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Game #1523

Hirtzel, Hanna Meiki - Hesse, Johannes · Ergebnis 0-1

Analysis Run 140176
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM D 2026 Runde / Brett 1 / 22
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 46103

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Hirtzel, Hanna Meiki 1628 unbekannt
Schwarz Hesse, Johannes 884 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:10:22.709553+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 43 43 43 48.8 % 69.8 % 254.7 1399.1
Schwarz 43 43 43 51.2 % 88.4 % 25.8 54.9

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1600 (elo) 794 / 50 48.8 % / 45.4 % 69.8 % / 74.6 % 254.7 / 93.12
Top 1: +3.4 %
Top 3: -4.8 %
CP: +161.58
Schwarz geladen 800 (elo) 123 / 50 51.2 % / 37.7 % 88.4 % / 65.1 % 25.8 / 320.51
Top 1: +13.5 %
Top 3: +23.3 %
CP: -294.71

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 86 / 86 Ø Human % / Surprise 29.3 % / 2.01

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 70 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 70 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
86
cluster_size
4
scored_moves
86
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
12
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 28 (55) Weiß 29 (57) Weiß 33 (65) Weiß 36 (71)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
1.6
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
78
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
70
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[35, 36, 37, 38, 39]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72) Schwarz 37 (74) Schwarz 38 (76) Schwarz 39 (78)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Schwarz: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
123
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
8
observed_top1_rate
0.512
observed_top3_rate
0.884
peer_top1_threshold
0.477
peer_top3_threshold
0.76
observed_avg_cp_loss
25.8
peer_avg_cp_loss_threshold
22.3
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 15 (30) Schwarz 24 (48) Schwarz 28 (56) Schwarz 35 (70) Schwarz 37 (74) Schwarz 38 (76) Schwarz 39 (78)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
123
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
1.6
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
78
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
70
peer_top3_threshold
0.869
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[35, 36, 37, 38, 39]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
22.3
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72) Schwarz 37 (74) Schwarz 38 (76) Schwarz 39 (78)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 11
11
 1:30:57 00:03 emt ja — 7.5 % 4 2.59
1 (2) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 1
1
 1:30:54 00:07 emt ja — 25 % 2 1.39
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
7
 1:31:20 00:06 emt ja — 5.9 % 6 2.83
2 (4) Schwarz dxc4 d5c4 3 nein ja 15
8
 1:31:19 00:06 emt ja — 1.6 % 9 4.11
3 (5) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 2
1
 1:31:23 00:26 emt ja — 8.2 % 4 2.5
3 (6) Schwarz Nc6 b8c6 >3 nein nein 22
4
 1:29:37 01:56 emt ja — 8.9 % 4 2.42
4 (7) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
1
 1:30:58 01:11 emt ja — 15.1 % 3 1.89
4 (8) Schwarz Bg4 c8g4 1 ja ja 0
