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Game #1490

Slowik, Anna - Schmidt, Emelie · Ergebnis 0-1

Analysis Run 139888
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM C 2026 Runde / Brett 1 / 29
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45855

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Slowik, Anna 1554 unbekannt
Schwarz Schmidt, Emelie 1552 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:07:02.378365+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 31 31 31 45.2 % 61.3 % 54.7 119.8
Schwarz 31 31 31 51.6 % 80.6 % 27.1 51.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1500 (elo) 846 / 50 45.2 % / 44.3 % 61.3 % / 72.7 % 54.7 / 111.24
Top 1: +0.9 %
Top 3: -11.4 %
CP: -56.54
Schwarz geladen 1500 (elo) 846 / 50 51.6 % / 44.3 % 80.6 % / 72.7 % 27.1 / 111.24
Top 1: +7.3 %
Top 3: +7.9 %
CP: -84.14

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 62 / 62 Ø Human % / Surprise 25.9 % / 2.31

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
62
cluster_size
10
scored_moves
62
strong_gap_moves
8
nontrivial_engine_aligned_moves
18
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 24 (47) Weiß 26 (51)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
62
scored_moves
62
high_gap_moves
5
window_end_ply
37
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
29
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
846
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
62
scored_moves
62
high_gap_moves
5
window_end_ply
35
candidate_moves
5
strong_gap_moves
3
window_start_ply
27
peer_top3_threshold
0.907
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
5
 1:30:57 00:02 emt ja — 2.1 % 7 3.86
1 (2) Schwarz c6 c7c6 3 nein ja 5
1
 1:30:55 00:05 emt ja — 1.3 % 8 4.36
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 >3 nein nein 18
5
 1:31:04 00:22 emt ja — 8.3 % 3 2.49
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
32
 1:31:15 00:11 emt ja — 26.1 % 2 1.34
3 (5) Weiß exd5 e4d5 3 nein ja 6
6
 1:31:28 00:07 emt ja — 11.3 % 3 2.18
3 (6) Schwarz cxd5 c6d5 1 ja ja 0
55
 1:31:40 00:05 emt ja — 89.3 % 1 0.11
4 (7) Weiß Ne5 f3e5 >3 nein nein 14
3
 1:31:51 00:06 emt ja — 0.1 % 15 7.33
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 >3 nein nein 16
5
 1:31:11 00:59 emt ja — 64.1 % 1 0.44
5 (9) Weiß Bb5+ f1b5 3 nein ja 16
12
 1:30:34 01:47 emt ja — 3.4 % 3 3.38
5 (10) Schwarz Bd7 c8d7 1 ja ja 0
21
 1:31:09 00:35 emt ja — 71.3 % 1 0.34
6 (11) Weiß Nxd7 e5d7 1 ja ja 0
22
 1:30:23 00:37 emt ja — 3.6 % 3 3.33
6 (12) Schwarz Nbxd7 b8d7 1 ja ja 0
15
 1:31:25 00:29 emt ja — 87.5 % 1 0.13
7 (13) Weiß d4 d2d4 >3 nein nein 8
1
 1:23:19 07:19 emt ja — 29.4 % 2 1.22
7 (14) Schwarz e6 e7e6 >3 nein nein 22
8
 1:28:02 04:52 emt ja — 65.9 % 1 0.42
8 (15) Weiß Bf4 c1f4 >3 nein nein 89
5
 1:20:01 03:00 emt ja — 2.4 % 5 3.72
8 (16) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 70
36
 1:27:27 00:55 emt ja — 26.3 % 2 1.33
9 (17) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 50
18
 1:18:05 02:30 emt ja — 14.9 % 2 1.9
9 (18) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 8
8
 1:27:31 02:03 emt ja — 50.9 % 1 0.68
10 (19) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 1
1
 1:16:03 00:52 emt ja — 69.8 % 1 0.36
10 (20) Schwarz Rc8 a8c8 >3 nein nein 15
3
 1:21:44 07:10 emt ja — 4 % 2 3.23
11 (21) Weiß Re1 f1e1 >3 nein nein 26
8
 1:14:02 01:40 emt ja — 14.8 % 2 1.91
11 (22) Schwarz Nb6 d7b6 1 ja ja 0
3
 1:19:55 02:16 emt ja — 5.6 % 2 2.88
12 (23) Weiß Qf3 d1f3 >3 nein nein 61
1
 1:04:38 09:57 emt ja — 6.3 % 6 2.77
12 (24) Schwarz Nc4 b6c4 1 ja ja 0
30
 1:15:15 05:10 emt ja — 9 % 2 2.41
13 (25) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 180
1
 1:04:21 00:44 emt ja — 32.8 % 1 1.12
