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Game #1306

Kelembet, Artem - Kateryniuk, Ivan · Ergebnis 1-0

Analysis Run 137724
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U14 2026 Runde / Brett 1 / 12
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44320

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Kelembet, Artem 1932 unbekannt
Schwarz Kateryniuk, Ivan 1960 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:48:52.534954+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 40 40 39 62.5 % 87.5 % 12.6 29.1
Schwarz 39 39 39 35.9 % 71.8 % 37.5 56.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1900 (elo) 487 / 50 62.5 % / 49 % 87.5 % / 78.4 % 12.6 / 61.04
Top 1: +13.5 %
Top 3: +9.1 %
CP: -48.44
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 35.9 % / 49 % 71.8 % / 78.4 % 37.5 / 61.04
Top 1: -13.1 %
Top 3: -6.6 %
CP: -23.54

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 79 / 79 Ø Human % / Surprise 28.1 % / 2.17

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 42 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 42 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
78
cluster_size
10
scored_moves
79
strong_gap_moves
7
nontrivial_engine_aligned_moves
18
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 21 (41) Weiß 23 (45) Weiß 27 (53) Weiß 30 (59)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
78
scored_moves
79
high_gap_moves
5
window_end_ply
35
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
27
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Weiß: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
487
timed_moves
78
scored_moves
79
high_gap_moves
13
observed_top1_rate
0.625
observed_top3_rate
0.875
peer_top1_threshold
0.605
peer_top3_threshold
0.875
observed_avg_cp_loss
12.6
peer_avg_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35) Weiß 19 (37) Weiß 23 (45) Weiß 27 (53) Weiß 36 (71) Weiß 38 (75)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
487
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
78
scored_moves
79
high_gap_moves
4
window_end_ply
33
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
25
peer_top3_threshold
0.965
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[13, 14, 15, 16, 17]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
78
cluster_size
3
scored_moves
79
timing_valid_fraction
0.987
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 19 (37) Weiß 23 (45) Schwarz 25 (50)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 2
1
 1:30:58 unbekannt unbekannt unbekannt — 2.5 % 8 3.68
1 (2) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 15
13
 1:30:53 00:08 emt ja — 2 % 8 3.93
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
8
 1:31:18 00:09 emt ja — 5.6 % 4 2.87
2 (4) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
5
 1:31:19 00:04 emt ja — 44 % 1 0.82
3 (5) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
1
 1:31:43 00:05 emt ja — 14.4 % 3 1.94
3 (6) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 2
2
 1:31:45 00:04 emt ja — 28.5 % 1 1.26
4 (7) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
18
 1:32:08 00:04 emt ja — 34.8 % 2 1.06
