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Game #1514

Sachse, Alina - Ehm, Oskar · Ergebnis 0-1

Analysis Run 140118
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM D 2026 Runde / Brett 1 / 13
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 46047

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Sachse, Alina 985 unbekannt
Schwarz Ehm, Oskar 1485 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:09:34.777647+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 23 23 23 30.4 % 52.2 % 455.3 1933.2
Schwarz 23 23 23 60.9 % 87 % 19.6 37.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 900 (elo) 217 / 50 30.4 % / 38.6 % 52.2 % / 65.4 % 455.3 / 229.9
Top 1: -8.2 %
Top 3: -13.2 %
CP: +225.4
Schwarz geladen 1400 (elo) 432 / 50 60.9 % / 42.1 % 87 % / 70.4 % 19.6 / 141.38
Top 1: +18.8 %
Top 3: +16.6 %
CP: -121.78

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 46 / 46 Ø Human % / Surprise 27.8 % / 2.2

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 31 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 31 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
46
cluster_size
5
scored_moves
46
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
8
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 14 (28) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36) Schwarz 21 (42)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 8
2
 1:30:57 00:02 emt ja — 1.6 % 7 4.12
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
8
 1:30:51 00:09 emt ja — 4.4 % 7 3.13
2 (3) Weiß Bc4 f1c4 3 nein ja 27
15
 1:31:20 00:06 emt ja — 2.4 % 5 3.72
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 15
15
 1:31:13 00:09 emt ja — 26.5 % 2 1.33
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 17
1
 1:31:23 00:27 emt ja — 13.6 % 3 1.99
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
30
 1:30:59 00:44 emt ja — 81.9 % 1 0.2
4 (7) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 7
7
 1:31:16 00:37 emt ja — 44.2 % 1 0.82
4 (8) Schwarz Bc5 f8c5 2 nein ja 24
24
 1:31:17 00:12 emt ja — 27.4 % 2 1.3
5 (9) Weiß d3 d2d3 1 ja ja 0
11
 1:24:16 07:29 emt ja — 71.6 % 1 0.33
5 (10) Schwarz h6 h7h6 2 nein ja 2
2
 1:30:12 01:36 emt ja — 22.9 % 2 1.47
6 (11) Weiß Nd5 c3d5 >3 nein nein 18
1
 1:18:13 06:33 emt ja — 1.5 % 7 4.2
6 (12) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
11
 1:28:04 02:39 emt ja — 72.1 % 1 0.33
7 (13) Weiß Bd2 c1d2 >3 nein nein 21
1
 1:16:34 02:07 emt ja — 3.8 % 7 3.28
7 (14) Schwarz Bg4 c8g4 >3 nein nein 41
4
 1:28:06 00:28 emt ja — 28.1 % 1 1.27
8 (15) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 74
8
 1:16:41 00:24 emt ja — 0.2 % 12 6.05
8 (16) Schwarz Bb6 c5b6 2 nein ja 59
59
