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Game #1240

Ranganathan, Aadith - Al Luwaisi, Omer · Ergebnis 1-0

Analysis Run 137084
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 4
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43787

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Ranganathan, Aadith 2074 unbekannt
Schwarz Al Luwaisi, Omer 1731 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:41:46.344427+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 54 54 54 51.9 % 79.6 % 31.5 83.3
Schwarz 53 53 53 47.2 % 84.9 % 51.9 126.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 2000 (elo) 385 / 50 51.9 % / 51.2 % 79.6 % / 80.5 % 31.5 / 41.24
Top 1: +0.7 %
Top 3: -0.9 %
CP: -9.74
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 47.2 % / 46.4 % 84.9 % / 75.8 % 51.9 / 75.41
Top 1: +0.8 %
Top 3: +9.2 %
CP: -23.51

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 107 / 107 Ø Human % / Surprise 28.4 % / 2.2

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 46 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 46 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
107
cluster_size
10
scored_moves
107
strong_gap_moves
9
nontrivial_engine_aligned_moves
28
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 41 (81) Weiß 42 (83) Weiß 44 (87) Weiß 47 (93) Weiß 48 (95) Weiß 49 (97) Weiß 51 (101) Weiß 52 (103) Weiß 53 (105) Weiß 54 (107)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
107
scored_moves
107
high_gap_moves
4
window_end_ply
90
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
82
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[41, 42, 43, 44, 45]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 41 (82) Schwarz 42 (84) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
107
scored_moves
107
high_gap_moves
4
window_end_ply
90
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
82
peer_top3_threshold
0.946
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[41, 42, 43, 44, 45]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 41 (82) Schwarz 42 (84) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
107
cluster_size
6
scored_moves
107
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 48 (96) Weiß 49 (97) Weiß 51 (101) Weiß 52 (103) Weiß 53 (105) Schwarz 53 (106)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
107
scored_moves
107
high_gap_moves
4
window_end_ply
105
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
97
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[49, 50, 51, 52, 53]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
4
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 49 (97) Weiß 50 (99) Weiß 51 (101) Weiß 52 (103) Weiß 53 (105)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
2
 1:30:53 00:06 emt ja — 2 % 7 3.89
1 (2) Schwarz c6 c7c6 >3 nein nein 7
2
 1:30:45 00:15 emt ja — 0.7 % 9 4.99
2 (3) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
2
 1:31:18 00:06 emt ja — 41.3 % 1 0.88
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
