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Game #1256

Stopp, Bruno - König, Marius · Ergebnis 1-0

Analysis Run 137256
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 20
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43921

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Stopp, Bruno 1712 unbekannt
Schwarz König, Marius 1618 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:43:38.553268+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 46 46 46 52.2 % 78.3 % 19.5 42
Schwarz 45 45 45 44.4 % 68.9 % 38.4 69.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 52.2 % / 46.4 % 78.3 % / 75.8 % 19.5 / 75.41
Top 1: +5.8 %
Top 3: +2.6 %
CP: -55.91
Schwarz geladen 1600 (elo) 794 / 50 44.4 % / 45.4 % 68.9 % / 74.6 % 38.4 / 93.12
Top 1: -1 %
Top 3: -5.7 %
CP: -54.72

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 91 / 91 Ø Human % / Surprise 21.1 % / 2.31

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 56 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 56 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
91
cluster_size
5
scored_moves
91
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
16
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 26 (51)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
4.6
timed_moves
91
scored_moves
91
high_gap_moves
4
window_end_ply
49
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
41
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[21, 22, 23, 24, 25]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
4.6
timed_moves
91
scored_moves
91
high_gap_moves
4
window_end_ply
49
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
41
peer_top3_threshold
0.946
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[21, 22, 23, 24, 25]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
91
cluster_size
3
scored_moves
91
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 24 (47) Schwarz 24 (48) Weiß 26 (51)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
4.6
timed_moves
91
scored_moves
91
high_gap_moves
4
window_end_ply
51
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
43
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[22, 23, 24, 25, 26]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
2
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49) Weiß 26 (51)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
2
 1:30:57 00:02 emt ja — 3.4 % 7 3.39
1 (2) Schwarz c5 c7c5 2 nein ja 1
1
 1:30:55 00:06 emt ja — 1.3 % 8 4.33
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
9
 1:31:19 00:07 emt ja — 8.9 % 3 2.42
2 (4) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
5
 1:31:21 00:04 emt ja — 38.8 % 1 0.95
3 (5) Weiß Bc4 f1c4 >3 nein nein 8
0
 1:31:42 00:07 emt ja — 12.5 % 3 2.08
3 (6) Schwarz Nc6 b8c6 >3 nein nein 19
13
 1:31:25 00:27 emt ja — 21.8 % 2 1.52
4 (7) Weiß c3 c2c3 >3 nein nein 30
1
 1:31:13 01:00 emt ja — 22.4 % 1 1.5
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
23
 1:30:20 01:34 emt ja — 51 % 1 0.67
5 (9) Weiß d3 d2d3 2 nein ja 3
3
 1:31:36 00:07 emt ja — 19.7 % 2 1.63
5 (10) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 2
2
 1:30:12 00:38 emt ja — 35.3 % 1 1.04
6 (11) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
3
 1:31:48 00:18 emt ja — 43.6 % 1 0.83
6 (12) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
12
