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Game #1249

Stojanoski, Stefan - Fattori Dittmar, Luca · Ergebnis 0-1

Analysis Run 137177
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 13
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43859

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Stojanoski, Stefan 1688 unbekannt
Schwarz Fattori Dittmar, Luca 1950 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:42:45.042537+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 26 26 25 38.5 % 61.5 % 47.5 71
Schwarz 26 26 25 42.3 % 88.5 % 25.8 36.4

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1600 (elo) 794 / 50 38.5 % / 45.4 % 61.5 % / 74.6 % 47.5 / 93.12
Top 1: -6.9 %
Top 3: -13.1 %
CP: -45.62
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 42.3 % / 49 % 88.5 % / 78.4 % 25.8 / 61.04
Top 1: -6.7 %
Top 3: +10.1 %
CP: -35.24

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 52 / 52 Ø Human % / Surprise 18.2 % / 2.68

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 40 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 40 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
50
cluster_size
7
scored_moves
52
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 14 (28) Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44) Schwarz 26 (52)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
50
scored_moves
52
high_gap_moves
5
window_end_ply
44
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
36
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[18, 19, 20, 21, 22]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
487
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
50
scored_moves
52
high_gap_moves
5
window_end_ply
44
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
36
peer_top3_threshold
0.965
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[18, 19, 20, 21, 22]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.9
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
10
 1:30:59 unbekannt unbekannt unbekannt — 3 % 6 3.5
1 (2) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 11
10
 1:30:56 00:04 emt ja — 1.2 % 8 4.44
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
4
 1:31:26 00:03 emt ja — 5.8 % 4 2.85
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 3 nein ja 7
4
 1:31:20 00:06 emt ja — 40.4 % 1 0.91
3 (5) Weiß Bb5 f1b5 3 nein ja 13
10
 1:31:49 00:08 emt ja — 3 % 6 3.51
3 (6) Schwarz d6 d7d6 2 nein ja 5
5
 1:30:40 01:10 emt ja — 20.9 % 2 1.56
4 (7) Weiß c3 c2c3 3 nein ja 19
13
 1:31:45 00:34 emt ja — 14.3 % 4 1.95
4 (8) Schwarz Bd7 c8d7 >3 nein nein 54
27
 1:30:22 00:48 emt ja — 16.3 % 3 1.81
5 (9) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
35
 1:31:03 01:12 emt ja — 77.9 % 1 0.25
5 (10) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
1
 1:30:03 00:48 emt ja — 19.9 % 2 1.61
6 (11) Weiß d5 d4d5 1 ja ja 0
27
 1:30:10 01:23 emt ja — 3.4 % 7 3.37
6 (12) Schwarz Ne5 c6e5 1 ja ja 0
51
 1:29:56 00:37 emt ja — 4.2 % 3 3.18
7 (13) Weiß Bxd7+ b5d7 1 ja ja 0
41
 1:30:09 00:32 emt ja — 20.7 % 2 1.57
7 (14) Schwarz Nexd7 e5d7 2 nein ja 3
3
 1:30:17 00:09 emt ja — 43.1 % 1 0.84
8 (15) Weiß Qd3 d1d3 3 nein ja 6
4
 1:30:14 00:23 emt ja — 1.1 % 11 4.49
8 (16) Schwarz g6 g7g6 3 nein ja 23
22
