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Game #1246

Naumann, Lennart - Rössling, Johannes · Ergebnis 1-0

Analysis Run 137149
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 10
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43830

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Naumann, Lennart 1821 unbekannt
Schwarz Rössling, Johannes 1703 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:42:29.444584+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 34 34 34 61.8 % 85.3 % 11.6 20.2
Schwarz 33 33 33 54.5 % 81.8 % 47.1 113.8

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1800 (elo) 813 / 50 61.8 % / 48.3 % 85.3 % / 77.9 % 11.6 / 56.93
Top 1: +13.5 %
Top 3: +7.4 %
CP: -45.33
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 54.5 % / 46.4 % 81.8 % / 75.8 % 47.1 / 75.41
Top 1: +8.1 %
Top 3: +6.1 %
CP: -28.31

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 67 / 67 Ø Human % / Surprise 21.8 % / 2.63

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 51 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 51 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
67
cluster_size
6
scored_moves
67
strong_gap_moves
6
nontrivial_engine_aligned_moves
15
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 11 (21) Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
67
scored_moves
67
high_gap_moves
5
window_end_ply
35
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
27
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
813
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
67
scored_moves
67
high_gap_moves
5
window_end_ply
35
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
27
peer_top3_threshold
0.959
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.0
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 14 (27) Weiß 15 (29) Weiß 16 (31) Weiß 17 (33) Weiß 18 (35)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
1
 1:30:58 20:48:12 emt ja — 2.9 % 7 3.53
1 (2) Schwarz e5 e7e5 2 nein ja 5
5
 1:30:52 00:09 emt ja — 8.9 % 4 2.42
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
13
 1:31:22 00:05 emt ja — 9.9 % 3 2.32
2 (4) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
19
 1:31:10 00:13 emt ja — 49.6 % 1 0.7
3 (5) Weiß Bc4 f1c4 2 nein ja 11
11
 1:31:28 00:24 emt ja — 18.7 % 3 1.68
3 (6) Schwarz Bc5 f8c5 1 ja ja 0
3
 1:31:10 00:30 emt ja — 5.4 % 4 2.92
4 (7) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 4
1
 1:31:45 00:12 emt ja — 17.9 % 2 1.72
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
2
 1:30:48 00:52 emt ja — 30.9 % 1 1.17
5 (9) Weiß d4 d2d4 >3 nein nein 49
1
 1:31:22 00:53 emt ja — 9.2 % 3 2.39
5 (10) Schwarz exd4 e5d4 2 nein ja 41
41
 1:29:41 01:38 emt ja — 39.5 % 1 0.93
6 (11) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
40
 1:31:22 00:29 emt ja — 98 % 1 0.02
6 (12) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
28
 1:29:19 00:52 emt ja — 76.5 % 1 0.27
7 (13) Weiß exf6 e5f6 1 ja ja 0
54
 1:31:36 00:16 emt ja — 67.8 % 1 0.39
7 (14) Schwarz dxc4 d5c4 1 ja ja 0
326
Kritischer Zugkontext 		1:29:31 00:18 emt ja — 85.2 % 1 0.16
8 (15) Weiß fxg7 f6g7 1 ja ja 0
2
 1:31:56 00:10 emt ja — 81.4 % 1 0.21
8 (16) Schwarz Rg8 h8g8 1 ja ja 0
520
Kritischer Zugkontext 		1:29:44 00:16 emt ja — 91.5 % 1 0.09
9 (17) Weiß Re1+ f1e1 1 ja ja 0
18
 1:29:31 02:56 emt ja — 5.8 % 4 2.85
9 (18) Schwarz Ne7 c6e7 3 nein ja 175
5
 1:25:04 05:11 emt ja — 1.3 % 4 4.37
10 (19) Weiß Nbd2 b1d2 1 ja ja 0
29
 1:24:47 05:13 emt ja — 1.1 % 8 4.5
10 (20) Schwarz Bf5 c8f5 1 ja ja 0
99
Engine-Differenz 		1:17:31 08:03 emt ja — 8.7 % 3 2.45
11 (21) Weiß Nh4 f3h4 1 ja ja 0
113
Kritischer Zugkontext 		58:23 26:53 emt ja — 0.3 % 12 5.74 Zug im Muster
11 (22) Schwarz Qd7 d8d7 1 ja ja 0
2
 1:15:54 02:07 emt ja — 17.9 % 2 1.72
