Zur Review Queue Zurück zum Case

Game #1464

Abram, Kristina-Maria - Hübner, Paul · Ergebnis 0-1

Analysis Run 139514
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM C 2026 Runde / Brett 1 / 3
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45594

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Abram, Kristina-Maria 1525 unbekannt
Schwarz Hübner, Paul 1669 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:04:08.746005+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 33 33 32 45.5 % 72.7 % 41.3 87.3
Schwarz 33 33 30 42.4 % 75.8 % 23.8 49.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1500 (elo) 846 / 50 45.5 % / 44.3 % 72.7 % / 72.7 % 41.3 / 111.24
Top 1: +1.2 %
Top 3: 0 %
CP: -69.94
Schwarz geladen 1600 (elo) 794 / 50 42.4 % / 45.4 % 75.8 % / 74.6 % 23.8 / 93.12
Top 1: -3 %
Top 3: +1.2 %
CP: -69.32

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 66 / 66 Ø Human % / Surprise 22.3 % / 2.26

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (4 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (4 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
62
cluster_size
5
scored_moves
66
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
13
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 25 (50) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60) Schwarz 31 (62) Schwarz 32 (64)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
6.0
timed_moves
62
scored_moves
66
high_gap_moves
4
window_end_ply
64
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
56
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[28, 29, 30, 31, 32]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60) Schwarz 31 (62) Schwarz 32 (64)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
794
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
6.0
timed_moves
62
scored_moves
66
high_gap_moves
4
window_end_ply
64
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
56
peer_top3_threshold
0.93
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[28, 29, 30, 31, 32]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
9.3
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60) Schwarz 31 (62) Schwarz 32 (64)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 3 nein ja 1
0
 1:30:54 00:04 emt ja — 7.8 % 4 2.55
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
3
 1:30:45 00:15 emt ja — 14.1 % 3 1.96
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
0
 1:31:01 00:25 emt ja — 4.1 % 7 3.2
2 (4) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
4
 1:30:59 00:15 emt ja — 9.4 % 3 2.36
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 3 nein ja 8
4
 1:31:14 00:16 emt ja — 37.2 % 2 0.99
3 (6) Schwarz Bb4 f8b4 1 ja ja 0
6
 1:31:06 00:24 emt ja — 16.7 % 2 1.79
4 (7) Weiß e3 e2e3 1 ja ja 0
3
 1:31:18 00:30 emt ja — 10.3 % 2 2.27
4 (8) Schwarz Bxc3+ b4c3 >3 nein nein 7
1
 1:29:23 02:11 emt ja — 2.6 % 7 3.65
5 (9) Weiß bxc3 b2c3 1 ja ja 0
500
Kritischer Zugkontext 		1:31:37 00:07 emt ja — 99.5 % 1 0.01
5 (10) Schwarz d5 d7d5 >3 nein nein 47
5
 1:28:47 01:08 emt ja — 36.1 % 1 1.02
6 (11) Weiß Bd3 f1d3 >3 nein nein 39
20
 1:30:32 01:34 emt ja — 18.7 % 3 1.68
6 (12) Schwarz Nbd7 b8d7 >3 nein nein 21
8
 1:27:43 01:37 emt ja — 2 % 6 3.9
7 (13) Weiß Ne2 g1e2 1 ja ja 0
0
 1:25:26 05:49 emt ja — 20.3 % 2 1.6
7 (14) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 21
4
 1:25:09 05:02 emt ja — 26 % 1 1.35
8 (15) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 34
34
 1:22:54 01:09 emt ja — 34.2 % 2 1.07
8 (16) Schwarz Bb7 c8b7 >3 nein nein 32
12
 1:24:42 00:57 emt ja — 31.5 % 2 1.15
9 (17) Weiß f3 f2f3 2 nein ja 43
43
 1:19:50 05:08 emt ja — 5.7 % 6 2.86
9 (18) Schwarz c5 c7c5 2 nein ja 17
17
 1:02:51 20:34 emt ja — 8.4 % 3 2.48
10 (19) Weiß Ng3 e2g3 2 nein ja 15
15
 1:18:17 02:12 emt ja — 2.9 % 5 3.53
10 (20) Schwarz Qc7 d8c7 3 nein ja 20
6
 59:02 03:59 emt ja — 3.1 % 4 3.47
11 (21) Weiß Qe2 d1e2 2 nein ja 40
40
 1:14:56 03:55 emt ja — 3.2 % 7 3.45
11 (22) Schwarz Rc8 a8c8 3 nein ja 3
3
 54:39 04:57 emt ja — 8.3 % 2 2.48
