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Game #1516

Heilmann, Nora - Lao, Theodora Siyuan · Ergebnis 0-1

Analysis Run 140131
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM D 2026 Runde / Brett 1 / 15
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 46058

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Heilmann, Nora 968 unbekannt
Schwarz Lao, Theodora Siyuan 1480 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:09:42.893721+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 26 26 26 30.8 % 69.2 % 424 1828.8
Schwarz 26 26 26 53.8 % 80.8 % 41.3 72.5

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 900 (elo) 217 / 50 30.8 % / 38.6 % 69.2 % / 65.4 % 424 / 229.9
Top 1: -7.8 %
Top 3: +3.8 %
CP: +194.1
Schwarz geladen 1400 (elo) 432 / 50 53.8 % / 42.1 % 80.8 % / 70.4 % 41.3 / 141.38
Top 1: +11.7 %
Top 3: +10.4 %
CP: -100.08

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 52 / 52 Ø Human % / Surprise 33.1 % / 1.64

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 36 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 36 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
52
cluster_size
5
scored_moves
52
strong_gap_moves
3
nontrivial_engine_aligned_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 23 (46) Schwarz 25 (50)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
2
 1:30:57 00:02 emt ja — 1.6 % 7 4.12
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
3
 1:30:57 00:03 emt ja — 4.4 % 7 3.13
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
5
 1:31:21 00:05 emt ja — 10.4 % 4 2.26
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
13
 1:31:23 00:05 emt ja — 51.2 % 1 0.67
3 (5) Weiß Bc4 f1c4 2 nein ja 1
1
 1:31:33 00:17 emt ja — 10.8 % 3 2.23
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 0
0
 1:31:49 00:06 emt ja — 51 % 1 0.67
4 (7) Weiß d3 d2d3 1 ja ja 0
7
 1:31:23 00:39 emt ja — 67.9 % 1 0.39
4 (8) Schwarz Bc5 f8c5 1 ja ja 0
5
 1:30:59 01:20 emt ja — 19.9 % 2 1.61
5 (9) Weiß Bg5 c1g5 >3 nein nein 35
0
 1:30:15 01:38 emt ja — 27 % 1 1.31
5 (10) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
7
 1:31:05 00:25 emt ja — 65.2 % 1 0.43
6 (11) Weiß Bh4 g5h4 1 ja ja 0
1
 1:30:07 00:35 emt ja — 45.8 % 1 0.78
6 (12) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
4
 1:31:04 00:32 emt ja — 65.1 % 1 0.43
7 (13) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 51
2
 unbekannt 01:00 emt ja — 10.3 % 4 2.27
7 (14) Schwarz Be6 c8e6 >3 nein nein 30
3
 1:30:59 00:32 emt ja — 33.4 % 1 1.1
8 (15) Weiß Bb3 c4b3 >3 nein nein 47
17
 1:29:29 00:40 emt ja — 41 % 1 0.89
8 (16) Schwarz Qe7 d8e7 2 nein ja 8
8
 1:30:09 01:19 emt ja — 17.9 % 2 1.72
9 (17) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 23
9
 1:28:39 01:22 emt ja — 33.9 % 1 1.08
9 (18) Schwarz O-O-O e8c8 >3 nein nein 34
0
 1:29:56 00:44 emt ja — 47.4 % 1 0.75
10 (19) Weiß Nd5 c3d5 2 nein ja 18
18
