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Game #1407

Köhler, Lukas - Werner, Florin · Ergebnis *

Analysis Run 134062
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event ODJM A 2026 Runde / Brett 1 / 12
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 42526

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Köhler, Lukas 2086 unbekannt
Schwarz Werner, Florin 1959 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version 3b66d71b83195d948b68eb92c20d71f114d9745d
Config Hash 37171c8c4637b516 Erstellt 2026-05-24T10:15:24.610179+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 32 32 32 46.9 % 65.6 % 35.9 60.4
Schwarz 31 30 31 40 % 73.3 % 35.8 74.4

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2000 (elo) 385 / 50 46.9 % / 51.2 % 65.6 % / 80.5 % 35.9 / 41.24
Top 1: -4.3 %
Top 3: -14.9 %
CP: -5.34
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 40 % / 49 % 73.3 % / 78.4 % 35.8 / 61.04
Top 1: -9 %
Top 3: -5.1 %
CP: -25.24

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status nicht verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 0 / 63 Ø Human % / Surprise — / unbekannt

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation is partial (62/63 moves analyzed).
  • Die Analyse ist noch unvollständig.
  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 48 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation is partial (62/63 moves analyzed).
  • Die Analyse ist noch unvollständig.
  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 48 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
63
cluster_size
5
scored_moves
62
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
7
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 27 (53) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57) Weiß 30 (59) Weiß 31 (61)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
63
scored_moves
62
high_gap_moves
5
window_end_ply
61
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
53
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[27, 28, 29, 30, 31]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 27 (53) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57) Weiß 30 (59) Weiß 31 (61)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
385
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
63
scored_moves
62
high_gap_moves
5
window_end_ply
61
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
53
peer_top3_threshold
0.974
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[27, 28, 29, 30, 31]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 27 (53) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57) Weiß 30 (59) Weiß 31 (61)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 3
3
 1:30:56 00:03 emt ja — — — —
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
5
 1:30:54 00:07 emt ja — — — —
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
1
 1:31:03 00:22 emt ja — — — —
2 (4) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
3
 1:31:20 00:04 emt ja — — — —
3 (5) Weiß Nbd2 b1d2 >3 nein nein 22
15
 1:22:44 08:50 emt ja — — — —
3 (6) Schwarz Bg7 f8g7 3 nein ja 21
5
 1:31:36 00:14 emt ja — — — —
4 (7) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
34
 1:22:44 00:30 emt ja — — — —
4 (8) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
1
 1:31:57 00:09 emt ja — — — —
5 (9) Weiß g3 g2g3 >3 nein nein 32
11
 1:19:39 03:34 emt ja — — — —
5 (10) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
1
 1:31:47 00:40 emt ja — — — —
6 (11) Weiß Bg2 f1g2 1 ja ja 0
1
 1:19:29 00:40 emt ja — — — —
6 (12) Schwarz e5 e7e5 3 nein ja 8
4
 1:29:48 02:29 emt ja — — — —
7 (13) Weiß dxe5 d4e5 1 ja ja 0
12
 1:01:58 18:01 emt ja — — — —
7 (14) Schwarz dxe5 d6e5 1 ja ja 0
