Game #1342

Sniegowski, Richard - Nönnig, Jakob · Ergebnis 0-1

Analysis Run 125722
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U16 2026 Runde / Brett 1 / 9
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 40486

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Sniegowski, Richard 1944 unbekannt
Schwarz Nönnig, Jakob 2245 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
Code-Version 342b31e3837606c6681f95066aed2c33dd16b699
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T09:54:21.202328+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 20 20 20 40 % 80 % 517 2082.6
Schwarz 20 20 20 65 % 80 % 21.8 56.9

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1900 (elo) 487 / 50 40 % / 49 % 80 % / 78.4 % 517 / 61.04
Top 1: -9 %
Top 3: +1.6 %
CP: +455.96
Schwarz geladen 2200 (elo) 90 / 50 65 % / 51.6 % 80 % / 81.6 % 21.8 / 29.48
Top 1: +13.4 %
Top 3: -1.6 %
CP: -7.68

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status nicht verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_epoch_002 Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 0 / 40 Ø Human % / Surprise — / unbekannt

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 28 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 28 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
40
cluster_size
5
scored_moves
40
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
7
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
7
1:30:58 00:01 emt ja
1 (2) Schwarz e5 e7e5 2 nein ja 2
2
1:30:40 00:20 emt ja
2 (3) Weiß Bc4 f1c4 3 nein ja 9
1
1:31:24 00:04 emt ja
2 (4) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
18
1:28:03 03:06 emt ja
3 (5) Weiß d3 d2d3 1 ja ja 0
5
1:31:50 00:04 emt ja
3 (6) Schwarz c6 c7c6 1 ja ja 0
9
1:27:15 01:19 emt ja
4 (7) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 43
8
1:30:19 02:00 emt ja
4 (8) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
14
1:23:43 04:03 emt ja
5 (9) Weiß exd5 e4d5 2 nein ja 27
27
1:28:02 02:48 emt ja
5 (10) Schwarz cxd5 c6d5 1 ja ja 0
102
Kritischer Zugkontext
1:23:58 00:14 emt ja
6 (11) Weiß Bb3 c4b3 1 ja ja 0
27
1:28:25 00:09 emt ja
6 (12) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 27
27
1:21:54 02:32 emt ja
7 (13) Weiß Nge2 g1e2 1 ja ja 0
14
1:26:47 02:08 emt ja
7 (14) Schwarz Bc5 f8c5 1 ja ja 0
1
1:14:47 07:37 emt ja
8 (15) Weiß h3 h2h3 2 nein ja 12
12
1:24:18 02:59 emt ja
8 (16) Schwarz Be6 c8e6 2 nein ja 3
3
1:12:54 02:23 emt ja
9 (17) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 7
7
1:23:59 00:50 emt ja
9 (18) Schwarz Qd7 d8d7 >3 nein nein 66
22
1:09:51 03:32 emt ja
10 (19) Weiß Kh2 g1h2 >3 nein nein 70
37
1:20:48 03:41 emt ja
10 (20) Schwarz h5 h7h5 1 ja ja 0
1
55:11 15:10 emt ja
11 (21) Weiß f4 f2f4 1 ja ja 0
4
1:17:59 03:19 emt ja
11 (22) Schwarz exf4 e5f4 >3 nein nein 48
23
17:48 37:54 emt ja
12 (23) Weiß Bxf4 c1f4 2 nein ja 13
13
1:07:14 11:15 emt ja
12 (24) Schwarz O-O-O e8c8 >3 nein nein 40
14
14:18 03:59 emt ja
13 (25) Weiß Ba4 b3a4 2 nein ja 48
48
1:00:55 06:49 emt ja
13 (26) Schwarz Ng4+ f6g4 1 ja ja 0
9
13:08 01:41 emt ja
14 (27) Weiß hxg4 h3g4 2 nein ja 353
353
Kritischer Zugkontext
55:15 06:10 emt ja
14 (28) Schwarz hxg4+ h5g4 1 ja ja 0
340
Kritischer Zugkontext
13:34 00:03 emt ja Zug im Muster
15 (29) Weiß Kg3 h2g3 1 ja ja 0
700
Kritischer Zugkontext
55:35 00:10 emt ja
15 (30) Schwarz Qe7 d7e7 1 ja ja 0
300
Kritischer Zugkontext
13:52 00:12 emt ja Zug im Muster
16 (31) Weiß Rh1 f1h1 1 ja ja 0
719
Kritischer Zugkontext
51:38 04:27 emt ja
16 (32) Schwarz g5 g7g5 1 ja ja 0
41
14:11 00:11 emt ja
17 (33) Weiß Be5 f4e5 >3 nein nein 178
147
Kritischer Zugkontext
38:19 13:50 emt ja
17 (34) Schwarz Nxe5 c6e5 1 ja ja 0
211
Kritischer Zugkontext
13:23 01:18 emt ja Zug im Muster
18 (35) Weiß d4 d3d4 3 nein ja 224
74
Engine-Differenz
38:22 00:27 emt ja
18 (36) Schwarz Qc7 e7c7 >3 nein nein 249
322
Kritischer Zugkontext
07:49 06:04 emt ja
19 (37) Weiß Nb5 c3b5 >3 nein nein 9356
79
Engine-Differenz
32:39 06:12 emt ja
19 (38) Schwarz Nd3+ e5d3 1 ja ja 0
9761
Kritischer Zugkontext
06:58 01:21 emt ja Zug im Muster
20 (39) Weiß Nxc7 b5c7 1 ja ja 0
0
31:12 01:57 emt ja
20 (40) Schwarz Bd6+ c5d6 1 ja ja 0
10333
Kritischer Zugkontext
07:24 00:05 emt ja Zug im Muster