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Game #1316

Richter, Felix - Fritzsche, David · Ergebnis 1/2-1/2

Analysis Run 137994
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U14 2026 Runde / Brett 1 / 22
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44444

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Richter, Felix 2000 unbekannt
Schwarz Fritzsche, David 1790 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash c5444e6ddd0e3786 Erstellt 2026-05-24T10:50:05.888399+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 43 43 43 51.2 % 79.1 % 29.9 62.3
Schwarz 43 43 43 53.5 % 83.7 % 27.4 60.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2000 (elo) 385 / 50 51.2 % / 51.2 % 79.1 % / 80.5 % 29.9 / 41.24
Top 1: 0 %
Top 3: -1.4 %
CP: -11.34
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 53.5 % / 46.4 % 83.7 % / 75.8 % 27.4 / 75.41
Top 1: +7.1 %
Top 3: +8 %
CP: -48.01

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 84 / 86 Ø Human % / Surprise 21 % / 2.41

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
86
cluster_size
12
scored_moves
86
strong_gap_moves
10
nontrivial_engine_aligned_moves
17
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 25 (49) Weiß 27 (53) Weiß 29 (57) Weiß 32 (63) Weiß 34 (67) Weiß 36 (71) Weiß 37 (73) Weiß 38 (75)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
7.4
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
75
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
67
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[34, 35, 36, 37, 38]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 34 (67) Weiß 35 (69) Weiß 36 (71) Weiß 37 (73) Weiß 38 (75)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
86
cluster_size
3
scored_moves
86
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 18 (35) Weiß 21 (41) Schwarz 21 (42)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
2
 1:30:56 00:02 emt ja — 2 % 7 3.89
1 (2) Schwarz c6 c7c6 3 nein ja 7
3
 1:30:49 00:13 emt ja — 0.7 % 9 4.99
2 (3) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 6
6
 1:31:15 00:11 emt ja — 35.7 % 2 1.03
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
23
 1:30:53 00:26 emt ja — 19.6 % 2 1.63
3 (5) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 12
12
 1:30:33 01:11 emt ja — 6.6 % 5 2.71
3 (6) Schwarz dxe4 d5e4 2 nein ja 2
2
 1:30:24 00:59 emt ja — 29.1 % 1 1.24
4 (7) Weiß Nxe4 c3e4 1 ja ja 0
62
Engine-Differenz 		1:31:00 00:02 emt ja — 67 % 1 0.4
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
10
 1:29:49 01:06 emt ja — 6.6 % 5 2.72
5 (9) Weiß Qe2 d1e2 1 ja ja 0
10
 1:31:16 00:13 emt ja — 3.1 % 8 3.49
5 (10) Schwarz Nxe4 f6e4 1 ja ja 0
13
 1:30:07 00:13 emt ja — 10.1 % 4 2.29
6 (11) Weiß Qxe4 e2e4 1 ja ja 0
458
Kritischer Zugkontext 		1:31:38 00:08 emt ja — 98.2 % 1 0.02
6 (12) Schwarz Qa5 d8a5 2 nein ja 3
3
 1:29:44 00:53 emt ja — 2 % 5 3.92
7 (13) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 9
2
 1:30:00 02:07 emt ja — 2.5 % 7 3.69
7 (14) Schwarz Bf5 c8f5 1 ja ja 0
24
 1:29:00 01:15 emt ja — 31.5 % 2 1.16
8 (15) Weiß Qf4 e4f4 1 ja ja 0
6
 1:27:57 02:29 emt ja — 8.2 % 3 2.51
