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Game #1286

Seyedfakhari, Elena - Hleizer, Ahata · Ergebnis 0-1

Analysis Run 137567
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12w 2026 Runde / Brett 1 / 15
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44177

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Seyedfakhari, Elena 1445 unbekannt
Schwarz Hleizer, Ahata 1545 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:46:55.823888+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 51 51 51 52.9 % 76.5 % 49.8 89.9
Schwarz 51 51 51 54.9 % 76.5 % 25.9 48.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1400 (elo) 432 / 50 52.9 % / 42.1 % 76.5 % / 70.4 % 49.8 / 141.38
Top 1: +10.8 %
Top 3: +6.1 %
CP: -91.58
Schwarz geladen 1500 (elo) 846 / 50 54.9 % / 44.3 % 76.5 % / 72.7 % 25.9 / 111.24
Top 1: +10.6 %
Top 3: +3.8 %
CP: -85.34

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 102 / 102 Ø Human % / Surprise 33.9 % / 1.86

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 74 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 74 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
102
cluster_size
9
scored_moves
102
strong_gap_moves
7
nontrivial_engine_aligned_moves
22
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 34 (68) Schwarz 38 (76) Schwarz 39 (78) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90) Schwarz 46 (92) Schwarz 50 (100) Schwarz 51 (102)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
102
scored_moves
102
high_gap_moves
4
window_end_ply
92
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
84
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[42, 43, 44, 45, 46]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 42 (84) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90) Schwarz 46 (92)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
846
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
102
scored_moves
102
high_gap_moves
4
window_end_ply
92
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
84
peer_top3_threshold
0.907
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[42, 43, 44, 45, 46]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 42 (84) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90) Schwarz 46 (92)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 5
1
 1:30:57 00:02 emt ja — 1.8 % 7 4.02
1 (2) Schwarz e5 e7e5 2 nein ja 5
5
 1:30:46 00:14 emt ja — 8.1 % 5 2.51
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
19
 1:31:08 00:20 emt ja — 14.6 % 3 1.93
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
18
 1:30:56 00:21 emt ja — 55.1 % 1 0.6
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 >3 nein nein 26
5
 1:31:21 00:15 emt ja — 26.5 % 2 1.33
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
37
