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Game #1361

Strübel, Katharina - Neininger, Sarah · Ergebnis 0-1

Analysis Run 140917
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U16w 2026 Runde / Brett 1 / 11
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 46756

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Strübel, Katharina 1564 unbekannt
Schwarz Neininger, Sarah 1917 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 5e0e4a60ba86c84e Erstellt 2026-05-24T11:12:58.904398+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 50 50 50 42 % 72 % 242.7 1273.9
Schwarz 50 50 50 50 % 72 % 39.4 89.9

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1500 (elo) 846 / 50 42 % / 44.3 % 72 % / 72.7 % 242.7 / 111.24
Top 1: -2.3 %
Top 3: -0.7 %
CP: +131.46
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 50 % / 49 % 72 % / 78.4 % 39.4 / 61.04
Top 1: +1 %
Top 3: -6.4 %
CP: -21.64

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 98 / 100 Ø Human % / Surprise 24 % / 2.36

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 69 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 69 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
100
cluster_size
9
scored_moves
100
strong_gap_moves
9
nontrivial_engine_aligned_moves
23
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
100
scored_moves
100
high_gap_moves
5
window_end_ply
52
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
44
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[22, 23, 24, 25, 26]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
846
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
1.0
timed_moves
100
scored_moves
100
high_gap_moves
4
window_end_ply
53
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
45
peer_top3_threshold
0.907
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[23, 24, 25, 26, 27]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49) Weiß 26 (51) Weiß 27 (53)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
1
 1:30:57 00:02 emt ja — 2.7 % 7 3.61
1 (2) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
2
 1:30:53 00:09 emt ja — 1.4 % 8 4.29
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 0
0
 1:31:22 00:04 emt ja — 6.5 % 4 2.73
2 (4) Schwarz e6 e7e6 3 nein ja 4
4
 1:31:17 00:06 emt ja — 7.8 % 3 2.55
3 (5) Weiß g3 g2g3 >3 nein nein 21
0
 1:31:45 00:07 emt ja — 0.2 % 14 6.24
3 (6) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
11
 1:31:08 00:39 emt ja — 56 % 1 0.58
4 (7) Weiß Bg2 f1g2 3 nein ja 6
4
 1:32:01 00:14 emt ja — 85.5 % 1 0.16
4 (8) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 16
16
 1:29:49 01:49 emt ja — 19 % 2 1.66
5 (9) Weiß exd5 e4d5 1 ja ja 0
54
 1:32:23 00:08 emt ja — 25.8 % 2 1.35
