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Game #1369

Strehse, Nelson - Windmüller, Simon · Ergebnis 1-0

Analysis Run 138632
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U18 2026 Runde / Brett 1 / 4
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44895

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Strehse, Nelson 2292 unbekannt
Schwarz Windmüller, Simon 2183 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:55:24.360194+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 36 36 36 61.1 % 94.4 % 4.9 12.1
Schwarz 35 35 35 42.9 % 74.3 % 13.2 28.8

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2200 (elo) 90 / 50 61.1 % / 51.6 % 94.4 % / 81.6 % 4.9 / 29.48
Top 1: +9.5 %
Top 3: +12.8 %
CP: -24.58
Schwarz geladen 2100 (elo) 342 / 50 42.9 % / 51.1 % 74.3 % / 81.3 % 13.2 / 42.45
Top 1: -8.2 %
Top 3: -7 %
CP: -29.25

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 71 / 71 Ø Human % / Surprise 26.8 % / 2.03

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 52 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 52 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
71
cluster_size
5
scored_moves
71
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
14
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69) Weiß 36 (71)

Engine-Nähe pro Spieler

player_engine_alignment_density
engine interesting

Für Weiß wurden über die Partie verteilt mehrere nicht-triviale engine-nahe Züge mit niedriger CP-Abweichung gefunden.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
0.944
avg_cp_loss
4.9
timed_moves
71
scored_moves
71
candidate_moves
9
side_scored_moves
36
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Die spielerseitige Dichte sollte gegen Eröffnungsvorbereitung und forcierte Varianten geprüft werden.
Markierte Züge: Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 22 (43) Weiß 25 (49) Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
71
scored_moves
71
high_gap_moves
5
window_end_ply
71
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
63
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[32, 33, 34, 35, 36]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69) Weiß 36 (71)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
90
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
71
scored_moves
71
high_gap_moves
4
window_end_ply
69
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
61
peer_top3_threshold
1.0
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[31, 32, 33, 34, 35]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
3.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 31 (61) Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
71
cluster_size
3
scored_moves
71
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Weiß 22 (43)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
71
scored_moves
71
high_gap_moves
5
window_end_ply
71
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
63
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[32, 33, 34, 35, 36]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
3
