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Game #1417

Ellinger, Maximilian - Pflug, Anton · Ergebnis *

Analysis Run 139093
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM A 2026 Runde / Brett 1 / 22
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45257

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Ellinger, Maximilian 2049 unbekannt
Schwarz Pflug, Anton 1886 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 37171c8c4637b516 Erstellt 2026-05-24T10:59:55.857324+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 35 35 34 62.9 % 91.4 % 15.7 31.2
Schwarz 34 34 34 50 % 88.2 % 17.1 33.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2000 (elo) 385 / 50 62.9 % / 51.2 % 91.4 % / 80.5 % 15.7 / 41.24
Top 1: +11.7 %
Top 3: +10.9 %
CP: -25.54
Schwarz geladen 1800 (elo) 813 / 50 50 % / 48.3 % 88.2 % / 77.9 % 17.1 / 56.93
Top 1: +1.7 %
Top 3: +10.3 %
CP: -39.83

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 69 / 69 Ø Human % / Surprise 17.5 % / 2.9

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 35 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 35 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
68
cluster_size
4
scored_moves
69
strong_gap_moves
2
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
68
scored_moves
69
high_gap_moves
4
window_end_ply
41
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
33
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[17, 18, 19, 20, 21]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
385
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
68
scored_moves
69
high_gap_moves
4
window_end_ply
41
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
33
peer_top3_threshold
0.974
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[17, 18, 19, 20, 21]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 6
0
 1:30:59 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.3 % 7 3.42
1 (2) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 12
6
 1:30:53 00:07 emt ja — 2.1 % 8 3.84
2 (3) Weiß c3 c2c3 2 nein ja 7
7
 1:30:56 00:33 emt ja — 8 % 3 2.52
2 (4) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
0
 1:31:15 00:08 emt ja — 16.2 % 3 1.82
3 (5) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
14
 1:31:22 00:04 emt ja — 31.5 % 2 1.16
3 (6) Schwarz Nd5 f6d5 1 ja ja 0
55
 1:31:39 00:06 emt ja — 70.4 % 1 0.35
4 (7) Weiß Nf3 g1f3 3 nein ja 2
2
 1:31:48 00:03 emt ja — 51.4 % 1 0.67
4 (8) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 3
3
 1:32:03 00:07 emt ja — 45.3 % 1 0.79
5 (9) Weiß Bc4 f1c4 1 ja ja 0
5
 1:32:15 00:03 emt ja — 8.8 % 2 2.43
5 (10) Schwarz Nb6 d5b6 1 ja ja 0
12
 1:32:28 00:06 emt ja — 13.8 % 2 1.98
6 (11) Weiß Bb3 c4b3 1 ja ja 0
13
 1:32:42 00:03 emt ja — 53.4 % 1 0.63
6 (12) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 3
3
 1:32:53 00:05 emt ja — 3.7 % 5 3.31
7 (13) Weiß exd6 e5d6 1 ja ja 0
42
 1:33:08 00:04 emt ja — 22.1 % 2 1.51
7 (14) Schwarz Qxd6 d8d6 2 nein ja 3
3
 1:33:17 00:06 emt ja — 85.4 % 1 0.16
8 (15) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 6
6
 1:33:32 00:05 emt ja — 77.4 % 1 0.26
8 (16) Schwarz Be6 c8e6 2 nein ja 9
9
 1:33:42 00:06 emt ja — 2.2 % 5 3.82
9 (17) Weiß Bxe6 b3e6 1 ja ja 0
13
 1:33:50 00:10 emt ja — 14.9 % 4 1.91
9 (18) Schwarz Qxe6 d6e6 1 ja ja 0
98
Engine-Differenz 		1:34:08 00:06 emt ja — 26.6 % 2 1.33
10 (19) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
17
 1:34:15 00:05 emt ja — 0.9 % 6 4.76
10 (20) Schwarz Nd5 b6d5 2 nein ja 5
5
 1:34:09 00:28 emt ja — 0.8 % 12 4.83
11 (21) Weiß a5 a4a5 1 ja ja 0
3
 1:33:59 00:46 emt ja — 0.8 % 6 4.85
11 (22) Schwarz a6 a7a6 2 nein ja 5
5
 1:34:32 00:07 emt ja — 5.7 % 4 2.87
12 (23) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 4
4
 1:32:36 01:53 emt ja — 41.8 % 2 0.87
12 (24) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		1:34:22 00:40 emt ja — 81.4 % 1 0.21
