Game #1274

Eßers, Mathilda Marie - Huang, Flora Yueya · Ergebnis 0-1

Analysis Run 137399
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12w 2026 Runde / Brett 1 / 3
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 44057

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Eßers, Mathilda Marie 1446 unbekannt
Schwarz Huang, Flora Yueya 1876 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:45:34.304590+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 30 30 30 30 % 50 % 968 2720.7
Schwarz 30 30 30 53.3 % 80 % 651.8 2348.8

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1400 (elo) 432 / 50 30 % / 42.1 % 50 % / 70.4 % 968 / 141.38
Top 1: -12.1 %
Top 3: -20.4 %
CP: +826.62
Schwarz geladen 1800 (elo) 813 / 50 53.3 % / 48.3 % 80 % / 77.9 % 651.8 / 56.93
Top 1: +5 %
Top 3: +2.1 %
CP: +594.87

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 60 / 60 Ø Human % / Surprise 22.2 % / 2.41

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 37 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 37 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
60
cluster_size
5
scored_moves
60
strong_gap_moves
2
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
0
1:30:59 00:01 emt ja 7.9 % 4 2.53
1 (2) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
1
1:30:55 00:05 emt ja 35.9 % 1 1.02
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
1
1:31:24 00:04 emt ja 28.2 % 1 1.26
2 (4) Schwarz c5 c7c5 >3 nein nein 2
3
1:31:18 00:08 emt ja 9.4 % 4 2.36
3 (5) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 27
3
1:31:49 00:04 emt ja 31.5 % 1 1.16
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 5
5
1:31:41 00:08 emt ja 35.8 % 1 1.03
4 (7) Weiß Bf4 c1f4 3 nein ja 11
0
1:32:02 00:15 emt ja 33.2 % 2 1.1
4 (8) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
9
1:32:03 00:10 emt ja 30.7 % 1 1.18
5 (9) Weiß dxc5 d4c5 >3 nein nein 30
9
1:32:11 00:21 emt ja 0.6 % 5 5.04
5 (10) Schwarz g6 g7g6 >3 nein nein 71
27
1:31:40 00:53 emt ja 8.4 % 6 2.48
6 (11) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 84
14
1:31:24 01:17 emt ja 3.3 % 4 3.4
6 (12) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
32
1:31:42 00:28 emt ja 79.7 % 1 0.23
7 (13) Weiß Qb3 d1b3 >3 nein nein 59
10
1:31:46 00:08 emt ja 1.4 % 5 4.28
7 (14) Schwarz Nh5 f6h5 3 nein ja 69
16
1:30:32 01:40 emt ja 1.5 % 6 4.21
8 (15) Weiß Be3 f4e3 3 nein ja 18
14
1:31:35 00:40 emt ja 23 % 2 1.47
8 (16) Schwarz e5 e7e5 2 nein ja 16
16
1:24:26 06:36 emt ja 11.7 % 2 2.15
9 (17) Weiß Nbd2 b1d2 >3 nein nein 26
2
1:28:18 03:47 emt ja 65.6 % 1 0.42
9 (18) Schwarz h6 h7h6 2 nein ja 20
20
1:22:05 02:52 emt ja 0.6 % 14 5.12
10 (19) Weiß b5 b4b5 2 nein ja 39
39
1:25:01 03:47 emt ja 13.6 % 2 2
10 (20) Schwarz Ne7 c6e7 1 ja ja 0
42
1:17:57 04:38 emt ja 39.5 % 1 0.93
11 (21) Weiß Qb4 b3b4 >3 nein nein 60
12
1:21:31 04:00 emt ja 6 % 4 2.81
11 (22) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 77
0
1:16:19 02:08 emt ja 43 % 1 0.84
12 (23) Weiß Rd1 a1d1 >3 nein nein 117
85
Engine-Differenz
1:17:30 04:30 emt ja 1.8 % 12 4
12 (24) Schwarz Qc7 d8c7 >3 nein nein 47
