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Game #1290

Arend, Nina - Kühn, Nicole · Ergebnis 0-1

Analysis Run 137593
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12w 2026 Runde / Brett 1 / 19
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44203

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Arend, Nina 1092 unbekannt
Schwarz Kühn, Nicole 1547 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:47:17.738529+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 39 39 39 23.1 % 51.3 % 267.1 1417.8
Schwarz 39 39 39 69.2 % 97.4 % 4.5 12.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1000 (elo) 170 / 50 23.1 % / 42.1 % 51.3 % / 69.9 % 267.1 / 176.84
Top 1: -19 %
Top 3: -18.6 %
CP: +90.26
Schwarz geladen 1500 (elo) 846 / 50 69.2 % / 44.3 % 97.4 % / 72.7 % 4.5 / 111.24
Top 1: +24.9 %
Top 3: +24.7 %
CP: -106.74

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 78 / 78 Ø Human % / Surprise 30.3 % / 1.89

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 55 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 55 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe pro Spieler

player_engine_alignment_density
engine interesting

Für Schwarz wurden über die Partie verteilt mehrere nicht-triviale engine-nahe Züge mit niedriger CP-Abweichung gefunden.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
0.974
avg_cp_loss
4.5
timed_moves
78
scored_moves
78
candidate_moves
6
side_scored_moves
39
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Die spielerseitige Dichte sollte gegen Eröffnungsvorbereitung und forcierte Varianten geprüft werden.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 13 (26) Schwarz 26 (52) Schwarz 34 (68) Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Schwarz: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
846
timed_moves
78
scored_moves
78
high_gap_moves
7
observed_top1_rate
0.692
observed_top3_rate
0.974
peer_top1_threshold
0.547
peer_top3_threshold
0.817
observed_avg_cp_loss
4.5
peer_avg_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 13 (26) Schwarz 19 (38) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 34 (68) Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72)

Niedrige CP-Abweichung im Vergleich

cp_loss_vs_peer_low
baseline interesting

Schwarz: Die CP-Abweichung liegt niedrig im Vergleich zur Referenz und wird durch Top3-Genauigkeit gestützt.

