Game #1243

Marx, Jakob - Steinbrenner, Peter · Ergebnis 1/2-1/2

Analysis Run 137109
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 7
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43812

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Marx, Jakob 1713 unbekannt
Schwarz Steinbrenner, Peter 1950 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:42:09.361104+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 39 39 39 46.2 % 71.8 % 18.8 37.9
Schwarz 39 39 39 48.7 % 79.5 % 15.7 40.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 46.2 % / 46.4 % 71.8 % / 75.8 % 18.8 / 75.41
Top 1: -0.2 %
Top 3: -4 %
CP: -56.61
Schwarz geladen 1900 (elo) 487 / 50 48.7 % / 49 % 79.5 % / 78.4 % 15.7 / 61.04
Top 1: -0.3 %
Top 3: +1.1 %
CP: -45.34

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 78 / 78 Ø Human % / Surprise 31 % / 1.84

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 46 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 46 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
78
cluster_size
5
scored_moves
78
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
11
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.6
timed_moves
78
scored_moves
78
high_gap_moves
4
window_end_ply
63
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
55
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[28, 29, 30, 31, 32]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.6
timed_moves
78
scored_moves
78
high_gap_moves
4
window_end_ply
63
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
55
peer_top3_threshold
0.946
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[28, 29, 30, 31, 32]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
78
cluster_size
4
scored_moves
78
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.6
timed_moves
78
scored_moves
78
high_gap_moves
4
window_end_ply
63
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
55
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[28, 29, 30, 31, 32]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
3
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 3 nein ja 6
3
1:30:57 00:02 emt ja 3.2 % 6 3.45
1 (2) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
3
1:30:53 00:07 emt ja 1.2 % 8 4.43
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
7
1:30:53 00:35 emt ja 7.1 % 3 2.65
2 (4) Schwarz d6 d7d6 2 nein ja 2
2
1:31:04 00:19 emt ja 31.4 % 2 1.16
3 (5) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
3
1:31:10 00:13 emt ja 19.3 % 2 1.65
3 (6) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 3
3
1:31:28 00:05 emt ja 30.2 % 1 1.2
4 (7) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
5
1:31:35 00:05 emt ja 40.8 % 2 0.9
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
14
1:31:53 00:05 emt ja 60.7 % 1 0.5
