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Game #1429

Lesser, Luan - Thoms, Eric · Ergebnis 0-1

Analysis Run 139160
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM B 2026 Runde / Brett 1 / 8
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45324

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Lesser, Luan 1776 unbekannt
Schwarz Thoms, Eric 1869 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:00:57.714071+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 30 30 28 56.7 % 70 % 32.3 95.2
Schwarz 30 30 28 63.3 % 90 % 14.4 28.2

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 56.7 % / 46.4 % 70 % / 75.8 % 32.3 / 75.41
Top 1: +10.3 %
Top 3: -5.8 %
CP: -43.11
Schwarz geladen 1800 (elo) 813 / 50 63.3 % / 48.3 % 90 % / 77.9 % 14.4 / 56.93
Top 1: +15 %
Top 3: +12.1 %
CP: -42.53

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 60 / 60 Ø Human % / Surprise 21.8 % / 2.35

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (2 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 38 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (2 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 38 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
56
cluster_size
6
scored_moves
60
strong_gap_moves
6
nontrivial_engine_aligned_moves
7
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 21 (42) Schwarz 24 (48) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.4
timed_moves
56
scored_moves
60
high_gap_moves
4
window_end_ply
60
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
52
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[26, 27, 28, 29, 30]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Schwarz: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
813
timed_moves
56
scored_moves
60
high_gap_moves
7
observed_top1_rate
0.633
observed_top3_rate
0.9
peer_top1_threshold
0.594
peer_top3_threshold
0.869
observed_avg_cp_loss
14.4
peer_avg_cp_loss_threshold
7.0
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Schwarz 13 (26) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 24 (48) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
813
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.4
timed_moves
56
scored_moves
60
high_gap_moves
4
window_end_ply
60
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
52
peer_top3_threshold
0.959
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[26, 27, 28, 29, 30]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.0
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
0
 1:30:59 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.9 % 7 3.23
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
7
 1:30:53 00:06 emt ja — 10.4 % 3 2.26
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
23
 1:31:27 00:02 emt ja — 7.5 % 4 2.59
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
10
 1:31:17 00:07 emt ja — 46.1 % 1 0.77
3 (5) Weiß Bb5 f1b5 1 ja ja 0
0
 1:31:48 00:08 emt ja — 1.4 % 7 4.29
3 (6) Schwarz a6 a7a6 2 nein ja 10
10
 1:31:41 00:07 emt ja — 5 % 3 3
4 (7) Weiß Ba4 b5a4 1 ja ja 0
28
 1:32:14 00:05 emt ja — 7.7 % 2 2.57
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
1
 1:32:04 00:05 emt ja — 10 % 2 2.3
5 (9) Weiß d4 d2d4 >3 nein nein 46
22
 1:32:27 00:16 emt ja — 4.1 % 6 3.2
5 (10) Schwarz exd4 e5d4 1 ja ja 0
28
 1:23:11 09:31 emt ja — 43.3 % 1 0.84
6 (11) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
41
 1:32:30 00:19 emt ja — 19.5 % 2 1.64
6 (12) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
59
 1:21:52 01:50 emt ja — 24.6 % 2 1.4
7 (13) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
9
 1:32:34 00:27 emt ja — 79.6 % 1 0.23
7 (14) Schwarz Nd5 f6d5 2 nein ja 20
20
 1:21:44 00:37 emt ja — 28.1 % 2 1.27
8 (15) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
6
 1:32:15 01:06 emt ja — 55.2 % 1 0.59
8 (16) Schwarz Nxd4 c6d4 3 nein ja 48
44
 unbekannt unbekannt unbekannt unbekannt — 11.9 % 2 2.13
