Zur Review Queue Zurück zum Case

Game #1363

Dhanasekaran Meenambigai, Diya - Richter, Anastasia · Ergebnis 1/2-1/2

Analysis Run 138591
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U16w 2026 Runde / Brett 1 / 13
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44854

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Dhanasekaran Meenambigai, Diya 1637 unbekannt
Schwarz Richter, Anastasia 1809 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:54:48.206995+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 23 23 23 52.2 % 69.6 % 14.4 23.1
Schwarz 22 22 22 40.9 % 86.4 % 12.8 24.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1600 (elo) 794 / 50 52.2 % / 45.4 % 69.6 % / 74.6 % 14.4 / 93.12
Top 1: +6.8 %
Top 3: -5 %
CP: -78.72
Schwarz geladen 1800 (elo) 813 / 50 40.9 % / 48.3 % 86.4 % / 77.9 % 12.8 / 56.93
Top 1: -7.4 %
Top 3: +8.5 %
CP: -44.13

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 45 / 45 Ø Human % / Surprise 34.9 % / 1.57

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 34 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 34 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
45
cluster_size
4
scored_moves
45
strong_gap_moves
2
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 3 nein ja 8
6
 1:30:58 15:57:34 emt ja — 10.4 % 5 2.26
1 (2) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 0
0
 1:30:53 00:31 emt ja — 33.1 % 1 1.11
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
3
 1:31:23 00:05 emt ja — 10.5 % 5 2.25
2 (4) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 2
2
 1:31:18 00:05 emt ja — 18 % 3 1.72
3 (5) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 4
4
 1:31:47 00:05 emt ja — 44.9 % 1 0.8
3 (6) Schwarz c6 c7c6 >3 nein nein 7
3
 1:31:41 00:07 emt ja — 69.8 % 1 0.36
4 (7) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 12
2
 1:32:04 00:14 emt ja — 32.5 % 1 1.13
4 (8) Schwarz dxc4 d5c4 2 nein ja 10
10
 1:32:01 00:10 emt ja — 1.3 % 8 4.36
5 (9) Weiß e4 e2e4 >3 nein nein 37
2
 1:31:56 00:39 emt ja — 54.7 % 1 0.6
5 (10) Schwarz b5 b7b5 1 ja ja 0
118
Kritischer Zugkontext 		1:29:38 02:51 emt ja — 47.5 % 1 0.74
6 (11) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 44
15
 1:30:35 01:51 emt ja — 15.1 % 2 1.89
6 (12) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 1
1
 1:25:37 04:31 emt ja — 9.9 % 4 2.31
7 (13) Weiß Bg5 c1g5 >3 nein nein 39
5
 1:25:48 05:17 emt ja — 9.1 % 2 2.39
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
2
 1:21:26 04:42 emt ja — 11.1 % 4 2.2
8 (15) Weiß Rc1 a1c1 >3 nein nein 50
4
 1:19:07 07:10 emt ja — 1.7 % 7 4.1
8 (16) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 10
7
 1:15:57 05:58 emt ja — 16.6 % 3 1.79
9 (17) Weiß Be2 f1e2 >3 nein nein 9
17
 1:16:51 02:47 emt ja — 46.8 % 1 0.76
9 (18) Schwarz Nbd7 b8d7 2 nein ja 0
0
 1:10:42 05:45 emt ja — 20.9 % 2 1.56
10 (19) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 0
0
 1:14:24 02:57 emt ja — 78.4 % 1 0.24
10 (20) Schwarz Bb7 c8b7 >3 nein nein 46
18
 1:06:04 05:06 emt ja — 22.3 % 2 1.5
11 (21) Weiß e5 e4e5 3 nein ja 48
35
 1:03:47 11:10 emt ja — 39.6 % 1 0.93
11 (22) Schwarz Nd5 f6d5 1 ja ja 0
97
Engine-Differenz 		1:01:27 05:06 emt ja — 73.6 % 1 0.31
12 (23) Weiß Bxe7 g5e7 1 ja ja 0
33
 1:01:39 02:39 emt ja — 89.9 % 1 0.11
12 (24) Schwarz Qxe7 d8e7 1 ja ja 0
41
 55:32 06:24 emt ja — 84.7 % 1 0.17
13 (25) Weiß Ne4 c3e4 1 ja ja 0
42
 58:51 03:19 emt ja — 30.1 % 1 1.2
13 (26) Schwarz c5 c6c5 3 nein ja 11
9
 51:13 04:49 emt ja — 2.2 % 9 3.81
14 (27) Weiß Nd6 e4d6 1 ja ja 0
80
Engine-Differenz 		53:32 05:50 emt ja — 18.2 % 2 1.7 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Bc6 b7c6 2 nein ja 22
22
 51:28 00:13 emt ja — 8.5 % 3 2.47
15 (29) Weiß dxc5 d4c5 1 ja ja 0
52
 51:30 02:33 emt ja — 43 % 1 0.85
15 (30) Schwarz Nf4 d5f4 1 ja ja 0
68
Engine-Differenz 		44:01 07:52 emt ja — 4.5 % 4 3.1
16 (31) Weiß Qd2 d1d2 >3 nein nein 81
6
 45:31 06:34 emt ja — 10.7 % 4 2.24
16 (32) Schwarz Nxe2+ f4e2 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		34:43 09:50 emt ja — 19.6 % 2 1.63
17 (33) Weiß Qxe2 d2e2 1 ja ja 0
435
Kritischer Zugkontext 		45:23 00:37 emt ja — 97.7 % 1 0.02 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Bxf3 c6f3 2 nein ja 100
100
Kritischer Zugkontext 		27:34 07:38 emt ja — 0.9 % 13 4.74
18 (35) Weiß Qxf3 e2f3 1 ja ja 0
174
Kritischer Zugkontext 		44:26 01:28 emt ja — 89.2 % 1 0.11 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Nxe5 d7e5 2 nein ja 27
27
 27:32 00:32 emt ja — 33.2 % 2 1.1
19 (37) Weiß Qe3 f3e3 1 ja ja 0
76
Engine-Differenz 		43:12 01:45 emt ja — 6.8 % 4 2.68 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Nd3 e5d3 1 ja ja 0
45
 18:17 09:43 emt ja — 36.6 % 1 1.01
20 (39) Weiß Rc2 c1c2 1 ja ja 0
32
 42:26 01:17 emt ja — 13.2 % 2 2.03
20 (40) Schwarz Qc7 e7c7 >3 nein nein 46
13
 11:22 07:20 emt ja — 2.7 % 14 3.62
21 (41) Weiß Nxb5 d6b5 1 ja ja 0
31
 42:02 01:01 emt ja — 58.5 % 1 0.54
21 (42) Schwarz Qxc5 c7c5 1 ja ja 0
112
Kritischer Zugkontext 		09:02 02:50 emt ja — 33.8 % 1 1.08
22 (43) Weiß Qxc5 e3c5 1 ja ja 0
12
 41:07 01:24 emt ja — 77.3 % 1 0.26
22 (44) Schwarz Nxc5 d3c5 1 ja ja 0
639
Kritischer Zugkontext 		09:30 00:02 emt ja — 96.9 % 1 0.03
23 (45) Weiß Rxc4 c2c4 1 ja ja 0
14
 41:23 00:15 emt ja — 45 % 1 0.8