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Game #1311

Yozgyur, Ediz - Zhang, Onno · Ergebnis 0-1

Analysis Run 137957
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U14 2026 Runde / Brett 1 / 17
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44406

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Yozgyur, Ediz 1821 unbekannt
Schwarz Zhang, Onno 2050 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:49:32.641443+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 39 39 39 41 % 71.8 % 36.1 63.9
Schwarz 39 39 39 56.4 % 87.2 % 22.6 57.2

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1800 (elo) 813 / 50 41 % / 48.3 % 71.8 % / 77.9 % 36.1 / 56.93
Top 1: -7.3 %
Top 3: -6.1 %
CP: -20.83
Schwarz geladen 2000 (elo) 385 / 50 56.4 % / 51.2 % 87.2 % / 80.5 % 22.6 / 41.24
Top 1: +5.2 %
Top 3: +6.7 %
CP: -18.64

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 78 / 78 Ø Human % / Surprise 28.4 % / 2.2

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 47 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
78
cluster_size
5
scored_moves
78
strong_gap_moves
3
nontrivial_engine_aligned_moves
12
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 20 (40) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 26 (52) Schwarz 30 (60)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
78
cluster_size
3
scored_moves
78
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 24 (47) Schwarz 26 (52) Weiß 27 (53)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
7
 1:30:59 00:01 emt ja — 8.7 % 4 2.44
1 (2) Schwarz c5 c7c5 2 nein ja 1
1
 1:30:31 00:30 emt ja — 1.7 % 8 4.09
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
8
 1:31:20 00:08 emt ja — 6.4 % 3 2.75
2 (4) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
9
 1:30:53 00:07 emt ja — 32.2 % 1 1.13
3 (5) Weiß Bb5+ f1b5 3 nein ja 23
8
 1:31:15 00:35 emt ja — 2.4 % 8 3.72
3 (6) Schwarz Nd7 b8d7 1 ja ja 0
2
 1:31:15 00:08 emt ja — 9.8 % 3 2.32
4 (7) Weiß d4 d2d4 >3 nein nein 1
2
 1:29:50 01:55 emt ja — 25.8 % 1 1.35
4 (8) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
21
 1:30:41 01:04 emt ja — 10.3 % 3 2.28
5 (9) Weiß Qxd4 d1d4 3 nein ja 7
5
 1:29:53 00:28 emt ja — 73.7 % 1 0.3
5 (10) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
9
 1:30:26 00:45 emt ja — 26.2 % 2 1.34
6 (11) Weiß Bxd7+ b5d7 2 nein ja 8
8
 1:29:08 01:14 emt ja — 22 % 3 1.51
6 (12) Schwarz Bxd7 c8d7 1 ja ja 0
5
 1:30:48 00:08 emt ja — 55.3 % 1 0.59
7 (13) Weiß c4 c2c4 3 nein ja 13
0
 1:27:53 01:47 emt ja — 14.5 % 3 1.93
7 (14) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
12
 1:30:23 00:53 emt ja — 50.2 % 1 0.69
8 (15) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 6
6