 1:30:19 00:29 emt ja — 47.7 % 1 0.74
9 (17) Weiß Bg5 c1g5 >3 nein nein 46
16
 1:28:19 02:25 emt ja — 3.1 % 5 3.48
9 (18) Schwarz Bg7 f8g7 1 ja ja 0
4
 1:30:18 00:31 emt ja — 81.3 % 1 0.21
10 (19) Weiß Bxf6 g5f6 >3 nein nein 44
8
 1:27:35 01:14 emt ja — 0.7 % 7 5
10 (20) Schwarz Bxf6 g7f6 2 nein ja 32
32
 1:29:46 01:02 emt ja — 26 % 2 1.35
11 (21) Weiß Nbd2 b1d2 >3 nein nein 36
8
 1:26:22 01:43 emt ja — 52 % 1 0.65
11 (22) Schwarz Rb8 a8b8 >3 nein nein 53
0
 1:28:21 01:56 emt ja — 1.5 % 12 4.23
12 (23) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 152
36
 1:20:01 06:51 emt ja — 2.8 % 9 3.59
12 (24) Schwarz b5 b7b5 2 nein ja 43
43
 1:27:08 01:42 emt ja — 16.6 % 3 1.8
13 (25) Weiß Rb1 a1b1 >3 nein nein 102
48
 1:19:23 01:08 emt ja — 1.8 % 8 4.03
13 (26) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 102
101
Kritischer Zugkontext 		1:24:38 03:00 emt ja — 13.3 % 3 2.01
14 (27) Weiß Qe3 d3e3 >3 nein nein 123
16
 1:15:00 04:50 emt ja — 0.4 % 16 5.47
14 (28) Schwarz Qa5 d8a5 1 ja ja 0
93
Engine-Differenz 		1:22:47 02:24 emt ja — 11.4 % 3 2.17 Zug im Muster
15 (29) Weiß Rc1 b1c1 1 ja ja 0
15
 1:13:12 02:17 emt ja — 5 % 5 3
15 (30) Schwarz Qxa2 a5a2 1 ja ja 0
29
 1:19:19 03:59 emt ja — 26 % 1 1.35
16 (31) Weiß Ke2 e1e2 1 ja ja 0
9
 1:11:22 02:20 emt ja — 5 % 3 3
16 (32) Schwarz Qa5 a2a5 3 nein ja 37
35
 1:17:34 02:09 emt ja — 0.5 % 24 5.37
17 (33) Weiß h4 h2h4 1 ja ja 0
49
 1:09:30 02:28 emt ja — 9.1 % 3 2.4
17 (34) Schwarz Bg7 f6g7 3 nein ja 29
20
 1:12:09 05:55 emt ja — 0.6 % 22 5.18
18 (35) Weiß h5 h4h5 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		1:06:14 03:46 emt ja — 81.8 % 1 0.2
18 (36) Schwarz Nf6 d7f6 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		1:11:35 01:04 emt ja — 7.3 % 4 2.61 Zug im Muster
19 (37) Weiß hxg6 h5g6 2 nein ja 2
2
 1:01:08 05:36 emt ja — 31.1 % 1 1.17
19 (38) Schwarz fxg6 f7g6 1 ja ja 0
143
Kritischer Zugkontext 		1:11:51 00:14 emt ja — 62.3 % 1 0.47 Zug im Muster
20 (39) Weiß Ng5 f3g5 >3 nein nein 295
8
 59:48 01:48 emt ja — 4.7 % 6 3.06
20 (40) Schwarz Ng4 f6g4 1 ja ja 0
283
Kritischer Zugkontext 		1:06:58 05:25 emt ja — 10.9 % 2 2.22 Zug im Muster
21 (41) Weiß Qh3 e3h3 >3 nein nein 123
17
 52:21 07:53 emt ja — 34.3 % 1 1.07
21 (42) Schwarz Rxf2+ f8f2 1 ja ja 0
464
Kritischer Zugkontext 		1:06:44 00:49 emt ja — 0.7 % 19 4.94 Zug im Muster
22 (43) Weiß Ke1 e2e1 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		52:39 00:09 emt ja — 20 % 2 1.61
22 (44) Schwarz h5 h7h5 1 ja ja 0
717
Kritischer Zugkontext 		1:07:04 00:13 emt ja — 8.8 % 3 2.43 Zug im Muster
23 (45) Weiß Qd3 h3d3 >3 nein nein 143
57
 14:39 38:30 emt ja — 0.4 % 18 5.58
23 (46) Schwarz Bh6 g7h6 >3 nein nein 125
59
 59:51 07:41 emt ja — 17.7 % 2 1.73
24 (47) Weiß e5 e4e5 3 nein ja 42
12
 07:13 07:56 emt ja — 0.3 % 21 5.79
24 (48) Schwarz Rf5 f2f5 2 nein ja 105
105
Kritischer Zugkontext 		56:46 03:35 emt ja — 1.3 % 19 4.35
25 (49) Weiß Rxh5 h1h5 >3 nein nein 74
33
 02:57 04:47 emt ja — 0.2 % 35 6.12
25 (50) Schwarz Bxg5 h6g5 3 nein ja 42
38
 56:16 01:01 emt ja — 13.8 % 3 1.98
26 (51) Weiß Rxg5 h5g5 2 nein ja 16
16
 01:22 02:04 emt ja — 6.3 % 7 2.77
26 (52) Schwarz Rxg5 f5g5 1 ja ja 0
590
Kritischer Zugkontext 		56:29 unbekannt unbekannt unbekannt — 65.2 % 1 0.43 Zug im Muster