12 (23) Weiß Nxc4 d2c4 2 nein ja 28
28
 47:30 11:24 emt ja — 28.1 % 2 1.27
12 (24) Schwarz O-O-O e8c8 >3 nein nein 241
5
 1:11:19 05:06 emt ja — 20.5 % 3 1.59
13 (25) Weiß Nxf5 h4f5 2 nein ja 23
23
 36:13 11:46 emt ja — 29.7 % 1 1.22
13 (26) Schwarz Nxf5 e7f5 1 ja ja 0
24
 1:10:29 01:20 emt ja — 86.4 % 1 0.15
14 (27) Weiß Ne5 c4e5 1 ja ja 0
260
Kritischer Zugkontext 		36:04 00:38 emt ja — 14.9 % 2 1.9 Zug im Muster
14 (28) Schwarz Qd5 d7d5 2 nein ja 30
30
 1:06:04 04:56 emt ja — 19.2 % 2 1.65
15 (29) Weiß Qg4 d1g4 1 ja ja 0
321
Kritischer Zugkontext 		35:24 01:09 emt ja — 3.9 % 6 3.25 Zug im Muster
15 (30) Schwarz Qe6 d5e6 1 ja ja 0
34
 1:02:06 04:29 emt ja — 23.4 % 2 1.45
16 (31) Weiß Nd3 e5d3 1 ja ja 0
201
Kritischer Zugkontext 		34:01 01:52 emt ja — 1.5 % 13 4.2 Zug im Muster
16 (32) Schwarz Rxg7 g8g7 1 ja ja 0
5
 1:01:54 00:42 emt ja — 8.6 % 4 2.46
17 (33) Weiß Qh3 g4h3 1 ja ja 0
167
Kritischer Zugkontext 		33:09 01:21 emt ja — 1.1 % 10 4.47 Zug im Muster
17 (34) Schwarz Qd7 e6d7 3 nein ja 65
11
 44:11 18:16 emt ja — 4.4 % 9 3.12
18 (35) Weiß Nxc5 d3c5 1 ja ja 0
107
Kritischer Zugkontext 		31:59 01:40 emt ja — 31.2 % 1 1.16 Zug im Muster
18 (36) Schwarz Qd5 d7d5 1 ja ja 0
47
 44:04 00:34 emt ja — 40 % 1 0.92
19 (37) Weiß Nd3 c5d3 3 nein ja 46
34
 28:13 04:16 emt ja — 27.8 % 2 1.28
19 (38) Schwarz Rdg8 d8g8 1 ja ja 0
8
 43:32 01:03 emt ja — 8.1 % 3 2.51
20 (39) Weiß Nf4 d3f4 2 nein ja 42
42
 27:24 01:19 emt ja — 7.4 % 3 2.61
20 (40) Schwarz Qa5 d5a5 >3 nein nein 38
29
 39:56 04:07 emt ja — 0.7 % 15 4.97
21 (41) Weiß b4 b2b4 2 nein ja 1
1
 25:19 02:34 emt ja — 1.2 % 17 4.44
21 (42) Schwarz Qb5 a5b5 1 ja ja 0
146
Kritischer Zugkontext 		39:13 01:10 emt ja — 9.6 % 3 2.34
22 (43) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
8
 24:41 01:12 emt ja — 11.4 % 3 2.17
22 (44) Schwarz Qd7 b5d7 1 ja ja 0
155
Kritischer Zugkontext 		39:22 00:20 emt ja — 5.3 % 5 2.94
23 (45) Weiß Re5 e1e5 >3 nein nein 29
22
 20:52 04:20 emt ja — 3.1 % 9 3.48
23 (46) Schwarz Rg5 g7g5 2 nein ja 27
27
 34:29 05:23 emt ja — 11.9 % 2 2.13
24 (47) Weiß Bd2 c1d2 2 nein ja 33
33
 17:51 03:31 emt ja — 9.3 % 3 2.38
24 (48) Schwarz d3 d4d3 >3 nein nein 83
41
 32:28 02:31 emt ja — 0.3 % 34 5.92
25 (49) Weiß Rd5 e5d5 1 ja ja 0
91
Engine-Differenz 		12:36 05:45 emt ja — 0.2 % 31 6.14
25 (50) Schwarz Rxg2+ g5g2 2 nein ja 62
62
Engine-Differenz 		31:03 01:55 emt ja — 0 % 41 11.22
26 (51) Weiß Kh1 g1h1 1 ja ja 0
337
Kritischer Zugkontext 		12:34 00:28 emt ja — 16 % 3 1.83
26 (52) Schwarz R2g4 g2g4 >3 nein nein 174
6
 19:48 11:48 emt ja — 0.4 % 29 5.41
27 (53) Weiß Rxd7 d5d7 1 ja ja 0
274
Kritischer Zugkontext 		10:01 03:04 emt ja — 3.1 % 5 3.48
27 (54) Schwarz Kxd7 c8d7 1 ja ja 0
88
Engine-Differenz 		19:37 00:40 emt ja — 50.4 % 1 0.68
28 (55) Weiß Qxd3+ h3d3 >3 nein nein 79
9
 09:12 01:19 emt ja — 3.6 % 3 3.32
28 (56) Schwarz Nd6 f5d6 1 ja ja 0
112
Kritischer Zugkontext 		19:05 01:01 emt ja — 3.5 % 5 3.35
29 (57) Weiß Nd5 f4d5 >3 nein nein 3
23
 06:48 02:54 emt ja — 7.7 % 6 2.56
29 (58) Schwarz R4g6 g4g6 3 nein ja 23
10
 17:33 02:02 emt ja — 2.3 % 10 3.78
30 (59) Weiß Re1 a1e1 >3 nein nein 46
21
 05:43 01:36 emt ja — 3.7 % 8 3.3
30 (60) Schwarz Rd8 g8d8 >3 nein nein 590
5
 16:46 01:16 emt ja — 11 % 3 2.21
31 (61) Weiß Qh3+ d3h3 1 ja ja 0
9025
Kritischer Zugkontext 		05:34 00:38 emt ja — 3 % 12 3.51
31 (62) Schwarz f5 f7f5 >3 nein nein 0
0
 17:01 00:16 emt ja — 1 % 2 4.58
32 (63) Weiß Qxh7+ h3h7 1 ja ja 0
8761
Kritischer Zugkontext 		05:47 00:17 emt ja — 34.9 % 1 1.05
32 (64) Schwarz Kc6 d7c6 3 nein ja 0
0
 16:04 01:28 emt ja — 78.7 % 1 0.24
33 (65) Weiß Qxc7+ h7c7 1 ja ja 0
0
 06:07 00:10 emt ja — 0.1 % 35 7.07
33 (66) Schwarz Kxd5 c6d5 1 ja ja 0
unbekannt
 16:23 00:11 emt ja — 100 % 1 0
34 (67) Weiß Qc5# c7c5 1 ja ja 0
0
 unbekannt 00:22 emt ja — 1.6 % 18 4.15