8 (16) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
23
 1:28:09 01:25 emt ja — 61 % 1 0.49
9 (17) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 2
2
 1:25:35 02:51 emt ja — 6.7 % 4 2.7
9 (18) Schwarz Qd8 a5d8 >3 nein nein 9
7
 1:27:42 00:57 emt ja — 1.2 % 12 4.46
10 (19) Weiß Be2 f1e2 >3 nein nein 30
5
 1:22:12 03:52 emt ja — 24.4 % 1 1.41
10 (20) Schwarz Bd6 f8d6 1 ja ja 0
29
 1:27:38 00:36 emt ja — 18.7 % 3 1.68
11 (21) Weiß Qe3 f4e3 3 nein ja 9
4
 1:22:23 00:18 emt ja — 7.3 % 3 2.61
11 (22) Schwarz Nd7 b8d7 2 nein ja 3
3
 1:24:51 03:19 emt ja — 43.3 % 1 0.84
12 (23) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 4
4
 1:19:54 02:57 emt ja — 69.4 % 1 0.36
12 (24) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
6
 1:24:56 00:26 emt ja — 49.5 % 1 0.7
13 (25) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 1
7
 1:17:16 03:07 emt ja — 4.1 % 8 3.18
13 (26) Schwarz Nf6 d7f6 >3 nein nein 4
1
 1:23:03 02:25 emt ja — 22.5 % 1 1.49
14 (27) Weiß c4 c3c4 3 nein ja 6
2
 1:17:22 00:23 emt ja — 3.9 % 8 3.25
14 (28) Schwarz Qc7 d8c7 1 ja ja 0
7
 1:20:23 03:11 emt ja — 9.2 % 3 2.39
15 (29) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 26
4
 1:15:39 02:11 emt ja — 45.7 % 1 0.78
15 (30) Schwarz c5 c6c5 1 ja ja 0
0
 1:17:37 03:18 emt ja — 1.7 % 15 4.09
16 (31) Weiß Bb2 c1b2 3 nein ja 17
3
 1:14:59 01:09 emt ja — 38.6 % 1 0.95
16 (32) Schwarz Bf4 d6f4 1 ja ja 0
37
 1:13:13 04:54 emt ja — 0.8 % 14 4.86
17 (33) Weiß Qc3 e3c3 1 ja ja 0
481
Kritischer Zugkontext 		1:15:05 00:21 emt ja — 2.1 % 3 3.88 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Ne4 f6e4 1 ja ja 0
2
 1:04:07 09:39 emt ja — 5.9 % 5 2.83
18 (35) Weiß Qe1 c3e1 1 ja ja 0
417
Kritischer Zugkontext 		1:15:31 00:03 emt ja — 3 % 6 3.5 Zug im Muster
18 (36) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
24
 53:44 10:54 emt ja — 16.5 % 3 1.8
19 (37) Weiß Bd3 e2d3 >3 nein nein 169
17
 1:14:53 01:07 emt ja — 1.2 % 3 4.42
19 (38) Schwarz Nd2 e4d2 1 ja ja 0
16
 46:35 07:41 emt ja — 2.4 % 9 3.73
20 (39) Weiß Bxf5 d3f5 1 ja ja 0
99
Engine-Differenz 		1:13:41 01:42 emt ja — 28.4 % 1 1.26 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Nxf3+ d2f3 1 ja ja 0
252
Kritischer Zugkontext 		42:41 04:23 emt ja — 18.9 % 2 1.66
21 (41) Weiß gxf3 g2f3 1 ja ja 0
449
Kritischer Zugkontext 		1:14:08 00:02 emt ja — 97.8 % 1 0.02 Zug im Muster
21 (42) Schwarz exf5 e6f5 1 ja ja 0
231
Kritischer Zugkontext 		43:01 00:10 emt ja — 68.3 % 1 0.38
22 (43) Weiß Bxd4 b2d4 >3 nein nein 102
41
 1:14:16 00:22 emt ja — 47.7 % 1 0.74
22 (44) Schwarz Qd6 c7d6 >3 nein nein 81
28
 42:16 01:16 emt ja — 4.2 % 7 3.16
23 (45) Weiß Qc3 e1c3 3 nein ja 231
125
Kritischer Zugkontext 		1:09:30 05:15 emt ja — 3.2 % 10 3.44
23 (46) Schwarz Qg6+ d6g6 2 nein ja 155
155
Kritischer Zugkontext 		41:08 01:38 emt ja — 10.4 % 2 2.26
24 (47) Weiß Kh1 g1h1 1 ja ja 0
unbekannt
 1:09:59 00:01 emt ja — 100 % 1 0
24 (48) Schwarz Qh6 g6h6 2 nein ja 9
9
 40:01 01:37 emt ja — 1.4 % 14 4.26
25 (49) Weiß Kg2 h1g2 1 ja ja 0
627
Kritischer Zugkontext 		1:10:17 00:12 emt ja — 22.1 % 2 1.51 Zug im Muster
25 (50) Schwarz Rfe8 f8e8 >3 nein nein 176
