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Game #1322

Wolf, Helena - Sobczak, Zuzanna · Ergebnis 0-1

Analysis Run 138062
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U14w 2026 Runde / Brett 1 / 5
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44495

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Wolf, Helena 1719 unbekannt
Schwarz Sobczak, Zuzanna 1909 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:50:40.261239+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 27 27 26 44.4 % 77.8 % 50 103.6
Schwarz 27 27 25 37 % 59.3 % 51.1 73.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 44.4 % / 46.4 % 77.8 % / 75.8 % 50 / 75.41
Top 1: -2 %
Top 3: +2.1 %
CP: -25.41
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 37 % / 49 % 59.3 % / 78.4 % 51.1 / 61.04
Top 1: -12 %
Top 3: -19.1 %
CP: -9.94

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 54 / 54 Ø Human % / Surprise 21.8 % / 2.44

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (3 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 33 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (3 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 33 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
51
cluster_size
5
scored_moves
54
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 2 nein ja 1
1
 1:30:57 00:02 emt ja — 3.2 % 6 3.45
1 (2) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
5
 1:30:56 00:04 emt ja — 1.2 % 8 4.43
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
7
 1:31:22 00:05 emt ja — 7.1 % 3 2.65
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 1
1
 1:31:21 00:06 emt ja — 41.3 % 1 0.88
3 (5) Weiß Bb5 f1b5 2 nein ja 3
3
 1:31:47 00:06 emt ja — 1.6 % 7 4.16
3 (6) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
13
 1:31:46 00:04 emt ja — 21.7 % 2 1.53
4 (7) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
6
 1:31:14 01:02 emt ja — 21.4 % 2 1.54
4 (8) Schwarz Nge7 g8e7 1 ja ja 0
21
 1:31:50 00:26 emt ja — 6.7 % 4 2.71
5 (9) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 16
0
 1:29:21 02:24 emt ja — 3.8 % 7 3.28
5 (10) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
8
 1:29:22 02:57 emt ja — 63.5 % 1 0.45
6 (11) Weiß Be2 b5e2 2 nein ja 33
33
 1:25:29 04:21 emt ja — 12.2 % 3 2.1
6 (12) Schwarz Ng6 e7g6 2 nein ja 45
45
 1:23:19 06:33 emt ja — 46.7 % 1 0.76
7 (13) Weiß Re1 f1e1 >3 nein nein 27
5
 1:11:37 15:01 emt ja — 1.9 % 7 3.97
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
22
 1:19:42 03:32 emt ja — 36.9 % 1 1
8 (15) Weiß Bb2 c1b2 1 ja ja 0
5
 1:04:37 07:28 emt ja — 67.2 % 1 0.4
8 (16) Schwarz Bf6 e7f6 >3 nein nein 38
0
 1:14:45 05:24 emt ja — 3.1 % 5 3.47
9 (17) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 129
19
 57:46 07:25 emt ja — 2.7 % 8 3.62
9 (18) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 67
47
 1:14:28 00:45 emt ja — 52.9 % 1 0.64
10 (19) Weiß Rb1 a1b1 2 nein ja 71
71
Engine-Differenz 		54:33 03:48 emt ja — 2.1 % 9 3.88
10 (20) Schwarz d5 d7d5 >3 nein nein 43
13
 1:09:12 05:48 emt ja — 12.3 % 5 2.09
11 (21) Weiß exd5 e4d5 1 ja ja 0
38
 51:57 02:59 emt ja — 42.4 % 1 0.86
11 (22) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