 1:25:45 02:38 emt ja — 59.7 % 1 0.52
8 (16) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
16
 1:30:04 00:49 emt ja — 13.1 % 2 2.04
9 (17) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 2
2
 1:25:13 01:02 emt ja — 39.2 % 1 0.94
9 (18) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
2
 1:30:13 00:19 emt ja — 92.6 % 1 0.08
10 (19) Weiß Qd3 d4d3 3 nein ja 7
2
 1:24:15 01:31 emt ja — 3.6 % 8 3.34
10 (20) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 11
11
 1:30:14 00:29 emt ja — 38.3 % 1 0.96
11 (21) Weiß Be3 c1e3 >3 nein nein 25
9
 1:20:08 04:37 emt ja — 5.1 % 6 2.98
11 (22) Schwarz Rc8 a8c8 3 nein ja 48
34
 1:28:44 01:59 emt ja — 68.5 % 1 0.38
12 (23) Weiß Bd4 e3d4 2 nein ja 25
25
 1:16:22 04:17 emt ja — 0.1 % 31 6.71
12 (24) Schwarz Qa5 d8a5 >3 nein nein 53
3
 1:20:06 09:04 emt ja — 3.7 % 7 3.31
13 (25) Weiß Bxf6 d4f6 >3 nein nein 58
31
 1:09:50 07:05 emt ja — 2.9 % 12 3.53
13 (26) Schwarz exf6 e7f6 1 ja ja 0
6
 1:18:50 01:47 emt ja — 11.5 % 2 2.16
14 (27) Weiß Qxd6 d3d6 >3 nein nein 39
26
 56:18 14:01 emt ja — 67.2 % 1 0.4
14 (28) Schwarz Be6 d7e6 1 ja ja 0
35
 1:17:08 02:12 emt ja — 8.7 % 3 2.44
15 (29) Weiß Rfd1 f1d1 1 ja ja 0
19
 33:52 22:56 emt ja — 8.8 % 3 2.43
15 (30) Schwarz Rxc4 c8c4 1 ja ja 0
6
 1:14:13 03:25 emt ja — 66.7 % 1 0.4
16 (31) Weiß Nd4 f3d4 1 ja ja 0
8
 30:02 04:20 emt ja — 14.8 % 1 1.91
16 (32) Schwarz Bg4 e6g4 1 ja ja 0
3
 1:11:57 02:44 emt ja — 2.9 % 6 3.53
17 (33) Weiß Nb3 d4b3 2 nein ja 25
25
 29:03 01:32 emt ja — 8.2 % 2 2.51
17 (34) Schwarz Qg5 a5g5 >3 nein nein 69
2
 1:07:55 04:31 emt ja — 2.2 % 9 3.83
18 (35) Weiß Rd5 d1d5 1 ja ja 0
58
 21:57 07:36 emt ja — 0.5 % 27 5.3
18 (36) Schwarz f5 f6f5 3 nein ja 25
7
 1:05:28 02:57 emt ja — 16 % 2 1.83
19 (37) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 266
117
Kritischer Zugkontext 		21:17 01:09 emt ja — 3.1 % 10 3.48
19 (38) Schwarz Bf3 g4f3 1 ja ja 0
20
 1:01:20 04:39 emt ja — 13.1 % 3 2.03
20 (39) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
21
 14:17 07:31 emt ja — 8.8 % 2 2.43
20 (40) Schwarz Bxc3 g7c3 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		58:42 03:07 emt ja — 0.5 % 25 5.23 Zug im Muster
21 (41) Weiß bxc3 b2c3 1 ja ja 0
331
Kritischer Zugkontext 		14:29 00:18 emt ja — 64.5 % 1 0.44
21 (42) Schwarz Bxe4 f3e4 1 ja ja 0
41
 58:54 00:18 emt ja — 21.9 % 1 1.52
22 (43) Weiß Rc5 d5c5 1 ja ja 0
37
 07:05 07:55 emt ja — 4.7 % 7 3.06
22 (44) Schwarz Rd8 f8d8 2 nein ja 13
13
 52:59 06:24 emt ja — 7.8 % 3 2.55
23 (45) Weiß Qe5 d6e5 2 nein ja 48
48
 05:56 01:39 emt ja — 9.8 % 2 2.32
23 (46) Schwarz Rxc5 c4c5 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		52:18 01:11 emt ja — 16.5 % 2 1.8 Zug im Muster
24 (47) Weiß Nxc5 b3c5 1 ja ja 0
