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Game #1408

Kaplan, Arne - Kamp, Adrian · Ergebnis *

Analysis Run 139017
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM A 2026 Runde / Brett 1 / 13
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 45197

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Kaplan, Arne 1952 unbekannt
Schwarz Kamp, Adrian 2147 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:59:12.642662+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 47 47 47 53.2 % 87.2 % 5.8 18.7
Schwarz 47 47 47 57.4 % 87.2 % 4.4 14.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1900 (elo) 487 / 50 53.2 % / 49 % 87.2 % / 78.4 % 5.8 / 61.04
Top 1: +4.2 %
Top 3: +8.8 %
CP: -55.24
Schwarz geladen 2100 (elo) 342 / 50 57.4 % / 51.1 % 87.2 % / 81.3 % 4.4 / 42.45
Top 1: +6.3 %
Top 3: +5.9 %
CP: -38.05

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 94 / 94 Ø Human % / Surprise 33.3 % / 2

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 49 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 49 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
94
cluster_size
5
scored_moves
94
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
10
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
94
scored_moves
94
high_gap_moves
4
window_end_ply
47
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
39
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[20, 21, 22, 23, 24]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47)

Niedrige CP-Abweichung im Vergleich

cp_loss_vs_peer_low
baseline interesting

Weiß: Die CP-Abweichung liegt niedrig im Vergleich zur Referenz und wird durch Top3-Genauigkeit gestützt.