35
 1:31:11 00:04 emt ja — 45.3 % 1 0.79
3 (5) Weiß exd5 e4d5 3 nein ja 17
16
 1:31:43 00:04 emt ja — 4 % 3 3.22
3 (6) Schwarz cxd5 c6d5 1 ja ja 0
47
 1:31:36 00:05 emt ja — 84.6 % 1 0.17
4 (7) Weiß Bd3 f1d3 2 nein ja 0
0
 1:32:07 00:06 emt ja — 4.7 % 5 3.05
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 1
1
 1:32:02 00:05 emt ja — 22.9 % 2 1.47
5 (9) Weiß h3 h2h3 2 nein ja 1
1
 1:32:32 00:05 emt ja — 10.8 % 4 2.22
5 (10) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
4
 1:32:28 00:04 emt ja — 65.5 % 1 0.42
6 (11) Weiß c3 c2c3 2 nein ja 1
1
 1:32:57 00:04 emt ja — 63.2 % 1 0.46
6 (12) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
4
 1:32:55 00:04 emt ja — 57 % 1 0.56
7 (13) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
6
 1:33:22 00:04 emt ja — 69.7 % 1 0.36
7 (14) Schwarz Bf5 c8f5 1 ja ja 0
9
 1:33:22 00:04 emt ja — 23.1 % 2 1.47
8 (15) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 7
3
 1:33:44 00:07 emt ja — 26.8 % 2 1.32
8 (16) Schwarz Bxd3 f5d3 1 ja ja 0
9
 1:33:48 00:04 emt ja — 36.1 % 1 1.02
9 (17) Weiß Qxd3 d1d3 1 ja ja 0
494
Kritischer Zugkontext 		1:34:08 00:06 emt ja — 98.8 % 1 0.01
9 (18) Schwarz Bg7 f8g7 >3 nein nein 11
3
 1:34:12 00:06 emt ja — 80.6 % 1 0.22
10 (19) Weiß Bf4 c1f4 1 ja ja 0
11
 1:33:23 01:16 emt ja — 25 % 2 1.39
10 (20) Schwarz O-O e8g8 2 nein ja 2
2
 1:34:11 00:30 emt ja — 72.9 % 1 0.32
11 (21) Weiß Nbd2 b1d2 1 ja ja 0
4
 1:33:36 00:17 emt ja — 76.6 % 1 0.27
11 (22) Schwarz Qb6 d8b6 >3 nein nein 12
1
 1:34:27 00:14 emt ja — 15.8 % 2 1.85
12 (23) Weiß Rab1 a1b1 >3 nein nein 16
11
 1:30:13 03:53 emt ja — 42 % 1 0.87
12 (24) Schwarz a5 a7a5 3 nein ja 0
0
 1:34:42 00:15 emt ja — 4.2 % 8 3.18
13 (25) Weiß Rfe1 f1e1 1 ja ja 0
0
 1:29:58 00:45 emt ja — 16 % 2 1.83
13 (26) Schwarz Rfe8 f8e8 2 nein ja 1
1
 1:27:57 07:15 emt ja — 21 % 2 1.56
14 (27) Weiß Ne5 f3e5 3 nein ja 4
2
 1:25:06 05:23 emt ja — 26 % 1 1.35
14 (28) Schwarz Nh5 f6h5 1 ja ja 0
3
 1:15:19 13:07 emt ja — 6.1 % 4 2.79
15 (29) Weiß Bh2 f4h2 1 ja ja 0
8
 1:21:58 03:38 emt ja — 52.1 % 1 0.65
15 (30) Schwarz Bxe5 g7e5 1 ja ja 0
13
 57:34 18:15 emt ja — 34.6 % 2 1.06
16 (31) Weiß dxe5 d4e5 2 nein ja 18
18
 1:18:35 03:53 emt ja — 11.9 % 2 2.13
16 (32) Schwarz e6 e7e6 >3 nein nein 175
9
 56:52 01:12 emt ja — 22.3 % 2 1.5
17 (33) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 65
49
 1:14:54 04:11 emt ja — 1 % 16 4.63
17 (34) Schwarz Red8 e8d8 3 nein ja 27
17
 54:24 02:59 emt ja — 7.3 % 3 2.61
18 (35) Weiß Qc2 d3c2 >3 nein nein 61
20
 1:08:15 07:09 emt ja — 4.2 % 7 3.17
18 (36) Schwarz Rac8 a8c8 3 nein ja 11
9
 54:38 00:16 emt ja — 8.8 % 3 2.43
19 (37) Weiß Nf3 d2f3 3 nein ja 25
16
 1:03:07 05:37 emt ja — 30.8 % 1 1.18
19 (38) Schwarz d4 d5d4 >3 nein nein 146
41
 41:56 13:12 emt ja — 10.2 % 2 2.28
20 (39) Weiß Qd2 c2d2 3 nein ja 115
61
Engine-Differenz 		1:02:38 01:00 emt ja — 1.4 % 18 4.26
20 (40) Schwarz Qc5 b6c5 3 nein ja 64
37
 unbekannt 23:43 emt ja — 0.6 % 17 5.19
21 (41) Weiß g4 g2g4 2 nein ja 10
10