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69) Weiß 36 (71)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 11
11
 1:30:56 00:03 emt ja — 24.4 % 1 1.41
1 (2) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 0
0
 1:30:34 00:26 emt ja — 6.3 % 5 2.76
2 (3) Weiß e3 e2e3 3 nein ja 10
3
 1:29:23 02:03 emt ja — 5.4 % 5 2.92
2 (4) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 1
1
 1:30:12 00:52 emt ja — 48.5 % 1 0.72
3 (5) Weiß c4 c2c4 3 nein ja 6
5
 1:29:43 00:11 emt ja — 19.5 % 3 1.63
3 (6) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
7
 1:27:00 03:41 emt ja — 5.4 % 5 2.91
4 (7) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 19
4
 1:29:55 00:18 emt ja — 21.2 % 2 1.55
4 (8) Schwarz b6 b7b6 2 nein ja 7
7
 1:24:56 02:34 emt ja — 10.3 % 3 2.27
5 (9) Weiß Bb2 c1b2 2 nein ja 4
4
 1:29:03 01:21 emt ja — 80.9 % 1 0.21
5 (10) Schwarz Bb7 c8b7 2 nein ja 0
0
 1:24:52 00:35 emt ja — 74.7 % 1 0.29
6 (11) Weiß cxd5 c4d5 3 nein ja 4
2
 1:28:55 00:39 emt ja — 8.7 % 5 2.44
6 (12) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
7
 1:24:11 01:10 emt ja — 28.1 % 1 1.27
7 (13) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
22
 1:28:23 01:03 emt ja — 2.1 % 7 3.88
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 13
3
 1:18:21 06:19 emt ja — 13.2 % 4 2.02
8 (15) Weiß Bg2 f1g2 1 ja ja 0
8
 1:28:46 00:07 emt ja — 77.8 % 1 0.25
8 (16) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
5
 1:18:44 00:07 emt ja — 61.6 % 1 0.49
9 (17) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
0
 1:29:11 00:05 emt ja — 89.2 % 1 0.11
9 (18) Schwarz Nbd7 b8d7 2 nein ja 4
4
 1:16:38 02:37 emt ja — 22.8 % 2 1.48
10 (19) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
2
 1:26:36 03:04 emt ja — 4.7 % 5 3.05
10 (20) Schwarz Re8 f8e8 1 ja ja 0
5
 1:16:05 01:02 emt ja — 19.3 % 2 1.64
11 (21) Weiß Rc1 a1c1 2 nein ja 0
0
 1:25:21 01:46 emt ja — 15.7 % 2 1.85
11 (22) Schwarz a6 a7a6 >3 nein nein 3
1
 1:07:26 09:09 emt ja — 3.1 % 4 3.46
12 (23) Weiß d3 d2d3 >3 nein nein 9
10
 1:13:38 12:14 emt ja — 5.2 % 6 2.95
12 (24) Schwarz Bd6 e7d6 >3 nein nein 13
6
 52:58 14:57 emt ja — 4.2 % 6 3.17
13 (25) Weiß Re1 f1e1 1 ja ja 0
4
 1:12:21 01:47 emt ja — 29.8 % 1 1.21
13 (26) Schwarz Rc8 a8c8 1 ja ja 0
0
 47:04 06:24 emt ja — 12 % 3 2.12
14 (27) Weiß Re2 e1e2 1 ja ja 0
2
 1:11:26 01:25 emt ja — 0.6 % 20 5.14
14 (28) Schwarz Nc5 d7c5 >3 nein nein 14
1
 45:29 02:06 emt ja — 3.9 % 6 3.25
15 (29) Weiß Rec2 e2c2 1 ja ja 0
7
 1:10:49 01:07 emt ja — 3.4 % 10 3.39
15 (30) Schwarz Ne6 c5e6 3 nein ja 8
8
 45:47 00:12 emt ja — 11.7 % 4 2.14
16 (31) Weiß Ne2 c3e2 1 ja ja 0
6
 1:10:17 01:02 emt ja — 44.3 % 1 0.81
16 (32) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
4
 41:01 05:16 emt ja — 29.8 % 1 1.21
17 (33) Weiß d4 d3d4 1 ja ja 0
25
 1:07:34 03:13 emt ja — 33.6 % 1 1.09
17 (34) Schwarz Qe7 d8e7 >3 nein nein 44
2
 19:43 21:48 emt ja — 13.2 % 3 2.02
18 (35) Weiß dxc5 d4c5 1 ja ja 0
24
 1:02:59 05:05 emt ja — 18.4 % 1 1.69
18 (36) Schwarz bxc5 b6c5 >3 nein nein 68
11
 19:54 00:19 emt ja — 28.5 % 2 1.25
19 (37) Weiß Nh4 f3h4 1 ja ja 0