 1:31:13 00:14 emt ja — 31.2 % 2 1.16
4 (7) Weiß Bb5 f1b5 2 nein ja 7
7
 1:31:15 00:36 emt ja — 3.1 % 4 3.46
4 (8) Schwarz Bd6 f8d6 3 nein ja 8
5
 1:31:14 00:28 emt ja — 0.8 % 5 4.8
5 (9) Weiß d3 d2d3 1 ja ja 0
0
 1:31:08 00:37 emt ja — 50.8 % 1 0.68
5 (10) Schwarz h6 h7h6 >3 nein nein 17
3
 1:31:15 00:30 emt ja — 24.3 % 2 1.41
6 (11) Weiß Be3 c1e3 1 ja ja 0
1
 1:31:07 00:31 emt ja — 15 % 3 1.9
6 (12) Schwarz a6 a7a6 2 nein ja 9
9
 1:25:18 06:28 emt ja — 30.9 % 2 1.17
7 (13) Weiß Bc4 b5c4 2 nein ja 24
24
 1:30:38 00:57 emt ja — 39.9 % 1 0.92
7 (14) Schwarz b5 b7b5 >3 nein nein 54
30
 1:24:00 01:49 emt ja — 14.7 % 2 1.92
8 (15) Weiß Bb3 c4b3 1 ja ja 0
38
 1:29:20 01:48 emt ja — 75.6 % 1 0.28
8 (16) Schwarz Na5 c6a5 >3 nein nein 8
8
 1:22:04 02:26 emt ja — 8 % 3 2.52
9 (17) Weiß Bd5 b3d5 >3 nein nein 92
3
 1:28:49 00:59 emt ja — 3.5 % 7 3.34
9 (18) Schwarz c6 c7c6 1 ja ja 0
77
Engine-Differenz 		1:21:46 00:51 emt ja — 64 % 1 0.45
10 (19) Weiß Bb3 d5b3 1 ja ja 0
12
 1:28:37 00:41 emt ja — 68.7 % 1 0.38
10 (20) Schwarz Nxb3 a5b3 3 nein ja 23
14
 1:21:47 00:30 emt ja — 74.4 % 1 0.3
11 (21) Weiß axb3 a2b3 1 ja ja 0
10
 1:28:48 00:18 emt ja — 96.7 % 1 0.03
11 (22) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
16
 1:21:33 00:44 emt ja — 32.3 % 1 1.13
12 (23) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 12
12
 1:29:00 00:18 emt ja — 51.9 % 1 0.66
12 (24) Schwarz Re8 f8e8 1 ja ja 0
23
 1:20:50 01:14 emt ja — 19.3 % 2 1.65
13 (25) Weiß Re1 f1e1 2 nein ja 9
9
 1:27:54 01:34 emt ja — 7.3 % 5 2.62
13 (26) Schwarz Bf8 d6f8 2 nein ja 9
9
 1:20:21 01:00 emt ja — 9 % 5 2.41
14 (27) Weiß d4 d3d4 1 ja ja 0
29
 1:26:33 01:50 emt ja — 23.3 % 1 1.46
14 (28) Schwarz exd4 e5d4 1 ja ja 0
9
 1:18:14 02:38 emt ja — 17.7 % 4 1.73
15 (29) Weiß Bxd4 e3d4 1 ja ja 0
38
 1:25:31 01:31 emt ja — 22 % 3 1.52
15 (30) Schwarz c5 c6c5 >3 nein nein 182
3
 1:16:48 01:57 emt ja — 6.8 % 4 2.7
16 (31) Weiß Bxf6 d4f6 1 ja ja 0
113
Kritischer Zugkontext 		1:25:18 00:43 emt ja — 48 % 1 0.73
16 (32) Schwarz Qxf6 d8f6 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		1:15:50 01:28 emt ja — 92 % 1 0.08
17 (33) Weiß Nxb5 c3b5 1 ja ja 0
115
Kritischer Zugkontext 		1:24:19 01:29 emt ja — 0.2 % 27 6.5
17 (34) Schwarz Qc6 f6c6 1 ja ja 0
27
 1:13:40 02:40 emt ja — 0.6 % 13 5.14
18 (35) Weiß Nc3 b5c3 1 ja ja 0
22
 1:23:56 00:53 emt ja — 76 % 1 0.27
18 (36) Schwarz d6 d7d6 >3 nein nein 45
34
 1:07:13 06:58 emt ja — 10.1 % 3 2.29
19 (37) Weiß Qd5 d1d5 >3 nein nein 36
10
 1:23:17 01:06 emt ja — 1.7 % 10 4.05
19 (38) Schwarz Bb7 c8b7 2 nein ja 67
67
Engine-Differenz 		1:05:59 01:46 emt ja — 6.9 % 4 2.67
20 (39) Weiß Qxc6 d5c6 1 ja ja 0
4
 1:22:57 00:49 emt ja — 23.2 % 1 1.46
20 (40) Schwarz Bxc6 b7c6 1 ja ja 0
588
Kritischer Zugkontext 		1:06:18 00:12 emt ja — 99.9 % 1 0