13 (25) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
23
 1:32:58 00:09 emt ja — 21.5 % 2 1.54
13 (26) Schwarz Nxd4 c6d4 3 nein ja 26
19
 1:34:44 00:07 emt ja — 42.5 % 1 0.85
14 (27) Weiß Qxd4 d1d4 1 ja ja 0
17
 1:33:21 00:07 emt ja — 48.4 % 1 0.73
14 (28) Schwarz Qc6 e6c6 1 ja ja 0
10
 1:34:48 00:26 emt ja — 2.3 % 10 3.76
15 (29) Weiß Ra4 a1a4 1 ja ja 0
13
 1:28:29 05:22 emt ja — 0.2 % 29 6.37
15 (30) Schwarz Rd8 a8d8 1 ja ja 0
10
 1:28:27 06:51 emt ja — 3.2 % 3 3.45
16 (31) Weiß Rc4 a4c4 1 ja ja 0
26
 1:18:51 10:09 emt ja — 15.3 % 1 1.87
16 (32) Schwarz Qg6 c6g6 >3 nein nein 134
18
 1:24:33 04:23 emt ja — 14.8 % 2 1.91
17 (33) Weiß Rc5 c4c5 1 ja ja 0
94
Engine-Differenz 		32:14 47:08 emt ja — 1.7 % 15 4.08 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Nb6 d5b6 1 ja ja 0
103
Kritischer Zugkontext 		52:21 32:42 emt ja — 0.7 % 5 4.91
18 (35) Weiß Qb4 d4b4 1 ja ja 0
5
 24:15 08:29 emt ja — 1.2 % 17 4.46 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Nd7 b6d7 1 ja ja 0
196
Kritischer Zugkontext 		52:44 00:06 emt ja — 38.9 % 1 0.94
19 (37) Weiß Qa4 b4a4 1 ja ja 0
71
Engine-Differenz 		22:31 02:14 emt ja — 0.2 % 24 6.33 Zug im Muster
19 (38) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
37
 15:06 38:08 emt ja — 38.6 % 1 0.95
20 (39) Weiß Rc7 c5c7 1 ja ja 0
154
Kritischer Zugkontext 		unbekannt 02:03 emt ja — 43.9 % 1 0.82 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Bd6 f8d6 1 ja ja 0
216
Kritischer Zugkontext 		11:01 04:36 emt ja — 42.4 % 1 0.86
21 (41) Weiß Rxb7 c7b7 1 ja ja 0
234
Kritischer Zugkontext 		19:52 01:36 emt ja — 68.8 % 1 0.37 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Qh5 g6h5 1 ja ja 0
2
 11:23 00:08 emt ja — 3 % 5 3.5
22 (43) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
1
 09:09 11:12 emt ja — 25.1 % 1 1.38
22 (44) Schwarz Qf3 h5f3 1 ja ja 0
54
 10:38 01:14 emt ja — 1 % 11 4.62
23 (45) Weiß Ra7 b7a7 2 nein ja 14
14
 07:26 02:15 emt ja — 0.2 % 26 5.99
23 (46) Schwarz Bc5 d6c5 2 nein ja 116
116
Kritischer Zugkontext 		10:37 00:30 emt ja — 12.2 % 2 2.1
24 (47) Weiß Rc7 a7c7 3 nein ja 83
59
 06:50 01:06 emt ja — 0.3 % 31 5.66
24 (48) Schwarz Bd6 c5d6 1 ja ja 0
124
Kritischer Zugkontext 		10:08 01:00 emt ja — 17.5 % 2 1.74
25 (49) Weiß Rc6 c7c6 1 ja ja 0
9
 06:58 00:22 emt ja — 18.8 % 1 1.67
25 (50) Schwarz Bb8 d6b8 2 nein ja 75
75
Engine-Differenz 		09:04 01:34 emt ja — 2.6 % 10 3.66
26 (51) Weiß Nd2 b1d2 2 nein ja 67
67
Engine-Differenz 		06:21 01:07 emt ja — 7.8 % 5 2.55
26 (52) Schwarz Qd5 f3d5 3 nein ja 8
5
 08:44 00:49 emt ja — 5.7 % 4 2.86
27 (53) Weiß Qc4 a4c4 3 nein ja 63
59
 05:08 01:43 emt ja — 5.7 % 7 2.87
27 (54) Schwarz Qxa5 d5a5 1 ja ja 0
20
 08:48 00:26 emt ja — 7 % 5 2.65
28 (55) Weiß Rxa6 c6a6 1 ja ja 0
19
 05:14 00:25 emt ja — 10.1 % 4 2.29
28 (56) Schwarz Qf5 a5f5 1 ja ja 0
8
 08:02 01:15 emt ja — 13.9 % 3 1.98
29 (57) Weiß Qe4 c4e4 2 nein ja 28
28
 05:12 00:32 emt ja — 1.1 % 17 4.48
29 (58) Schwarz Qb5 f5b5 1 ja ja 0
12
 07:45 00:47 emt ja — 0.3 % 16 5.94
30 (59) Weiß Qc4 e4c4 1 ja ja 0
1
 05:15 00:27 emt ja — 2.2 % 13 3.83
30 (60) Schwarz Qf5 b5f5 2 nein ja 16
16
 08:10 00:05 emt ja — 1 % 11 4.65
31 (61) Weiß Qb4 c4b4 1 ja ja 0
6
 04:44 01:01 emt ja — 0.3 % 39 5.89
31 (62) Schwarz Qd3 f5d3 >3 nein nein 49
0
 08:00 00:40 emt ja — 9.7 % 4 2.34
32 (63) Weiß Ra8 a6a8 >3 nein nein 97
69
Engine-Differenz 		04:47 00:27 emt ja — 1.4 % 18 4.23
32 (64) Schwarz Qd5 d3d5 >3 nein nein 41
10
 08:14 00:15 emt ja — 5.1 % 5 2.97
33 (65) Weiß Ra5 a8a5 1 ja ja 0
44
 04:52 00:26 emt ja — 0.2 % 31 6.36
33 (66) Schwarz Qd3 d5d3 2 nein ja 7
7
 07:11 01:32 emt ja — 0.5 % 22 5.31
34 (67) Weiß Qe4 b4e4 >3 nein nein 65
7
 04:51 00:32 emt ja — 0.5 % 33 5.27
34 (68) Schwarz Qd6 d3d6 >3 nein nein 68
27
 06:59 00:42 emt ja — 1.6 % 6 4.17
35 (69) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 108
81
Engine-Differenz 		04:09 01:13 emt ja — 1.3 % 15 4.36