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Game #1509

Huth, Fabienne - Giss, Marlene · Ergebnis 1-0

Analysis Run 140087
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM D 2026 Runde / Brett 1 / 8
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 46016

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Huth, Fabienne 1493 unbekannt
Schwarz Giss, Marlene 1003 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:09:09.186161+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 34 34 34 52.9 % 73.5 % 58.8 128.5
Schwarz 33 33 33 30.3 % 69.7 % 361.5 1740.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1400 (elo) 432 / 50 52.9 % / 42.1 % 73.5 % / 70.4 % 58.8 / 141.38
Top 1: +10.8 %
Top 3: +3.1 %
CP: -82.58
Schwarz geladen 1000 (elo) 170 / 50 30.3 % / 42.1 % 69.7 % / 69.9 % 361.5 / 176.84
Top 1: -11.8 %
Top 3: -0.2 %
CP: +184.66

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 67 / 67 Ø Human % / Surprise 23.9 % / 2.38

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 53 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 53 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
67
cluster_size
5
scored_moves
67
strong_gap_moves
3
nontrivial_engine_aligned_moves
7
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 21 (41) Weiß 24 (47) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 5
3
 1:30:57 00:02 emt ja — 1.4 % 7 4.26
1 (2) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 10
2
 1:30:49 00:12 emt ja — 1 % 8 4.6
2 (3) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 12
8
 1:31:22 00:05 emt ja — 4 % 5 3.21
2 (4) Schwarz d6 d7d6 >3 nein nein 51
5
 1:31:10 00:09 emt ja — 25.1 % 3 1.38
3 (5) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
27
 1:31:07 00:45 emt ja — 70.8 % 1 0.34
3 (6) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 21
21
 1:30:59 00:41 emt ja — 14.9 % 3 1.9
4 (7) Weiß cxd4 c3d4 1 ja ja 0
27
 1:30:59 00:38 emt ja — 95 % 1 0.05
4 (8) Schwarz e6 e7e6 >3 nein nein 25
3
 1:30:43 00:44 emt ja — 2.9 % 5 3.55
5 (9) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 5
5
 1:30:21 01:07 emt ja — 17.2 % 2 1.76
5 (10) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 2
2
 1:30:29 00:45 emt ja — 42.2 % 1 0.86
6 (11) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
8
 1:28:06 02:46 emt ja — 88.8 % 1 0.12
6 (12) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
0
 1:29:20 01:39 emt ja — 35.5 % 1 1.04
7 (13) Weiß Bd3 f1d3 1 ja ja 0
17
 1:26:06 02:30 emt ja — 20.5 % 2 1.58
7 (14) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 5
3
 1:29:20 00:30 emt ja — 42.6 % 1 0.85
8 (15) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
8
 1:25:53 00:43 emt ja — 73.8 % 1 0.3
8 (16) Schwarz Nbd7 b8d7 2 nein ja 6
6
 1:29:28 00:22 emt ja — 4.8 % 5 3.04
9 (17) Weiß e5 e4e5 >3 nein nein 17
3
 1:22:35 03:48 emt ja — 3.9 % 8 3.24
9 (18) Schwarz Ne8 f6e8 3 nein ja 41
33
 1:28:32 01:25 emt ja — 0.9 % 6 4.76
10 (19) Weiß Re1 f1e1 >3 nein nein 61
11
 1:16:58 06:07 emt ja — 14.6 % 2 1.93
10 (20) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 68
37
 1:28:31 00:30 emt ja — 7.3 % 5 2.61
11 (21) Weiß Qc2 d1c2 1 ja ja 0
10
 1:13:20 04:10 emt ja — 8 % 4 2.52
11 (22) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
44
 1:27:52 01:08 emt ja — 11.6 % 3 2.15
12 (23) Weiß Be3 c1e3 >3 nein nein 58
14
 1:06:07 07:44 emt ja — 5.1 % 4 2.97
12 (24) Schwarz Bb7 c8b7 1 ja ja 0
45
 1:26:20 02:02 emt ja — 70.4 % 1 0.35
13 (25) Weiß Qe2 c2e2 >3 nein nein 61
19
 1:02:16 04:20 emt ja — 2.9 % 10 3.53
13 (26) Schwarz Qc7 d8c7 >3 nein nein 132
19
 1:25:39 01:11 emt ja — 12.3 % 3 2.09