 1:28:44 00:24 emt ja — 18.6 % 2 1.68
10 (20) Schwarz Bxd5 e6d5 1 ja ja 0
273
Kritischer Zugkontext 		1:29:30 00:56 emt ja — 54.7 % 1 0.6
11 (21) Weiß Bxd5 b3d5 3 nein ja 128
18
 1:28:58 00:16 emt ja — 85.2 % 1 0.16
11 (22) Schwarz Nb4 c6b4 >3 nein nein 193
150
Kritischer Zugkontext 		1:28:53 01:07 emt ja — 9.8 % 2 2.32
12 (23) Weiß Bc4 d5c4 >3 nein nein 183
25
 1:28:25 00:59 emt ja — 1.3 % 9 4.31
12 (24) Schwarz g5 g7g5 2 nein ja 58
58
 1:28:49 00:38 emt ja — 37.9 % 1 0.97
13 (25) Weiß Bg3 h4g3 2 nein ja 63
63
Engine-Differenz 		1:28:15 00:35 emt ja — 74.9 % 1 0.29
13 (26) Schwarz g4 g5g4 >3 nein nein 233
119
Kritischer Zugkontext 		1:26:38 02:47 emt ja — 2.8 % 9 3.58
14 (27) Weiß hxg4 h3g4 3 nein ja 73
55
 1:27:02 01:41 emt ja — 78.9 % 1 0.24
14 (28) Schwarz Nxg4 f6g4 2 nein ja 120
120
Kritischer Zugkontext 		1:26:59 00:09 emt ja — 51 % 1 0.67
15 (29) Weiß Bh4 g3h4 1 ja ja 0
2
 1:26:58 00:33 emt ja — 14.5 % 3 1.93
15 (30) Schwarz f6 f7f6 2 nein ja 36
36
 1:26:23 01:09 emt ja — 16.3 % 1 1.81
16 (31) Weiß a3 a2a3 2 nein ja 48
48
 1:24:57 02:29 emt ja — 25.2 % 1 1.38
16 (32) Schwarz Nc6 b4c6 1 ja ja 0
22
 1:26:10 00:44 emt ja — 52.4 % 1 0.65
17 (33) Weiß Nd2 f3d2 3 nein ja 17
3
 1:23:23 02:02 emt ja — 2.9 % 12 3.54
17 (34) Schwarz h5 h6h5 2 nein ja 11
11
 1:26:01 00:42 emt ja — 5.5 % 5 2.91
18 (35) Weiß f3 f2f3 >3 nein nein 538
50
 1:18:32 05:19 emt ja — 29.5 % 1 1.22
18 (36) Schwarz Ne3 g4e3 1 ja ja 0
361
Kritischer Zugkontext 		1:25:57 00:34 emt ja — 44.6 % 1 0.81 Zug im Muster
19 (37) Weiß Qc1 d1c1 2 nein ja 88
88
Engine-Differenz 		1:17:50 01:10 emt ja — 7.4 % 2 2.6
19 (38) Schwarz Nxg2+ e3g2 1 ja ja 0
68
Engine-Differenz 		1:25:49 00:42 emt ja — 49.3 % 1 0.71 Zug im Muster
20 (39) Weiß Kf1 e1f1 1 ja ja 0
9
 1:16:34 01:41 emt ja — 38 % 1 0.97
20 (40) Schwarz Nxh4 g2h4 1 ja ja 0
86
Engine-Differenz 		1:25:52 00:32 emt ja — 39.2 % 1 0.94 Zug im Muster
21 (41) Weiß Rxh4 h1h4 1 ja ja 0
23
 1:16:37 00:23 emt ja — 75.7 % 1 0.28
21 (42) Schwarz f5 f6f5 >3 nein nein 152
91
Engine-Differenz 		1:25:32 00:54 emt ja — 9.4 % 5 2.37
22 (43) Weiß Rh1 h4h1 2 nein ja 53
53
 1:14:55 02:10 emt ja — 4.7 % 7 3.05
22 (44) Schwarz Qg5 e7g5 1 ja ja 0
39
 1:22:26 03:14 emt ja — 13.7 % 3 1.99
23 (45) Weiß Be6+ c4e6 3 nein ja 36
34
 1:14:18 01:29 emt ja — 22.6 % 1 1.49
23 (46) Schwarz Kb8 c8b8 1 ja ja 0
202
Kritischer Zugkontext 		1:22:37 00:21 emt ja — 99.5 % 1 0 Zug im Muster
24 (47) Weiß Bxf5 e6f5 >3 nein nein 248
20
 1:14:15 00:32 emt ja — 33.4 % 1 1.1
24 (48) Schwarz Be3 c5e3 3 nein ja 200
3
 1:21:43 01:24 emt ja — 12.2 % 3 2.1
25 (49) Weiß Rh2 h1h2 >3 nein nein 9373
13
 1:13:22 01:10 emt ja — 0.7 % 12 5.02
25 (50) Schwarz Qg1+ g5g1 1 ja ja 0
8085
Kritischer Zugkontext 		1:21:45 00:41 emt ja — 0.8 % 16 4.85 Zug im Muster
26 (51) Weiß Ke2 f1e2 1 ja ja 0
unbekannt
 1:13:09 00:40 emt ja — 100 % 1 0
26 (52) Schwarz Nd4# c6d4 1 ja ja 0
0
 1:21:45 00:32 emt ja — 6.2 % 7 2.79