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Game #1410

Seifert, Hendrik - Zobel, Christian · Ergebnis 1/2-1/2

Analysis Run 139028
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM A 2026 Runde / Brett 1 / 15
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45208

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Seifert, Hendrik 1934 unbekannt
Schwarz Zobel, Christian 2096 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:59:21.912794+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 22 22 22 50 % 90.9 % 6 11.4
Schwarz 21 21 21 52.4 % 85.7 % 7.6 16.3

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1900 (elo) 487 / 50 50 % / 49 % 90.9 % / 78.4 % 6 / 61.04
Top 1: +1 %
Top 3: +12.5 %
CP: -55.04
Schwarz geladen 2000 (elo) 385 / 50 52.4 % / 51.2 % 85.7 % / 80.5 % 7.6 / 41.24
Top 1: +1.2 %
Top 3: +5.2 %
CP: -33.64

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 43 / 43 Ø Human % / Surprise 30.6 % / 1.9

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 30 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 30 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
43
cluster_size
5
scored_moves
43
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
10
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 12 (23) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Engine-Nähe pro Spieler

player_engine_alignment_density
engine interesting

Für Weiß wurden über die Partie verteilt mehrere nicht-triviale engine-nahe Züge mit niedriger CP-Abweichung gefunden.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
0.909
avg_cp_loss
6.0
timed_moves
43
scored_moves
43
candidate_moves
5
side_scored_moves
22
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Die spielerseitige Dichte sollte gegen Eröffnungsvorbereitung und forcierte Varianten geprüft werden.
Markierte Züge: Weiß 12 (23) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
43
scored_moves
43
high_gap_moves
4
window_end_ply
38
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
30
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
487
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
1.0
timed_moves
43
scored_moves
43
high_gap_moves
4
window_end_ply
37
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
29
peer_top3_threshold
0.965
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[15, 16, 17, 18, 19]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
43
cluster_size
4
scored_moves
43
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Weiß 19 (37) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
43
scored_moves
43
high_gap_moves
4
window_end_ply
40
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
32
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[16, 17, 18, 19, 20]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
3
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 16 (32) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 9
9
 1:30:57 00:03 emt ja — 15.7 % 3 1.85
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 2
2
 1:29:27 01:34 emt ja — 18.8 % 3 1.67
2 (3) Weiß g3 g2g3 3 nein ja 13
2
 1:31:09 00:17 emt ja — 13.9 % 3 1.97
2 (4) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 4
4
 1:29:08 00:50 emt ja — 6.2 % 6 2.78
3 (5) Weiß Bg2 f1g2 1 ja ja 0
11
 1:31:26 00:13 emt ja — 81.6 % 1 0.2
3 (6) Schwarz e6 e7e6 3 nein ja 7
1
 1:28:51 00:47 emt ja — 4.5 % 7 3.1