side
white
peer_n
487
timed_moves
94
scored_moves
94
high_gap_moves
7
observed_top3_rate
0.872
observed_avg_cp_loss
5.8
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Niedrige CP-Abweichung allein reicht nicht aus; diese Regel benötigt stützenden Genauigkeitskontext.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
487
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
94
scored_moves
94
high_gap_moves
4
window_end_ply
47
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
39
peer_top3_threshold
0.965
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[20, 21, 22, 23, 24]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
5
 1:30:56 00:03 emt ja — 5.3 % 6 2.93
1 (2) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 6
6
 1:30:40 00:21 emt ja — 2.6 % 8 3.67
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
3
 1:30:56 00:29 emt ja — 4.3 % 3 3.14
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 2
2
 1:30:53 00:18 emt ja — 31 % 2 1.17
3 (5) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 4
4
 1:31:01 00:25 emt ja — 5.4 % 4 2.91
3 (6) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
48
 1:31:06 00:17 emt ja — 72.1 % 1 0.33
4 (7) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		1:31:13 00:18 emt ja — 30.8 % 1 1.18
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
0
 1:31:15 00:21 emt ja — 80.7 % 1 0.21
5 (9) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
26
 1:31:35 00:07 emt ja — 91.7 % 1 0.09
5 (10) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
11
 1:31:18 00:28 emt ja — 5.2 % 3 2.97
6 (11) Weiß Ndb5 d4b5 1 ja ja 0
32
 1:31:53 00:12 emt ja — 81.3 % 1 0.21
6 (12) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
42
 1:31:25 00:23 emt ja — 94.2 % 1 0.06
7 (13) Weiß Bg5 c1g5 2 nein ja 3
3
 1:32:15 00:07 emt ja — 56.1 % 1 0.58
7 (14) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		1:31:37 00:19 emt ja — 94.9 % 1 0.05
8 (15) Weiß Na3 b5a3 2 nein ja 0
0
 1:32:18 00:27 emt ja — 95.7 % 1 0.04
8 (16) Schwarz b5 b7b5 1 ja ja 0
15
 1:31:14 00:53 emt ja — 81 % 1 0.21
9 (17) Weiß Nd5 c3d5 2 nein ja 0
0
 1:32:36 00:11 emt ja — 85.2 % 1 0.16
9 (18) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
36
 1:31:29 00:15 emt ja — 71.5 % 1 0.34
10 (19) Weiß Bxf6 g5f6 1 ja ja 0
21
 1:32:47 00:19 emt ja — 95 % 1 0.05
10 (20) Schwarz Bxf6 e7f6 1 ja ja 0
93
Engine-Differenz 		1:31:43 00:17 emt ja — 88.8 % 1 0.12
11 (21) Weiß c3 c2c3 1 ja ja 0
4
 1:33:10 00:06 emt ja — 63.4 % 1 0.46
11 (22) Schwarz Bg5 f6g5 2 nein ja 2
2
 1:31:36 00:38 emt ja — 42.4 % 1 0.86
12 (23) Weiß Nc2 a3c2 1 ja ja 0
9
 1:33:30 00:10 emt ja — 96.2 % 1 0.04
12 (24) Schwarz Rb8 a8b8 1 ja ja 0
6
 1:31:56 00:10 emt ja — 24.5 % 2 1.41
13 (25) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
21
 1:31:47 02:12 emt ja — 33.6 % 1 1.09
13 (26) Schwarz bxa4 b5a4 1 ja ja 0
19
 1:32:08 00:19 emt ja — 38 % 1 0.97
14 (27) Weiß Ncb4 c2b4 1 ja ja 0
18
 1:31:37 00:40 emt ja — 0.7 % 2 5.02
14 (28) Schwarz Nxb4 c6b4 2 nein ja 4
4
 1:31:53 00:45 emt ja — 69.8 % 1 0.36
15 (29) Weiß Nxb4 d5b4 2 nein ja 7
7
 1:31:50 00:17 emt ja — 27 % 3 1.31
15 (30) Schwarz Bd7 c8d7 1 ja ja 0
14
 1:31:03 01:20 emt ja — 3.8 % 4 3.28
16 (31) Weiß Qxd6 d1d6 3 nein ja 95
71
Engine-Differenz 		1:14:33 17:47 emt ja — 5.8 % 6 2.85
16 (32) Schwarz Be7 g5e7 1 ja ja 0
73
Engine-Differenz 		1:30:12 01:20 emt ja — 2.7 % 6 3.62
17 (33) Weiß Qxe5 d6e5 1 ja ja 0
49
 52:15 22:49 emt ja — 26.4 % 2 1.33
17 (34) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
59
 1:30:17 00:25 emt ja — 12.1 % 3 2.11
18 (35) Weiß Bxa6 f1a6 2 nein ja 9
9
 47:50 04:56 emt ja — 10.9 % 4 2.22
18 (36) Schwarz Re8 f8e8 3 nein ja 74
36
 1:19:10 11:36 emt ja — 7.8 % 3 2.55
19 (37) Weiß Qd5 e5d5 3 nein ja 89
77
Engine-Differenz 		47:34 00:46 emt ja — 2.5 % 9 3.68
19 (38) Schwarz Bxb4 e7b4 2 nein ja 69
69
Engine-Differenz 		1:07:30 12:11 emt ja — 25.7 % 1 1.36
20 (39) Weiß cxb4 c3b4 1 ja ja 0
351
Kritischer Zugkontext 		47:34 00:29 emt ja — 42.6 % 1 0.85 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Qb6 d8b6 3 nein ja 12
9
 1:07:33 00:27 emt ja — 13.1 % 2 2.04
21 (41) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
146
Kritischer Zugkontext 		36:23 11:41 emt ja — 11.6 % 2 2.15 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Bc6 d7c6 1 ja ja 0
