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Game #1454

Laag, Pascal Benedikt - Claussen, Daniela · Ergebnis 1-0

Analysis Run 139455
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM B 2026 Runde / Brett 1 / 33
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45535

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Laag, Pascal Benedikt 1757 unbekannt
Schwarz Claussen, Daniela 1679 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash c5444e6ddd0e3786 Erstellt 2026-05-24T11:03:18.449496+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 34 34 31 61.8 % 76.5 % 58.7 125.2
Schwarz 33 33 30 51.5 % 78.8 % 69.6 148.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 61.8 % / 46.4 % 76.5 % / 75.8 % 58.7 / 75.41
Top 1: +15.4 %
Top 3: +0.8 %
CP: -16.71
Schwarz geladen 1600 (elo) 794 / 50 51.5 % / 45.4 % 78.8 % / 74.6 % 69.6 / 93.12
Top 1: +6.1 %
Top 3: +4.2 %
CP: -23.52

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 62 / 67 Ø Human % / Surprise 19 % / 2.7

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (4 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 45 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (4 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 45 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
61
cluster_size
10
scored_moves
67
strong_gap_moves
8
nontrivial_engine_aligned_moves
21
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 24 (47) Weiß 26 (51) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
61
scored_moves
67
high_gap_moves
5
window_end_ply
39
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
31
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[16, 17, 18, 19, 20]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
794
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
1.8
timed_moves
61
scored_moves
67
high_gap_moves
4
window_end_ply
38
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
30
peer_top3_threshold
0.93
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
9.3
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 1
1
 1:30:46 00:11 emt ja — 11.4 % 4 2.17
1 (2) Schwarz e6 e7e6 3 nein ja 9
2
 1:30:46 00:16 emt ja — 2.4 % 6 3.74
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 >3 nein nein 8
1
 1:30:48 00:26 emt ja — 65.9 % 1 0.42
2 (4) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 42
1
 1:30:52 00:26 emt ja — 8.7 % 5 2.44
3 (5) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
18
 1:30:57 00:20 emt ja — 24.4 % 2 1.41
3 (6) Schwarz Bb7 c8b7 2 nein ja 9
9
 1:30:36 00:46 emt ja — 78.5 % 1 0.24
4 (7) Weiß Bd3 f1d3 1 ja ja 0
23
 1:29:42 01:44 emt ja — 29.4 % 2 1.22
4 (8) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
10
 1:28:38 02:29 emt ja — 3.6 % 5 3.31
5 (9) Weiß d5 d4d5 >3 nein nein 38
28
 1:28:25 01:46 emt ja — 1.4 % 6 4.27
5 (10) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
36
 1:24:33 04:37 emt ja — 61.4 % 1 0.49
6 (11) Weiß exd5 e4d5 1 ja ja 0
88
Engine-Differenz 		1:28:04 00:54 emt ja — 66.4 % 1 0.41
6 (12) Schwarz Bxd5 b7d5 1 ja ja 0
88
Engine-Differenz 		1:24:46 00:11 emt ja — 22.8 % 2 1.48
7 (13) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
10
 1:28:25 00:27 emt ja — 8.7 % 3 2.44
7 (14) Schwarz Be6 d5e6 1 ja ja 0
50
 1:23:13 02:10 emt ja — 13.2 % 3 2.03
8 (15) Weiß Bf4 c1f4 1 ja ja 0
43
 1:27:34 00:58 emt ja — 13.3 % 2 2.01
8 (16) Schwarz a6 a7a6 3 nein ja 22
11
 1:09:29 14:19 emt ja — 2 % 7 3.9
9 (17) Weiß Qe2 d1e2 1 ja ja 0
11
 1:25:24 02:35 emt ja — 18.6 % 2 1.68
9 (18) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
6
 1:08:33 01:26 emt ja — 4.7 % 7 3.06
10 (19) Weiß O-O-O e1c1 1 ja ja 0
27
 1:21:13 04:48 emt ja — 60.9 % 1 0.5
10 (20) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
5
 1:07:26 01:30 emt ja — 34.1 % 1 1.08
11 (21) Weiß Rhg1 h1g1 >3 nein nein 140
1
 1:18:35 03:15 emt ja — 0.8 % 25 4.89
11 (22) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 12
12
 1:04:49 03:01 emt ja — 36.3 % 1 1.01
12 (23) Weiß g4 g2g4 2 nein ja 21
21
 1:18:01 01:00 emt ja — 7.7 % 3 2.56
12 (24) Schwarz Bxg4 e6g4 >3 nein nein 358
34
 1:00:53 04:27 emt ja — 0.1 % 23 6.86
13 (25) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 354
86
Engine-Differenz 		1:18:10 00:26 emt ja — 16.9 % 2 1.78