110
Kritischer Zugkontext 		1:02:21 01:07 emt ja — 2.2 % 13 3.8 Zug im Muster
19 (38) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 5
5
 18:28 01:57 emt ja — 2.1 % 19 3.87
20 (39) Weiß Bxf6 b2f6 1 ja ja 0
126
Kritischer Zugkontext 		58:08 04:43 emt ja — 2 % 15 3.9 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Qxf6 e7f6 1 ja ja 0
338
Kritischer Zugkontext 		18:53 00:05 emt ja — 99.5 % 1 0.01
21 (41) Weiß Bxd5 g2d5 2 nein ja 68
68
Engine-Differenz 		58:05 00:33 emt ja — 12.4 % 3 2.08
21 (42) Schwarz Bxd5 b7d5 1 ja ja 0
92
Engine-Differenz 		19:20 00:03 emt ja — 78.1 % 1 0.25
22 (43) Weiß Qxd5 d1d5 1 ja ja 0
281
Kritischer Zugkontext 		58:31 00:04 emt ja — 85.4 % 1 0.16 Zug im Muster
22 (44) Schwarz Ng5 e6g5 1 ja ja 0
8
 19:06 00:44 emt ja — 3.2 % 11 3.44
23 (45) Weiß Qg2 d5g2 3 nein ja 2
1
 58:00 00:59 emt ja — 4.1 % 9 3.19
23 (46) Schwarz Rcd8 c8d8 3 nein ja 24
17
 12:11 07:26 emt ja — 1.3 % 18 4.37
24 (47) Weiß Nc3 e2c3 1 ja ja 0
31
 55:24 03:06 emt ja — 26.1 % 1 1.34
24 (48) Schwarz Bf8 d6f8 >3 nein nein 56
3
 10:59 01:42 emt ja — 2.4 % 14 3.73
25 (49) Weiß f4 f2f4 1 ja ja 0
91
Engine-Differenz 		42:22 13:33 emt ja — 29.7 % 1 1.22 Zug im Muster
25 (50) Schwarz Ne6 g5e6 1 ja ja 0
104
Kritischer Zugkontext 		10:54 00:35 emt ja — 27.5 % 2 1.29
26 (51) Weiß Nd5 c3d5 2 nein ja 13
13
 42:29 00:22 emt ja — 4.6 % 5 3.08
26 (52) Schwarz Qg7 f6g7 1 ja ja 0
20
 10:19 01:04 emt ja — 55.2 % 1 0.59
27 (53) Weiß Rd2 c2d2 2 nein ja 5
5
 39:20 03:39 emt ja — 1.5 % 14 4.2
27 (54) Schwarz Rd6 d8d6 >3 nein nein 20
9
 09:36 01:15 emt ja — 6.3 % 8 2.77
28 (55) Weiß Rcd1 c1d1 2 nein ja 20
20
 38:04 01:45 emt ja — 16.8 % 2 1.78
28 (56) Schwarz Kh8 g8h8 3 nein ja 17
13
 06:32 03:35 emt ja — 1.5 % 14 4.19
29 (57) Weiß Nf3 h4f3 1 ja ja 0
7
 33:34 04:59 emt ja — 11.5 % 3 2.16
29 (58) Schwarz Red8 e8d8 2 nein ja 12
12
 06:37 00:26 emt ja — 49.3 % 1 0.71
30 (59) Weiß Ne5 f3e5 2 nein ja 6
6
 30:03 04:01 emt ja — 9.3 % 2 2.37
30 (60) Schwarz Nd4 e6d4 1 ja ja 0
37
 05:13 01:54 emt ja — 1.2 % 14 4.41
31 (61) Weiß exd4 e3d4 1 ja ja 0
12
 26:08 04:24 emt ja — 60.9 % 1 0.5
31 (62) Schwarz Rxd5 d6d5 1 ja ja 0
226
Kritischer Zugkontext 		05:31 00:13 emt ja — 83.7 % 1 0.18
32 (63) Weiß dxc5 d4c5 1 ja ja 0
151
Kritischer Zugkontext 		25:43 00:55 emt ja — 16.1 % 1 1.82 Zug im Muster
32 (64) Schwarz Bxc5+ f8c5 2 nein ja 4
4
 05:48 00:13 emt ja — 21.5 % 2 1.54
33 (65) Weiß Kf1 g1f1 1 ja ja 0
68
Engine-Differenz 		26:03 00:09 emt ja — 7.1 % 5 2.65 Zug im Muster
33 (66) Schwarz Rxd2 d5d2 1 ja ja 0
194
Kritischer Zugkontext 		05:26 00:52 emt ja — 68.8 % 1 0.37
34 (67) Weiß Rxd2 d1d2 1 ja ja 0
789
Kritischer Zugkontext 		26:30 00:03 emt ja — 95.2 % 1 0.05 Zug im Muster
34 (68) Schwarz Rxd2 d8d2 1 ja ja 0
37
 04:08 01:47 emt ja — 70.2 % 1 0.35
35 (69) Weiß Qxd2 g2d2 1 ja ja 0
494
Kritischer Zugkontext 		26:56 00:04 emt ja — 59.6 % 1 0.52 Zug im Muster
35 (70) Schwarz Qf8 g7f8 >3 nein nein 150
20
 01:59 02:41 emt ja — 3.9 % 6 3.24
36 (71) Weiß Qc3 d2c3 1 ja ja 0
159
Kritischer Zugkontext 		21:41 05:45 emt ja — 1.7 % 19 4.05 Zug im Muster