Zur Review Queue Zurück zum Case

Game #1281

Zhong, Sophie Chenxin - Rhein, Linnea · Ergebnis *

Analysis Run 141923
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12w 2026 Runde / Brett 1 / 10
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 47466

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Zhong, Sophie Chenxin 1802 unbekannt
Schwarz Rhein, Linnea 1743 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 5e0e4a60ba86c84e Erstellt 2026-05-24T11:28:16.064436+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 61 61 61 45.9 % 75.4 % 45.8 139.2
Schwarz 60 60 60 48.3 % 78.3 % 30 69.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1800 (elo) 813 / 50 45.9 % / 48.3 % 75.4 % / 77.9 % 45.8 / 56.93
Top 1: -2.4 %
Top 3: -2.5 %
CP: -11.13
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 48.3 % / 46.4 % 78.3 % / 75.8 % 30 / 75.41
Top 1: +1.9 %
Top 3: +2.6 %
CP: -45.41

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 118 / 121 Ø Human % / Surprise 35 % / 1.65

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 93 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 93 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
121
cluster_size
6
scored_moves
121
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
25
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 25 (49) Weiß 28 (55) Weiß 29 (57)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
121
scored_moves
121
high_gap_moves
4
window_end_ply
116
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
108
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[54, 55, 56, 57, 58]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 54 (108) Schwarz 55 (110) Schwarz 56 (112) Schwarz 57 (114) Schwarz 58 (116)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
121
scored_moves
121
high_gap_moves
4
window_end_ply
116
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
108
peer_top3_threshold
0.946
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[54, 55, 56, 57, 58]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 54 (108) Schwarz 55 (110) Schwarz 56 (112) Schwarz 57 (114) Schwarz 58 (116)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
121
cluster_size
3
scored_moves
121
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 48 (95) Weiß 49 (97) Weiß 50 (99)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
0
 1:30:55 00:03 emt ja — 2.9 % 7 3.53
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
5
 1:30:42 00:18 emt ja — 8.9 % 4 2.42