 1:27:25 01:11 emt ja — 31.1 % 2 1.17
9 (17) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
16
 1:16:22 00:49 emt ja — 49 % 1 0.71
9 (18) Schwarz Bh5 g4h5 >3 nein nein 13
1
 1:27:44 00:12 emt ja — 38.5 % 1 0.95
10 (19) Weiß g4 g2g4 1 ja ja 0
9
 1:16:36 00:14 emt ja — 39.3 % 1 0.93
10 (20) Schwarz Bg6 h5g6 1 ja ja 0
184
Kritischer Zugkontext 		1:28:07 00:08 emt ja — 85.7 % 1 0.15
11 (21) Weiß Nxf6+ d5f6 >3 nein nein 54
22
 1:16:01 01:04 emt ja — 2.4 % 15 3.73
11 (22) Schwarz Qxf6 d8f6 1 ja ja 0
132
Kritischer Zugkontext 		1:17:32 11:06 emt ja — 31.8 % 2 1.15 Zug im Muster
12 (23) Weiß g5 g4g5 >3 nein nein 31
2
 1:13:56 02:35 emt ja — 7.2 % 4 2.63
12 (24) Schwarz Qe7 f6e7 1 ja ja 0
4
 1:15:30 02:32 emt ja — 1.5 % 6 4.19
13 (25) Weiß h4 h3h4 >3 nein nein 136
26
 1:12:56 01:29 emt ja — 29.8 % 1 1.21
13 (26) Schwarz Bh5 g6h5 1 ja ja 0
2
 1:15:02 01:00 emt ja — 1.6 % 9 4.14
14 (27) Weiß gxh6 g5h6 >3 nein nein 175
47
 1:06:44 06:41 emt ja — 8.3 % 4 2.49
14 (28) Schwarz gxh6 g7h6 1 ja ja 0
123
Kritischer Zugkontext 		1:13:33 02:00 emt ja — 47.8 % 1 0.74 Zug im Muster
15 (29) Weiß Rg1 h1g1 >3 nein nein 138
4
 1:05:42 01:30 emt ja — 9 % 4 2.41
15 (30) Schwarz Nd4 c6d4 >3 nein nein 134
36
 1:13:01 01:03 emt ja — 3.9 % 4 3.24
16 (31) Weiß Rg3 g1g3 2 nein ja 190
190
Kritischer Zugkontext 		55:20 10:51 emt ja — 5.1 % 8 2.97
16 (32) Schwarz Qf6 e7f6 3 nein ja 45
7
 1:12:34 00:57 emt ja — 0.9 % 7 4.69
17 (33) Weiß Qc1 d1c1 >3 nein nein 259
66
Engine-Differenz 		45:29 10:21 emt ja — 1.8 % 15 4.01
17 (34) Schwarz Nxf3+ d4f3 1 ja ja 0
138
Kritischer Zugkontext 		1:12:44 00:20 emt ja — 70.8 % 1 0.34 Zug im Muster
18 (35) Weiß Kf1 e1f1 1 ja ja 0
403
Kritischer Zugkontext 		45:12 00:47 emt ja — 63.4 % 1 0.46
18 (36) Schwarz Nh2+ f3h2 1 ja ja 0
84
Engine-Differenz 		1:12:15 00:59 emt ja — 1.1 % 8 4.51 Zug im Muster
19 (37) Weiß Kg2 f1g2 1 ja ja 0
9182
Kritischer Zugkontext 		43:54 01:47 emt ja — 38.5 % 2 0.95
19 (38) Schwarz Qxf2+ f6f2 1 ja ja 0
23
 1:12:36 00:10 emt ja — 0.4 % 16 5.47
20 (39) Weiß Kh3 g2h3 1 ja ja 0
9210
Kritischer Zugkontext 		43:41 00:43 emt ja — 77.5 % 1 0.25
20 (40) Schwarz Bg4+ h5g4 3 nein ja 118
4
 1:11:15 01:52 emt ja — 1.4 % 17 4.3
21 (41) Weiß Rxg4 g3g4 1 ja ja 0
unbekannt
 43:07 01:03 emt ja — 100 % 1 0
21 (42) Schwarz Nxg4 h2g4 1 ja ja 0
157
Kritischer Zugkontext 		1:11:33 00:12 emt ja — 19.8 % 1 1.62 Zug im Muster
22 (43) Weiß Kxg4 h3g4 >3 nein nein 9317
73
Engine-Differenz 		42:40 00:57 emt ja — 54.5 % 1 0.61
22 (44) Schwarz Qg2+ f2g2 1 ja ja 0
0
 1:11:42 00:10 emt ja — 1.7 % 11 4.07
23 (45) Weiß Kf5 g4f5 2 nein ja 0
0
 39:28 03:53 emt ja — 46 % 2 0.78
23 (46) Schwarz Qg6# g2g6 1 ja ja 0
0
 1:11:13 00:20 emt ja — 5.4 % 5 2.93