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
18
 1:32:11 00:05 emt ja — 47.3 % 1 0.75
5 (9) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
15
 1:32:31 00:07 emt ja — 96.4 % 1 0.04
5 (10) Schwarz g6 g7g6 >3 nein nein 27
18
 1:32:38 00:04 emt ja — 18.2 % 2 1.71
6 (11) Weiß Be2 f1e2 3 nein ja 27
10
 1:32:40 00:20 emt ja — 2.8 % 6 3.58
6 (12) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
0
 1:32:19 00:49 emt ja — 91.8 % 1 0.09
7 (13) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 4
4
 1:33:03 00:07 emt ja — 47.4 % 1 0.75
7 (14) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
3
 1:32:32 00:17 emt ja — 87.9 % 1 0.13
8 (15) Weiß Re1 f1e1 3 nein ja 8
2
 1:33:05 00:29 emt ja — 1.9 % 8 3.95
8 (16) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
1
 1:32:28 00:33 emt ja — 68.5 % 1 0.38
9 (17) Weiß Nb3 d4b3 2 nein ja 14
14
 1:33:23 00:11 emt ja — 11.7 % 2 2.14
9 (18) Schwarz Be6 c8e6 2 nein ja 1
1
 1:16:08 16:50 emt ja — 13.8 % 2 1.98
10 (19) Weiß Bg5 c1g5 >3 nein nein 20
2
 1:29:38 04:15 emt ja — 5.8 % 5 2.84
10 (20) Schwarz a6 a7a6 2 nein ja 3
3
 1:14:28 02:11 emt ja — 18.4 % 1 1.69
11 (21) Weiß Bf1 e2f1 1 ja ja 0
3
 1:24:55 05:12 emt ja — 37 % 1 1
11 (22) Schwarz b5 b7b5 >3 nein nein 35
1
 1:10:02 04:56 emt ja — 27.5 % 1 1.29
12 (23) Weiß a4 a2a4 2 nein ja 21
21
 1:24:27 00:58 emt ja — 48.9 % 1 0.72
12 (24) Schwarz Bxb3 e6b3 >3 nein nein 45
12
 44:38 25:54 emt ja — 0.7 % 9 4.9
13 (25) Weiß cxb3 c2b3 1 ja ja 0
47
 1:24:51 00:06 emt ja — 80.5 % 1 0.22
13 (26) Schwarz b4 b5b4 >3 nein nein 61
5
 44:42 00:27 emt ja — 58.5 % 1 0.54
14 (27) Weiß Nd5 c3d5 1 ja ja 0
104
Kritischer Zugkontext 		1:23:33 01:47 emt ja — 74 % 1 0.3 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Nd7 f6d7 >3 nein nein 69
28
 34:41 10:32 emt ja — 15.5 % 1 1.87
15 (29) Weiß Rc1 a1c1 1 ja ja 0
98
Engine-Differenz 		1:19:20 04:42 emt ja — 46.2 % 1 0.77 Zug im Muster
15 (30) Schwarz Nc5 d7c5 2 nein ja 69
69
Engine-Differenz 		34:21 00:50 emt ja — 9.6 % 3 2.34
16 (31) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
155
Kritischer Zugkontext 		1:03:28 16:23 emt ja — 1.2 % 20 4.44 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Bxe5 g7e5 2 nein ja 88
88
Engine-Differenz 		13:04 21:47 emt ja — 17.7 % 2 1.73
17 (33) Weiß Rxe5 e1e5 1 ja ja 0
287
Kritischer Zugkontext 		1:02:15 01:42 emt ja — 0.3 % 34 5.78 Zug im Muster
17 (34) Schwarz f6 f7f6 1 ja ja 0
73
Engine-Differenz 		10:16 03:18 emt ja — 2.7 % 3 3.61
18 (35) Weiß Nxf6+ d5f6 1 ja ja 0
151
Kritischer Zugkontext 		55:43 07:01 emt ja — 4 % 5 3.22 Zug im Muster
18 (36) Schwarz exf6 e7f6 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		08:39 02:07 emt ja — 72.9 % 1 0.32
19 (37) Weiß Rd5 e5d5 1 ja ja 0
322
Kritischer Zugkontext 		56:06 00:08 emt ja — 12.4 % 4 2.09 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Ne4 c5e4 >3 nein nein 33
4
 02:52 06:17 emt ja — 0.5 % 18 5.26
20 (39) Weiß Rxc6 c1c6 >3 nein nein 81
22
 48:06 08:30 emt ja — 3.7 % 7 3.3
20 (40) Schwarz fxg5 f6g5 1 ja ja 0
27
 02:06 01:16 emt ja — 18.5 % 2 1.69
21 (41) Weiß f3 f2f3 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		48:23 00:13 emt ja — 57.1 % 1 0.56 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Qf6 d8f6 >3 nein nein 123
