Zur Review Queue Zurück zum Case

Game #1368

Holzwarth, Felix - Klaska, Philipp Leon · Ergebnis 0-1

Analysis Run 138627
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U18 2026 Runde / Brett 1 / 3
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44890

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Holzwarth, Felix 2174 unbekannt
Schwarz Klaska, Philipp Leon 2298 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:55:19.275079+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 26 26 26 50 % 80.8 % 405 1821.4
Schwarz 26 26 26 57.7 % 80.8 % 19.9 42.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2100 (elo) 342 / 50 50 % / 51.1 % 80.8 % / 81.3 % 405 / 42.45
Top 1: -1.1 %
Top 3: -0.5 %
CP: +362.55
Schwarz geladen 2200 (elo) 90 / 50 57.7 % / 51.6 % 80.8 % / 81.6 % 19.9 / 29.48
Top 1: +6.1 %
Top 3: -0.8 %
CP: -9.58

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 52 / 52 Ø Human % / Surprise 22.2 % / 2.59

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 42 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 42 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
52
cluster_size
7
scored_moves
52
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
13
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 14 (28) Schwarz 18 (36) Schwarz 20 (40) Schwarz 23 (46) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
2
 1:30:57 00:03 emt ja — 10.9 % 4 2.21
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
0
 1:30:38 00:23 emt ja — 8.6 % 4 2.45
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
0
 1:31:21 00:05 emt ja — 13.1 % 3 2.03
2 (4) Schwarz c5 c7c5 >3 nein nein 29
4
 1:30:20 00:48 emt ja — 6 % 6 2.82
3 (5) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
33
 1:31:46 00:05 emt ja — 19.8 % 3 1.62
3 (6) Schwarz b5 b7b5 1 ja ja 0
4
 1:29:55 00:55 emt ja — 0 % 15 9.77
4 (7) Weiß a4 a2a4 >3 nein nein 81
20
 1:32:11 00:05 emt ja — 1.4 % 8 4.26
4 (8) Schwarz b4 b5b4 3 nein ja 16
9
 1:27:30 02:56 emt ja — 30.6 % 2 1.18
5 (9) Weiß b3 b2b3 3 nein ja 25
9
 1:32:35 00:05 emt ja — 2.5 % 9 3.71
5 (10) Schwarz d6 d7d6 >3 nein nein 59
30
 1:24:17 03:43 emt ja — 73.1 % 1 0.31
6 (11) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
25
 1:24:51 08:14 emt ja — 9.3 % 5 2.38
6 (12) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
3
 1:21:31 03:15 emt ja — 60.5 % 1 0.5
7 (13) Weiß Bb2 c1b2 1 ja ja 0
0
 1:24:03 01:19 emt ja — 5.3 % 2 2.94
7 (14) Schwarz Bg7 f8g7 2 nein ja 2
2
 1:21:45 00:16 emt ja — 93.8 % 1 0.06
8 (15) Weiß Bg2 f1g2 1 ja ja 0
2
 1:23:18 01:15 emt ja — 72.3 % 1 0.32
8 (16) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
2
 1:19:40 02:35 emt ja — 51.9 % 1 0.66
9 (17) Weiß e4 e2e4 >3 nein nein 92
9
 1:18:48 04:59 emt ja — 12.2 % 3 2.1
9 (18) Schwarz Bb7 c8b7 3 nein ja 17
13
 1:07:58 12:14 emt ja — 4.7 % 5 3.05
10 (19) Weiß Ne2 g1e2 2 nein ja 5
5
 1:16:17 02:59 emt ja — 52 % 1 0.65
10 (20) Schwarz e5 e7e5 >3 nein nein 117
3
 1:02:55 05:33 emt ja — 4.9 % 5 3.02