21 (41) Weiß Nd5 c3d5 >3 nein nein 80
39
 1:22:36 00:51 emt ja — 2 % 12 3.9
21 (42) Schwarz Red8 e8d8 >3 nein nein 74
27
 1:01:37 05:11 emt ja — 0.3 % 22 5.78
22 (43) Weiß Nc7 d5c7 >3 nein nein 112
19
 1:20:29 02:29 emt ja — 5.5 % 8 2.9
22 (44) Schwarz Ra7 a8a7 1 ja ja 0
36
 59:10 03:04 emt ja — 63.5 % 1 0.45
23 (45) Weiß Nd5 c7d5 1 ja ja 0
464
Kritischer Zugkontext 		1:17:24 03:33 emt ja — 5.1 % 3 2.97
23 (46) Schwarz Re8 d8e8 >3 nein nein 73
42
 57:43 02:00 emt ja — 9.7 % 3 2.34
24 (47) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 161
6
 1:15:34 02:13 emt ja — 9.7 % 2 2.33
24 (48) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
98
Engine-Differenz 		56:25 01:55 emt ja — 6.7 % 6 2.7
25 (49) Weiß c4 c3c4 3 nein ja 3
1
 1:10:50 05:14 emt ja — 1 % 12 4.61
25 (50) Schwarz fxe4 f5e4 1 ja ja 0
53
 55:32 01:23 emt ja — 60.1 % 1 0.51
26 (51) Weiß Nd2 f3d2 1 ja ja 0
10
 1:10:53 00:23 emt ja — 91.1 % 1 0.09
26 (52) Schwarz Re5 e8e5 >3 nein nein 74
54
 51:10 04:56 emt ja — 3.8 % 6 3.28
27 (53) Weiß f4 f2f4 3 nein ja 54
18
 1:08:39 02:42 emt ja — 8.5 % 4 2.46
27 (54) Schwarz exf3 e4f3 1 ja ja 0
14
 50:00 01:42 emt ja — 7.4 % 6 2.6
28 (55) Weiß Rxe5 e1e5 1 ja ja 0
45
 1:08:42 00:27 emt ja — 19.4 % 3 1.64
28 (56) Schwarz f2+ f3f2 2 nein ja 36
36
 49:21 01:09 emt ja — 0.8 % 2 4.81
29 (57) Weiß Kxf2 g1f2 1 ja ja 0
25
 1:08:55 00:16 emt ja — 96.9 % 1 0.03
29 (58) Schwarz dxe5 d6e5 1 ja ja 0
199
Kritischer Zugkontext 		49:16 00:36 emt ja — 99.2 % 1 0.01
30 (59) Weiß Nf3 d2f3 >3 nein nein 0
0
 1:07:59 01:19 emt ja — 5.7 % 7 2.87
30 (60) Schwarz Bxd5 c6d5 2 nein ja 1
1
 48:50 01:02 emt ja — 19 % 2 1.66
31 (61) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
500
Kritischer Zugkontext 		1:08:16 00:14 emt ja — 89.3 % 1 0.11
31 (62) Schwarz Bd6 f8d6 >3 nein nein 139
33
 47:45 01:36 emt ja — 14.3 % 2 1.95
32 (63) Weiß Ke3 f2e3 1 ja ja 0
27
 1:07:50 00:54 emt ja — 41.7 % 1 0.87
32 (64) Schwarz Kf7 g8f7 1 ja ja 0
2
 44:22 03:54 emt ja — 28.9 % 1 1.24
33 (65) Weiß Ke4 e3e4 1 ja ja 0
11
 1:06:53 01:25 emt ja — 64.1 % 1 0.44
33 (66) Schwarz Rb7 a7b7 >3 nein nein 70
25
 42:57 01:57 emt ja — 0.7 % 10 4.91
34 (67) Weiß Rxa6 a1a6 >3 nein nein 236
19
 1:06:51 00:32 emt ja — 91 % 1 0.09
34 (68) Schwarz Rb4+ b7b4 1 ja ja 0
262
Kritischer Zugkontext 		43:08 00:19 emt ja — 0.2 % 19 6.14 Zug im Muster
35 (69) Weiß Ke3 e4e3 1 ja ja 0
107
Kritischer Zugkontext 		1:06:30 00:47 emt ja — 12 % 3 2.12
35 (70) Schwarz Rxb3+ b4b3 1 ja ja 0
10
 42:47 00:54 emt ja — 58.5 % 1 0.54
36 (71) Weiß Ke4 e3e4 3 nein ja 3
2
 1:06:36 00:23 emt ja — 82.3 % 1 0.19
36 (72) Schwarz Rb4+ b3b4 1 ja ja 0
17
 42:41 00:38 emt ja — 23.9 % 2 1.43
37 (73) Weiß Ke3 e4e3 1 ja ja 0
280
Kritischer Zugkontext 		1:06:37 00:27 emt ja — 10 % 3 2.3
37 (74) Schwarz Ke7 f7e7 >3 nein nein 18
6