 58:17 04:27 emt ja — 4 % 7 3.21
21 (42) Schwarz Qd5 c5d5 1 ja ja 0
96
Engine-Differenz 		17:19 02:18 emt ja — 0.6 % 10 5.09
22 (43) Weiß Ng5 f3g5 >3 nein nein 75
39
 58:32 00:15 emt ja — 2 % 12 3.9
22 (44) Schwarz dxc3 d4c3 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		11:35 06:14 emt ja — 1 % 4 4.57
23 (45) Weiß Qxd5 d2d5 1 ja ja 0
74
Engine-Differenz 		58:49 00:13 emt ja — 22 % 3 1.52
23 (46) Schwarz Rxd5 d8d5 2 nein ja 39
39
 12:01 00:04 emt ja — 75.9 % 1 0.28
24 (47) Weiß gxh5 g4h5 >3 nein nein 210
160
Kritischer Zugkontext 		59:11 00:07 emt ja — 8.3 % 2 2.49
24 (48) Schwarz c2 c3c2 1 ja ja 0
346
Kritischer Zugkontext 		12:26 00:06 emt ja — 8.9 % 3 2.42
25 (49) Weiß Rbc1 b1c1 1 ja ja 0
239
Kritischer Zugkontext 		59:16 00:25 emt ja — 50.6 % 1 0.68
25 (50) Schwarz Nd4 c6d4 1 ja ja 0
277
Kritischer Zugkontext 		12:52 00:03 emt ja — 0.6 % 18 5.15
26 (51) Weiß Re3 e1e3 >3 nein nein 181
2
 50:24 09:15 emt ja — 0.6 % 12 5.05
26 (52) Schwarz a4 a5a4 2 nein ja 19
19
 07:49 05:41 emt ja — 1.6 % 9 4.11
27 (53) Weiß Ne4 g5e4 >3 nein nein 38
9
 47:13 03:40 emt ja — 6.3 % 2 2.77
27 (54) Schwarz Nb3 d4b3 1 ja ja 0
177
Kritischer Zugkontext 		07:23 00:56 emt ja — 9.6 % 4 2.34
28 (55) Weiß Nf6+ e4f6 1 ja ja 0
2
 47:31 00:13 emt ja — 22 % 1 1.51
28 (56) Schwarz Kg7 g8g7 2 nein ja 13
13
 07:44 00:09 emt ja — 86.3 % 1 0.15
29 (57) Weiß h6+ h5h6 1 ja ja 0
40
 47:13 00:47 emt ja — 3 % 14 3.5
29 (58) Schwarz Kf8 g7f8 2 nein ja 112
112
Kritischer Zugkontext 		06:47 01:27 emt ja — 9.9 % 2 2.31
30 (59) Weiß Nxd5 f6d5 >3 nein nein 138
25
 45:51 01:52 emt ja — 9.7 % 1 2.33
30 (60) Schwarz exd5 e6d5 2 nein ja 366
366
Kritischer Zugkontext 		07:03 00:15 emt ja — 6.6 % 4 2.72
31 (61) Weiß Rxb3 e3b3 1 ja ja 0
177
Kritischer Zugkontext 		46:12 00:09 emt ja — 9.7 % 2 2.33
31 (62) Schwarz axb3 a4b3 1 ja ja 0
591
Kritischer Zugkontext 		07:29 00:04 emt ja — 99.4 % 1 0.01
32 (63) Weiß Bf4 h2f4 1 ja ja 0
40
 46:35 00:06 emt ja — 5.3 % 5 2.94
32 (64) Schwarz Ke7 f8e7 2 nein ja 29
29
 07:49 00:09 emt ja — 59.5 % 1 0.52
33 (65) Weiß Bd2 f4d2 1 ja ja 0
10
 46:46 00:20 emt ja — 5.9 % 4 2.83
33 (66) Schwarz Ke6 e7e6 2 nein ja 3
3
 unbekannt 00:05 emt ja — 76.3 % 1 0.27
34 (67) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 92
13
 47:10 00:07 emt ja — 31.2 % 1 1.16
34 (68) Schwarz d4 d5d4 1 ja ja 0
0
 08:39 00:05 emt ja — 13.7 % 3 1.99
35 (69) Weiß Kf2 g1f2 1 ja ja 0
123
Kritischer Zugkontext 		47:27 00:13 emt ja — 73.3 % 1 0.31
35 (70) Schwarz Kd5 e6d5 2 nein ja 0
0
 09:01 00:07 emt ja — 17.3 % 2 1.75
36 (71) Weiß Re1 c1e1 >3 nein nein 0
0
 45:56 02:01 emt ja — 0.2 % 14 6.11
36 (72) Schwarz Rc3 c8c3 1 ja ja 0
107
Kritischer Zugkontext 		08:37 00:55 emt ja — 0.1 % 22 6.95
37 (73) Weiß Rh1 e1h1 1 ja ja 0
13
 42:16 04:09 emt ja — 0 % 21 9.25
37 (74) Schwarz b5 b7b5 >3 nein nein 0
0
 07:07 02:01 emt ja — 0 % 21 8.37
38 (75) Weiß h4 h3h4 2 nein ja 0
0
 42:15 00:31 emt ja — 0.2 % 12 6.45
38 (76) Schwarz Ke4 d5e4 2 nein ja 0
0
 02:36 05:01 emt ja — 0.3 % 13 5.84
39 (77) Weiß h5 h4h5 >3 nein nein 9