84
Engine-Differenz 		1:27:56 02:22 emt ja — — — —
8 (15) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
8
 1:02:18 00:10 emt ja — — — —
8 (16) Schwarz Qe7 d8e7 1 ja ja 0
17
 1:22:27 05:59 emt ja — — — —
9 (17) Weiß Qe2 d1e2 >3 nein nein 15
1
 58:59 03:48 emt ja — — — —
9 (18) Schwarz Nc6 b8c6 3 nein ja 4
3
 1:20:14 02:44 emt ja — — — —
10 (19) Weiß Nc4 d2c4 >3 nein nein 57
12
 50:01 09:28 emt ja — — — —
10 (20) Schwarz Nd7 f6d7 >3 nein nein 84
17
 1:15:08 05:36 emt ja — — — —
11 (21) Weiß Ne3 c4e3 >3 nein nein 57
3
 47:59 02:32 emt ja — — — —
11 (22) Schwarz Nb6 d7b6 3 nein ja 60
40
 1:15:07 00:31 emt ja — — — —
12 (23) Weiß c3 c2c3 1 ja ja 0
28
 43:01 05:28 emt ja — — — —
12 (24) Schwarz Be6 c8e6 2 nein ja 0
0
 1:13:34 02:02 emt ja — — — —
13 (25) Weiß h4 h2h4 2 nein ja 4
4
 41:36 01:56 emt ja — — — —
13 (26) Schwarz h6 h7h6 >3 nein nein 39
11
 1:06:26 07:38 emt ja — — — —
14 (27) Weiß h5 h4h5 1 ja ja 0
42
 40:31 01:35 emt ja — — — —
14 (28) Schwarz Qc5 e7c5 >3 nein nein 32
1
 1:03:03 03:53 emt ja — — — —
15 (29) Weiß Nh4 f3h4 1 ja ja 0
11
 33:20 07:41 emt ja — — — —
15 (30) Schwarz Kh7 g8h7 3 nein ja 24
21
 1:01:40 01:53 emt ja — — — —
16 (31) Weiß Kh1 g1h1 >3 nein nein 73
41
 11:53 21:57 emt ja — — — —
16 (32) Schwarz a5 a7a5 >3 nein nein 16
2
 1:01:10 01:00 emt ja — — — —
17 (33) Weiß Qf3 e2f3 >3 nein nein 79
8
 06:34 05:49 emt ja — — — —
17 (34) Schwarz Rad8 a8d8 1 ja ja 0
6
 54:52 06:48 emt ja — — — —
18 (35) Weiß g4 g3g4 >3 nein nein 43
2
 03:39 03:25 emt ja — — — —
18 (36) Schwarz Rd3 d8d3 >3 nein nein 47
10
 51:17 04:05 emt ja — — — —
19 (37) Weiß Rg1 f1g1 1 ja ja 0
28
 03:13 00:56 emt ja — — — —
19 (38) Schwarz Qe7 c5e7 3 nein ja 44
17
 48:35 03:12 emt ja — — — —
20 (39) Weiß Qg3 f3g3 1 ja ja 0
18
 03:10 00:32 emt ja — — — —
20 (40) Schwarz Bf6 g7f6 3 nein ja 2
1
 42:34 06:32 emt ja — — — —
21 (41) Weiß Nf3 h4f3 2 nein ja 39
39
 03:22 00:17 emt ja — — — —
21 (42) Schwarz gxh5 g6h5 >3 nein nein 109
53
 34:00 09:05 emt ja — — — —
22 (43) Weiß gxh5 g4h5 >3 nein nein 205
15
 02:54 00:59 emt ja — — — —
22 (44) Schwarz Rdd8 d3d8 2 nein ja 63
63
Engine-Differenz 		33:58 00:31 emt ja — — — —
23 (45) Weiß Bh3 g2h3 2 nein ja 11
11
 02:48 00:36 emt ja — — — —
23 (46) Schwarz Rg8 f8g8 1 ja ja 0
131
Kritischer Zugkontext 		33:37 00:51 emt ja — — — —
24 (47) Weiß Qh2 g3h2 3 nein ja 18
0
 03:10 00:08 emt ja — — — —
24 (48) Schwarz Rxg1+ g8g1 1 ja ja 0
45
 26:00 08:07 emt ja — — — —
25 (49) Weiß Kxg1 h1g1 2 nein ja 88
88
Engine-Differenz 		03:36 00:04 emt ja — — — —
25 (50) Schwarz Bg5 f6g5 >3 nein nein 141
29
 23:13 03:17 emt ja — — — —
26 (51) Weiß Bd2 c1d2 >3 nein nein 199
16
 00:32 03:34 emt ja — — — —
26 (52) Schwarz Bf4 g5f4 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		22:57 00:46 emt ja — — — —
27 (53) Weiß Qh1 h2h1 1 ja ja 0
266
Kritischer Zugkontext 		00:38 00:24 emt ja — — — — Zug im Muster
27 (54) Schwarz Rxd2 d8d2 >3 nein nein 380
12
 08:12 15:15 emt ja — — — —
28 (55) Weiß Nxd2 f3d2 1 ja ja 0
406
Kritischer Zugkontext 		00:44 00:25 emt ja — — — — Zug im Muster
28 (56) Schwarz Qg5+ e7g5 2 nein ja 0
0
 08:32 00:09 emt ja — — — —
29 (57) Weiß Kf1 g1f1 1 ja ja 0
201
Kritischer Zugkontext 		00:40 00:33 emt ja — — — — Zug im Muster
29 (58) Schwarz Bxe3 f4e3 1 ja ja 0
43
 08:32 00:31 emt ja — — — —
30 (59) Weiß fxe3 f2e3 1 ja ja 0
306
Kritischer Zugkontext 		00:35 00:35 emt ja — — — — Zug im Muster
30 (60) Schwarz Qxe3 g5e3 1 ja ja 0
46
 08:47 00:15 emt ja — — — —
31 (61) Weiß Bxe6 h3e6 1 ja ja 0
169
Kritischer Zugkontext 		00:41 00:24 emt ja — — — — Zug im Muster
31 (62) Schwarz Qxd2 e3d2 1 ja ja 0
85
Engine-Differenz 		07:36 01:41 emt ja — — — —
32 (63) Weiß Qf3 h1f3 >3 nein nein 203
203
Kritischer Zugkontext 		00:34 00:36 emt ja — — — —