 1:30:35 00:07 emt ja — 98.7 % 1 0.01
7 (13) Weiß Re1 f1e1 3 nein ja 3
2
 1:31:02 01:16 emt ja — 19.7 % 2 1.62
7 (14) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
8
 1:24:24 06:41 emt ja — 86.4 % 1 0.15
8 (15) Weiß Bb3 c4b3 3 nein ja 6
5
 1:29:51 01:41 emt ja — 8.6 % 4 2.46
8 (16) Schwarz Rb8 a8b8 >3 nein nein 35
19
 1:20:07 04:47 emt ja — 10.2 % 3 2.28
9 (17) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
4
 1:27:06 03:14 emt ja — 1.7 % 8 4.07
9 (18) Schwarz Qb6 d8b6 >3 nein nein 55
12
 1:13:22 07:16 emt ja — 0.5 % 17 5.27
10 (19) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
9
 1:26:39 00:57 emt ja — 1.5 % 9 4.19
10 (20) Schwarz Nd7 f6d7 >3 nein nein 16
1
 1:10:38 03:13 emt ja — 1.4 % 11 4.24
11 (21) Weiß Be3 c1e3 >3 nein nein 39
21
 1:25:32 01:36 emt ja — 7.1 % 4 2.65
11 (22) Schwarz Nde5 d7e5 >3 nein nein 49
39
 1:08:55 02:15 emt ja — 1.5 % 8 4.18
12 (23) Weiß Nxe5 f3e5 1 ja ja 0
5
 1:25:00 01:02 emt ja — 18.7 % 2 1.67
12 (24) Schwarz Bxe5 g7e5 1 ja ja 0
17
 1:08:12 01:13 emt ja — 11.9 % 3 2.13
13 (25) Weiß Nd2 b1d2 2 nein ja 3
3
 1:20:46 04:44 emt ja — 6.4 % 4 2.75
13 (26) Schwarz Qd8 b6d8 >3 nein nein 37
1
 1:04:08 04:34 emt ja — 0.9 % 13 4.76
14 (27) Weiß Nf3 d2f3 1 ja ja 0
15
 1:19:41 01:35 emt ja — 19.6 % 2 1.63
14 (28) Schwarz Bg7 e5g7 1 ja ja 0
14
 1:01:44 02:52 emt ja — 8.5 % 3 2.46
15 (29) Weiß d4 d3d4 1 ja ja 0
21
 1:18:54 01:19 emt ja — 37.5 % 1 0.98
15 (30) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 1
1
 1:00:07 02:07 emt ja — 22.8 % 2 1.48
16 (31) Weiß cxd4 c3d4 1 ja ja 0
40
 1:18:59 00:25 emt ja — 65.7 % 1 0.42
16 (32) Schwarz Bd7 c8d7 1 ja ja 0
5
 55:59 04:37 emt ja — 11 % 3 2.21
17 (33) Weiß Qd2 d1d2 2 nein ja 19
19
 1:15:46 03:42 emt ja — 51.5 % 1 0.66
17 (34) Schwarz Rc8 b8c8 3 nein ja 21
3
 47:06 09:25 emt ja — 0.4 % 15 5.51
18 (35) Weiß Bh6 e3h6 >3 nein nein 65
15
 1:11:15 05:00 emt ja — 40.1 % 1 0.91
18 (36) Schwarz Qb6 d8b6 1 ja ja 0
10
 44:48 02:48 emt ja — 9.2 % 4 2.38
19 (37) Weiß Bxg7 h6g7 1 ja ja 0
34
 1:11:19 00:26 emt ja — 51.4 % 1 0.67
19 (38) Schwarz Kxg7 g8g7 1 ja ja 0
422
Kritischer Zugkontext 		45:14 00:05 emt ja — 99.7 % 1 0
20 (39) Weiß Ba2 b3a2 >3 nein nein 19
4
 1:08:11 03:38 emt ja — 24.1 % 2 1.42
20 (40) Schwarz Nb4 c6b4 >3 nein nein 195
10
 36:44 09:00 emt ja — 21 % 2 1.56
21 (41) Weiß a5 a4a5 1 ja ja 0
149
Kritischer Zugkontext 		1:02:32 06:09 emt ja — 2.9 % 4 3.53 Zug im Muster
21 (42) Schwarz Qb5 b6b5 1 ja ja 0
96
Engine-Differenz 		35:48 01:26 emt ja — 3.1 % 6 3.47
22 (43) Weiß Bb3 a2b3 1 ja ja 0
131
Kritischer Zugkontext 		1:01:54 01:09 emt ja — 66.7 % 1 0.4 Zug im Muster
22 (44) Schwarz Nd3 b4d3 2 nein ja 113
113
Kritischer Zugkontext 		33:28 02:49 emt ja — 13.6 % 1 2
23 (45) Weiß Ba4 b3a4 1 ja ja 0
252
Kritischer Zugkontext 		1:00:24 02:00 emt ja — 5.3 % 5 2.94 Zug im Muster
23 (46) Schwarz Qxa4 b5a4 2 nein ja 24
24
 22:47 11:11 emt ja — 25.7 % 1 1.36
24 (47) Weiß Rxa4 a1a4 1 ja ja 0
256
Kritischer Zugkontext 		1:00:46 00:08 emt ja — 40.1 % 2 0.91 Zug im Muster
24 (48) Schwarz Nxe1 d3e1 1 ja ja 0
254
Kritischer Zugkontext 		23:10 00:06 emt ja — 17.1 % 3 1.77
25 (49) Weiß Rb4 a4b4 2 nein ja 23
23
 1:00:14 00:56 emt ja — 5.2 % 4 2.96 Zug im Muster
25 (50) Schwarz Nxf3+ e1f3 1 ja ja 0
269
Kritischer Zugkontext 		23:18 00:28 emt ja — 26.2 % 1 1.34
26 (51) Weiß gxf3 g2f3 1 ja ja 0
994