355
Kritischer Zugkontext 		06:17 00:10 emt ja — 17.6 % 2 1.74
24 (48) Schwarz Bc6 e4c6 1 ja ja 0
216
Kritischer Zugkontext 		51:43 01:00 emt ja — 6.6 % 5 2.73 Zug im Muster
25 (49) Weiß Re1 a1e1 >3 nein nein 248
95
Engine-Differenz 		05:12 01:39 emt ja — 34.3 % 1 1.07
25 (50) Schwarz Re8 d8e8 1 ja ja 0
59
 50:56 01:13 emt ja — 4.8 % 5 3.04
26 (51) Weiß Qxe8+ e5e8 1 ja ja 0
143
Kritischer Zugkontext 		05:22 00:25 emt ja — 51 % 1 0.67
26 (52) Schwarz Bxe8 c6e8 1 ja ja 0
1050
Kritischer Zugkontext 		51:17 00:09 emt ja — 93.2 % 1 0.07 Zug im Muster
27 (53) Weiß Rxe8+ e1e8 1 ja ja 0
97
Engine-Differenz 		05:49 00:03 emt ja — 25.6 % 1 1.36
27 (54) Schwarz Kg7 g8g7 1 ja ja 0
unbekannt
 51:34 00:12 emt ja — 100 % 1 0
28 (55) Weiß Nxb7 c5b7 >3 nein nein 69
8
 05:48 00:32 emt ja — 28.8 % 1 1.25
28 (56) Schwarz Qc1+ g5c1 3 nein ja 10
0
 51:29 00:34 emt ja — 7 % 5 2.65
29 (57) Weiß Kh2 g1h2 2 nein ja 65
65
Engine-Differenz 		06:11 00:06 emt ja — 6.6 % 2 2.71
29 (58) Schwarz Qb2 c1b2 2 nein ja 37
37
 51:06 00:42 emt ja — 6.9 % 4 2.67
30 (59) Weiß Nd6 b7d6 >3 nein nein 136
13
 05:41 01:12 emt ja — 3.5 % 6 3.36
30 (60) Schwarz Qxf2+ b2f2 1 ja ja 0
116
Kritischer Zugkontext 		51:26 00:11 emt ja — 49.4 % 1 0.71 Zug im Muster
31 (61) Weiß Kh1 h2h1 1 ja ja 0
unbekannt
 06:07 00:03 emt ja — 100 % 1 0
31 (62) Schwarz Qxg3 f2g3 >3 nein nein 19
1
 51:29 00:24 emt ja — 37.2 % 1 0.99
32 (63) Weiß Rd8 e8d8 >3 nein nein 124
12
 06:01 00:38 emt ja — 0 % 18 7.72
32 (64) Schwarz Qxh3+ g3h3 3 nein ja 60
35
 51:43 00:16 emt ja — 85.4 % 1 0.16
33 (65) Weiß Kg1 h1g1 1 ja ja 0
unbekannt
 06:28 00:04 emt ja — 100 % 1 0
33 (66) Schwarz Qg3+ h3g3 2 nein ja 4
4
 51:38 00:34 emt ja — 46 % 1 0.78
34 (67) Weiß Kf1 g1f1 1 ja ja 0
121
Kritischer Zugkontext 		06:50 00:06 emt ja — 68 % 1 0.39
34 (68) Schwarz Qxc3 g3c3 3 nein ja 6
2
 51:45 00:25 emt ja — 4.8 % 6 3.04
35 (69) Weiß Rd7 d8d7 2 nein ja 12
12
 07:01 00:19 emt ja — 0.2 % 17 6.31
35 (70) Schwarz Qa1+ c3a1 >3 nein nein 78
24
 51:58 00:16 emt ja — 0.6 % 24 5.04
36 (71) Weiß Kf2 f1f2 1 ja ja 0
15
 07:17 00:15 emt ja — 62.9 % 1 0.46
36 (72) Schwarz Qxa2+ a1a2 2 nein ja 4
4
 52:22 00:06 emt ja — 43.2 % 1 0.84
37 (73) Weiß Kg3 f2g3 >3 nein nein 81
25
 07:31 00:15 emt ja — 19.6 % 3 1.63
37 (74) Schwarz h5 h7h5 >3 nein nein 113
60
Engine-Differenz 		52:01 00:50 emt ja — 4.2 % 5 3.17
38 (75) Weiß Rxf7+ d7f7 >3 nein nein 118
3
 07:27 00:37 emt ja — 3.2 % 7 3.45
38 (76) Schwarz Qxf7 a2f7 1 ja ja 0
156
Kritischer Zugkontext 		52:22 00:08 emt ja — 0 % 4 10.29
39 (77) Weiß Nxf7 d6f7 1 ja ja 0
449
Kritischer Zugkontext 		07:56 00:02 emt ja — 95.6 % 1 0.05
39 (78) Schwarz Kxf7 g7f7 2 nein ja 330
330
Kritischer Zugkontext 		52:43 00:09 emt ja — 83.3 % 1 0.18