27
51:23 25:27 emt ja 5.9 % 4 2.83
13 (25) Weiß h3 h2h3 >3 nein nein 229
2
1:11:10 06:50 emt ja 3.6 % 6 3.31
13 (26) Schwarz Nf5 e7f5 1 ja ja 0
74
Engine-Differenz
49:20 02:32 emt ja 2.9 % 9 3.55 Zug im Muster
14 (27) Weiß b6 b5b6 2 nein ja 7
7
1:09:04 02:36 emt ja 6.9 % 4 2.68
14 (28) Schwarz Nxe3 f5e3 3 nein ja 19
19
47:56 01:55 emt ja 4.3 % 8 3.15
15 (29) Weiß fxe3 f2e3 1 ja ja 0
249
Kritischer Zugkontext
1:05:07 04:28 emt ja 75.1 % 1 0.29
15 (30) Schwarz Qe7 c7e7 1 ja ja 0
37
44:51 03:33 emt ja 0.9 % 8 4.72
16 (31) Weiß e4 e3e4 3 nein ja 88
58
1:01:01 04:37 emt ja 29.5 % 1 1.22
16 (32) Schwarz axb6 a7b6 1 ja ja 0
4
43:04 02:17 emt ja 3.6 % 3 3.31
17 (33) Weiß cxb6 c5b6 1 ja ja 0
49
1:00:32 00:59 emt ja 55.4 % 1 0.59
17 (34) Schwarz Qxb4 e7b4 1 ja ja 0
239
Kritischer Zugkontext
43:10 00:24 emt ja 72.9 % 1 0.32 Zug im Muster
18 (35) Weiß cxb4 c3b4 1 ja ja 0
409
Kritischer Zugkontext
1:00:50 00:12 emt ja 99.3 % 1 0.01
18 (36) Schwarz Ng3 h5g3 1 ja ja 0
92
Engine-Differenz
43:15 00:25 emt ja 32.4 % 2 1.13 Zug im Muster
19 (37) Weiß Rg1 h1g1 1 ja ja 0
115
Kritischer Zugkontext
59:59 01:16 emt ja 49.1 % 1 0.71
19 (38) Schwarz dxe4 d5e4 1 ja ja 0
96
Engine-Differenz
43:38 00:12 emt ja 21.2 % 2 1.55 Zug im Muster
20 (39) Weiß Nh2 f3h2 >3 nein nein 134
50
59:24 01:05 emt ja 1.2 % 12 4.44
20 (40) Schwarz Rd8 f8d8 >3 nein nein 118
51
41:52 02:15 emt ja 0.8 % 10 4.78
21 (41) Weiß Ra1 d1a1 >3 nein nein 287
87
Engine-Differenz
55:54 04:01 emt ja 0.8 % 15 4.82
21 (42) Schwarz Be6 c8e6 >3 nein nein 162
57
41:58 00:24 emt ja 9.7 % 5 2.33
22 (43) Weiß a4 a2a4 >3 nein nein 173
89
Engine-Differenz
55:17 01:06 emt ja 17.3 % 2 1.75
22 (44) Schwarz e3 e4e3 1 ja ja 0
153
Kritischer Zugkontext
42:12 00:17 emt ja 19.8 % 2 1.62 Zug im Muster
23 (45) Weiß Nb1 d2b1 >3 nein nein 9307
163
Kritischer Zugkontext
55:14 00:33 emt ja 3.4 % 4 3.38
23 (46) Schwarz e4 e5e4 >3 nein nein 9286
8007
Kritischer Zugkontext
42:21 00:20 emt ja 15.9 % 1 1.84
24 (47) Weiß Ra3 a1a3 1 ja ja 0
0
55:03 00:42 emt ja 17.5 % 3 1.74
24 (48) Schwarz Rxa4 a8a4 2 nein ja 373
373
Kritischer Zugkontext
41:04 01:48 emt ja 0.2 % 39 6.48
25 (49) Weiß Rxe3 a3e3 1 ja ja 0
917
Kritischer Zugkontext
52:59 02:32 emt ja 5.1 % 2 2.97
25 (50) Schwarz Bd4 g7d4 1 ja ja 0
32
40:18 01:16 emt ja 2.7 % 3 3.6
26 (51) Weiß Rxg3 e3g3 >3 nein nein 9210
16
52:30 00:59 emt ja 70.7 % 1 0.35
26 (52) Schwarz Bxg1 d4g1 2 nein ja 9290
9290
Kritischer Zugkontext
40:41 00:08 emt ja 0.6 % 19 5.12
27 (53) Weiß Ng4 h2g4 >3 nein nein 332
33
52:08 00:52 emt ja 6.9 % 7 2.67
27 (54) Schwarz Ra1 a4a1 1 ja ja 0
57
39:44 01:27 emt ja 2.7 % 7 3.62
28 (55) Weiß Nf6+ g4f6 3 nein ja 385
303
Kritischer Zugkontext
51:44 00:53 emt ja 29.8 % 2 1.21
28 (56) Schwarz Kh8 g8h8 1 ja ja 0
42
39:58 00:16 emt ja 7 % 3 2.66
29 (57) Weiß e3 e2e3 >3 nein nein 8417
529
Kritischer Zugkontext
51:35 00:39 emt ja 4.6 % 5 3.08
29 (58) Schwarz Rxb1+ a1b1 1 ja ja 0
0
40:23 00:06 emt ja 39.1 % 1 0.94
30 (59) Weiß Ke2 e1e2 1 ja ja 0
unbekannt
51:40 00:25 emt ja 100 % 1 0
30 (60) Schwarz Bc4# e6c4 1 ja ja 0
0
unbekannt 00:07 emt ja 0.6 % 26 5.08