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Game #1302

Tarasenko, Nazar - Leonhardt, Max · Ergebnis 1/2-1/2

Analysis Run 137700
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U14 2026 Runde / Brett 1 / 8
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44296

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Tarasenko, Nazar 2197 unbekannt
Schwarz Leonhardt, Max 1851 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:48:30.606982+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 25 25 25 76 % 92 % 21.2 94.4
Schwarz 24 24 24 54.2 % 83.3 % 18.5 40

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2100 (elo) 342 / 50 76 % / 51.1 % 92 % / 81.3 % 21.2 / 42.45
Top 1: +24.9 %
Top 3: +10.7 %
CP: -21.25
Schwarz geladen 1800 (elo) 813 / 50 54.2 % / 48.3 % 83.3 % / 77.9 % 18.5 / 56.93
Top 1: +5.9 %
Top 3: +5.4 %
CP: -38.43

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 49 / 49 Ø Human % / Surprise 28.5 % / 2.12

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 21 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 21 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
49
cluster_size
10
scored_moves
49
strong_gap_moves
9
nontrivial_engine_aligned_moves
17
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 11 (21) Weiß 12 (23) Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 19 (37) Weiß 20 (39) Weiß 21 (41) Weiß 24 (47)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
49
scored_moves
49
high_gap_moves
5
window_end_ply
29
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
21
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[11, 12, 13, 14, 15]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 11 (21) Weiß 12 (23) Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
342
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
49
scored_moves
49
high_gap_moves
5
window_end_ply
29
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
21
peer_top3_threshold
0.982
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[11, 12, 13, 14, 15]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
4.5
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 11 (21) Weiß 12 (23) Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
49
cluster_size
3
scored_moves
49
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
49
scored_moves
49
high_gap_moves
5
window_end_ply
29
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
21
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[11, 12, 13, 14, 15]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
3
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 11 (21) Weiß 12 (23) Weiß 13 (25) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 2 nein ja 1
1
 1:30:58 00:01 emt ja — 3.3 % 7 3.42
1 (2) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 4
4
 1:30:49 00:11 emt ja — 8.8 % 5 2.43
2 (3) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 1
1
 1:31:17 00:11 emt ja — 49.8 % 1 0.7
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
26
 1:31:12 00:07 emt ja — 37.4 % 1 0.98
3 (5) Weiß e5 e4e5 2 nein ja 8
8
 1:31:44 00:03 emt ja — 64 % 1 0.45
3 (6) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
0
 1:31:37 00:05 emt ja — 66.8 % 1 0.4
4 (7) Weiß c3 c2c3 1 ja ja 0
25
 1:32:09 00:05 emt ja — 76.8 % 1 0.26
4 (8) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
1
 1:31:58 00:09 emt ja — 65.2 % 1 0.43
5 (9) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
30
 1:32:33 00:06 emt ja — 57.9 % 1 0.55
5 (10) Schwarz Nge7 g8e7 3 nein ja 19
12
 1:32:22 00:06 emt ja — 16.2 % 3 1.82
6 (11) Weiß Na3 b1a3 1 ja ja 0