8
 1:29:08 00:58 emt ja — 24.1 % 2 1.42
5 (9) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
14
 1:27:32 03:57 emt ja — 55.1 % 1 0.6
5 (10) Schwarz Ne5 c6e5 1 ja ja 0
67
Engine-Differenz 		1:24:25 05:14 emt ja — 34.5 % 1 1.06
6 (11) Weiß Be2 f1e2 >3 nein nein 44
13
 1:23:55 04:06 emt ja — 10.5 % 4 2.25
6 (12) Schwarz Bxf3 g4f3 1 ja ja 0
27
 1:22:36 02:19 emt ja — 49.2 % 1 0.71
7 (13) Weiß Bxf3 e2f3 2 nein ja 53
53
 1:23:52 00:33 emt ja — 79.1 % 1 0.23
7 (14) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
10
 1:18:32 04:34 emt ja — 31.5 % 2 1.15
8 (15) Weiß Be2 f3e2 3 nein ja 53
46
 1:10:25 13:54 emt ja — 21.2 % 2 1.55
8 (16) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
3
 1:14:27 04:39 emt ja — 22.1 % 2 1.51
9 (17) Weiß Qd4 d1d4 2 nein ja 10
10
 1:04:01 06:39 emt ja — 1.5 % 9 4.18
9 (18) Schwarz Nd3+ e5d3 >3 nein nein 69
12
 1:09:57 05:14 emt ja — 4.4 % 7 3.13
10 (19) Weiß Bxd3 e2d3 1 ja ja 0
214
Kritischer Zugkontext 		1:00:47 03:43 emt ja — 78.7 % 1 0.24
10 (20) Schwarz cxd3 c4d3 1 ja ja 0
286
Kritischer Zugkontext 		1:09:44 00:44 emt ja — 84.1 % 1 0.17
11 (21) Weiß Qa4+ d4a4 >3 nein nein 106
15
 55:14 05:58 emt ja — 0.1 % 19 6.65
11 (22) Schwarz Qd7 d8d7 1 ja ja 0
76
Engine-Differenz 		1:06:41 03:38 emt ja — 19.7 % 2 1.62 Zug im Muster
12 (23) Weiß Qxd7+ a4d7 1 ja ja 0
134
Kritischer Zugkontext 		52:37 03:05 emt ja — 64.5 % 1 0.44
12 (24) Schwarz Kxd7 e8d7 2 nein ja 3
3
 1:06:56 00:17 emt ja — 28.5 % 2 1.25
13 (25) Weiß dxe6+ d5e6 1 ja ja 0
109
Kritischer Zugkontext 		52:16 00:51 emt ja — 41.7 % 1 0.87
13 (26) Schwarz fxe6 f7e6 2 nein ja 56
56
 1:05:38 01:49 emt ja — 57 % 1 0.56
14 (27) Weiß f3 f2f3 1 ja ja 0
42
 49:36 03:08 emt ja — 12.7 % 3 2.06
14 (28) Schwarz Rd8 a8d8 2 nein ja 18
18
 1:01:51 04:18 emt ja — 8.3 % 3 2.49
15 (29) Weiß e5 e4e5 >3 nein nein 159
10
 46:39 03:27 emt ja — 9.9 % 5 2.31
15 (30) Schwarz Nd5 f6d5 1 ja ja 0
28
 1:00:27 01:55 emt ja — 79.3 % 1 0.23 Zug im Muster
16 (31) Weiß Kd2 e1d2 >3 nein nein 23
1
 44:20 02:48 emt ja — 5.4 % 6 2.93
16 (32) Schwarz Nf4 d5f4 >3 nein nein 106
10
 58:02 02:55 emt ja — 1.8 % 9 4.03
17 (33) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
33
 43:01 01:48 emt ja — 85.4 % 1 0.16
17 (34) Schwarz Ng6 f4g6 1 ja ja 0
9
 56:52 01:40 emt ja — 20.8 % 2 1.57
18 (35) Weiß f4 f3f4 1 ja ja 0
11
 40:38 02:53 emt ja — 9.9 % 3 2.31
18 (36) Schwarz Kc8 d7c8 1 ja ja 0
11
 56:11 01:12 emt ja — 0.9 % 13 4.76
19 (37) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
42
 38:01 03:08 emt ja — 27.5 % 2 1.29
19 (38) Schwarz h5 h7h5 2 nein ja 16
16
 55:04 01:36 emt ja — 4.3 % 4 3.14
20 (39) Weiß h4 h2h4 >3 nein nein 115
20
 36:23 02:08 emt ja — 6.8 % 6 2.69
20 (40) Schwarz Bc5 f8c5 3 nein ja 77
55
 50:08 05:27 emt ja — 37.5 % 1 0.98
21 (41) Weiß Ne4 c3e4 1 ja ja 0
17
 34:18 02:32 emt ja — 32.9 % 1 1.11
21 (42) Schwarz Bd4 c5d4 >3 nein nein 46
5
 47:52 02:49 emt ja — 55.5 % 1 0.59
22 (43) Weiß Ng5 e4g5 1 ja ja 0
48
 30:33 04:14 emt ja — 3.8 % 5 3.28
22 (44) Schwarz Rhe8 h8e8 3 nein ja 38
10
 46:54 01:28 emt ja — 7 % 5 2.66
23 (45) Weiß Ne4 g5e4 >3 nein nein 74
2
 24:31 06:30 emt ja — 6.9 % 7 2.68
23 (46) Schwarz Ne7 g6e7 1 ja ja 0
0
 45:54 01:32 emt ja — 2.9 % 13 3.54
24 (47) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 43
13
 23:04 01:57 emt ja — 0.8 % 8 4.79
24 (48) Schwarz Nf5 e7f5 1 ja ja 0
56