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
19
 1:31:14 00:12 emt ja — 9.9 % 3 2.32
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
30
 1:30:30 00:43 emt ja — 49.6 % 1 0.7
3 (5) Weiß Bc4 f1c4 1 ja ja 0
3
 1:31:37 00:07 emt ja — 18.7 % 3 1.68
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 4
4
 1:30:16 00:43 emt ja — 37.3 % 1 0.99
4 (7) Weiß d3 d2d3 2 nein ja 6
6
 1:31:53 00:13 emt ja — 57.7 % 1 0.55
4 (8) Schwarz Bc5 f8c5 1 ja ja 0
0
 1:29:56 00:50 emt ja — 16.1 % 2 1.82
5 (9) Weiß c3 c2c3 3 nein ja 3
2
 1:31:51 00:33 emt ja — 28 % 2 1.27
5 (10) Schwarz d6 d7d6 3 nein ja 5
1
 1:26:32 03:54 emt ja — 43.3 % 1 0.84
6 (11) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
2
 1:31:32 00:49 emt ja — 24.9 % 2 1.39
6 (12) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 1
1
 1:25:20 01:42 emt ja — 27.3 % 1 1.3
7 (13) Weiß Nbd2 b1d2 3 nein ja 7
2
 1:30:12 01:50 emt ja — 14.6 % 3 1.93
7 (14) Schwarz Be6 c8e6 >3 nein nein 24
8
 1:20:14 05:36 emt ja — 8.4 % 5 2.47
8 (15) Weiß Bb3 c4b3 >3 nein nein 40
3
 1:29:44 00:58 emt ja — 66.2 % 1 0.41
8 (16) Schwarz d5 d6d5 2 nein ja 10
10
 1:16:45 03:59 emt ja — 6.1 % 6 2.79
9 (17) Weiß exd5 e4d5 1 ja ja 0
6
 1:20:44 09:30 emt ja — 4.2 % 5 3.17
9 (18) Schwarz Bxd5 e6d5 1 ja ja 0
48
 1:14:51 02:24 emt ja — 13.9 % 2 1.97
10 (19) Weiß Bxd5 b3d5 >3 nein nein 65
16
 1:14:36 06:38 emt ja — 2.4 % 8 3.73
10 (20) Schwarz Nxd5 f6d5 2 nein ja 35
35
 1:08:38 06:43 emt ja — 21.2 % 2 1.55
11 (21) Weiß Ne4 d2e4 1 ja ja 0
11
 1:13:20 01:45 emt ja — 62.9 % 1 0.46
11 (22) Schwarz Be7 c5e7 1 ja ja 0
17
 1:01:28 07:41 emt ja — 9 % 2 2.41
12 (23) Weiß Qb3 d1b3 >3 nein nein 40
7
 57:45 16:05 emt ja — 3.8 % 6 3.28
12 (24) Schwarz Nb6 d5b6 1 ja ja 0
13
 53:10 08:48 emt ja — 31.6 % 1 1.15
13 (25) Weiß Qc2 b3c2 3 nein ja 6
3
 52:52 05:23 emt ja — 4 % 6 3.21
13 (26) Schwarz h6 h7h6 3 nein ja 12
0
 48:44 04:55 emt ja — 3.7 % 4 3.29
14 (27) Weiß Ng3 e4g3 1 ja ja 0
1
 49:05 04:18 emt ja — 1.3 % 10 4.32
14 (28) Schwarz Re8 f8e8 3 nein ja 8
5
 40:10 09:04 emt ja — 6.2 % 6 2.78
15 (29) Weiß Qe2 c2e2 >3 nein nein 26
9
 45:07 04:27 emt ja — 0.5 % 20 5.39
15 (30) Schwarz Bd6 e7d6 >3 nein nein 10
3
 33:52 06:48 emt ja — 10.6 % 3 2.24
16 (31) Weiß Ne4 g3e4 >3 nein nein 27
3
 37:34 08:03 emt ja — 13.8 % 2 1.98
16 (32) Schwarz Qd7 d8d7 >3 nein nein 159
27
 29:04 05:15 emt ja — 13.5 % 4 2
17 (33) Weiß Nh4 f3h4 >3 nein nein 215
172
Kritischer Zugkontext 		31:13 06:54 emt ja — 1.1 % 16 4.53
17 (34) Schwarz Be7 d6e7 1 ja ja 0
46
 23:21 06:12 emt ja — 6.6 % 5 2.72