13 (26) Schwarz Bh5 g4h5 1 ja ja 0
267
Kritischer Zugkontext 		1:00:28 00:57 emt ja — 20.4 % 2 1.59
14 (27) Weiß Nd5 c3d5 1 ja ja 0
66
Engine-Differenz 		1:07:27 11:05 emt ja — 1.7 % 18 4.08 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Re8 f8e8 3 nein ja 372
40
 51:09 10:01 emt ja — 1.4 % 2 4.26
15 (29) Weiß Nxf6+ d5f6 >3 nein nein 538
146
Kritischer Zugkontext 		1:05:12 02:46 emt ja — 29.8 % 2 1.21
15 (30) Schwarz Bxf6 e7f6 1 ja ja 0
925
Kritischer Zugkontext 		51:18 00:21 emt ja — 99.5 % 1 0
16 (31) Weiß Bxh7+ d3h7 1 ja ja 0
163
Kritischer Zugkontext 		1:04:18 01:28 emt ja — 0.3 % 32 5.69 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Kh8 g8h8 1 ja ja 0
588
Kritischer Zugkontext 		47:24 04:30 emt ja — 18.4 % 3 1.7
17 (33) Weiß Be4 h7e4 1 ja ja 0
74
Engine-Differenz 		48:24 16:13 emt ja — 0.6 % 21 5.09 Zug im Muster
17 (34) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 9
9
 38:55 08:47 emt ja — 1.5 % 13 4.22
18 (35) Weiß Rxd5 d1d5 1 ja ja 0
355
Kritischer Zugkontext 		34:06 14:48 emt ja — 1.3 % 11 4.35 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Qxd5 d8d5 1 ja ja 0
531
Kritischer Zugkontext 		34:52 04:37 emt ja — 62.5 % 1 0.47
19 (37) Weiß Bxd5 e4d5 1 ja ja 0
375
Kritischer Zugkontext 		34:26 00:14 emt ja — 84.6 % 1 0.17 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Rxe2 e8e2 1 ja ja 0
554
Kritischer Zugkontext 		35:17 unbekannt unbekannt unbekannt — 67.4 % 1 0.39
20 (39) Weiß Bxa8 d5a8 1 ja ja 0
358
Kritischer Zugkontext 		29:46 05:20 emt ja — 2.9 % 9 3.53 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Nd7 b8d7 >3 nein nein 130
104
Kritischer Zugkontext 		27:26 08:06 emt ja — 1.4 % 13 4.27
21 (41) Weiß Be3 f4e3 1 ja ja 0
57
 28:15 02:03 emt ja — 5.8 % 7 2.85
21 (42) Schwarz Bg6 h5g6 >3 nein nein 180
90
Engine-Differenz 		25:53 02:12 emt ja — 3.5 % 6 3.36
22 (43) Weiß Nd2 f3d2 2 nein ja 137
137
Kritischer Zugkontext 		23:07 05:40 emt ja — 3.2 % 11 3.46
22 (44) Schwarz Ne5 d7e5 1 ja ja 0
168
Kritischer Zugkontext 		23:27 02:44 emt ja — 6.2 % 5 2.78
23 (45) Weiß Bb7 a8b7 1 ja ja 0
6
 19:31 10:45 emt ja — 2.2 % 13 3.8
23 (46) Schwarz Bh4 f6h4 >3 nein nein 131
92
Engine-Differenz 		19:03 unbekannt unbekannt unbekannt — 0.2 % 15 6.01
24 (47) Weiß Bxa6 b7a6 1 ja ja 0
137
Kritischer Zugkontext 		17:26 00:51 emt ja — 14.1 % 1 1.96 Zug im Muster
24 (48) Schwarz c4 c5c4 1 ja ja 0
101
Kritischer Zugkontext 		19:16 00:17 emt ja — 5.9 % 7 2.83
25 (49) Weiß Bxb6 e3b6 1 ja ja 0
5
 12:21 13:33 emt ja — 9.7 % 3 2.34
25 (50) Schwarz Bxf2 h4f2 3 nein ja 30
0
 unbekannt unbekannt unbekannt unbekannt — 22 % 3 1.51
26 (51) Weiß Bxf2 b6f2 1 ja ja 0
486
Kritischer Zugkontext 		12:27 unbekannt unbekannt unbekannt — 0.1 % 31 6.93 Zug im Muster
26 (52) Schwarz Rxf2 e2f2 1 ja ja 0
244
Kritischer Zugkontext 		13:20 unbekannt unbekannt unbekannt — 13.8 % 2 1.98
27 (53) Weiß Bb7 a6b7 3 nein ja 37
8
 12:03 00:17 emt ja — 5.9 % 7 2.83
27 (54) Schwarz f6 f7f6 >3 nein nein 173
30
 11:14 07:26 emt ja — 8.2 % 4 2.5
28 (55) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
141
Kritischer Zugkontext 		12:11 unbekannt unbekannt unbekannt — 5.9 % 4 2.84 Zug im Muster
28 (56) Schwarz Be8 g6e8 2 nein ja 23
23
 06:35 00:48 emt ja — 0.7 % 25 4.93
29 (57) Weiß a5 a4a5 1 ja ja 0
139
Kritischer Zugkontext 		11:53 00:40 emt ja — 52.8 % 1 0.64 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Bb5 e8b5 1 ja ja 0
27
 06:38 00:33 emt ja — 2.6 % 15 3.64
30 (59) Weiß Ne4 d2e4 2 nein ja 11
11
 11:26 00:54 emt ja — 6 % 5 2.82
30 (60) Schwarz Rf4 f2f4 2 nein ja 101
101
Kritischer Zugkontext 		04:43 02:20 emt ja — 9.9 % 4 2.31
31 (61) Weiß Rd1 g1d1 >3 nein nein 210
56
 07:11 04:48 emt ja — 0.2 % 28 6.41
31 (62) Schwarz Bc6 b5c6 1 ja ja 0
78
Engine-Differenz 		03:43 01:37 emt ja — 10.3 % 2 2.27
32 (63) Weiß a6 a5a6 >3 nein nein 313
9
 05:25 10:58 emt ja — — — —
32 (64) Schwarz Rxe4 f4e4 1 ja ja 0
468
Kritischer Zugkontext 		03:06 unbekannt unbekannt unbekannt — — — —
33 (65) Weiß Rd6 d1d6 >3 nein nein 189
0
 04:51 unbekannt unbekannt unbekannt — — — —
33 (66) Schwarz Bxb7 c6b7 >3 nein nein 696
124
Kritischer Zugkontext 		unbekannt unbekannt unbekannt unbekannt — — — —
34 (67) Weiß axb7 a6b7 1 ja ja 0
502
Kritischer Zugkontext 		05:12 unbekannt unbekannt unbekannt — — — —