0
 41:58 00:46 emt ja — 1.6 % 7 4.12
39 (78) Schwarz Rf3+ c3f3 1 ja ja 0
0
 02:44 00:22 emt ja — 6.8 % 3 2.69
40 (79) Weiß Kg2 f2g2 3 nein ja 531
0
 41:24 01:02 emt ja — 47.5 % 1 0.74
40 (80) Schwarz gxh5 g6h5 2 nein ja 265
265
Kritischer Zugkontext 		02:56 00:21 emt ja — 14.7 % 2 1.91
41 (81) Weiß Re1+ h1e1 1 ja ja 0
353
Kritischer Zugkontext 		40:53 01:01 emt ja — 31.2 % 1 1.17 Zug im Muster
41 (82) Schwarz Kd3 e4d3 1 ja ja 0
119
Kritischer Zugkontext 		02:23 01:03 emt ja — 77.5 % 1 0.25 Zug im Muster
42 (83) Weiß Bc1 d2c1 1 ja ja 0
290
Kritischer Zugkontext 		38:21 03:01 emt ja — 0.9 % 2 4.75 Zug im Muster
42 (84) Schwarz Re3 f3e3 1 ja ja 0
669
Kritischer Zugkontext 		02:10 00:44 emt ja — 4.3 % 7 3.14 Zug im Muster
43 (85) Weiß Kf2 g2f2 3 nein ja 72
21
 31:26 07:25 emt ja — 3.8 % 5 3.27
43 (86) Schwarz Rxe1 e3e1 1 ja ja 0
511
Kritischer Zugkontext 		02:03 00:36 emt ja — 4.9 % 6 3.01 Zug im Muster
44 (87) Weiß Kxe1 f2e1 1 ja ja 0
631
Kritischer Zugkontext 		30:28 01:28 emt ja — 97.7 % 1 0.02 Zug im Muster
44 (88) Schwarz Ke4 d3e4 1 ja ja 0
167
Kritischer Zugkontext 		02:10 00:23 emt ja — 39.2 % 1 0.94 Zug im Muster
45 (89) Weiß Kf2 e1f2 3 nein ja 3
1
 30:31 00:27 emt ja — 38.4 % 1 0.96
45 (90) Schwarz h4 h5h4 1 ja ja 0
10
 02:29 00:12 emt ja — 52.7 % 1 0.64 Zug im Muster
46 (91) Weiß Kg2 f2g2 2 nein ja 10
10
 30:14 00:46 emt ja — 46.9 % 1 0.76
46 (92) Schwarz Kf5 e4f5 >3 nein nein 445
353
Kritischer Zugkontext 		30:06 02:53 emt ja — 10.5 % 4 2.26
47 (93) Weiß Kh3 g2h3 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		59:45 00:59 emt ja — 14.8 % 2 1.91 Zug im Muster
47 (94) Schwarz f6 f7f6 2 nein ja 459
459
Kritischer Zugkontext 		30:31 00:06 emt ja — 4.1 % 3 3.2
48 (95) Weiß exf6 e5f6 1 ja ja 0
103
Kritischer Zugkontext 		59:56 00:19 emt ja — 20.8 % 2 1.57 Zug im Muster
48 (96) Schwarz Kxf6 f5f6 1 ja ja 0
675
Kritischer Zugkontext 		30:56 00:05 emt ja — 89.6 % 1 0.11
49 (97) Weiß Kxh4 h3h4 1 ja ja 0
252
Kritischer Zugkontext 		1:00:20 00:06 emt ja — 71.2 % 1 0.34 Zug im Muster
49 (98) Schwarz Kg6 f6g6 1 ja ja 0
102
Kritischer Zugkontext 		30:15 01:11 emt ja — 41.5 % 1 0.88
50 (99) Weiß Kg4 h4g4 1 ja ja 0
41
 1:00:21 00:29 emt ja — 48 % 1 0.73
50 (100) Schwarz Kxh6 g6h6 2 nein ja 4
4
 30:26 00:19 emt ja — 41.6 % 2 0.88
51 (101) Weiß Kf5 g4f5 1 ja ja 0
218
Kritischer Zugkontext 		1:00:42 00:08 emt ja — 2.5 % 5 3.7 Zug im Muster
51 (102) Schwarz Kg7 h6g7 2 nein ja 539
539
Kritischer Zugkontext 		30:53 00:04 emt ja — 56.3 % 1 0.57
52 (103) Weiß Ke6 f5e6 1 ja ja 0
604
Kritischer Zugkontext 		1:01:03 00:09 emt ja — 17 % 2 1.77 Zug im Muster
52 (104) Schwarz h5 h7h5 >3 nein nein 0
9
 30:53 00:29 emt ja — 17.3 % 3 1.76
53 (105) Weiß f5 f4f5 1 ja ja 0
580
Kritischer Zugkontext 		1:01:28 00:06 emt ja — 41.1 % 1 0.89 Zug im Muster
53 (106) Schwarz h4 h5h4 1 ja ja 0
8634
Kritischer Zugkontext 		31:19 00:04 emt ja — 70.1 % 1 0.35
54 (107) Weiß f6+ f5f6 1 ja ja 0
619
Kritischer Zugkontext 		1:01:46 00:11 emt ja — 76 % 1 0.27 Zug im Muster