Zur Review Queue Zurück zum Case

Game #1426

Hoffmann, Alexander - Klahold, Rona · Ergebnis *

Analysis Run 139144
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM B 2026 Runde / Brett 1 / 5
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45308

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Hoffmann, Alexander 1892 unbekannt
Schwarz Klahold, Rona 1759 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T11:00:45.272082+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 29 29 28 44.8 % 82.8 % 17.5 26.9
Schwarz 28 28 27 46.4 % 92.9 % 34.7 99.4

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1800 (elo) 813 / 50 44.8 % / 48.3 % 82.8 % / 77.9 % 17.5 / 56.93
Top 1: -3.5 %
Top 3: +4.9 %
CP: -39.43
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 46.4 % / 46.4 % 92.9 % / 75.8 % 34.7 / 75.41
Top 1: 0 %
Top 3: +17.2 %
CP: -40.71

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 57 / 57 Ø Human % / Surprise 27.7 % / 2.19

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 38 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 38 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
55
cluster_size
5
scored_moves
57
strong_gap_moves
3
nontrivial_engine_aligned_moves
11
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 21 (41)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
55
scored_moves
57
high_gap_moves
4
window_end_ply
37
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
29
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
813
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
55
scored_moves
57
high_gap_moves
4
window_end_ply
37
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
29
peer_top3_threshold
0.959
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.0
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß c4 c2c4 >3 nein nein 19
9
 1:30:58 00:01 emt ja — 2.2 % 8 3.83
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
3
 1:30:53 00:08 emt ja — 7.3 % 6 2.62
2 (3) Weiß g3 g2g3 2 nein ja 2
2
 1:31:21 00:08 emt ja — 4.2 % 6 3.17
2 (4) Schwarz c6 c7c6 2 nein ja 1
1
 1:31:16 00:06 emt ja — 3 % 5 3.49
3 (5) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
3
 1:31:26 00:30 emt ja — 1.7 % 5 4.05
3 (6) Schwarz e4 e5e4 2 nein ja 4
4
 1:30:30 01:11 emt ja — 8.6 % 3 2.45
4 (7) Weiß Bg2 f1g2 3 nein ja 18
14
 1:29:30 02:25 emt ja — 78.8 % 1 0.24
4 (8) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 4
4
 1:29:33 01:36 emt ja — 89.4 % 1 0.11
5 (9) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
3
 1:22:07 07:49 emt ja — 14.8 % 4 1.91
5 (10) Schwarz Na6 b8a6 >3 nein nein 85
10
 1:17:36 15:48 emt ja — 0.4 % 17 5.54
6 (11) Weiß cxd5 c4d5 2 nein ja 5
5
 1:18:18 01:01 emt ja — 22.7 % 3 1.48
6 (12) Schwarz cxd5 c6d5 1 ja ja 0
152
Kritischer Zugkontext 		1:15:26 02:36 emt ja — 95 % 1 0.05
7 (13) Weiß Qb3 d1b3 >3 nein nein 16
3
 1:15:58 02:48 emt ja — 2.3 % 6 3.77
7 (14) Schwarz Be6 c8e6 3 nein ja 33
3
 1:08:16 07:39 emt ja — 41 % 1 0.89
8 (15) Weiß Nh3 g1h3 1 ja ja 0
24
 1:10:38 05:57 emt ja — 29.8 % 1 1.21
8 (16) Schwarz Qd7 d8d7 2 nein ja 3
3
 58:56 09:49 emt ja — 14.5 % 2 1.93
9 (17) Weiß Nf4 h3f4 2 nein ja 3
3
 1:03:21 07:48 emt ja — 74.5 % 1 0.29
9 (18) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
24
 58:19 01:09 emt ja — 23.1 % 1 1.46
10 (19) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
3
 1:01:07 02:37 emt ja — 34 % 1 1.08
10 (20) Schwarz Nb4 a6b4 2 nein ja 1
1
 53:36 05:22 emt ja — 0.5 % 16 5.27
