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Game #1351

Shynkar, Daria - Trunz, Tamila · Ergebnis *

Analysis Run 136031
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U16w 2026 Runde / Brett 1 / 1
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43174

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Shynkar, Daria 1800 unbekannt
Schwarz Trunz, Tamila 1995 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash b95815f6cd69a900 Erstellt 2026-05-24T10:31:35.536675+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 40 40 39 50 % 75 % 50.2 121
Schwarz 40 40 40 37.5 % 82.5 % 34.3 56.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1800 (elo) 813 / 50 50 % / 48.3 % 75 % / 77.9 % 50.2 / 56.93
Top 1: +1.7 %
Top 3: -2.9 %
CP: -6.73
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 37.5 % / 49 % 82.5 % / 78.4 % 34.3 / 61.04
Top 1: -11.5 %
Top 3: +4.1 %
CP: -26.74

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status nicht verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 0 / 80 Ø Human % / Surprise — / unbekannt

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 53 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 53 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
79
cluster_size
4
scored_moves
80
strong_gap_moves
2
nontrivial_engine_aligned_moves
14
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
3.8
timed_moves
79
scored_moves
80
high_gap_moves
4
window_end_ply
58
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
50
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[25, 26, 27, 28, 29]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
487
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
3.8
timed_moves
79
scored_moves
80
high_gap_moves
4
window_end_ply
58
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
50
peer_top3_threshold
0.965
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[25, 26, 27, 28, 29]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
3.8
timed_moves
79
scored_moves
80
high_gap_moves
4
window_end_ply
58
candidate_moves
4
strong_gap_moves
2
window_start_ply
50
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[25, 26, 27, 28, 29]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
2
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 28 (56) Schwarz 29 (58)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 3
3
 1:30:59 unbekannt unbekannt unbekannt — — — —
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 3 nein ja 2
0
 1:30:48 00:12 emt ja — — — —
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
0
 1:31:24 00:04 emt ja — — — —
2 (4) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 0
0
 1:31:02 00:16 emt ja — — — —
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 3 nein ja 2
1
 1:31:50 00:04 emt ja — — — —
3 (6) Schwarz Bg7 f8g7 3 nein ja 13
12
 1:31:23 00:10 emt ja — — — —