5 (9) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
20
1:31:58 00:07 emt ja 95.7 % 1 0.04
5 (10) Schwarz a6 a7a6 1 ja ja 0
8
1:32:19 00:04 emt ja 4.3 % 5 3.14
6 (11) Weiß g3 g2g3 >3 nein nein 16
5
1:32:07 00:22 emt ja 17.3 % 3 1.76
6 (12) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
6
1:31:21 01:28 emt ja 81.9 % 1 0.2
7 (13) Weiß Nb3 d4b3 2 nein ja 6
6
1:32:30 00:06 emt ja 12.5 % 3 2.08
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
11
1:27:57 03:54 emt ja 42.6 % 2 0.85
8 (15) Weiß Bg2 f1g2 2 nein ja 6
6
1:32:55 00:06 emt ja 85.8 % 1 0.15
8 (16) Schwarz Be6 c8e6 2 nein ja 1
1
1:26:24 02:03 emt ja 49.8 % 1 0.7
9 (17) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
2
1:32:36 00:48 emt ja 76.5 % 1 0.27
9 (18) Schwarz Nbd7 b8d7 2 nein ja 2
2
1:25:10 01:44 emt ja 25.1 % 2 1.38
10 (19) Weiß a4 a2a4 1 ja ja 0
3
1:32:02 01:04 emt ja 14.6 % 3 1.92
10 (20) Schwarz h5 h7h5 3 nein ja 2
0
1:21:44 03:56 emt ja 0.5 % 12 5.29
11 (21) Weiß a5 a4a5 >3 nein nein 78
19
1:22:45 09:48 emt ja 26.2 % 1 1.34
11 (22) Schwarz h4 h5h4 1 ja ja 0
58
1:20:06 02:09 emt ja 52.4 % 1 0.65
12 (23) Weiß Nd5 c3d5 2 nein ja 1
1
1:17:58 05:17 emt ja 8.7 % 5 2.44
12 (24) Schwarz Nxd5 f6d5 >3 nein nein 13
5
1:19:11 01:25 emt ja 1.7 % 6 4.05
13 (25) Weiß exd5 e4d5 1 ja ja 0
365
Kritischer Zugkontext
1:18:21 00:07 emt ja 79.4 % 1 0.23
13 (26) Schwarz Bf5 e6f5 1 ja ja 0
196
Kritischer Zugkontext
1:19:37 00:04 emt ja 63.4 % 1 0.46
14 (27) Weiß Nd2 b3d2 >3 nein nein 46
10
1:08:46 10:05 emt ja 2.6 % 8 3.64
14 (28) Schwarz hxg3 h4g3 >3 nein nein 67
26
1:19:43 00:24 emt ja 39 % 1 0.94
15 (29) Weiß hxg3 h2g3 2 nein ja 42
42
1:07:32 01:44 emt ja 12.8 % 2 2.06
15 (30) Schwarz Rc8 a8c8 1 ja ja 0
4
1:19:41 00:32 emt ja 13.5 % 2 2
16 (31) Weiß c3 c2c3 2 nein ja 43
43
1:07:53 00:09 emt ja 38.8 % 1 0.95
16 (32) Schwarz Nf6 d7f6 >3 nein nein 33
7
1:18:45 01:26 emt ja 14.6 % 1 1.93
17 (33) Weiß Qb3 d1b3 >3 nein nein 50
5
1:06:47 01:35 emt ja 9.4 % 4 2.36
17 (34) Schwarz Qd7 d8d7 >3 nein nein 64
39
1:17:42 01:33 emt ja 18.8 % 1 1.67
18 (35) Weiß Qa4 b3a4 1 ja ja 0
19
1:05:42 01:36 emt ja 0.4 % 20 5.55
18 (36) Schwarz Bd3 f5d3 2 nein ja 11
11
1:06:27 11:44 emt ja 5.1 % 7 2.97
19 (37) Weiß Qxd7+ a4d7 2 nein ja 32
32
1:01:23 04:50 emt ja 47.6 % 1 0.74
19 (38) Schwarz Kxd7 e8d7 2 nein ja 41
41
1:04:17 02:40 emt ja 85.8 % 1 0.15
20 (39) Weiß Re1 f1e1 1 ja ja 0
1
1:01:48 00:05 emt ja 73.9 % 1 0.3
20 (40) Schwarz Bc4 d3c4 >3 nein nein 120
2
39:01 25:46 emt ja 0.7 % 32 4.96
21 (41) Weiß Nxc4 d2c4 1 ja ja 0
95
Engine-Differenz
1:01:51 00:28 emt ja 83.9 % 1 0.18
21 (42) Schwarz Rxc4 c8c4 1 ja ja 0
405
Kritischer Zugkontext
39:25 00:06 emt ja 89.6 % 1 0.11
22 (43) Weiß Be3 c1e3 >3 nein nein 48
8
1:00:37 01:44 emt ja 16.7 % 2 1.79
22 (44) Schwarz Ng4 f6g4 1 ja ja 0