18 (35) Weiß Nf3 h4f3 1 ja ja 0
14
 24:52 06:53 emt ja — 27.5 % 1 1.29
18 (36) Schwarz Nd5 b6d5 >3 nein nein 19
5
 20:54 02:57 emt ja — 1.6 % 6 4.11
19 (37) Weiß Ne1 f3e1 >3 nein nein 50
17
 20:30 04:52 emt ja — 0.5 % 19 5.22
19 (38) Schwarz Nf6 d5f6 >3 nein nein 20
1
 unbekannt 02:53 emt ja — 1.5 % 7 4.21
20 (39) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 6
0
 19:12 01:50 emt ja — 16.7 % 3 1.79
20 (40) Schwarz exf4 e5f4 >3 nein nein 14
2
 12:46 06:14 emt ja — 57.9 % 1 0.55
21 (41) Weiß Bxf4 c1f4 1 ja ja 0
135
Kritischer Zugkontext 		18:19 01:22 emt ja — 72 % 1 0.33 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Nxe4 f6e4 1 ja ja 0
24
 11:51 01:25 emt ja — 11.2 % 3 2.19
22 (43) Weiß dxe4 d3e4 1 ja ja 0
402
Kritischer Zugkontext 		18:36 00:13 emt ja — 27.6 % 2 1.29 Zug im Muster
22 (44) Schwarz Bc5+ e7c5 1 ja ja 0
6
 10:43 01:37 emt ja — 3.2 % 5 3.45
23 (45) Weiß Kh1 g1h1 1 ja ja 0
363
Kritischer Zugkontext 		18:23 00:43 emt ja — 96.6 % 1 0.03 Zug im Muster
23 (46) Schwarz Bd6 c5d6 2 nein ja 4
4
 09:41 01:33 emt ja — 0.3 % 18 5.86
24 (47) Weiß Rd1 a1d1 2 nein ja 1
1
 17:38 01:15 emt ja — 20.5 % 2 1.58
24 (48) Schwarz Qe6 d7e6 3 nein ja 36
25
 07:35 02:35 emt ja — 7.2 % 4 2.63
25 (49) Weiß Bxd6 f4d6 1 ja ja 0
111
Kritischer Zugkontext 		15:07 03:02 emt ja — 65.1 % 1 0.43 Zug im Muster
25 (50) Schwarz cxd6 c7d6 1 ja ja 0
464
Kritischer Zugkontext 		07:24 00:41 emt ja — 80.4 % 1 0.22
26 (51) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 98
2
 14:23 01:13 emt ja — 1.9 % 16 3.99
26 (52) Schwarz Qxe4 e6e4 >3 nein nein 95
86
Engine-Differenz 		05:13 02:41 emt ja — 65.5 % 1 0.42
27 (53) Weiß Qxe4 e2e4 1 ja ja 0
50
 unbekannt 00:46 emt ja — 45.5 % 1 0.79
27 (54) Schwarz Rxe4 e8e4 1 ja ja 0
589
Kritischer Zugkontext 		05:19 00:24 emt ja — 99.9 % 1 0
28 (55) Weiß Rxd6 d1d6 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		14:20 00:18 emt ja — 52 % 1 0.65 Zug im Muster
28 (56) Schwarz Rae8 a8e8 3 nein ja 20
13
 05:08 00:41 emt ja — 76.2 % 1 0.27
29 (57) Weiß Nf3 e1f3 1 ja ja 0
93
Engine-Differenz 		13:45 01:04 emt ja — 29.9 % 1 1.21 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Rd8 e8d8 >3 nein nein 32
20
 03:49 01:47 emt ja — 3.7 % 7 3.3
30 (59) Weiß Rxd8+ d6d8 1 ja ja 0
25
 13:10 01:08 emt ja — 54.6 % 1 0.61
30 (60) Schwarz Nxd8 c6d8 1 ja ja 0
605
Kritischer Zugkontext 		03:52 00:27 emt ja — 92.9 % 1 0.07
31 (61) Weiß Rd1 f1d1 2 nein ja 1
1
 13:23 00:17 emt ja — 18.5 % 1 1.69
31 (62) Schwarz Nc6 d8c6 2 nein ja 3
3
 02:40 01:38 emt ja — 8.5 % 3 2.46