4 (7) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
22
 1:32:15 00:05 emt ja — — — —
4 (8) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
1
 1:31:47 00:06 emt ja — — — —
5 (9) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
3
 1:32:41 00:05 emt ja — — — —
5 (10) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 13
2
 1:31:43 00:32 emt ja — — — —
6 (11) Weiß Be3 c1e3 1 ja ja 0
9
 1:33:06 00:05 emt ja — — — —
6 (12) Schwarz Nc6 b8c6 >3 nein nein 22
1
 1:32:04 00:09 emt ja — — — —
7 (13) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
17
 1:31:40 01:56 emt ja — — — —
7 (14) Schwarz Ne5 c6e5 1 ja ja 0
8
 1:32:27 00:07 emt ja — — — —
8 (15) Weiß f4 f2f4 2 nein ja 3
3
 1:31:45 00:26 emt ja — — — —
8 (16) Schwarz Ned7 e5d7 1 ja ja 0
178
Kritischer Zugkontext 		1:32:52 00:06 emt ja — — — —
9 (17) Weiß Nf3 g1f3 >3 nein nein 26
13
 1:31:05 01:08 emt ja — — — —
9 (18) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
4
 1:32:59 00:22 emt ja — — — —
10 (19) Weiß fxe5 f4e5 3 nein ja 31
17
 1:28:45 02:50 emt ja — — — —
10 (20) Schwarz Nxe5 d7e5 2 nein ja 95
95
Engine-Differenz 		1:26:57 06:33 emt ja — — — —
11 (21) Weiß Nxe5 f3e5 1 ja ja 0
136
Kritischer Zugkontext 		1:27:51 01:24 emt ja — — — —
11 (22) Schwarz dxe5 d6e5 1 ja ja 0
130
Kritischer Zugkontext 		1:27:20 00:06 emt ja — — — —
12 (23) Weiß Qd2 d1d2 >3 nein nein 13
6
 1:23:39 04:42 emt ja — — — —
12 (24) Schwarz Nh5 f6h5 1 ja ja 0
36
 1:20:47 07:03 emt ja — — — —
13 (25) Weiß O-O-O e1c1 3 nein ja 8
5
 1:17:00 07:09 emt ja — — — —
13 (26) Schwarz Ng3 h5g3 1 ja ja 0
1
 1:13:52 07:25 emt ja — — — —
14 (27) Weiß Rg1 h1g1 1 ja ja 0
89
Engine-Differenz 		1:15:06 02:24 emt ja — — — —
14 (28) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
4
 1:14:10 00:12 emt ja — — — —
15 (29) Weiß Bc5 e3c5 >3 nein nein 87
21
 1:03:21 12:15 emt ja — — — —
15 (30) Schwarz Rf7 f8f7 2 nein ja 14
14
 1:10:22 04:19 emt ja — — — —
16 (31) Weiß Bd3 f1d3 1 ja ja 0
28
 56:49 07:02 emt ja — — — —
16 (32) Schwarz Qh4 d8h4 >3 nein nein 69
5
 51:56 18:55 emt ja — — — —
17 (33) Weiß exf5 e4f5 >3 nein nein 131
26
 40:28 16:52 emt ja — — — —
17 (34) Schwarz gxf5 g6f5 2 nein ja 23
23
 42:03 10:23 emt ja — — — —
18 (35) Weiß Kb1 c1b1 1 ja ja 0
22
 34:56 06:02 emt ja — — — —
18 (36) Schwarz Bd7 c8d7 3 nein ja 27
2
 15:21 27:12 emt ja — — — —
19 (37) Weiß Bf2 c5f2 1 ja ja 0
14
 29:46 05:40 emt ja — — — —
19 (38) Schwarz f4 f5f4 3 nein ja 41
33
 15:28 00:24 emt ja — — — —
20 (39) Weiß Ne4 c3e4 >3 nein nein 63
1
 27:45 02:30 emt ja — — — —
20 (40) Schwarz Nxe4 g3e4 1 ja ja 0
69
Engine-Differenz 		08:55 07:04 emt ja — — — —
21 (41) Weiß Bxe4 d3e4 1 ja ja 0
114
Kritischer Zugkontext 		27:47 00:27 emt ja — — — —
21 (42) Schwarz Qf6 h4f6 3 nein ja 47
44
 08:47 00:39 emt ja — — — —
22 (43) Weiß g4 g2g4 1 ja ja 0
51
 23:33 04:43 emt ja — — — —
22 (44) Schwarz Qa6 f6a6 >3 nein nein 105
70