89
Engine-Differenz 		1:09:17 00:29 emt ja — 95.1 % 1 0.05
12 (23) Weiß Bf1 e2f1 2 nein ja 55
55
 42:30 unbekannt unbekannt unbekannt — 46.6 % 1 0.76
12 (24) Schwarz Bf5 c8f5 3 nein ja 18
11
 1:09:17 unbekannt unbekannt unbekannt — 10.9 % 4 2.22
13 (25) Weiß h3 h2h3 3 nein ja 17
9
 42:30 unbekannt unbekannt unbekannt — 10.3 % 4 2.27
13 (26) Schwarz Nb4 c6b4 >3 nein nein 47
9
 58:09 37:37 emt ja — 1.6 % 13 4.13
14 (27) Weiß d3 d2d3 1 ja ja 0
129
Kritischer Zugkontext 		22:40 05:21 emt ja — 9.9 % 3 2.31 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Bxc3 f6c3 >3 nein nein 19
9
 52:03 06:31 emt ja — 1.3 % 10 4.38
15 (29) Weiß Bxc3 b2c3 1 ja ja 0
359
Kritischer Zugkontext 		23:04 00:05 emt ja — 96.9 % 1 0.03 Zug im Muster
15 (30) Schwarz Nxa2 b4a2 1 ja ja 0
42
 52:24 00:10 emt ja — 7.9 % 3 2.54
16 (31) Weiß Bb2 c3b2 2 nein ja 8
8
 22:00 01:32 emt ja — 35.3 % 1 1.04
16 (32) Schwarz Nb4 a2b4 2 nein ja 31
31
 51:55 01:05 emt ja — 4.2 % 8 3.18
17 (33) Weiß Qd2 d1d2 2 nein ja 27
27
 20:29 01:56 emt ja — 6.8 % 4 2.69
17 (34) Schwarz d4 d5d4 >3 nein nein 192
12
 46:06 06:17 emt ja — 3 % 8 3.51
18 (35) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
191
Kritischer Zugkontext 		15:33 05:29 emt ja — 1 % 17 4.56 Zug im Muster
18 (36) Schwarz cxd4 c5d4 >3 nein nein 43
6
 41:31 05:03 emt ja — 61.2 % 1 0.49
19 (37) Weiß Qxb4 d2b4 1 ja ja 0
355
Kritischer Zugkontext 		15:56 00:08 emt ja — 30.9 % 2 1.18 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Qg5 d8g5 >3 nein nein 142
3
 36:48 05:15 emt ja — 3 % 8 3.52
20 (39) Weiß Qxd4 b4d4 1 ja ja 0
95
Engine-Differenz 		13:42 02:42 emt ja — 35.3 % 1 1.04 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Nf4 g6f4 >3 nein nein 166
1
 34:49 02:29 emt ja — 3.3 % 8 3.42
21 (41) Weiß Kh2 g1h2 >3 nein nein 229
125
Kritischer Zugkontext 		11:36 02:36 emt ja — 14.7 % 1 1.92
21 (42) Schwarz Rac8 a8c8 >3 nein nein 266
46
 30:00 11:43 emt ja — 2.8 % 8 3.57
22 (43) Weiß Rbc1 b1c1 >3 nein nein 285
186
Kritischer Zugkontext 		10:40 unbekannt unbekannt unbekannt — 2.4 % 12 3.73
22 (44) Schwarz Rc6 c8c6 >3 nein nein 47
13
 28:21 unbekannt unbekannt unbekannt — 1.2 % 13 4.39
23 (45) Weiß g3 g2g3 3 nein ja 19
15
 08:29 unbekannt unbekannt unbekannt — 27 % 1 1.31
23 (46) Schwarz Nxh3 f4h3 2 nein ja 195
195
Kritischer Zugkontext 		25:46 07:34 emt ja — 26.6 % 1 1.32
24 (47) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 430
122
Kritischer Zugkontext 		00:31 07:14 emt ja — 3.1 % 6 3.47
24 (48) Schwarz Qh6 g5h6 1 ja ja 0
36
 22:19 00:32 emt ja — 5.8 % 4 2.85
25 (49) Weiß Qxg7+ d4g7 1 ja ja 0
245
Kritischer Zugkontext 		00:31 06:34 emt ja — 0 % 41 8.15
25 (50) Schwarz Qxg7 h6g7 1 ja ja 0
unbekannt
 22:46 unbekannt unbekannt unbekannt — 100 % 1 0
26 (51) Weiß Bxg7 b2g7 1 ja ja 0
761
Kritischer Zugkontext 		00:53 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.5 % 6 3.36
26 (52) Schwarz Kxg7 g8g7 1 ja ja 0
170
Kritischer Zugkontext 		23:11 unbekannt unbekannt unbekannt — 57.7 % 1 0.55
27 (53) Weiß Re5 e1e5 1 ja ja 0
19
 00:50 unbekannt unbekannt unbekannt — 12.7 % 3 2.06
27 (54) Schwarz Be6 f5e6 >3 nein nein 19
0
 10:52 07:39 emt ja — 2.2 % 6 3.83