4 (7) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 6
2
 1:31:43 00:13 emt ja — 37 % 1 0.99
4 (8) Schwarz Be7 f8e7 2 nein ja 4
4
 1:28:38 00:42 emt ja — 16.1 % 2 1.82
5 (9) Weiß d3 d2d3 >3 nein nein 29
2
 1:31:18 00:54 emt ja — 17.9 % 3 1.72
5 (10) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
13
 1:26:52 02:18 emt ja — 64.3 % 1 0.44
6 (11) Weiß Nbd2 b1d2 2 nein ja 0
0
 1:31:27 00:20 emt ja — 37.2 % 1 0.99
6 (12) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
6
 1:22:57 04:25 emt ja — 48.2 % 1 0.73
7 (13) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
1
 1:30:53 01:04 emt ja — 88.9 % 1 0.12
7 (14) Schwarz Nc6 b8c6 3 nein ja 6
3
 1:23:10 00:18 emt ja — 41.7 % 1 0.88
8 (15) Weiß Re1 f1e1 1 ja ja 0
2
 1:31:00 00:23 emt ja — 31 % 1 1.17
8 (16) Schwarz Qc7 d8c7 2 nein ja 1
1
 1:16:45 06:55 emt ja — 5.2 % 6 2.95
9 (17) Weiß Qe2 d1e2 3 nein ja 5
0
 1:24:53 06:37 emt ja — 14 % 3 1.97
9 (18) Schwarz Re8 f8e8 >3 nein nein 15
4
 1:11:27 05:48 emt ja — 1.8 % 10 4.04
10 (19) Weiß e5 e4e5 3 nein ja 2
1
 1:22:51 02:31 emt ja — 17.3 % 2 1.75
10 (20) Schwarz Nd7 f6d7 1 ja ja 0
62
Engine-Differenz 		1:11:15 00:43 emt ja — 95.3 % 1 0.05
11 (21) Weiß Nf1 d2f1 2 nein ja 6
6
 1:22:14 01:06 emt ja — 46.2 % 1 0.77
11 (22) Schwarz f6 f7f6 >3 nein nein 61
1
 1:06:51 04:55 emt ja — 3.4 % 8 3.38
12 (23) Weiß exf6 e5f6 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		1:19:51 02:53 emt ja — 41.7 % 1 0.88 Zug im Muster
12 (24) Schwarz Nxf6 d7f6 1 ja ja 0
33
 1:05:40 01:40 emt ja — 35.6 % 2 1.03
13 (25) Weiß Bf4 c1f4 1 ja ja 0
7
 1:09:17 11:02 emt ja — 24.4 % 1 1.41
13 (26) Schwarz Qb6 c7b6 2 nein ja 12
12
 59:06 07:07 emt ja — 11.1 % 4 2.2
14 (27) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 47
27
 52:41 17:06 emt ja — 45.9 % 1 0.78
14 (28) Schwarz e5 e6e5 1 ja ja 0
53
 52:19 07:17 emt ja — 5.5 % 5 2.9
15 (29) Weiß Bxe5 f4e5 3 nein ja 5
2
 40:35 12:36 emt ja — 64.8 % 1 0.43
15 (30) Schwarz Bd6 e7d6 1 ja ja 0
133
Kritischer Zugkontext 		52:14 00:34 emt ja — 5 % 6 3 Zug im Muster
16 (31) Weiß d4 d3d4 1 ja ja 0
136
Kritischer Zugkontext 		40:48 00:18 emt ja — 5.8 % 5 2.84 Zug im Muster
16 (32) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
111
Kritischer Zugkontext 		51:10 01:33 emt ja — 2 % 5 3.91 Zug im Muster
17 (33) Weiß cxd4 c3d4 1 ja ja 0
308
Kritischer Zugkontext 		38:06 03:12 emt ja — 63.5 % 1 0.45 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Nxd4 c6d4 1 ja ja 0
11
 50:40 01:00 emt ja — 0.1 % 17 6.61 Zug im Muster
18 (35) Weiß Bxd4 e5d4 1 ja ja 0
101
Kritischer Zugkontext 		37:23 01:13 emt ja — 2.9 % 4 3.54 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Rxe2 e8e2 1 ja ja 0
523
Kritischer Zugkontext 		51:00 00:10 emt ja — 59.1 % 1 0.53 Zug im Muster
19 (37) Weiß Bxb6 d4b6 1 ja ja 0
100
Kritischer Zugkontext 		37:49 00:04 emt ja — 17.3 % 2 1.76 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Rxe1 e2e1 1 ja ja 0
472
Kritischer Zugkontext 		51:24 00:06 emt ja — 1.7 % 3 4.06 Zug im Muster
20 (39) Weiß Rxe1 a1e1 2 nein ja 10
10
 35:42 02:37 emt ja — 94.3 % 1 0.06
20 (40) Schwarz axb6 a7b6 1 ja ja 0
347
Kritischer Zugkontext 		51:50 00:05 emt ja — 98.2 % 1 0.02
21 (41) Weiß a3 a2a3 1 ja ja 0
20
 32:22 03:49 emt ja — 28.5 % 1 1.26
21 (42) Schwarz Ra4 a8a4 >3 nein nein 48
8
 35:43 16:37 emt ja — 0.4 % 20 5.46
22 (43) Weiß Rd1 e1d1 1 ja ja 0
6
 24:10 08:42 emt ja — 3.5 % 9 3.35