32 (63) Weiß Rd7 d1d7 1 ja ja 0
11
 12:44 01:12 emt ja — 18.4 % 2 1.69
32 (64) Schwarz Re7 e4e7 1 ja ja 0
1
 01:39 01:33 emt ja — 11.7 % 2 2.14
33 (65) Weiß Rxe7 d7e7 1 ja ja 0
3
 12:08 01:05 emt ja — 21.4 % 1 1.54
33 (66) Schwarz Nxe7 c6e7 1 ja ja 0
624
Kritischer Zugkontext 		01:54 00:15 emt ja — 98.3 % 1 0.02
34 (67) Weiß Kg1 h1g1 2 nein ja 2
2
 12:26 00:12 emt ja — 42 % 1 0.87
34 (68) Schwarz f6 f7f6 >3 nein nein 19
9
 01:09 01:15 emt ja — 3.8 % 6 3.26
35 (69) Weiß Kf2 g1f2 2 nein ja 4
4
 12:32 00:22 emt ja — 85 % 1 0.16
35 (70) Schwarz Kf7 g8f7 2 nein ja 1
1
 01:12 00:29 emt ja — 84.2 % 1 0.17
36 (71) Weiß Ke3 f2e3 3 nein ja 4
2
 12:26 00:35 emt ja — 38 % 2 0.97
36 (72) Schwarz Nc6 e7c6 >3 nein nein 24
4
 01:11 00:32 emt ja — 5.1 % 5 2.97
37 (73) Weiß Ke4 e3e4 >3 nein nein 3
4
 11:35 01:20 emt ja — 16.7 % 2 1.79
37 (74) Schwarz Ke6 f7e6 1 ja ja 0
5
 01:01 00:40 emt ja — 84.3 % 1 0.17
38 (75) Weiß Nd4+ f3d4 1 ja ja 0
7
 10:39 01:27 emt ja — 40.6 % 1 0.9
38 (76) Schwarz Nxd4 c6d4 1 ja ja 0
280
Kritischer Zugkontext 		01:04 00:28 emt ja — 41.9 % 1 0.87
39 (77) Weiß Kxd4 e4d4 1 ja ja 0
269
Kritischer Zugkontext 		10:10 00:58 emt ja — 4.6 % 2 3.07
39 (78) Schwarz Kd6 e6d6 >3 nein nein 185
2
 01:21 00:13 emt ja — 56.1 % 1 0.58
40 (79) Weiß c4 c3c4 >3 nein nein 221
52
 10:04 00:36 emt ja — 40.5 % 1 0.9
40 (80) Schwarz g5 g7g5 >3 nein nein 369
1
 01:01 00:50 emt ja — 12 % 3 2.12
41 (81) Weiß Ke4 d4e4 >3 nein nein 435
223
Kritischer Zugkontext 		08:43 01:50 emt ja — — — —
41 (82) Schwarz Ke6 d6e6 3 nein ja 320
172
Kritischer Zugkontext 		00:50 00:41 emt ja — — — —
42 (83) Weiß g4 g2g4 1 ja ja 0
335
Kritischer Zugkontext 		06:49 02:24 emt ja — — — —
42 (84) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
3
 28:58 02:22 emt ja — 15.7 % 2 1.85
43 (85) Weiß b4 b3b4 1 ja ja 0
5
 36:11 01:09 emt ja — 14.5 % 4 1.93
43 (86) Schwarz f5+ f6f5 >3 nein nein 69
7
 10:45 18:43 emt ja — 10 % 4 2.3
44 (87) Weiß gxf5+ g4f5 1 ja ja 0
670
Kritischer Zugkontext 		35:53 00:47 emt ja — 95.7 % 1 0.04
44 (88) Schwarz Kf6 e6f6 3 nein ja 81
15
 10:03 01:10 emt ja — 87.9 % 1 0.13
45 (89) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 207
7
 35:36 00:48 emt ja — 6.8 % 4 2.69
45 (90) Schwarz h5 h6h5 1 ja ja 0
66
Engine-Differenz 		09:18 01:16 emt ja — 51.3 % 1 0.67
46 (91) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
8
 33:53 02:13 emt ja — 51.7 % 1 0.66
46 (92) Schwarz g4 g5g4 1 ja ja 0
0
 08:35 01:14 emt ja — 49.3 % 1 0.71
47 (93) Weiß hxg4 h3g4 2 nein ja 73
73