28
35:41 04:14 emt ja 24.9 % 1 1.39
23 (45) Weiß Bd2 e3d2 2 nein ja 15
15
58:55 02:12 emt ja 17.3 % 2 1.75
23 (46) Schwarz f5 f7f5 1 ja ja 0
46
33:07 03:04 emt ja 11.5 % 4 2.16
24 (47) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 71
6
57:02 02:23 emt ja 6.5 % 6 2.74
24 (48) Schwarz e4 e5e4 1 ja ja 0
47
28:28 05:09 emt ja 5 % 9 3
25 (49) Weiß f3 f2f3 >3 nein nein 209
13
53:32 04:00 emt ja 17 % 2 1.77
25 (50) Schwarz exf3 e4f3 1 ja ja 0
224
Kritischer Zugkontext
28:11 00:48 emt ja 21.7 % 2 1.53
26 (51) Weiß Bxf3 g2f3 1 ja ja 0
157
Kritischer Zugkontext
53:54 00:08 emt ja 94.7 % 1 0.05 Zug im Muster
26 (52) Schwarz Ne5 g4e5 >3 nein nein 210
100
Kritischer Zugkontext
28:34 00:07 emt ja 2.8 % 6 3.57
27 (53) Weiß Be2 f3e2 2 nein ja 0
0
53:21 01:03 emt ja 19 % 2 1.66
27 (54) Schwarz Rcc8 c4c8 3 nein ja 13
4
28:50 00:14 emt ja 15.1 % 2 1.89
28 (55) Weiß Rf1 e1f1 2 nein ja 3
3
49:27 04:24 emt ja 2.9 % 8 3.54 Zug im Muster
28 (56) Schwarz Rh3 h8h3 3 nein ja 3
3
18:57 10:24 emt ja 4.5 % 6 3.09
29 (57) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
80
Engine-Differenz
45:52 04:05 emt ja 48.1 % 1 0.73 Zug im Muster
29 (58) Schwarz Rch8 c8h8 1 ja ja 0
43
19:09 00:17 emt ja 3.5 % 8 3.36
30 (59) Weiß Rh1 f1h1 1 ja ja 0
172
Kritischer Zugkontext
46:14 00:09 emt ja 39.2 % 1 0.94 Zug im Muster
30 (60) Schwarz Rxh1 h3h1 1 ja ja 0
66
Engine-Differenz
19:19 00:20 emt ja 33.1 % 2 1.1
31 (61) Weiß Rxh1 a1h1 1 ja ja 0
628
Kritischer Zugkontext
46:35 00:09 emt ja 97.9 % 1 0.02 Zug im Muster
31 (62) Schwarz Rxh1 h8h1 1 ja ja 0
39
19:46 00:03 emt ja 40 % 1 0.92
32 (63) Weiß Kxh1 g2h1 1 ja ja 0
538
Kritischer Zugkontext
46:59 00:05 emt ja 94.2 % 1 0.06 Zug im Muster
32 (64) Schwarz Nf7 e5f7 >3 nein nein 3
1
12:38 07:38 emt ja 0.5 % 11 5.36
33 (65) Weiß Bd3 e2d3 >3 nein nein 12
1
45:43 01:45 emt ja 3.2 % 5 3.43
33 (66) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
49
12:20 00:48 emt ja 18.8 % 2 1.67
34 (67) Weiß Kg2 h1g2 1 ja ja 0
0
44:49 01:25 emt ja 68.6 % 1 0.38
34 (68) Schwarz Ne5 f7e5 3 nein ja 2
2
12:43 00:07 emt ja 23.6 % 2 1.44
35 (69) Weiß Be2 d3e2 1 ja ja 0
1
45:01 00:18 emt ja 42 % 1 0.87
35 (70) Schwarz Bd8 e7d8 >3 nein nein 9
2
11:24 01:49 emt ja 11.3 % 3 2.18
36 (71) Weiß g4 g3g4 >3 nein nein 3
2
42:03 03:28 emt ja 2.4 % 9 3.73
36 (72) Schwarz fxg4 f5g4 1 ja ja 0
3
09:03 02:51 emt ja 77.5 % 1 0.25
37 (73) Weiß Kg3 g2g3 1 ja ja 0
3
42:27 00:05 emt ja 31.9 % 1 1.14
37 (74) Schwarz Kc7 d7c7 1 ja ja 0
5
08:32 01:01 emt ja 1.1 % 10 4.48
38 (75) Weiß Be3 d2e3 >3 nein nein 12
7
42:37 00:20 emt ja 9 % 3 2.41
38 (76) Schwarz Bf6 d8f6 2 nein ja 1
1
05:51 03:10 emt ja 16.1 % 3 1.83
39 (77) Weiß Bd4 e3d4 >3 nein nein 35
1
40:14 02:53 emt ja 10.6 % 4 2.24
39 (78) Schwarz Bg5 f6g5 2 nein ja 13
13
05:43 00:38 emt ja 14.8 % 3 1.91