5 (10) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
31
 1:30:11 00:08 emt ja — 83.3 % 1 0.18
6 (11) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 3
3
 1:32:45 00:07 emt ja — 35.1 % 2 1.05
6 (12) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 0
0
 1:27:25 03:17 emt ja — 68.4 % 1 0.38
7 (13) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
14
 1:32:20 00:56 emt ja — 76.4 % 1 0.27
7 (14) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 7
7
 1:20:27 07:28 emt ja — 9 % 4 2.41
8 (15) Weiß Nxd4 f3d4 2 nein ja 0
0
 1:32:39 00:10 emt ja — 96.8 % 1 0.03
8 (16) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
15
 1:20:47 00:11 emt ja — 21 % 2 1.56
9 (17) Weiß Be3 c1e3 >3 nein nein 20
8
 1:31:12 01:56 emt ja — 4.1 % 8 3.2
9 (18) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 3
3
 1:20:34 00:43 emt ja — 92.2 % 1 0.08
10 (19) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 1
1
 1:30:13 01:30 emt ja — 19.6 % 3 1.63
10 (20) Schwarz Ne5 c6e5 >3 nein nein 45
1
 1:12:18 08:44 emt ja — 2.2 % 10 3.81
11 (21) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 88
11
 1:22:02 08:43 emt ja — 8.6 % 5 2.45
11 (22) Schwarz Bb4 e7b4 >3 nein nein 34
7
 1:03:43 09:04 emt ja — 6.8 % 6 2.68
12 (23) Weiß Nde2 d4e2 2 nein ja 12
12
 1:20:35 01:57 emt ja — 2 % 12 3.93
12 (24) Schwarz Bg4 c8g4 1 ja ja 0
50
 58:46 05:26 emt ja — 27.5 % 1 1.29
13 (25) Weiß Bd4 e3d4 1 ja ja 0
26
 1:15:53 05:13 emt ja — 8.9 % 5 2.42
13 (26) Schwarz Nf3+ e5f3 >3 nein nein 85
10
 52:20 06:55 emt ja — 13.2 % 2 2.03
14 (27) Weiß Kh1 g1h1 2 nein ja 66
66
Engine-Differenz 		1:15:12 01:13 emt ja — 11.2 % 2 2.19
14 (28) Schwarz Bxc3 b4c3 >3 nein nein 82
13
 49:40 03:10 emt ja — 2.1 % 11 3.86
15 (29) Weiß Bxc3 d4c3 1 ja ja 0
280
Kritischer Zugkontext 		1:12:50 02:52 emt ja — 69.5 % 1 0.36
15 (30) Schwarz d4 d5d4 >3 nein nein 98
45
 45:59 04:11 emt ja — 6.6 % 5 2.72
16 (31) Weiß Bb2 c3b2 1 ja ja 0
125
Kritischer Zugkontext 		1:10:11 03:10 emt ja — 3.1 % 5 3.46
16 (32) Schwarz Re8 f8e8 >3 nein nein 77
25
 38:07 08:21 emt ja — 53.8 % 1 0.62
17 (33) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
229
Kritischer Zugkontext 		1:05:24 05:17 emt ja — 36.7 % 1 1
17 (34) Schwarz Bh5 g4h5 >3 nein nein 149
17
 26:03 12:33 emt ja — 46.7 % 1 0.76
18 (35) Weiß g4 g3g4 2 nein ja 346
346
Kritischer Zugkontext 		59:03 06:52 emt ja — 6.7 % 3 2.7
18 (36) Schwarz Bxg4 h5g4 1 ja ja 0
179
Kritischer Zugkontext 		26:07 00:26 emt ja — 21 % 2 1.56 Zug im Muster
19 (37) Weiß hxg4 h3g4 >3 nein nein 200
28
 57:39 01:55 emt ja — 64 % 1 0.45
19 (38) Schwarz Nxg4 f6g4 1 ja ja 0
427
Kritischer Zugkontext 		26:25 00:10 emt ja — 41.1 % 1 0.89 Zug im Muster
20 (39) Weiß Nf4 e2f4 2 nein ja 114
114