 44:50 01:34 emt ja — 25.7 % 1 1.36 Zug im Muster
25 (49) Weiß Rh3 h1h3 >3 nein nein 81
32
 21:16 02:18 emt ja — 0.7 % 13 4.93
25 (50) Schwarz Be3+ d4e3 1 ja ja 0
3
 44:04 01:16 emt ja — 5.1 % 7 2.98
26 (51) Weiß Kd1 d2d1 2 nein ja 91
91
Engine-Differenz 		20:31 01:15 emt ja — 51.9 % 1 0.66
26 (52) Schwarz Rd4 d8d4 2 nein ja 46
46
 39:46 04:48 emt ja — 4.9 % 4 3.01
27 (53) Weiß Bxe3 c1e3 2 nein ja 32
32
 19:13 01:47 emt ja — 72.4 % 1 0.32
27 (54) Schwarz Nxe3+ f5e3 2 nein ja 179
179
Kritischer Zugkontext 		39:11 01:07 emt ja — 8.5 % 2 2.46
28 (55) Weiß Kd2 d1d2 1 ja ja 0
332
Kritischer Zugkontext 		18:59 00:42 emt ja — 65.2 % 1 0.43 Zug im Muster
28 (56) Schwarz Nc4+ e3c4 1 ja ja 0
109
Kritischer Zugkontext 		38:27 01:15 emt ja — 12.8 % 3 2.05 Zug im Muster
29 (57) Weiß Kc3 d2c3 1 ja ja 0
360
Kritischer Zugkontext 		18:44 00:46 emt ja — 91.9 % 1 0.08 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Red8 e8d8 2 nein ja 296
296
Kritischer Zugkontext 		38:16 00:40 emt ja — 2.2 % 4 3.8
30 (59) Weiß Nd2 e4d2 2 nein ja 276
276
Kritischer Zugkontext 		18:35 00:37 emt ja — 18.8 % 1 1.67
30 (60) Schwarz Ne3 c4e3 2 nein ja 24
24
 35:39 03:09 emt ja — 5.1 % 2 2.98
31 (61) Weiß Rc1 a1c1 >3 nein nein 19
2
 15:49 03:09 emt ja — 4.7 % 5 3.05
31 (62) Schwarz a5 a7a5 3 nein ja 25
17
 35:22 00:54 emt ja — 1.5 % 17 4.19
32 (63) Weiß b4 b2b4 3 nein ja 21
1
 14:45 01:34 emt ja — 8.5 % 4 2.46
32 (64) Schwarz axb4+ a5b4 >3 nein nein 33
5
 32:07 03:45 emt ja — 89.2 % 1 0.11
33 (65) Weiß axb4 a3b4 1 ja ja 0
195
Kritischer Zugkontext 		14:33 00:42 emt ja — 99.2 % 1 0.01 Zug im Muster
33 (66) Schwarz Nc2 e3c2 1 ja ja 0
1
 32:20 00:17 emt ja — 4 % 11 3.21
34 (67) Weiß Rb1 c1b1 1 ja ja 0
35
 13:15 01:39 emt ja — 4.9 % 5 3.02
34 (68) Schwarz b5 b7b5 3 nein ja 33
14
 27:56 05:03 emt ja — 10 % 3 2.3
35 (69) Weiß Nf3 d2f3 >3 nein nein 195
3
 11:23 02:20 emt ja — 15.4 % 3 1.87
35 (70) Schwarz Rc4+ d4c4 1 ja ja 0
81
Engine-Differenz 		26:58 01:31 emt ja — 32.4 % 2 1.13 Zug im Muster
36 (71) Weiß Kd2 c3d2 1 ja ja 0
106
Kritischer Zugkontext 		unbekannt 02:04 emt ja — 23.5 % 2 1.45 Zug im Muster
36 (72) Schwarz Nxb4 c2b4 2 nein ja 8
8
 26:11 01:20 emt ja — 49.7 % 1 0.7 Zug im Muster
37 (73) Weiß Rb2 b1b2 >3 nein nein 339
40
 08:38 01:34 emt ja — 3.8 % 5 3.28
37 (74) Schwarz Rc2+ c4c2 1 ja ja 0
218
Kritischer Zugkontext 		26:02 00:42 emt ja — 12.2 % 5 2.11 Zug im Muster
38 (75) Weiß Rxc2 b2c2 >3 nein nein 9203
25
 08:55 00:12 emt ja — 8.7 % 4 2.44
38 (76) Schwarz dxc2+ d3c2 1 ja ja 0
1250
Kritischer Zugkontext 		26:22 00:11 emt ja — 75.6 % 1 0.28 Zug im Muster
39 (77) Weiß Kc1 d2c1 >3 nein nein 0
0
 08:55 00:29 emt ja — 61.9 % 1 0.48
39 (78) Schwarz Rd1+ d8d1 1 ja ja 0
9322
Kritischer Zugkontext 		26:43 00:11 emt ja — 3.8 % 8 3.27 Zug im Muster
40 (79) Weiß Kb2 c1b2 1 ja ja 0
unbekannt
 09:16 00:08 emt ja — 100 % 1 0
40 (80) Schwarz c1=Q+ c2c1q 1 ja ja 0
0
 26:58 00:15 emt ja — 37 % 1 0.99
41 (81) Weiß Kb3 b2b3 1 ja ja 0
unbekannt
 09:13 00:33 emt ja — 100 % 1 0
41 (82) Schwarz Rd3+ d1d3 2 nein ja 0
0
 26:54 00:34 emt ja — 5 % 8 3
42 (83) Weiß Kxb4 b3b4 1 ja ja 0
unbekannt
 09:12 00:30 emt ja — 100 % 1 0
42 (84) Schwarz Qc4+ c1c4 1 ja ja 0
0
 27:18 00:06 emt ja — 0.5 % 21 5.27
43 (85) Weiß Ka5 b4a5 1 ja ja 0
unbekannt
 09:34 00:08 emt ja — 100 % 1 0
43 (86) Schwarz Qa4# c4a4 1 ja ja 0
0
 27:12 00:06 emt ja — 1.2 % 15 4.45