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Game #1413

Longo, Massimo - Glasschröder, Maximilian · Ergebnis 1-0

Analysis Run 139043
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM A 2026 Runde / Brett 1 / 18
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45223

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Longo, Massimo 2070 unbekannt
Schwarz Glasschröder, Maximilian 1972 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:59:34.281525+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 22 22 21 45.5 % 86.4 % 32.2 83.3
Schwarz 21 21 21 42.9 % 85.7 % 85.6 146.3

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2000 (elo) 385 / 50 45.5 % / 51.2 % 86.4 % / 80.5 % 32.2 / 41.24
Top 1: -5.7 %
Top 3: +5.9 %
CP: -9.04
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 42.9 % / 49 % 85.7 % / 78.4 % 85.6 / 61.04
Top 1: -6.1 %
Top 3: +7.3 %
CP: +24.56

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 43 / 43 Ø Human % / Surprise 24 % / 2.35

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 33 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 33 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
42
cluster_size
6
scored_moves
43
strong_gap_moves
6
nontrivial_engine_aligned_moves
6
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 13 (25) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 18 (35) Weiß 20 (39) Weiß 22 (43)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 3 nein ja 4
4
 1:30:58 unbekannt unbekannt unbekannt — 13.7 % 4 1.99
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
0
 1:30:50 00:11 emt ja — 5.7 % 4 2.86
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 5
5
 1:31:20 00:07 emt ja — 51.9 % 1 0.66
2 (4) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 1
1
 1:30:47 00:33 emt ja — 3.6 % 5 3.32
3 (5) Weiß Bg5 c1g5 3 nein ja 10
5
 1:31:32 00:18 emt ja — 7 % 4 2.66
3 (6) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
7
 1:25:07 06:11 emt ja — 14.7 % 3 1.92
4 (7) Weiß Bxf6 g5f6 1 ja ja 0
3
 1:28:15 03:47 emt ja — 66.9 % 1 0.4
4 (8) Schwarz Qxf6 d8f6 1 ja ja 0
50
 1:25:31 00:06 emt ja — 79.8 % 1 0.23
5 (9) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
3
 1:28:39 00:06 emt ja — 4.1 % 6 3.2
5 (10) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
6
 1:25:42 00:19 emt ja — 23.2 % 1 1.46
6 (11) Weiß Nc3 b1c3 3 nein ja 6
2
 1:26:11 02:58 emt ja — 66.1 % 1 0.41
6 (12) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 0
0
 1:23:07 03:05 emt ja — 6.4 % 8 2.75
7 (13) Weiß Bc4 f1c4 >3 nein nein 9
1
 1:06:14 20:27 emt ja — 5.8 % 3 2.85
7 (14) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
11
 1:21:53 01:44 emt ja — 52.1 % 1 0.65
8 (15) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 8
7
 1:06:33 00:11 emt ja — 26.5 % 2 1.33
8 (16) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 13
12
 1:20:55 01:28 emt ja — 72.5 % 1 0.32
9 (17) Weiß Qd2 d1d2 >3 nein nein 10
1
 1:00:06 06:57 emt ja — 31.3 % 1 1.16
9 (18) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
1
 1:17:45 03:42 emt ja — 5.6 % 6 2.87
10 (19) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
1
 59:03 01:32 emt ja — 48.8 % 1 0.72
10 (20) Schwarz b6 b7b6 1 ja ja 0
12
 1:10:32 07:43 emt ja — 9.5 % 5 2.36
11 (21) Weiß Rfe1 f1e1 2 nein ja 2
2
 55:18 04:15 emt ja — 5.1 % 5 2.97
11 (22) Schwarz Bb7 c8b7 >3 nein nein 13
0
 1:05:57 05:05 emt ja — 30.4 % 1 1.19
12 (23) Weiß e5 e4e5 2 nein ja 8
8
 51:48 04:00 emt ja — 17.4 % 3 1.75
12 (24) Schwarz Qd8 f6d8 2 nein ja 92
92
Engine-Differenz 		41:43 24:44 emt ja — 7.6 % 7 2.58
13 (25) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
123
Kritischer Zugkontext 		45:20 06:58 emt ja — 6 % 5 2.81 Zug im Muster
13 (26) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
3
 41:25 00:48 emt ja — 45.9 % 1 0.78
14 (27) Weiß Bxd5 c4d5 1 ja ja 0
23
 43:59 01:51 emt ja — 76.7 % 1 0.26
14 (28) Schwarz c6 c7c6 3 nein ja 183
164
Kritischer Zugkontext 		39:00 02:55 emt ja — 3.2 % 6 3.43
15 (29) Weiß e6 e5e6 1 ja ja 0
199
Kritischer Zugkontext 		41:52 02:37 emt ja — 1.8 % 10 4 Zug im Muster
15 (30) Schwarz fxe6 f7e6 1 ja ja 0
17
 36:11 03:19 emt ja — 3.3 % 2 3.43
16 (31) Weiß Bxe6+ d5e6 1 ja ja 0
127
Kritischer Zugkontext 		41:51 00:31 emt ja — 80.5 % 1 0.22 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Kh8 g8h8 2 nein ja 46
46
 36:24 00:16 emt ja — 72.6 % 1 0.32
17 (33) Weiß Qd3 d2d3 2 nein ja 133
133
Kritischer Zugkontext 		39:27 02:55 emt ja — 1 % 23 4.63
17 (34) Schwarz g5 g6g5 >3 nein nein 161
30
 28:13 08:41 emt ja — 6.1 % 6 2.8
18 (35) Weiß Ne4 c3e4 1 ja ja 0
106
Kritischer Zugkontext 		31:25 08:32 emt ja — 3.3 % 6 3.4 Zug im Muster
18 (36) Schwarz d5 d6d5 3 nein ja 76
28
 27:54 00:49 emt ja — 34.6 % 1 1.06
19 (37) Weiß Nfxg5 f3g5 >3 nein nein 353
93
Engine-Differenz 		30:13 01:41 emt ja — 0.3 % 21 5.94
19 (38) Schwarz Qe7 d8e7 2 nein ja 354
354
Kritischer Zugkontext 		21:45 06:40 emt ja — 2 % 5 3.89
20 (39) Weiß Bxd5 e6d5 1 ja ja 0
244
Kritischer Zugkontext 		19:12 11:32 emt ja — 1.5 % 20 4.22 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Rf5 f8f5 >3 nein nein 353
46
 13:05 09:09 emt ja — 0.2 % 19 6.14
21 (41) Weiß Nf7+ g5f7 2 nein ja 160
160
Kritischer Zugkontext 		13:55 05:47 emt ja — 1.9 % 6 3.97
21 (42) Schwarz Kh7 h8h7 3 nein ja 506
421
Kritischer Zugkontext 		13:22 00:13 emt ja — 34 % 2 1.08
22 (43) Weiß Neg5+ e4g5 1 ja ja 0
8798
Kritischer Zugkontext 		13:25 01:00 emt ja — 0.2 % 44 6.16 Zug im Muster