3
 1:32:52 00:13 emt ja — 1.1 % 10 4.5
6 (12) Schwarz a6 a7a6 >3 nein nein 16
0
 1:23:12 09:39 emt ja — 16.7 % 4 1.79
7 (13) Weiß Nc2 a3c2 1 ja ja 0
10
 1:31:10 02:11 emt ja — 85.1 % 1 0.16
7 (14) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
7
 1:22:13 01:30 emt ja — 19.3 % 3 1.65
8 (15) Weiß cxd4 c3d4 1 ja ja 0
31
 1:31:37 00:03 emt ja — 95.3 % 1 0.05
8 (16) Schwarz Nf5 e7f5 >3 nein nein 11
2
 1:22:17 00:26 emt ja — 39.6 % 2 0.93
9 (17) Weiß Bd3 f1d3 1 ja ja 0
14
 1:32:01 00:05 emt ja — 39.5 % 1 0.93
9 (18) Schwarz Be7 f8e7 3 nein ja 5
3
 1:22:29 00:18 emt ja — 13.5 % 4 2
10 (19) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 47
20
 1:28:48 03:43 emt ja — 2.5 % 5 3.68
10 (20) Schwarz O-O e8g8 >3 nein nein 99
7
 1:19:33 03:27 emt ja — 15.7 % 3 1.85
11 (21) Weiß g4 g2g4 1 ja ja 0
109
Kritischer Zugkontext 		1:29:05 00:12 emt ja — 2.9 % 5 3.53 Zug im Muster
11 (22) Schwarz Nh4 f5h4 2 nein ja 24
24
 1:19:18 00:45 emt ja — 20.4 % 2 1.59
12 (23) Weiß Nxh4 f3h4 1 ja ja 0
122
Kritischer Zugkontext 		1:29:10 00:25 emt ja — 30.9 % 1 1.17 Zug im Muster
12 (24) Schwarz Bxh4 e7h4 1 ja ja 0
154
Kritischer Zugkontext 		1:19:37 00:12 emt ja — 94.6 % 1 0.06
13 (25) Weiß g5 g4g5 1 ja ja 0
206
Kritischer Zugkontext 		1:29:33 00:07 emt ja — 12.3 % 3 2.09 Zug im Muster
13 (26) Schwarz Bxg5 h4g5 2 nein ja 7
7
 1:14:36 05:31 emt ja — 16.2 % 2 1.82
14 (27) Weiß Qh5 d1h5 1 ja ja 0
254
Kritischer Zugkontext 		1:29:57 00:06 emt ja — 2.3 % 9 3.79 Zug im Muster
14 (28) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
143
Kritischer Zugkontext 		1:14:44 00:22 emt ja — 20.8 % 2 1.57
15 (29) Weiß Rg1 h1g1 1 ja ja 0
156
Kritischer Zugkontext 		1:30:25 00:01 emt ja — 0.9 % 11 4.69 Zug im Muster
15 (30) Schwarz f5 f7f5 3 nein ja 124
112
Kritischer Zugkontext 		1:13:46 01:28 emt ja — 19.9 % 2 1.61
16 (31) Weiß Bxg5 c1g5 1 ja ja 0
90
Engine-Differenz 		1:28:40 02:15 emt ja — 17.2 % 2 1.76 Zug im Muster
16 (32) Schwarz hxg5 h6g5 1 ja ja 0
155
Kritischer Zugkontext 		1:14:01 00:15 emt ja — 7.1 % 2 2.64
17 (33) Weiß Rxg5 g1g5 1 ja ja 0
2
 1:29:04 00:06 emt ja — 29 % 2 1.24
17 (34) Schwarz Qc7 d8c7 >3 nein nein 136
79
Engine-Differenz 		48:02 26:28 emt ja — 0.7 % 18 4.93
18 (35) Weiß Ke2 e1e2 >3 nein nein 472
57
 1:21:18 08:17 emt ja — 1.8 % 11 4.01
18 (36) Schwarz Nxd4+ c6d4 1 ja ja 0
276
Kritischer Zugkontext 		46:38 01:54 emt ja — 0.7 % 14 5.03
19 (37) Weiß Nxd4 c2d4 1 ja ja 0
235
Kritischer Zugkontext 		1:12:31 09:17 emt ja — 64.7 % 1 0.44 Zug im Muster
19 (38) Schwarz Qxe5+ c7e5 1 ja ja 0
543
Kritischer Zugkontext 		47:00 00:08 emt ja — 7.3 % 4 2.61
20 (39) Weiß Kd2 e2d2 1 ja ja 0
130
Kritischer Zugkontext 		1:11:14 01:47 emt ja — 26.1 % 2 1.34 Zug im Muster
20 (40) Schwarz Qxd4 e5d4 1 ja ja 0
273
Kritischer Zugkontext 		47:09 00:21 emt ja — 21 % 3 1.56
21 (41) Weiß Rag1 a1g1 1 ja ja 0
271
Kritischer Zugkontext 		1:10:36 01:08 emt ja — 35.9 % 1 1.02 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Qxb2+ d4b2 1 ja ja 0
0
 40:00 07:40 emt ja — 6.5 % 3 2.73
22 (43) Weiß Ke3 d2e3 2 nein ja 0
0
 1:07:57 03:08 emt ja — 37.9 % 1 0.97
22 (44) Schwarz Rf7 f8f7 2 nein ja 0
0
 27:21 13:08 emt ja — 0.9 % 18 4.69
23 (45) Weiß Rxg7+ g5g7 1 ja ja 0
52
 58:08 10:19 emt ja — 0.8 % 20 4.89
23 (46) Schwarz Rxg7 f7g7 1 ja ja 0
83
Engine-Differenz 		26:56 00:55 emt ja — 40.4 % 2 0.91
24 (47) Weiß Qe8+ h5e8 1 ja ja 0
560
Kritischer Zugkontext 		58:32 00:06 emt ja — 0.1 % 24 7.4 Zug im Muster
24 (48) Schwarz Kh7 g8h7 1 ja ja 0
unbekannt
 27:16 00:10 emt ja — 100 % 1 0
25 (49) Weiß Qh5+ e8h5 1 ja ja 0
0
 57:50 01:12 emt ja — 1.1 % 4 4.55