15
 1:05:17 02:46 emt ja — 10.3 % 4 2.27
22 (43) Weiß Qa5 d5a5 1 ja ja 0
412
Kritischer Zugkontext 		35:02 01:52 emt ja — 2.4 % 14 3.74 Zug im Muster
22 (44) Schwarz Rxe4 e8e4 1 ja ja 0
11
 49:56 15:50 emt ja — 62.7 % 1 0.47
23 (45) Weiß Qxb6 a5b6 1 ja ja 0
43
 31:28 04:04 emt ja — 55.9 % 1 0.58 Zug im Muster
23 (46) Schwarz Rxb6 b8b6 1 ja ja 0
914
Kritischer Zugkontext 		50:16 00:11 emt ja — 98.4 % 1 0.02
24 (47) Weiß b5 b4b5 1 ja ja 0
73
Engine-Differenz 		31:39 00:18 emt ja — 57.3 % 1 0.56 Zug im Muster
24 (48) Schwarz Bxb5 c6b5 1 ja ja 0
30
 50:33 00:13 emt ja — 81 % 1 0.21
25 (49) Weiß Bxb5 a6b5 1 ja ja 0
466
Kritischer Zugkontext 		32:03 00:05 emt ja — 59.7 % 1 0.52 Zug im Muster
25 (50) Schwarz Rxb5 b6b5 1 ja ja 0
430
Kritischer Zugkontext 		50:57 00:06 emt ja — 99 % 1 0.01
26 (51) Weiß Rfc1 f1c1 3 nein ja 4
0
 32:19 00:14 emt ja — 7.8 % 5 2.55
26 (52) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 1
1
 49:13 02:13 emt ja — 2.4 % 6 3.73
27 (53) Weiß Rc2 c1c2 2 nein ja 1
1
 31:43 01:06 emt ja — 3.8 % 9 3.26
27 (54) Schwarz Rb3 b5b3 >3 nein nein 14
15
 47:21 02:22 emt ja — 12.8 % 3 2.05
28 (55) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
4
 31:37 00:36 emt ja — 13.5 % 2 2
28 (56) Schwarz Rd4 e4d4 >3 nein nein 7
1
 46:34 01:17 emt ja — 3.5 % 6 3.36
29 (57) Weiß Re1 a1e1 3 nein ja 7
5
 31:27 00:40 emt ja — 1 % 15 4.57
29 (58) Schwarz Rbd3 b3d3 >3 nein nein 0
1
 42:48 04:17 emt ja — 0.7 % 19 4.97
30 (59) Weiß Re8+ e1e8 1 ja ja 0
0
 30:48 01:09 emt ja — 13.7 % 3 1.99
30 (60) Schwarz Kg7 g8g7 1 ja ja 0
unbekannt
 43:05 00:12 emt ja — 100 % 1 0
31 (61) Weiß Rb8 e8b8 1 ja ja 0
22
 31:12 00:06 emt ja — 0.6 % 23 5.04
31 (62) Schwarz h5 h7h5 >3 nein nein 7
8
 36:36 06:58 emt ja — 5.9 % 5 2.83
32 (63) Weiß Rb7 b8b7 >3 nein nein 0
0
 29:18 02:25 emt ja — 0.9 % 12 4.7
32 (64) Schwarz Rf3 d3f3 1 ja ja 0
5
 33:20 03:46 emt ja — 1.5 % 17 4.19
33 (65) Weiß Kg2 g1g2 2 nein ja 0
0
 28:47 01:01 emt ja — 38.6 % 1 0.95
33 (66) Schwarz Rf5 f3f5 3 nein ja 1
0
 33:30 00:20 emt ja — 9.8 % 3 2.33
34 (67) Weiß Rbc7 b7c7 >3 nein nein 7
1
 28:31 00:49 emt ja — 7 % 2 2.66
34 (68) Schwarz Rb4 d4b4 1 ja ja 0
0
 32:56 01:02 emt ja — 20.8 % 1 1.57
35 (69) Weiß h4 h2h4 1 ja ja 0
0
 28:21 00:40 emt ja — 8.4 % 5 2.48
35 (70) Schwarz Rfb5 f5b5 2 nein ja 0
0
 32:19 01:07 emt ja — 1.6 % 12 4.14
36 (71) Weiß Ra7 c7a7 1 ja ja 0
0
 28:43 00:07 emt ja — 9.1 % 3 2.4
36 (72) Schwarz Rd4 b4d4 >3 nein nein 3
0
 32:23 00:26 emt ja — 0.3 % 19 5.96
37 (73) Weiß Rcc7 c2c7 >3 nein nein 2
2
 28:34 00:39 emt ja — 11.3 % 2 2.18
37 (74) Schwarz Rf5 b5f5 1 ja ja 0
183
Kritischer Zugkontext 		32:39 00:14 emt ja — 0.9 % 17 4.71
38 (75) Weiß Rc2 c7c2 2 nein ja 12
12
 28:55 00:09 emt ja — 3.1 % 9 3.47
38 (76) Schwarz Rb4 d4b4 1 ja ja 0
0
 32:27 00:42 emt ja — 24.8 % 1 1.39
39 (77) Weiß Rac7 a7c7 3 nein ja 0
0
 28:24 01:02 emt ja — 3.6 % 7 3.33
39 (78) Schwarz g5 g6g5 >3 nein nein 0
0
 31:41 01:15 emt ja — 4.9 % 3 3.01
40 (79) Weiß hxg5 h4g5 1 ja ja 0
7
 21:33 07:21 emt ja — 82.9 % 1 0.19
40 (80) Schwarz Rxg5 f5g5 1 ja ja 0
1
 31:48 00:23 emt ja — 58.6 % 1 0.53
41 (81) Weiß R7c4 c7c4 2 nein ja 8
8
 19:00 03:03 emt ja — 0.8 % 20 4.8
41 (82) Schwarz Rgb5 g5b5 2 nein ja 0
0
 31:51 00:28 emt ja — 0.2 % 17 6.14
42 (83) Weiß Rxb4 c4b4 1 ja ja 0
14
 18:47 00:43 emt ja — 30.8 % 1 1.18
42 (84) Schwarz Rxb4 b5b4 1 ja ja 0
599
Kritischer Zugkontext 		32:13 00:08 emt ja — 98.8 % 1 0.01
43 (85) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 12
1
 19:00 00:16 emt ja — 2.3 % 10 3.77
43 (86) Schwarz h4 h5h4 3 nein ja 0
0
 29:31 03:13 emt ja — 4.9 % 6 3.03
44 (87) Weiß Re2 c2e2 >3 nein nein 7
5
 17:43 01:47 emt ja — 1.7 % 8 4.06
44 (88) Schwarz hxg3 h4g3 2 nein ja 6
6
 29:12 00:49 emt ja — 63.3 % 1 0.46
45 (89) Weiß Kxg3 g2g3 1 ja ja 0
4
 18:06 00:06 emt ja — 92.1 % 1 0.08
45 (90) Schwarz Kg6 g7g6 2 nein ja 0
0
 29:31 00:11 emt ja — 38.5 % 1 0.96
46 (91) Weiß Kf3 g3f3 >3 nein nein 5
0
 13:09 05:27 emt ja — 3.6 % 7 3.31
46 (92) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
0
 24:25 05:36 emt ja — 8.7 % 3 2.45
47 (93) Weiß Rg2+ e2g2 2 nein ja 0
0
 10:11 03:28 emt ja — 10.9 % 3 2.21
47 (94) Schwarz Kf6 g6f6 1 ja ja 0
1
 24:31 00:24 emt ja — 57.9 % 1 0.55