Kritischer Zugkontext 		57:12 00:57 emt ja — 9.9 % 4 2.31
20 (40) Schwarz Qh4+ d8h4 1 ja ja 0
280
Kritischer Zugkontext 		25:47 01:09 emt ja — 74.8 % 1 0.29 Zug im Muster
21 (41) Weiß Nh3 f4h3 1 ja ja 0
422
Kritischer Zugkontext 		55:21 02:20 emt ja — 82.6 % 1 0.19
21 (42) Schwarz Ngh2 g4h2 >3 nein nein 534
112
Kritischer Zugkontext 		19:45 06:33 emt ja — 8.2 % 2 2.5
22 (43) Weiß Bc1 b2c1 >3 nein nein 218
94
Engine-Differenz 		46:35 09:16 emt ja — 2.2 % 12 3.82
22 (44) Schwarz Nxf1 h2f1 1 ja ja 0
110
Kritischer Zugkontext 		17:41 02:34 emt ja — 15.5 % 3 1.87 Zug im Muster
23 (45) Weiß Qxf3 d1f3 1 ja ja 0
164
Kritischer Zugkontext 		45:43 01:22 emt ja — 2.9 % 4 3.55
23 (46) Schwarz Re1 e8e1 1 ja ja 0
309
Kritischer Zugkontext 		16:18 01:51 emt ja — 18.5 % 1 1.69 Zug im Muster
24 (47) Weiß Bxf1 g2f1 1 ja ja 0
421
Kritischer Zugkontext 		38:46 07:28 emt ja — 55.6 % 1 0.59
24 (48) Schwarz Rxf1+ e1f1 1 ja ja 0
236
Kritischer Zugkontext 		16:28 00:19 emt ja — 5 % 3 2.99 Zug im Muster
25 (49) Weiß Kg2 h1g2 2 nein ja 5
5
 38:42 00:33 emt ja — 70.6 % 1 0.35
25 (50) Schwarz Re1 f1e1 1 ja ja 0
309
Kritischer Zugkontext 		16:45 00:12 emt ja — 2.1 % 9 3.88 Zug im Muster
26 (51) Weiß Bg5 c1g5 1 ja ja 0
78
Engine-Differenz 		37:01 02:10 emt ja — 7.3 % 5 2.62
26 (52) Schwarz Qe4 h4e4 1 ja ja 0
483
Kritischer Zugkontext 		16:47 00:28 emt ja — 11.2 % 2 2.19 Zug im Muster
27 (53) Weiß Rxe1 a1e1 1 ja ja 0
92
Engine-Differenz 		34:57 02:36 emt ja — 36.9 % 2 1
27 (54) Schwarz Qxe1 e4e1 1 ja ja 0
541
Kritischer Zugkontext 		17:10 00:07 emt ja — 22.9 % 2 1.47 Zug im Muster
28 (55) Weiß Qxb7 f3b7 1 ja ja 0
52
 33:10 02:16 emt ja — 17.7 % 2 1.73
28 (56) Schwarz Re8 a8e8 1 ja ja 0
17
 17:18 00:23 emt ja — 18.4 % 2 1.69
29 (57) Weiß Bf4 g5f4 1 ja ja 0
28
 28:09 05:31 emt ja — 14.3 % 2 1.94
29 (58) Schwarz Qa5 e1a5 >3 nein nein 14
0
 12:42 05:05 emt ja — 1.2 % 18 4.44
30 (59) Weiß Qd7 b7d7 >3 nein nein 48
9
 20:00 08:42 emt ja — 1.1 % 18 4.55
30 (60) Schwarz Rd8 e8d8 1 ja ja 0
37
 11:38 01:34 emt ja — 1.4 % 14 4.25
31 (61) Weiß Qg4 d7g4 3 nein ja 2
1
 18:01 02:27 emt ja — 2.1 % 9 3.88
31 (62) Schwarz Qd5+ a5d5 2 nein ja 13
13
 09:41 02:28 emt ja — 3.4 % 4 3.37
32 (63) Weiß f3 f2f3 >3 nein nein 68
43
 16:40 01:51 emt ja — 34.8 % 1 1.06
32 (64) Schwarz Qc5 d5c5 >3 nein nein 22
9
 09:11 00:52 emt ja — 6.7 % 2 2.71
33 (65) Weiß Qh4 g4h4 >3 nein nein 78
3
 11:55 05:24 emt ja — 0.7 % 23 5.01
33 (66) Schwarz Qxc2+ c5c2 1 ja ja 0
2
 09:00 00:40 emt ja — 19.2 % 2 1.65
34 (67) Weiß Kh1 g2h1 3 nein ja 136
132
Kritischer Zugkontext 		10:57 01:28 emt ja — 2.6 % 5 3.64
34 (68) Schwarz Qd1+ c2d1 >3 nein nein 120
29
 07:33 01:56 emt ja — 0.4 % 23 5.64
35 (69) Weiß Kg2 h1g2 2 nein ja 1
1
 09:39 01:48 emt ja — 55.8 % 1 0.58