 41:16 01:58 emt ja — 3.6 % 9 3.33
38 (75) Weiß Nxe5 f3e5 >3 nein nein 115
11
 1:05:49 01:17 emt ja — 1.1 % 17 4.51
38 (76) Schwarz Bxe5 d6e5 1 ja ja 0
107
Kritischer Zugkontext 		38:42 03:04 emt ja — 51.2 % 1 0.67 Zug im Muster
39 (77) Weiß Re6+ a6e6 1 ja ja 0
424
Kritischer Zugkontext 		1:06:06 00:12 emt ja — 2.9 % 9 3.53
39 (78) Schwarz Kd7 e7d7 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		38:29 00:44 emt ja — 48.1 % 1 0.73 Zug im Muster
40 (79) Weiß Rxe5 e6e5 1 ja ja 0
417
Kritischer Zugkontext 		1:05:49 00:46 emt ja — 82.1 % 1 0.2
40 (80) Schwarz Kd6 d7d6 3 nein ja 59
32
 37:57 01:03 emt ja — 14.6 % 3 1.93
41 (81) Weiß Rh5 e5h5 >3 nein nein 289
24
 1:04:46 01:26 emt ja — 6.8 % 4 2.69
41 (82) Schwarz Rxb2 b4b2 2 nein ja 206
206
Kritischer Zugkontext 		36:24 02:10 emt ja — 84.7 % 1 0.17
42 (83) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
212
Kritischer Zugkontext 		1:03:31 01:44 emt ja — 10.5 % 5 2.25
42 (84) Schwarz Rb3+ b2b3 1 ja ja 0
8
 32:52 04:02 emt ja — 7.6 % 3 2.58 Zug im Muster
43 (85) Weiß Ke4 e3e4 3 nein ja 78
77
Engine-Differenz 		1:03:25 00:35 emt ja — 61.1 % 1 0.49
43 (86) Schwarz Rb4+ b3b4 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		33:14 00:11 emt ja — 47.9 % 1 0.74 Zug im Muster
44 (87) Weiß Ke3 e4e3 3 nein ja 117
114
Kritischer Zugkontext 		1:03:36 00:15 emt ja — 10.4 % 3 2.27
44 (88) Schwarz Rd4 b4d4 1 ja ja 0
138
Kritischer Zugkontext 		33:25 00:22 emt ja — 4.3 % 6 3.14 Zug im Muster
45 (89) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 231
166
Kritischer Zugkontext 		1:02:31 01:34 emt ja — 2.4 % 7 3.71
45 (90) Schwarz Rxd5 d4d5 1 ja ja 0
190
Kritischer Zugkontext 		32:13 01:42 emt ja — 73.8 % 1 0.3 Zug im Muster
46 (91) Weiß Rxd5+ h5d5 3 nein ja 329
306
Kritischer Zugkontext 		1:02:30 00:31 emt ja — 6.2 % 4 2.77
46 (92) Schwarz Kxd5 d6d5 1 ja ja 0
1321
Kritischer Zugkontext 		32:31 00:13 emt ja — 95.4 % 1 0.05 Zug im Muster
47 (93) Weiß Kd3 e3d3 1 ja ja 0
0
 1:02:41 00:18 emt ja — 69.7 % 1 0.36
47 (94) Schwarz g5 g7g5 >3 nein nein 11
9
 32:16 00:46 emt ja — 7.6 % 2 2.58
48 (95) Weiß g4 g3g4 1 ja ja 0
46
 1:02:37 00:33 emt ja — 23.6 % 3 1.44
48 (96) Schwarz Ke5 d5e5 3 nein ja 134
17
 32:20 00:27 emt ja — 13.5 % 2 2.01
49 (97) Weiß Kc4 d3c4 2 nein ja 222
222
Kritischer Zugkontext 		1:02:56 00:10 emt ja — 84.9 % 1 0.16
49 (98) Schwarz Kf4 e5f4 1 ja ja 0
9
 32:42 00:08 emt ja — 44.9 % 1 0.8
50 (99) Weiß Kxc5 c4c5 >3 nein nein 297
341
Kritischer Zugkontext 		1:03:17 00:09 emt ja — 97.1 % 1 0.03
50 (100) Schwarz Kg3 f4g3 1 ja ja 0
453
Kritischer Zugkontext 		33:06 00:07 emt ja — 87.1 % 1 0.14 Zug im Muster
51 (101) Weiß Kd5 c5d5 1 ja ja 0
3
 1:03:32 00:15 emt ja — 32.8 % 1 1.12
51 (102) Schwarz Kxh3 g3h3 1 ja ja 0
2100
Kritischer Zugkontext 		33:23 00:13 emt ja — 93.9 % 1 0.06 Zug im Muster