11 (21) Weiß f3 f2f3 3 nein ja 13
0
 56:26 08:51 emt ja — 6.9 % 5 2.68
11 (22) Schwarz Nc6 b4c6 2 nein ja 44
44
 49:33 00:43 emt ja — 36.3 % 1 1.01
12 (23) Weiß Rd1 f1d1 >3 nein nein 44
3
 42:19 14:42 emt ja — 6.9 % 6 2.67
12 (24) Schwarz Na5 c6a5 2 nein ja 81
81
Engine-Differenz 		37:52 12:17 emt ja — 1.3 % 12 4.38
13 (25) Weiß Qc2 b3c2 2 nein ja 102
102
Kritischer Zugkontext 		34:43 08:01 emt ja — 7.3 % 3 2.62
13 (26) Schwarz exf3 e4f3 1 ja ja 0
124
Kritischer Zugkontext 		30:35 07:44 emt ja — 5 % 6 3
14 (27) Weiß Bxf3 g2f3 2 nein ja 34
34
 34:21 00:49 emt ja — 21.6 % 2 1.53
14 (28) Schwarz Bf5 e6f5 3 nein ja 32
26
 28:59 02:08 emt ja — 0.4 % 16 5.5
15 (29) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		30:10 04:40 emt ja — 2.4 % 6 3.72 Zug im Muster
15 (30) Schwarz dxe4 d5e4 1 ja ja 0
50
 25:12 04:19 emt ja — 80.4 % 1 0.22
16 (31) Weiß Nxe4 c3e4 1 ja ja 0
110
Kritischer Zugkontext 		29:28 01:09 emt ja — 12.1 % 3 2.11 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Nxe4 f6e4 1 ja ja 0
6
 21:40 04:06 emt ja — 24.7 % 1 1.4
17 (33) Weiß Bxe4 f3e4 1 ja ja 0
146
Kritischer Zugkontext 		28:55 01:02 emt ja — 47.2 % 1 0.75 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Bxe4 f5e4 2 nein ja 53
53
 18:25 03:43 emt ja — 44.1 % 1 0.82
18 (35) Weiß Qxe4+ c2e4 1 ja ja 0
435
Kritischer Zugkontext 		29:12 00:14 emt ja — 95.8 % 1 0.04 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
55
 18:20 00:49 emt ja — 69.8 % 1 0.36
19 (37) Weiß Re1 d1e1 1 ja ja 0
58
 28:06 01:25 emt ja — 2.3 % 9 3.75 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Kf8 e8f8 1 ja ja 0
143
Kritischer Zugkontext 		17:38 01:10 emt ja — 5.5 % 7 2.91
20 (39) Weiß Bd2 c1d2 >3 nein nein 38
17
 22:05 13:19 emt ja — 22 % 1 1.51
20 (40) Schwarz Nc4 a5c4 1 ja ja 0
134
Kritischer Zugkontext 		15:41 unbekannt unbekannt unbekannt — 41.5 % 1 0.88
21 (41) Weiß Bc3 d2c3 1 ja ja 0
76
Engine-Differenz 		18:58 unbekannt unbekannt unbekannt — 74.3 % 1 0.3 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Re8 a8e8 3 nein ja 72
41
 14:18 01:10 emt ja — 23.4 % 1 1.45
22 (43) Weiß Qd3 e4d3 >3 nein nein 79
57
 17:27 13:06 emt ja — 5.3 % 4 2.94
22 (44) Schwarz Nd6 c4d6 3 nein ja 35
16
 13:56 unbekannt unbekannt unbekannt — 20.4 % 2 1.59
23 (45) Weiß Bb4 c3b4 3 nein ja 56
44
 16:52 unbekannt unbekannt unbekannt — 1.6 % 12 4.15
23 (46) Schwarz Nf5 d6f5 1 ja ja 0
6
 12:32 unbekannt unbekannt unbekannt — 1.7 % 15 4.05
24 (47) Weiß Bxe7+ b4e7 3 nein ja 59
36
 15:29 unbekannt unbekannt unbekannt — 78.1 % 1 0.25
24 (48) Schwarz Rxe7 e8e7 1 ja ja 0
68
Engine-Differenz 		09:35 unbekannt unbekannt unbekannt — 50.1 % 1 0.69
25 (49) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
0
 13:03 05:39 emt ja — 20.7 % 2 1.57
25 (50) Schwarz f6 f7f6 >3 nein nein 523
9
 07:33 unbekannt unbekannt unbekannt — 0.7 % 14 4.97
26 (51) Weiß Ne6+ f4e6 1 ja ja 0
191
Kritischer Zugkontext 		12:29 unbekannt unbekannt unbekannt — 7.2 % 6 2.64
26 (52) Schwarz Rxe6 e7e6 2 nein ja 0
0
 unbekannt unbekannt unbekannt unbekannt — 9.5 % 2 2.36
27 (53) Weiß Rxe6 e1e6 1 ja ja 0
967
Kritischer Zugkontext 		12:50 unbekannt unbekannt unbekannt — 78.9 % 1 0.24
27 (54) Schwarz Nd6 f5d6 1 ja ja 0
44
 06:41 00:58 emt ja — 44.4 % 1 0.81
28 (55) Weiß Qa3 d3a3 3 nein ja 15
10
 13:01 00:21 emt ja — 0.1 % 23 7.07
28 (56) Schwarz Kf7 f8f7 1 ja ja 0
44
 06:54 00:16 emt ja — 77.9 % 1 0.25
29 (57) Weiß Rxd6 e6d6 2 nein ja 4
4
 12:18 01:25 emt ja — 5.5 % 4 2.91