35 (70) Schwarz Qe2+ d1e2 3 nein ja 1
0
 07:29 00:34 emt ja — 1.1 % 11 4.5
36 (71) Weiß Kg1 g2g1 3 nein ja 223
126
Kritischer Zugkontext 		09:06 01:04 emt ja — 6.9 % 4 2.68
36 (72) Schwarz Re8 d8e8 1 ja ja 0
72
Engine-Differenz 		07:34 00:25 emt ja — 3.9 % 4 3.24
37 (73) Weiß Bg3 f4g3 2 nein ja 129
129
Kritischer Zugkontext 		07:50 01:45 emt ja — 1 % 11 4.65
37 (74) Schwarz Qxf3 e2f3 >3 nein nein 240
158
Kritischer Zugkontext 		06:38 01:26 emt ja — 6.2 % 3 2.78
38 (75) Weiß Ng5 h3g5 >3 nein nein 229
125
Kritischer Zugkontext 		07:24 00:56 emt ja — 9.6 % 4 2.35
38 (76) Schwarz Qd1+ f3d1 1 ja ja 0
30
 06:36 00:32 emt ja — 4.7 % 4 3.05
39 (77) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
27
 07:19 00:34 emt ja — 35.6 % 2 1.03
39 (78) Schwarz Qe2+ d1e2 1 ja ja 0
17
 06:38 00:27 emt ja — 0.5 % 7 5.23
40 (79) Weiß Bf2 g3f2 1 ja ja 0
11
 07:10 00:38 emt ja — 8.9 % 3 2.42
40 (80) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
160
Kritischer Zugkontext 		06:23 00:47 emt ja — 44.9 % 2 0.8
41 (81) Weiß Nf3 g5f3 1 ja ja 0
57
 04:30 03:12 emt ja — 35 % 1 1.05
41 (82) Schwarz d3 d4d3 2 nein ja 141
141
Kritischer Zugkontext 		02:17 04:35 emt ja — — — —
42 (83) Weiß Qd4 h4d4 >3 nein nein 244
115
Kritischer Zugkontext 		04:37 00:22 emt ja — — — —
42 (84) Schwarz Re4 e8e4 2 nein ja 26
26
 00:56 01:51 emt ja — 9.1 % 3 2.4
43 (85) Weiß Qd8+ d4d8 1 ja ja 0
35
 03:48 01:20 emt ja — 6.5 % 4 2.74
43 (86) Schwarz Kh7 g8h7 1 ja ja 0
2
 01:02 00:24 emt ja — 99.7 % 1 0
44 (87) Weiß Kg3 g2g3 >3 nein nein 442
164
Kritischer Zugkontext 		03:05 01:15 emt ja — 2.1 % 12 3.84
44 (88) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
95
Engine-Differenz 		29:44 04:37 emt ja — 2.4 % 8 3.72
45 (89) Weiß Nh2 f3h2 1 ja ja 0
145
Kritischer Zugkontext 		29:52 04:08 emt ja — 0.1 % 38 7.09
45 (90) Schwarz d2 d3d2 3 nein ja 187
76
Engine-Differenz 		29:16 00:57 emt ja — 58.8 % 1 0.53
46 (91) Weiß Qd7 d8d7 >3 nein nein 399
0
 29:22 01:01 emt ja — 4.5 % 8 3.11
46 (92) Schwarz Rg4+ e4g4 >3 nein nein 66
10
 27:14 02:29 emt ja — 2.1 % 11 3.88
47 (93) Weiß Nxg4 h2g4 1 ja ja 0
291
Kritischer Zugkontext 		26:34 03:22 emt ja — 73.1 % 1 0.31
47 (94) Schwarz Qxg4+ e2g4 1 ja ja 0
1020
Kritischer Zugkontext 		27:36 00:07 emt ja — 26.2 % 2 1.34
48 (95) Weiß Kh2 g3h2 1 ja ja 0
unbekannt
 26:57 00:07 emt ja — 100 % 1 0
48 (96) Schwarz d1=Q d2d1q 3 nein ja 4
1
 27:45 00:21 emt ja — 25.1 % 1 1.38
49 (97) Weiß Qxa7 d7a7 >3 nein nein 9037
9037
Kritischer Zugkontext 		27:01 00:27 emt ja — 29 % 1 1.24
49 (98) Schwarz Qf1 d1f1 >3 nein nein 0
0
 27:53 00:19 emt ja — 3.3 % 10 3.41
50 (99) Weiß Qb7 a7b7 >3 nein nein 0
0
 27:13 00:19 emt ja — 1.2 % 17 4.44
50 (100) Schwarz Qfh3# f1h3 1 ja ja 0
0
 unbekannt 00:08 emt ja — 0 % 31 7.61