12 (23) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
89
Engine-Differenz 		1:10:46 04:44 emt ja — 12.5 % 4 2.08
12 (24) Schwarz Nxd5 f6d5 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		52:14 02:49 emt ja — 41.9 % 1 0.87
13 (25) Weiß Bb2 c1b2 2 nein ja 21
21
 1:05:55 05:34 emt ja — 11.4 % 4 2.17
13 (26) Schwarz c4 c5c4 >3 nein nein 28
7
 47:46 04:46 emt ja — 4.6 % 4 3.08
14 (27) Weiß Bc2 d3c2 1 ja ja 0
31
 1:04:06 03:36 emt ja — 61.5 % 1 0.49
14 (28) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
1
 44:40 04:42 emt ja — 27.8 % 1 1.28
15 (29) Weiß Ne4 g3e4 >3 nein nein 92
5
 1:01:31 00:39 emt ja — 7.9 % 2 2.54
15 (30) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
5
 41:56 03:23 emt ja — 50.2 % 1 0.69
16 (31) Weiß Nd2 e4d2 >3 nein nein 112
4
 56:03 05:51 emt ja — 15.8 % 3 1.84
16 (32) Schwarz b5 b6b5 1 ja ja 0
0
 33:55 08:34 emt ja — 35.2 % 1 1.04
17 (33) Weiß e4 e3e4 1 ja ja 0
35
 54:24 02:02 emt ja — 64.4 % 1 0.44
17 (34) Schwarz Nf4 d5f4 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		26:34 07:51 emt ja — 62.7 % 1 0.47
18 (35) Weiß Qe3 e2e3 1 ja ja 0
31
 54:25 00:26 emt ja — 28 % 2 1.27
18 (36) Schwarz Rfe8 f8e8 >3 nein nein 59
14
 16:21 10:59 emt ja — 0.3 % 28 5.75
19 (37) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
22
 52:15 02:29 emt ja — 8.9 % 2 2.42
19 (38) Schwarz Ng6 f4g6 3 nein ja 34
14
 16:04 00:44 emt ja — 21.4 % 2 1.54
20 (39) Weiß Qg5 e3g5 >3 nein nein 53
13
 51:25 01:13 emt ja — 0.6 % 18 5.18
20 (40) Schwarz Ne7 g6e7 >3 nein nein 56
5
 07:34 09:04 emt ja — 0.5 % 28 5.4
21 (41) Weiß Ba3 b2a3 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		50:38 01:22 emt ja — 1.5 % 15 4.18
21 (42) Schwarz h6 h7h6 2 nein ja 8
8
 07:08 00:58 emt ja — 10.6 % 3 2.25
22 (43) Weiß Qh4 g5h4 2 nein ja 50
50
 50:17 00:38 emt ja — 6.3 % 6 2.77
22 (44) Schwarz Nf6 d7f6 2 nein ja 1
1
 06:31 01:15 emt ja — 3.1 % 7 3.47
23 (45) Weiß Bxe7 a3e7 >3 nein nein 116
44
 50:22 00:26 emt ja — 1.5 % 15 4.21
23 (46) Schwarz Qxe7 c7e7 1 ja ja 0
23
 06:26 00:33 emt ja — 68.2 % 1 0.38
24 (47) Weiß exf5 e4f5 >3 nein nein 1
2
 50:26 00:39 emt ja — 2.8 % 10 3.58
24 (48) Schwarz exf5 e6f5 2 nein ja 11
11
 06:01 00:47 emt ja — 78.5 % 1 0.24
25 (49) Weiß Bxf5 c2f5 >3 nein nein 66
40
 50:17 00:41 emt ja — 57.4 % 1 0.56
25 (50) Schwarz Qe3+ e7e3 1 ja ja 0
248
Kritischer Zugkontext 		05:17 01:04 emt ja — 26.6 % 1 1.32 Zug im Muster
26 (51) Weiß Rf2 f1f2 1 ja ja 0
224
Kritischer Zugkontext 		50:23 00:29 emt ja — 23.3 % 3 1.46
26 (52) Schwarz Rcd8 c8d8 2 nein ja 132
132
Kritischer Zugkontext 		04:49 00:59 emt ja — 9.4 % 2 2.36
27 (53) Weiß Rc1 a1c1 1 ja ja 0
116
Kritischer Zugkontext 		49:21 01:28 emt ja — 2 % 11 3.91
27 (54) Schwarz Nd5 f6d5 2 nein ja 7
7
 04:10 01:14 emt ja — 3.7 % 7 3.3
28 (55) Weiß Be4 f5e4 1 ja ja 0
124
Kritischer Zugkontext 		49:04 00:49 emt ja — 3.9 % 5 3.24
28 (56) Schwarz Nxc3 d5c3 3 nein ja 30
0
 03:53 00:44 emt ja — 31 % 1 1.17 Zug im Muster
29 (57) Weiß Bxb7 e4b7 >3 nein nein 466
365
Kritischer Zugkontext 		48:55 00:39 emt ja — 32.2 % 1 1.13
29 (58) Schwarz Ne2+ c3e2 1 ja ja 0
189
Kritischer Zugkontext 		03:59 09:21 emt ja — 19.6 % 3 1.63 Zug im Muster
30 (59) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
30
 48:48 unbekannt unbekannt unbekannt — 73.2 % 1 0.31
30 (60) Schwarz Nxc1 e2c1 1 ja ja 0
148
Kritischer Zugkontext 		04:06 unbekannt unbekannt unbekannt — 5.6 % 4 2.87 Zug im Muster
31 (61) Weiß d5 d4d5 >3 nein nein 176
9
 47:50 00:39 emt ja — 18.6 % 1 1.68
31 (62) Schwarz Nd3 c1d3 1 ja ja 0
130
Kritischer Zugkontext 		04:22 unbekannt unbekannt unbekannt — 0 % 42 9 Zug im Muster
32 (63) Weiß Ne4 d2e4 1 ja ja 0
122
Kritischer Zugkontext 		47:36 unbekannt unbekannt unbekannt — 37.6 % 1 0.98
32 (64) Schwarz Nxf2 d3f2 1 ja ja 0
77
Engine-Differenz 		04:32 unbekannt unbekannt unbekannt — 28.6 % 1 1.25 Zug im Muster
33 (65) Weiß Nxf2 e4f2 2 nein ja 30
30
 48:03 unbekannt unbekannt unbekannt — 67.1 % 1 0.4
33 (66) Schwarz Rf8 e8f8 3 nein ja 253
227
Kritischer Zugkontext 		03:47 unbekannt unbekannt unbekannt — 1.4 % 15 4.27