Engine-Differenz 		34:14 00:08 emt ja — 59.5 % 1 0.52
47 (94) Schwarz hxg4 h5g4 3 nein ja 41
29
 08:27 00:38 emt ja — 96.2 % 1 0.04
48 (95) Weiß Kf4 e4f4 1 ja ja 0
731
Kritischer Zugkontext 		34:36 00:08 emt ja — 65.3 % 1 0.43
48 (96) Schwarz g3 g4g3 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		08:03 00:55 emt ja — 46.6 % 1 0.76
49 (97) Weiß Kxg3 f4g3 1 ja ja 0
747
Kritischer Zugkontext 		35:00 00:04 emt ja — 85 % 1 0.16
49 (98) Schwarz Kxf5 f6f5 2 nein ja 58
58
 08:13 00:21 emt ja — 78.9 % 1 0.24
50 (99) Weiß Kf3 g3f3 1 ja ja 0
754
Kritischer Zugkontext 		35:21 00:08 emt ja — 30.3 % 2 1.19
50 (100) Schwarz b6 b7b6 2 nein ja 21
21
 06:31 02:13 emt ja — 16.8 % 3 1.79
51 (101) Weiß Ke3 f3e3 2 nein ja 72
72
Engine-Differenz 		35:09 00:42 emt ja — 13.7 % 2 1.99
51 (102) Schwarz Ke5 f5e5 1 ja ja 0
7
 05:53 01:09 emt ja — 66.7 % 1 0.4
52 (103) Weiß Kd3 e3d3 3 nein ja 204
104
Kritischer Zugkontext 		34:39 00:59 emt ja — 5.4 % 4 2.92
52 (104) Schwarz Kd6 e5d6 2 nein ja 100
100
Kritischer Zugkontext 		02:48 03:35 emt ja — 52.9 % 1 0.64
53 (105) Weiß Kd4 d3d4 2 nein ja 29
29
 32:02 03:07 emt ja — 75.4 % 1 0.28
53 (106) Schwarz Kc6 d6c6 1 ja ja 0
1
 01:42 01:36 emt ja — 64.9 % 1 0.43
54 (107) Weiß b5+ b4b5 >3 nein nein 943
46
 31:53 00:38 emt ja — 18.3 % 2 1.7
54 (108) Schwarz axb5 a6b5 1 ja ja 0
806
Kritischer Zugkontext 		01:14 00:58 emt ja — 90.9 % 1 0.1 Zug im Muster
55 (109) Weiß cxb5+ c4b5 1 ja ja 0
2
 32:12 00:12 emt ja — 10.9 % 2 2.21
55 (110) Schwarz Kd6 c6d6 1 ja ja 0
1468
Kritischer Zugkontext 		01:22 00:22 emt ja — 78.5 % 1 0.24 Zug im Muster
56 (111) Weiß Kc4 d4c4 3 nein ja 0
0
 32:31 00:10 emt ja — 42.5 % 2 0.86
56 (112) Schwarz Kc7 d6c7 1 ja ja 0
1261
Kritischer Zugkontext 		01:18 00:35 emt ja — 37.8 % 2 0.97 Zug im Muster
57 (113) Weiß Kc3 c4c3 3 nein ja 2
2
 27:51 05:10 emt ja — 0.9 % 6 4.75
57 (114) Schwarz Kd6 c7d6 1 ja ja 0
3
 01:12 00:36 emt ja — 55.8 % 1 0.58 Zug im Muster
58 (115) Weiß Kd4 c3d4 2 nein ja 1
1
 27:05 01:15 emt ja — 46.4 % 1 0.77
58 (116) Schwarz Ke6 d6e6 1 ja ja 0
1555
Kritischer Zugkontext 		00:51 00:51 emt ja — 68.4 % 1 0.38 Zug im Muster
59 (117) Weiß Kc4 d4c4 3 nein ja 1
0
 23:58 03:37 emt ja — 14.4 % 3 1.94
59 (118) Schwarz Kd6 e6d6 1 ja ja 0
1021
Kritischer Zugkontext 		00:33 00:49 emt ja — 77.1 % 1 0.26
60 (119) Weiß Kb4 c4b4 2 nein ja 0
0
 23:48 00:40 emt ja — 22.2 % 3 1.5
60 (120) Schwarz Kc7 d6c7 1 ja ja 0
4340
Kritischer Zugkontext 		00:48 00:14 emt ja — 41.2 % 1 0.89
61 (121) Weiß Kc4 b4c4 >3 nein nein 0
0
 22:39 01:40 emt ja — 6 % 2 2.81