11
 39:04 01:28 emt ja — 22.9 % 1 1.48
26 (51) Weiß Rae1 a1e1 2 nein ja 3
3
 52:25 18:21 emt ja — 14.2 % 3 1.95
26 (52) Schwarz Rxe1 e8e1 1 ja ja 0
3
 37:50 01:44 emt ja — 2 % 12 3.93
27 (53) Weiß Qxe1 c3e1 1 ja ja 0
249
Kritischer Zugkontext 		52:09 00:45 emt ja — 4.3 % 2 3.15 Zug im Muster
27 (54) Schwarz Qg5+ h6g5 2 nein ja 9
9
 34:59 03:21 emt ja — 3.5 % 12 3.37
28 (55) Weiß Kh1 g2h1 1 ja ja 0
unbekannt
 52:31 00:09 emt ja — 100 % 1 0
28 (56) Schwarz Qh4 g5h4 2 nein ja 21
21
 34:50 00:39 emt ja — 17 % 1 1.77
29 (57) Weiß Kg2 h1g2 1 ja ja 0
1131
Kritischer Zugkontext 		52:30 00:30 emt ja — 19.5 % 2 1.63 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Rd8 a8d8 1 ja ja 0
22
 29:29 05:53 emt ja — 8.6 % 4 2.45
30 (59) Weiß Rh1 f1h1 >3 nein nein 128
25
 48:27 04:32 emt ja — 3.3 % 7 3.41
30 (60) Schwarz h6 h7h6 2 nein ja 10
10
 25:48 04:12 emt ja — 4.1 % 7 3.19
31 (61) Weiß Qc3 e1c3 >3 nein nein 256
92
Engine-Differenz 		38:25 10:32 emt ja — 0.1 % 27 7.28
31 (62) Schwarz Rd6 d8d6 >3 nein nein 307
205
Kritischer Zugkontext 		22:28 03:49 emt ja — 3 % 8 3.5
32 (63) Weiß c5 c4c5 1 ja ja 0
104
Kritischer Zugkontext 		31:16 07:39 emt ja — 5 % 5 3 Zug im Muster
32 (64) Schwarz Rg6+ d6g6 2 nein ja 28
28
 19:57 03:02 emt ja — 21.2 % 1 1.55
33 (65) Weiß Kf1 g2f1 1 ja ja 0
unbekannt
 31:40 00:05 emt ja — 100 % 1 0
33 (66) Schwarz Qg5 h4g5 1 ja ja 0
22
 19:58 00:29 emt ja — 5.1 % 4 2.97
34 (67) Weiß Ke2 f1e2 1 ja ja 0
434
Kritischer Zugkontext 		31:38 00:31 emt ja — 3.5 % 8 3.36 Zug im Muster
34 (68) Schwarz Re6+ g6e6 1 ja ja 0
53
 16:42 03:47 emt ja — 2.2 % 9 3.84
35 (69) Weiß Kd1 e2d1 2 nein ja 37
37
 30:55 01:12 emt ja — 23.2 % 3 1.46 Zug im Muster
35 (70) Schwarz Qd8 g5d8 1 ja ja 0
83
Engine-Differenz 		16:12 00:59 emt ja — 0.7 % 25 4.92
36 (71) Weiß Kc2 d1c2 1 ja ja 0
178
Kritischer Zugkontext 		29:15 02:12 emt ja — 5.8 % 6 2.84 Zug im Muster
36 (72) Schwarz Re2+ e6e2 1 ja ja 0
116
Kritischer Zugkontext 		14:07 02:34 emt ja — 6.1 % 4 2.8
37 (73) Weiß Kb1 c2b1 1 ja ja 0
377
Kritischer Zugkontext 		28:05 01:40 emt ja — 8 % 3 2.53 Zug im Muster
37 (74) Schwarz Rd2 e2d2 1 ja ja 0
186
Kritischer Zugkontext 		08:31 06:08 emt ja — 0.7 % 28 4.95
38 (75) Weiß Be3 d4e3 1 ja ja 0
90
Engine-Differenz 		27:22 01:13 emt ja — 49.7 % 1 0.7 Zug im Muster
38 (76) Schwarz Rd3 d2d3 1 ja ja 0
35
 05:23 03:37 emt ja — 17 % 1 1.77
39 (77) Weiß Qc2 c3c2 2 nein ja 48
48
 27:08 00:44 emt ja — 49.9 % 1 0.7
39 (78) Schwarz Be5 f4e5 2 nein ja 89
89
Engine-Differenz 		03:50 02:03 emt ja — 22.5 % 2 1.49
40 (79) Weiß f4 f3f4 1 ja ja 0
53
 25:21 02:16 emt ja — 26.2 % 1 1.34
40 (80) Schwarz Bf6 e5f6 3 nein ja 88
40
 04:01 00:20 emt ja — 30.4 % 1 1.19
41 (81) Weiß Rc1 h1c1 1 ja ja 0
59
 24:44 01:06 emt ja — 2.4 % 10 3.73
41 (82) Schwarz Bc3 f6c3 >3 nein nein 79
27
 29:13 05:17 emt ja — 5.9 % 4 2.83
42 (83) Weiß Rg1 c1g1 >3 nein nein 134
14
 48:27 06:47 emt ja — 2.2 % 10 3.82
42 (84) Schwarz Qd5 d8d5 3 nein ja 12
7
 27:51 01:53 emt ja — 6.6 % 4 2.72
43 (85) Weiß Rf1 g1f1 2 nein ja 57
57
 46:11 02:47 emt ja — — — —
43 (86) Schwarz Kh8 g8h8 >3 nein nein 88
9
 23:50 04:31 emt ja — — — —