side
black
peer_n
846
timed_moves
78
scored_moves
78
high_gap_moves
7
observed_top3_rate
0.974
observed_avg_cp_loss
4.5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Niedrige CP-Abweichung allein reicht nicht aus; diese Regel benötigt stützenden Genauigkeitskontext.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 11 (22) Schwarz 13 (26) Schwarz 26 (52) Schwarz 34 (68) Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 1
0
 1:30:56 00:02 emt ja — 1.4 % 7 4.3
1 (2) Schwarz e5 e7e5 2 nein ja 2
2
 1:30:55 00:07 emt ja — 4.7 % 6 3.06
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
14
 1:31:20 00:05 emt ja — 14.5 % 4 1.93
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
19
 1:31:21 00:05 emt ja — 56 % 1 0.58
3 (5) Weiß Bc4 f1c4 1 ja ja 0
0
 1:31:43 00:07 emt ja — 15.3 % 3 1.88
3 (6) Schwarz Bc5 f8c5 2 nein ja 1
1
 1:31:45 00:06 emt ja — 6 % 4 2.82
4 (7) Weiß d3 d2d3 2 nein ja 1
1
 1:32:05 00:07 emt ja — 49.9 % 1 0.7
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
2
 1:31:24 00:52 emt ja — 40 % 1 0.92
5 (9) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 4
2
 1:32:04 00:31 emt ja — 12.3 % 4 2.1
5 (10) Schwarz d6 d7d6 3 nein ja 5
3
 1:31:42 00:12 emt ja — 41.5 % 1 0.88
6 (11) Weiß O-O e1g1 >3 nein nein 21
2
 1:32:16 00:18 emt ja — 18.1 % 3 1.71
6 (12) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
2
 1:31:58 00:15 emt ja — 45.6 % 1 0.79
7 (13) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
2
 1:32:15 00:30 emt ja — 32.6 % 2 1.12
7 (14) Schwarz a6 a7a6 3 nein ja 13
1
 1:31:34 00:55 emt ja — 6.8 % 3 2.69
8 (15) Weiß Be3 c1e3 3 nein ja 20
3
 1:31:29 01:15 emt ja — 56 % 1 0.58
8 (16) Schwarz Bxe3 c5e3 1 ja ja 0
19
 1:30:45 01:20 emt ja — 21 % 2 1.56
9 (17) Weiß fxe3 f2e3 1 ja ja 0
306
Kritischer Zugkontext 		1:31:44 00:13 emt ja — 99.6 % 1 0
9 (18) Schwarz Na5 c6a5 1 ja ja 0
15
 1:29:37 01:40 emt ja — 2.5 % 7 3.7
10 (19) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 110
4
 1:28:49 03:25 emt ja — 4.5 % 4 3.1
10 (20) Schwarz b5 b7b5 1 ja ja 0
94
Engine-Differenz 		1:29:18 00:50 emt ja — 8 % 5 2.53
11 (21) Weiß b4 b3b4 2 nein ja 15
15
 1:25:21 03:55 emt ja — 0.1 % 17 6.54
11 (22) Schwarz Nxc4 a5c4 1 ja ja 0
80
Engine-Differenz 		1:27:54 01:56 emt ja — 97.6 % 1 0.02 Zug im Muster
12 (23) Weiß dxc4 d3c4 1 ja ja 0
359
Kritischer Zugkontext 		1:24:47 01:03 emt ja — 66.9 % 1 0.4
12 (24) Schwarz bxc4 b5c4 1 ja ja 0
1
 1:27:46 00:39 emt ja — 89.4 % 1 0.11
13 (25) Weiß Nd5 c3d5 >3 nein nein 146
5
 1:22:30 02:45 emt ja — 8.2 % 4 2.5
13 (26) Schwarz Nxe4 f6e4 1 ja ja 0
111
Kritischer Zugkontext 		1:26:26 01:51 emt ja — 19.5 % 2 1.64 Zug im Muster
14 (27) Weiß Qe1 d1e1 >3 nein nein 41
13
 1:19:38 03:19 emt ja — 3.4 % 8 3.37
14 (28) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 20
20
 1:21:06 05:53 emt ja — 29.9 % 1 1.21
15 (29) Weiß Nd2 f3d2 2 nein ja 6
6
 1:18:46 01:21 emt ja — 13.2 % 1 2.03
15 (30) Schwarz Nxd2 e4d2 1 ja ja 0
32
 1:20:21 01:16 emt ja — 74.9 % 1 0.29
16 (31) Weiß Qxd2 e1d2 1 ja ja 0
230
Kritischer Zugkontext 		1:18:25 00:49 emt ja — 87.7 % 1 0.13
16 (32) Schwarz c6 c7c6 1 ja ja 0
11
 1:19:50 01:04 emt ja — 37.2 % 1 0.99
17 (33) Weiß Nc3 d5c3 1 ja ja 0
206
Kritischer Zugkontext 		1:17:00 01:52 emt ja — 84.6 % 1 0.17
17 (34) Schwarz d5 d6d5 1 ja ja 0
3
 1:18:45 01:37 emt ja — 21.5 % 1 1.54
18 (35) Weiß Qe2 d2e2 >3 nein nein 18
1
 1:14:56 02:32 emt ja — 0.4 % 15 5.46
18 (36) Schwarz Qg5 d8g5 2 nein ja 5
5
 1:15:55 03:23 emt ja — 25.1 % 1 1.38