Engine-Differenz 		05:39 03:38 emt ja — — — —
23 (45) Weiß Qc2 d2c2 3 nein ja 14
12
 20:13 03:50 emt ja — — — —
23 (46) Schwarz h6 h7h6 >3 nein nein 91
30
 05:19 00:51 emt ja — — — —
24 (47) Weiß c5 c4c5 >3 nein nein 59
21
 15:06 05:36 emt ja — — — —
24 (48) Schwarz c6 c7c6 >3 nein nein 121
9
 04:08 01:40 emt ja — — — —
25 (49) Weiß Bd3 e4d3 1 ja ja 0
11
 14:04 01:33 emt ja — — — —
25 (50) Schwarz Qa5 a6a5 2 nein ja 19
19
 04:32 00:05 emt ja — — — — Zug im Muster
26 (51) Weiß Be1 f2e1 >3 nein nein 132
36
 12:23 02:12 emt ja — — — —
26 (52) Schwarz Qc7 a5c7 1 ja ja 0
147
Kritischer Zugkontext 		04:59 00:04 emt ja — — — — Zug im Muster
27 (53) Weiß dxc6 d5c6 >3 nein nein 102
14
 10:48 02:04 emt ja — — — —
27 (54) Schwarz Bxc6 d7c6 1 ja ja 0
76
Engine-Differenz 		04:41 00:48 emt ja — — — — Zug im Muster
28 (55) Weiß Bc4 d3c4 1 ja ja 0
15
 10:01 01:17 emt ja — — — —
28 (56) Schwarz Kh8 g8h8 1 ja ja 0
87
Engine-Differenz 		04:42 00:29 emt ja — — — — Zug im Muster
29 (57) Weiß Bxf7 c4f7 3 nein ja 11
6
 09:58 00:32 emt ja — — — —
29 (58) Schwarz Qxf7 c7f7 1 ja ja 0
277
Kritischer Zugkontext 		05:08 00:04 emt ja — — — — Zug im Muster
30 (59) Weiß Qb3 c2b3 >3 nein nein 413
43
 06:48 03:41 emt ja — — — —
30 (60) Schwarz Qg6+ f7g6 >3 nein nein 292
183
Kritischer Zugkontext 		02:32 03:07 emt ja — — — —
31 (61) Weiß Ka1 b1a1 1 ja ja 0
8
 07:00 00:18 emt ja — — — —
31 (62) Schwarz a5 a7a5 2 nein ja 1
1
 01:50 01:12 emt ja — — — —
32 (63) Weiß Rd6 d1d6 1 ja ja 0
14
 05:23 02:05 emt ja — — — —
32 (64) Schwarz Qe4 g6e4 2 nein ja 118
118
Kritischer Zugkontext 		01:49 00:33 emt ja — — — —
33 (65) Weiß Bxa5 e1a5 2 nein ja 76
76
Engine-Differenz 		01:56 03:57 emt ja — — — —
33 (66) Schwarz f3 f4f3 2 nein ja 2
2
 01:09 01:09 emt ja — — — —
34 (67) Weiß Re1 g1e1 1 ja ja 0
118
Kritischer Zugkontext 		01:16 01:10 emt ja — — — —
34 (68) Schwarz Qf4 e4f4 2 nein ja 1
1
 00:40 00:58 emt ja — — — —
35 (69) Weiß Bd2 a5d2 1 ja ja 0
261
Kritischer Zugkontext 		01:10 00:38 emt ja — — — —
35 (70) Schwarz Qf8 f4f8 3 nein ja 42
31
 00:37 00:32 emt ja — — — —
36 (71) Weiß Rf1 e1f1 1 ja ja 0
66
Engine-Differenz 		00:55 00:45 emt ja — — — —
36 (72) Schwarz e4 e5e4 >3 nein nein 100
24
 00:38 00:29 emt ja — — — —
37 (73) Weiß Be3 d2e3 3 nein ja 180
88
Engine-Differenz 		01:00 00:25 emt ja — — — —
37 (74) Schwarz Be8 c6e8 2 nein ja 64
64
Engine-Differenz 		00:35 00:34 emt ja — — — —
38 (75) Weiß Qxb7 b3b7 2 nein ja 20
20
 00:44 00:45 emt ja — — — —
38 (76) Schwarz Bf7 e8f7 1 ja ja 0
200
Kritischer Zugkontext 		00:59 00:06 emt ja — — — —
39 (77) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 633
2
 00:43 00:30 emt ja — — — —
39 (78) Schwarz Rxa3+ a8a3 1 ja ja 0
605
Kritischer Zugkontext 		01:11 00:20 emt ja — — — —
40 (79) Weiß Kb1 a1b1 1 ja ja 0
unbekannt
 01:04 00:10 emt ja — — — —
40 (80) Schwarz Rxe3 a3e3 2 nein ja 51
51
 00:59 00:40 emt ja — — — —