Kritischer Zugkontext 		1:00:42 00:02 emt ja — 99.7 % 1 0 Zug im Muster
26 (52) Schwarz Rc7 c8c7 1 ja ja 0
58
 23:09 00:40 emt ja — 6.8 % 2 2.69
27 (53) Weiß Kg2 g1g2 3 nein ja 26
22
 1:00:57 00:14 emt ja — 42.2 % 1 0.86
27 (54) Schwarz a6 a7a6 3 nein ja 9
7
 23:18 00:22 emt ja — 1.1 % 9 4.54
28 (55) Weiß Rb6 b4b6 >3 nein nein 26
9
 1:01:03 00:24 emt ja — 8.6 % 5 2.45
28 (56) Schwarz Bb5 d7b5 1 ja ja 0
12
 22:53 00:54 emt ja — 8.7 % 2 2.44
29 (57) Weiß Qe3 d2e3 1 ja ja 0
2
 58:43 02:49 emt ja — 5.5 % 7 2.89
29 (58) Schwarz Rb8 f8b8 >3 nein nein 19
2
 17:58 05:27 emt ja — 2.7 % 5 3.61
30 (59) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
11
 59:02 00:11 emt ja — 7.5 % 4 2.58
30 (60) Schwarz d5 d6d5 3 nein ja 16
13
 17:47 00:40 emt ja — 7.4 % 2 2.61
31 (61) Weiß Qg5 e3g5 >3 nein nein 45
23
 57:36 01:54 emt ja — 2.4 % 11 3.71
31 (62) Schwarz Kf8 g7f8 >3 nein nein 71
13
 01:32 16:49 emt ja — 1.8 % 10 4.03
32 (63) Weiß Qf4 g5f4 >3 nein nein 72
38
 57:32 00:32 emt ja — 2.7 % 11 3.61
32 (64) Schwarz Kg7 f8g7 >3 nein nein 290
102
Kritischer Zugkontext 		01:35 00:28 emt ja — 14.8 % 1 1.91
33 (65) Weiß e6 e5e6 1 ja ja 0
26
 57:54 00:08 emt ja — 25.5 % 1 1.36
33 (66) Schwarz Rbc8 b8c8 1 ja ja 0
94
Engine-Differenz 		01:31 00:34 emt ja — 5.1 % 3 2.98
34 (67) Weiß Qxf7+ f4f7 2 nein ja 18
18
 57:50 00:33 emt ja — 13.5 % 2 2
34 (68) Schwarz Kh8 g7h8 1 ja ja 0
0
 01:52 00:10 emt ja — 15.9 % 2 1.84
35 (69) Weiß Qf4 f7f4 2 nein ja 1
1
 57:40 00:39 emt ja — 19.9 % 1 1.62
35 (70) Schwarz Kg7 h8g7 3 nein ja 30
11
 01:33 00:50 emt ja — 42.8 % 1 0.85
36 (71) Weiß Qe5+ f4e5 3 nein ja 29
9
 58:00 00:09 emt ja — 19.8 % 1 1.62
36 (72) Schwarz Kg8 g7g8 1 ja ja 0
102
Kritischer Zugkontext 		01:16 00:47 emt ja — 70.7 % 1 0.35
37 (73) Weiß Qxd5 e5d5 1 ja ja 0
26
 58:22 00:08 emt ja — 56.9 % 1 0.56
37 (74) Schwarz Rf8 c8f8 1 ja ja 0
30
 01:31 00:15 emt ja — 1.6 % 13 4.17
38 (75) Weiß Qe4 d5e4 1 ja ja 0
8
 58:24 00:24 emt ja — 1.8 % 11 4.03
38 (76) Schwarz Rc4 c7c4 >3 nein nein 47
4
 01:21 00:44 emt ja — 2 % 12 3.94
39 (77) Weiß Qxb7 e4b7 2 nein ja 5
5
 58:24 00:30 emt ja — 3.2 % 5 3.44
39 (78) Schwarz Rxd4 c4d4 3 nein ja 47
28
 01:14 00:38 emt ja — 51.4 % 1 0.67
40 (79) Weiß Qxe7 b7e7 1 ja ja 0
232
Kritischer Zugkontext 		58:43 00:10 emt ja — 34.2 % 1 1.07
40 (80) Schwarz Be2 b5e2 1 ja ja 0
154
Kritischer Zugkontext 		01:09 00:35 emt ja — 0.4 % 27 5.44
41 (81) Weiß Rb3 b6b3 >3 nein nein 174
101
Kritischer Zugkontext 		58:16 00:57 emt ja — 2.8 % 11 3.57
41 (82) Schwarz Rd1 d4d1 >3 nein nein 253
8
 01:15 00:26 emt ja — 17.1 % 1 1.77
42 (83) Weiß Qb4 e7b4 >3 nein nein 207
154
Kritischer Zugkontext 		57:36 01:06 emt ja — 0.5 % 26 5.28
42 (84) Schwarz Bf1+ e2f1 2 nein ja 34
34
 01:20 00:28 emt ja — 0.7 % 23 4.97
43 (85) Weiß Kh2 g2h2 1 ja ja 0
42
 57:21 00:42 emt ja — 34.9 % 2 1.05
43 (86) Schwarz Be2 f1e2 >3 nein nein 193
46
 01:43 00:10 emt ja — 2.3 % 11 3.79
44 (87) Weiß e7 e6e7 1 ja ja 0
128
Kritischer Zugkontext 		57:39 00:11 emt ja — 9.8 % 2 2.32
44 (88) Schwarz Re8 f8e8 1 ja ja 0
94
Engine-Differenz 		01:28 00:46 emt ja — 38.6 % 1 0.95
45 (89) Weiß Re3 b3e3 2 nein ja 78
78
Engine-Differenz 		57:58 00:11 emt ja — 6.2 % 4 2.79
45 (90) Schwarz Bb5 e2b5 >3 nein nein 149
0
 01:41 00:18 emt ja — 18.4 % 3 1.69
46 (91) Weiß Qb3+ b4b3 1 ja ja 0
245
Kritischer Zugkontext 		58:20 00:07 emt ja — 7.4 % 3 2.6