19 (37) Weiß e4 e3e4 >3 nein nein 44
7
 1:12:26 02:54 emt ja — 33.7 % 1 1.09
19 (38) Schwarz d4 d5d4 1 ja ja 0
58
 1:15:53 00:37 emt ja — 49.4 % 1 0.7 Zug im Muster
20 (39) Weiß Nd1 c3d1 3 nein ja 41
28
 1:10:40 02:11 emt ja — 28 % 1 1.27
20 (40) Schwarz Bxh3 c8h3 1 ja ja 0
28
 1:16:02 00:26 emt ja — 1.8 % 10 4.02
21 (41) Weiß Rf2 f1f2 >3 nein nein 94
57
 1:09:32 01:36 emt ja — 4.2 % 9 3.18
21 (42) Schwarz Be6 h3e6 2 nein ja 68
68
Engine-Differenz 		1:15:01 01:33 emt ja — 6.2 % 5 2.78
22 (43) Weiß Qf3 e2f3 >3 nein nein 135
73
Engine-Differenz 		1:07:10 02:47 emt ja — 1.6 % 13 4.12
22 (44) Schwarz c3 c4c3 2 nein ja 12
12
 1:13:53 01:44 emt ja — 22.6 % 2 1.49
23 (45) Weiß a4 a2a4 >3 nein nein 31
2
 1:03:36 04:02 emt ja — 32.4 % 1 1.13
23 (46) Schwarz Rfb8 f8b8 2 nein ja 8
8
 1:10:58 03:26 emt ja — 2.1 % 9 3.86
24 (47) Weiß Rb1 a1b1 3 nein ja 42
12
 1:02:20 01:45 emt ja — 46.9 % 1 0.76
24 (48) Schwarz Qe7 g5e7 >3 nein nein 38
41
 1:09:43 01:46 emt ja — 1.7 % 15 4.1
25 (49) Weiß Qh5 f3h5 3 nein ja 21
17
 59:21 03:26 emt ja — 1.1 % 18 4.48
25 (50) Schwarz Qg5 e7g5 1 ja ja 0
54
 1:05:59 04:18 emt ja — 16.7 % 1 1.79 Zug im Muster
26 (51) Weiß Qxg5 h5g5 1 ja ja 0
16
 56:20 03:30 emt ja — 82.6 % 1 0.19
26 (52) Schwarz hxg5 h6g5 1 ja ja 0
949
Kritischer Zugkontext 		1:06:25 00:05 emt ja — 99.3 % 1 0.01 Zug im Muster
27 (53) Weiß Rf3 f2f3 3 nein ja 18
15
 54:31 02:13 emt ja — 10.2 % 4 2.29
27 (54) Schwarz a5 a6a5 1 ja ja 0
33
 1:06:17 00:43 emt ja — 29.2 % 1 1.23
28 (55) Weiß b5 b4b5 >3 nein nein 50
11
 52:45 02:13 emt ja — 27.6 % 2 1.29
28 (56) Schwarz cxb5 c6b5 1 ja ja 0
25
 1:06:42 00:09 emt ja — 62.9 % 1 0.46
29 (57) Weiß axb5 a4b5 3 nein ja 11
11
 52:30 00:44 emt ja — 44.9 % 1 0.8
29 (58) Schwarz a4 a5a4 1 ja ja 0
24
 1:07:07 00:06 emt ja — 71.9 % 1 0.33
30 (59) Weiß b6 b5b6 >3 nein nein 0
0
 52:15 00:43 emt ja — 22.6 % 2 1.49
30 (60) Schwarz Ra6 a8a6 3 nein ja 2
1
 1:07:23 00:16 emt ja — 1.1 % 13 4.52
31 (61) Weiß b7 b6b7 >3 nein nein 23
9
 47:25 05:19 emt ja — 38.1 % 1 0.96
31 (62) Schwarz Ra7 a6a7 1 ja ja 0
4
 1:07:47 00:07 emt ja — 6.3 % 5 2.76
32 (63) Weiß Rg3 f3g3 >3 nein nein 32
2
 46:50 01:02 emt ja — 6.3 % 2 2.76
32 (64) Schwarz Rbxb7 b8b7 2 nein ja 3
3
 1:07:38 00:41 emt ja — 8.8 % 3 2.43
33 (65) Weiß Ra1 b1a1 3 nein ja 22
0
 46:01 01:17 emt ja — 1.9 % 6 3.98
33 (66) Schwarz a3 a4a3 1 ja ja 0
40
 1:07:52 00:19 emt ja — 11 % 4 2.21
34 (67) Weiß Rxg5 g3g5 >3 nein nein 219
17
 43:13 03:15 emt ja — 58.2 % 1 0.54
34 (68) Schwarz a2 a3a2 1 ja ja 0
125
Kritischer Zugkontext 		1:07:36 00:49 emt ja — 53.4 % 1 0.63 Zug im Muster
35 (69) Weiß Rxe5 g5e5 1 ja ja 0
41
 43:16 00:26 emt ja — 11.2 % 4 2.19
35 (70) Schwarz Rb1 b7b1 1 ja ja 0
263
Kritischer Zugkontext 		1:07:58 00:09 emt ja — 25 % 2 1.39 Zug im Muster
36 (71) Weiß Rxb1 a1b1 >3 nein nein 8883
188
Kritischer Zugkontext 		40:11 03:34 emt ja — 95 % 1 0.05
36 (72) Schwarz axb1=Q a2b1q 1 ja ja 0
620
Kritischer Zugkontext 		1:08:06 00:19 emt ja — 58.3 % 1 0.54 Zug im Muster
37 (73) Weiß Kf2 g1f2 >3 nein nein 366
340
Kritischer Zugkontext 		39:36 01:07 emt ja — 39.7 % 1 0.92
37 (74) Schwarz Qxc2+ b1c2 1 ja ja 0
0
 1:08:25 00:12 emt ja — 4.5 % 9 3.11
38 (75) Weiß Ke1 f2e1 >3 nein nein 0
0
 39:12 00:53 emt ja — 30.4 % 1 1.19
38 (76) Schwarz Ra1 a7a1 1 ja ja 0
0
 1:08:44 00:12 emt ja — 0.8 % 21 4.78
39 (77) Weiß Rxe6 e5e6 >3 nein nein 0
0
 38:21 01:20 emt ja — 10.3 % 4 2.27
39 (78) Schwarz Rxd1# a1d1 1 ja ja 0
0
 1:08:31 00:10 emt ja — 6 % 5 2.82