14 (27) Weiß Bf4 e3f4 1 ja ja 0
17
 56:18 06:29 emt ja — 4.9 % 4 3.02
14 (28) Schwarz Rc8 a8c8 3 nein ja 42
22
 1:24:50 01:19 emt ja — 3.2 % 4 3.44
15 (29) Weiß Rac1 a1c1 2 nein ja 5
5
 53:19 03:30 emt ja — 53.1 % 1 0.63
15 (30) Schwarz Qb8 c7b8 2 nein ja 7
7
 1:24:13 01:03 emt ja — 20.4 % 2 1.59
16 (31) Weiß Bc2 d3c2 1 ja ja 0
14
 52:14 01:38 emt ja — 0.9 % 20 4.67
16 (32) Schwarz Qa8 b8a8 >3 nein nein 31
11
 1:21:07 03:36 emt ja — 0.2 % 17 6.02
17 (33) Weiß Qd3 e2d3 1 ja ja 0
73
Engine-Differenz 		50:27 02:17 emt ja — 4.9 % 7 3.02 Zug im Muster
17 (34) Schwarz f5 f7f5 2 nein ja 97
97
Engine-Differenz 		1:20:51 00:46 emt ja — 1.8 % 7 4.03
18 (35) Weiß exf6 e5f6 1 ja ja 0
32
 48:20 02:37 emt ja — 22.1 % 2 1.51
18 (36) Schwarz Nexf6 e8f6 2 nein ja 23
23
 1:20:38 00:42 emt ja — 24.3 % 2 1.41
19 (37) Weiß Rxe6 e1e6 1 ja ja 0
32
 43:34 05:17 emt ja — 42.7 % 1 0.85
19 (38) Schwarz Rce8 c8e8 >3 nein nein 139
33
 1:19:24 01:44 emt ja — 1.4 % 6 4.29
20 (39) Weiß Rce1 c1e1 1 ja ja 0
44
 38:26 05:38 emt ja — 2.1 % 9 3.89
20 (40) Schwarz Rf7 f8f7 >3 nein nein 58
6
 1:19:26 00:28 emt ja — 6.1 % 5 2.8
21 (41) Weiß Bxd6 f4d6 1 ja ja 0
98
Engine-Differenz 		29:51 09:05 emt ja — 34.9 % 1 1.05 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Qd8 a8d8 1 ja ja 0
1
 1:16:09 03:43 emt ja — 2.6 % 6 3.64
22 (43) Weiß Bxe7 d6e7 >3 nein nein 156
7
 20:12 10:13 emt ja — 24.1 % 1 1.42
22 (44) Schwarz Rexe7 e8e7 2 nein ja 15
15
 1:15:41 00:58 emt ja — 16.1 % 2 1.83
23 (45) Weiß Nh4 f3h4 >3 nein nein 40
3
 15:59 04:43 emt ja — 3.5 % 6 3.36
23 (46) Schwarz Rxe6 e7e6 1 ja ja 0
30
 1:10:58 05:11 emt ja — 15.4 % 3 1.87
24 (47) Weiß Rxe6 e1e6 1 ja ja 0
695
Kritischer Zugkontext 		15:15 01:16 emt ja — 88.2 % 1 0.13 Zug im Muster
24 (48) Schwarz Qc8 d8c8 >3 nein nein 200
61
Engine-Differenz 		1:06:10 05:16 emt ja — 3.8 % 9 3.27
25 (49) Weiß Re2 e6e2 >3 nein nein 224
23
 13:35 02:11 emt ja — 0.2 % 35 6.03
25 (50) Schwarz Ba6 b7a6 1 ja ja 0
43
 1:06:23 00:17 emt ja — 18.2 % 1 1.7
26 (51) Weiß Nb5 c3b5 >3 nein nein 44
7
 10:08 03:58 emt ja — 0.2 % 36 6.48
26 (52) Schwarz Qc6 c8c6 2 nein ja 82
82
Engine-Differenz 		1:05:27 01:23 emt ja — 6.3 % 4 2.77
27 (53) Weiß Re8+ e2e8 2 nein ja 372
372
Kritischer Zugkontext 		07:27 03:14 emt ja — 0.3 % 36 5.97
27 (54) Schwarz Nxe8 f6e8 3 nein ja 315
264
Kritischer Zugkontext 		1:04:43 01:13 emt ja — 61.2 % 1 0.49
28 (55) Weiß Qh7+ d3h7 1 ja ja 0
764
Kritischer Zugkontext 		07:44 00:13 emt ja — 9.1 % 2 2.39 Zug im Muster
28 (56) Schwarz Kf8 g8f8 1 ja ja 0
unbekannt
 1:05:03 00:10 emt ja — 100 % 1 0
29 (57) Weiß Ng6+ h4g6 1 ja ja 0
522
Kritischer Zugkontext 		08:06 00:09 emt ja — 2.2 % 12 3.82 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Qxg6 c6g6 1 ja ja 0
unbekannt
 1:05:10 00:21 emt ja — 100 % 1 0
30 (59) Weiß Qxg6 h7g6 2 nein ja 420
420
Kritischer Zugkontext 		07:33 01:04 emt ja — 58.4 % 1 0.54
30 (60) Schwarz Bxb5 a6b5 1 ja ja 0
487
Kritischer Zugkontext 		1:05:25 00:15 emt ja — 65.6 % 1 0.42
31 (61) Weiß Bb3 c2b3 3 nein ja 10
8
 06:39 01:18 emt ja — 15 % 1 1.9
31 (62) Schwarz Re7 f7e7 1 ja ja 0
42
 1:05:14 00:46 emt ja — 26.5 % 2 1.33
32 (63) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
9
 05:26 01:45 emt ja — 7.9 % 2 2.54
32 (64) Schwarz Bc6 b5c6 >3 nein nein 525
22
 1:05:00 00:41 emt ja — 6.3 % 4 2.77
33 (65) Weiß Qh7 g6h7 3 nein ja 508
71
Engine-Differenz 		04:23 01:36 emt ja — 0.9 % 14 4.66
33 (66) Schwarz Ndf6 d7f6 >3 nein nein 10036
388
Kritischer Zugkontext 		1:05:09 00:20 emt ja — 58.8 % 1 0.53
34 (67) Weiß Qh8+ h7h8 1 ja ja 0
10026
Kritischer Zugkontext 		04:25 00:28 emt ja — 7.7 % 3 2.56