13 (26) Schwarz Na3 c4a3 1 ja ja 0
109
Kritischer Zugkontext 		1:08:31 07:16 emt ja — 17.8 % 3 1.72
14 (27) Weiß Bd3 b5d3 1 ja ja 0
75
Engine-Differenz 		1:03:11 01:42 emt ja — 36.9 % 1 1 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Rxc3 c8c3 2 nein ja 37
37
 59:49 09:11 emt ja — 40.5 % 1 0.9
15 (29) Weiß Bxh7+ d3h7 1 ja ja 0
169
Kritischer Zugkontext 		1:02:44 00:56 emt ja — 0 % 41 7.95 Zug im Muster
15 (30) Schwarz Nxh7 f6h7 1 ja ja 0
18
 59:06 01:12 emt ja — 37.6 % 2 0.98
16 (31) Weiß Qxc3 f3c3 1 ja ja 0
425
Kritischer Zugkontext 		1:03:02 00:13 emt ja — 47.5 % 1 0.74 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Qc8 d8c8 >3 nein nein 19
3
 56:55 02:42 emt ja — 4.2 % 8 3.17
17 (33) Weiß Qxc8 c3c8 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		1:02:49 00:43 emt ja — 14.1 % 3 1.96 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Rxc8 f8c8 1 ja ja 0
776
Kritischer Zugkontext 		57:19 00:12 emt ja — 94.4 % 1 0.06
18 (35) Weiß Rac1 a1c1 1 ja ja 0
122
Kritischer Zugkontext 		1:02:18 00:58 emt ja — 12.5 % 2 2.08 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Nb5 a3b5 1 ja ja 0
5
 49:42 08:12 emt ja — 3 % 7 3.51
19 (37) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
139
Kritischer Zugkontext 		1:00:23 02:19 emt ja — 1.1 % 17 4.55 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Nxd4 b5d4 2 nein ja 168
168
Kritischer Zugkontext 		47:43 02:24 emt ja — 22.4 % 2 1.5
20 (39) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
193
Kritischer Zugkontext 		59:42 01:10 emt ja — 22.6 % 2 1.49 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Rxc1 c8c1 2 nein ja 21
21
 46:55 01:19 emt ja — 43.4 % 1 0.83
21 (41) Weiß Bxc1 f4c1 1 ja ja 0
485
Kritischer Zugkontext 		1:00:01 00:15 emt ja — 6.7 % 2 2.7 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Nf6 h7f6 2 nein ja 3
3
 38:29 08:53 emt ja — 1.9 % 9 3.96
22 (43) Weiß Bb2 c1b2 1 ja ja 0
0
 58:06 02:32 emt ja — 22.1 % 2 1.51
22 (44) Schwarz Bc5 e7c5 3 nein ja 139
131
Kritischer Zugkontext 		28:38 10:13 emt ja — 1.1 % 13 4.49
23 (45) Weiß d6 d5d6 >3 nein nein 137
136
Kritischer Zugkontext 		56:08 02:28 emt ja — 5 % 3 2.99
23 (46) Schwarz Nd7 f6d7 >3 nein nein 141
0
 27:10 01:58 emt ja — 5 % 6 3
24 (47) Weiß Bxd4 b2d4 1 ja ja 0
245
Kritischer Zugkontext 		41:06 15:29 emt ja — 74.6 % 1 0.29 Zug im Muster
24 (48) Schwarz Bxd4 c5d4 1 ja ja 0
363
Kritischer Zugkontext 		27:31 00:09 emt ja — 83.7 % 1 0.18
25 (49) Weiß Re4 e1e4 >3 nein nein 318
69
Engine-Differenz 		41:08 00:29 emt ja — 3.6 % 5 3.33
25 (50) Schwarz Bc5 d4c5 3 nein ja 164
124
Kritischer Zugkontext 		26:41 01:21 emt ja — 6 % 4 2.81
26 (51) Weiß b4 b3b4 1 ja ja 0
192
Kritischer Zugkontext 		41:22 00:15 emt ja — 2.4 % 6 3.73 Zug im Muster
26 (52) Schwarz Bb6 c5b6 1 ja ja 0
214
Kritischer Zugkontext 		23:30 03:40 emt ja — 1.5 % 3 4.18
27 (53) Weiß Rc4 e4c4 2 nein ja 17
17
 39:05 02:48 emt ja — 1.6 % 8 4.16
27 (54) Schwarz f6 f7f6 2 nein ja 12
12
 21:30 02:31 emt ja — 3.3 % 6 3.42
28 (55) Weiß Rc8+ c4c8 2 nein ja 1
1
 35:39 04:01 emt ja — 2.4 % 6 3.73
28 (56) Schwarz Kf7 g8f7 1 ja ja 0
193
Kritischer Zugkontext 		21:29 00:31 emt ja — 91.6 % 1 0.09
29 (57) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
21
 34:54 01:11 emt ja — 23.9 % 2 1.43
29 (58) Schwarz a5 a7a5 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		20:44 01:13 emt ja — 31.5 % 1 1.16
30 (59) Weiß Ra8 c8a8 >3 nein nein 565
44
 34:22 01:05 emt ja — 0.3 % 7 5.79
30 (60) Schwarz axb4 a5b4 1 ja ja 0
610
Kritischer Zugkontext 		17:08 10:40 emt ja — 88.8 % 1 0.12
31 (61) Weiß a5 a4a5 >3 nein nein 189
54
 22:11 07:33 emt ja — 49.1 % 1 0.71
31 (62) Schwarz b3 b4b3 1 ja ja 0
244
Kritischer Zugkontext 		15:20 00:53 emt ja — 2.8 % 3 3.58