9 (17) Weiß Qxd4 d1d4 1 ja ja 0
79
Engine-Differenz 		1:32:37 unbekannt unbekannt unbekannt — 99.2 % 1 0.01
9 (18) Schwarz Nb6 d5b6 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		1:20:17 unbekannt unbekannt unbekannt — 54 % 1 0.62
10 (19) Weiß Bb3 a4b3 1 ja ja 0
49
 1:32:38 00:40 emt ja — 85 % 1 0.16
10 (20) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 12
3
 1:20:39 unbekannt unbekannt unbekannt — 57.7 % 1 0.55
11 (21) Weiß Bf4 c1f4 2 nein ja 7
7
 1:30:58 03:54 emt ja — 11.3 % 4 2.18
11 (22) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
13
 1:12:27 06:53 emt ja — 42.3 % 1 0.86
12 (23) Weiß exd6 e5d6 1 ja ja 0
7
 1:30:36 00:50 emt ja — 10.1 % 4 2.29
12 (24) Schwarz cxd6 c7d6 >3 nein nein 54
5
 1:12:16 00:47 emt ja — 37.8 % 2 0.97
13 (25) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
54
 1:28:39 02:28 emt ja — 30 % 1 1.2
13 (26) Schwarz Be6 c8e6 1 ja ja 0
24
 1:12:09 00:36 emt ja — 17.5 % 3 1.74 Zug im Muster
14 (27) Weiß Rad1 a1d1 2 nein ja 0
0
 1:25:43 03:23 emt ja — 63.2 % 1 0.46
14 (28) Schwarz Nc8 b6c8 >3 nein nein 99
10
 1:10:41 01:54 emt ja — 0.3 % 19 5.75
15 (29) Weiß Nd5 c3d5 1 ja ja 0
36
 1:24:03 02:16 emt ja — 15.4 % 2 1.87
15 (30) Schwarz Bxd5 e6d5 1 ja ja 0
6
 1:10:11 00:51 emt ja — 2.9 % 8 3.54
16 (31) Weiß Qxd5 d4d5 1 ja ja 0
59
 1:20:53 03:48 emt ja — 12.7 % 2 2.06
16 (32) Schwarz Qd7 d8d7 3 nein ja 9
8
 1:10:22 00:13 emt ja — 1.4 % 15 4.25
17 (33) Weiß Be3 f4e3 >3 nein nein 54
0
 1:18:43 02:40 emt ja — 0.6 % 12 5.04
17 (34) Schwarz Qc6 d7c6 1 ja ja 0
1
 1:04:12 06:40 emt ja — 8.5 % 4 2.46
18 (35) Weiß Rfe1 f1e1 >3 nein nein 20
17
 1:12:26 06:46 emt ja — 11.6 % 3 2.16
18 (36) Schwarz Bf6 e7f6 1 ja ja 0
15
 1:01:55 03:01 emt ja — 5.7 % 2 2.87
19 (37) Weiß c3 c2c3 2 nein ja 14
14
 1:11:48 01:11 emt ja — 29.8 % 1 1.21
19 (38) Schwarz Be5 f6e5 >3 nein nein 63
33
 59:54 02:24 emt ja — 0.1 % 27 6.88
20 (39) Weiß Qd3 d5d3 1 ja ja 0
23
 1:10:31 01:38 emt ja — 5.1 % 5 2.97
20 (40) Schwarz a5 a6a5 1 ja ja 0
31
 49:07 11:14 emt ja — 4.3 % 6 3.14 Zug im Muster
21 (41) Weiß Bc2 b3c2 >3 nein nein 42
7
 1:08:26 03:29 emt ja — 1.6 % 11 4.16
21 (42) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
237
Kritischer Zugkontext 		48:56 unbekannt unbekannt unbekannt — 61.5 % 1 0.49 Zug im Muster
22 (43) Weiß Bg5 e3g5 >3 nein nein 67
22
 1:08:30 00:27 emt ja — 5.8 % 4 2.85
22 (44) Schwarz a4 a5a4 2 nein ja 18
18
 45:34 03:51 emt ja — 7.6 % 4 2.58
23 (45) Weiß Bh6 g5h6 >3 nein nein 26
7
 49:52 18:55 emt ja — 11.7 % 1 2.14
23 (46) Schwarz Bg7 e5g7 2 nein ja 96
96
Engine-Differenz 		44:29 01:37 emt ja — 0.8 % 13 4.86
24 (47) Weiß Bxg7 h6g7 1 ja ja 0
91
Engine-Differenz 		48:58 01:22 emt ja — 59.7 % 1 0.52
24 (48) Schwarz Kxg7 g8g7 1 ja ja 0
419
Kritischer Zugkontext 		44:52 00:07 emt ja — 99 % 1 0.01 Zug im Muster
25 (49) Weiß Qd4+ d3d4 1 ja ja 0
12
 49:18 00:08 emt ja — 5.5 % 7 2.9
25 (50) Schwarz Kg8 g7g8 1 ja ja 0
4
 45:10 00:32 emt ja — 25 % 2 1.39
26 (51) Weiß Qf6 d4f6 >3 nein nein 44
0
 47:17 02:26 emt ja — 6.3 % 5 2.77
26 (52) Schwarz Ra5 a8a5 2 nein ja 2
2
 39:23 06:06 emt ja — 2.8 % 11 3.56 Zug im Muster
27 (53) Weiß Rd4 d1d4 >3 nein nein 137
14
 33:19 14:30 emt ja — 3.4 % 10 3.39
27 (54) Schwarz a3 a4a3 1 ja ja 0
155
Kritischer Zugkontext 		36:01 03:49 emt ja — 5.7 % 3 2.86 Zug im Muster
28 (55) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 511
0
 33:44 00:12 emt ja — 18.1 % 2 1.71
28 (56) Schwarz Qxc3 c6c3 1 ja ja 0
616
Kritischer Zugkontext 		33:52 02:32 emt ja — 1.3 % 10 4.35 Zug im Muster
29 (57) Weiß Red1 e1d1 2 nein ja 2
2
 29:26 04:48 emt ja — 4.7 % 7 3.05
29 (58) Schwarz Re5 a5e5 1 ja ja 0
474
Kritischer Zugkontext 		31:45 02:37 emt ja — 13.1 % 2 2.04 Zug im Muster
30 (59) Weiß Be4 c2e4 1 ja ja 0
0
 23:48 06:07 emt ja — 6 % 4 2.81
30 (60) Schwarz Rxe4 e5e4 1 ja ja 0
438
Kritischer Zugkontext 		31:27 00:48 emt ja — 0.6 % 21 5.07 Zug im Muster