11 (21) Weiß dxe6 d5e6 >3 nein nein 177
9
 1:07:38 09:09 emt ja — 14.1 % 3 1.96
11 (22) Schwarz fxe6 f7e6 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		56:24 07:02 emt ja — 45.8 % 1 0.78 Zug im Muster
12 (23) Weiß Nf4 e2f4 2 nein ja 3
3
 1:01:41 06:27 emt ja — 5.4 % 3 2.93
12 (24) Schwarz Qe7 d8e7 1 ja ja 0
14
 53:18 03:35 emt ja — 10.3 % 4 2.27
13 (25) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
2
 59:24 02:47 emt ja — 62.7 % 1 0.47
13 (26) Schwarz Nh5 f6h5 2 nein ja 11
11
 33:20 20:26 emt ja — 0.2 % 23 6.48
14 (27) Weiß Bxg7 b2g7 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		53:37 06:20 emt ja — 1.1 % 16 4.47
14 (28) Schwarz Nxg7 h5g7 1 ja ja 0
159
Kritischer Zugkontext 		32:48 01:03 emt ja — 48.8 % 1 0.72 Zug im Muster
15 (29) Weiß Nd2 b1d2 2 nein ja 3
3
 49:04 05:02 emt ja — 20.6 % 1 1.58
15 (30) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
41
 31:28 01:49 emt ja — 24.3 % 2 1.41
16 (31) Weiß Nf3 d2f3 2 nein ja 1
1
 48:05 01:29 emt ja — 7.5 % 5 2.59
16 (32) Schwarz Rxf4 f8f4 >3 nein nein 74
10
 26:38 05:21 emt ja — 1.2 % 10 4.39
17 (33) Weiß gxf4 g3f4 1 ja ja 0
312
Kritischer Zugkontext 		48:01 00:34 emt ja — 81.1 % 1 0.21
17 (34) Schwarz Nh5 g7h5 2 nein ja 4
4
 25:08 02:00 emt ja — 0.1 % 29 7.15
18 (35) Weiß Qd2 d1d2 1 ja ja 0
111
Kritischer Zugkontext 		37:51 10:40 emt ja — 12.3 % 2 2.09
18 (36) Schwarz Rf8 a8f8 1 ja ja 0
88
Engine-Differenz 		24:22 01:16 emt ja — 30.3 % 1 1.19 Zug im Muster
19 (37) Weiß f5 f4f5 2 nein ja 66
66
Engine-Differenz 		36:58 01:24 emt ja — 12.2 % 3 2.11
19 (38) Schwarz gxf5 g6f5 2 nein ja 11
11
 16:22 08:30 emt ja — 37.1 % 1 0.99
20 (39) Weiß Qh6 d2h6 2 nein ja 43
43
 21:15 16:12 emt ja — 0.7 % 10 4.96
20 (40) Schwarz fxe4 f5e4 1 ja ja 0
285
Kritischer Zugkontext 		16:00 00:53 emt ja — 4.8 % 8 3.04 Zug im Muster
21 (41) Weiß Ng5 f3g5 1 ja ja 0
141
Kritischer Zugkontext 		20:28 01:17 emt ja — 69.8 % 1 0.36
21 (42) Schwarz Nf6 h5f6 1 ja ja 0
28
 15:55 00:34 emt ja — 15.8 % 2 1.84
22 (43) Weiß f3 f2f3 1 ja ja 0
77
Engine-Differenz 		15:19 05:39 emt ja — 0.4 % 12 5.57
22 (44) Schwarz Ne5 c6e5 >3 nein nein 177
116
Kritischer Zugkontext 		07:47 08:38 emt ja — 6.1 % 5 2.8
23 (45) Weiß fxe4 f3e4 1 ja ja 0
98
Engine-Differenz 		14:03 01:46 emt ja — 62.1 % 1 0.48
23 (46) Schwarz Neg4 e5g4 1 ja ja 0
107
Kritischer Zugkontext 		04:43 03:34 emt ja — 7.1 % 3 2.65 Zug im Muster
24 (47) Weiß Qh3 h6h3 2 nein ja 69
69
Engine-Differenz 		14:09 00:24 emt ja — 2 % 8 3.93
24 (48) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
56
 03:58 01:16 emt ja — 9.2 % 4 2.38
25 (49) Weiß Rxf6 f1f6 >3 nein nein 653
22
 13:24 01:14 emt ja — 0.7 % 9 4.93
25 (50) Schwarz Qxf6 e7f6 1 ja ja 0
588
Kritischer Zugkontext 		03:54 00:34 emt ja — 15.5 % 3 1.87 Zug im Muster
26 (51) Weiß Qxg4 h3g4 >3 nein nein 9312
116
Kritischer Zugkontext 		13:36 00:19 emt ja — 13.1 % 3 2.03
26 (52) Schwarz Qxa1+ f6a1 1 ja ja 0
8661
Kritischer Zugkontext 		04:19 00:05 emt ja — 0 % 35 8.04 Zug im Muster