20
 02:11 00:25 emt ja — 1 % 14 4.64
22 (43) Weiß Qd4 d1d4 >3 nein nein 126
5
 48:43 00:10 emt ja — 6 % 5 2.82
22 (44) Schwarz Qxd4+ f6d4 1 ja ja 0
146
Kritischer Zugkontext 		02:07 00:35 emt ja — 5 % 5 2.99
23 (45) Weiß Rxd4 d5d4 1 ja ja 0
10388
Kritischer Zugkontext 		49:06 00:06 emt ja — 99.8 % 1 0 Zug im Muster
23 (46) Schwarz Nc5 e4c5 1 ja ja 0
4
 02:29 00:07 emt ja — 11.1 % 2 2.2
24 (47) Weiß Rdxd6 d4d6 3 nein ja 23
5
 49:21 00:15 emt ja — 25.6 % 3 1.36
24 (48) Schwarz Rac8 a8c8 2 nein ja 24
24
 01:45 01:14 emt ja — 1.1 % 5 4.55
25 (49) Weiß Rxc8 c6c8 3 nein ja 24
1
 47:38 02:14 emt ja — 3.8 % 6 3.28
25 (50) Schwarz Rxc8 f8c8 1 ja ja 0
373
Kritischer Zugkontext 		02:14 00:01 emt ja — 79.6 % 1 0.23
26 (51) Weiß Bc4+ f1c4 1 ja ja 0
25
 47:58 00:10 emt ja — 39.5 % 1 0.93
26 (52) Schwarz Kh8 g8h8 3 nein ja 59
21
 02:15 00:28 emt ja — 6.2 % 3 2.78
27 (53) Weiß a5 a4a5 1 ja ja 0
146
Kritischer Zugkontext 		42:19 06:10 emt ja — 0.8 % 20 4.88 Zug im Muster
27 (54) Schwarz Rc7 c8c7 2 nein ja 6
6
 01:14 01:30 emt ja — 15.9 % 3 1.84
28 (55) Weiß Rb6 d6b6 >3 nein nein 5
6
 40:32 02:18 emt ja — 6.1 % 4 2.8
28 (56) Schwarz Na4 c5a4 >3 nein nein 66
17
 00:35 01:09 emt ja — 0.7 % 15 5.02
29 (57) Weiß Rxb4 b6b4 2 nein ja 1
1
 34:53 06:09 emt ja — 2.3 % 7 3.79
29 (58) Schwarz Nxb2 a4b2 1 ja ja 0
23
 01:00 00:06 emt ja — 23 % 2 1.47
30 (59) Weiß Bxa6 c4a6 1 ja ja 0
73
Engine-Differenz 		35:00 00:23 emt ja — 15.6 % 2 1.86 Zug im Muster
30 (60) Schwarz Rc5 c7c5 1 ja ja 0
0
 00:43 00:46 emt ja — 2.9 % 11 3.53
31 (61) Weiß Bb5 a6b5 1 ja ja 0
27
 33:50 01:41 emt ja — 1 % 20 4.6
31 (62) Schwarz Rc1+ c5c1 >3 nein nein 16
10
 00:41 00:32 emt ja — 37.2 % 1 0.99
32 (63) Weiß Kf2 g1f2 1 ja ja 0
49
 34:02 00:18 emt ja — 89.9 % 1 0.11
32 (64) Schwarz Rc2+ c1c2 >3 nein nein 35
8
 00:39 00:32 emt ja — 8.9 % 5 2.42
33 (65) Weiß Kg3 f2g3 >3 nein nein 113
19
 34:24 00:08 emt ja — 58.5 % 1 0.54
33 (66) Schwarz h5 h7h5 2 nein ja 11
11
 00:47 00:22 emt ja — 3.9 % 4 3.25
34 (67) Weiß a6 a5a6 1 ja ja 0
30
 34:03 00:51 emt ja — 54.4 % 1 0.61
34 (68) Schwarz Nd1 b2d1 >3 nein nein 156
32
 00:36 00:41 emt ja — 0.4 % 15 5.45
35 (69) Weiß a7 a6a7 1 ja ja 0
79
Engine-Differenz 		33:59 00:34 emt ja — 73.9 % 1 0.3
35 (70) Schwarz h4+ h5h4 2 nein ja 132
132
Kritischer Zugkontext 		01:02 00:04 emt ja — 4.4 % 6 3.13
36 (71) Weiß Kg4 g3g4 1 ja ja 0
112
Kritischer Zugkontext 		33:35 00:54 emt ja — 60.2 % 1 0.51 Zug im Muster
36 (72) Schwarz Rxg2+ c2g2 2 nein ja 57
57
 01:04 00:27 emt ja — 5.6 % 7 2.88
37 (73) Weiß Kh3 g4h3 1 ja ja 0
unbekannt
 33:50 00:16 emt ja — 100 % 1 0
37 (74) Schwarz Ra2 g2a2 1 ja ja 0
117
Kritischer Zugkontext 		00:54 00:40 emt ja — 2.6 % 8 3.64
38 (75) Weiß Ra4 b4a4 1 ja ja 0
197
Kritischer Zugkontext 		33:35 00:45 emt ja — 2.4 % 12 3.72 Zug im Muster
38 (76) Schwarz Nf2+ d1f2 2 nein ja 278
278
Kritischer Zugkontext 		01:08 00:16 emt ja — 3.9 % 6 3.25
39 (77) Weiß Kg2 h3g2 1 ja ja 0
unbekannt
 33:54 00:10 emt ja — 100 % 1 0
39 (78) Schwarz h3+ h4h3 2 nein ja 53
53
 01:21 00:17 emt ja — 9 % 6 2.41
40 (79) Weiß Kf1 g2f1 2 nein ja 33
33
 33:35 00:50 emt ja — 24.4 % 2 1.41