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Game #1239

Jozsa, Lev - Kutlar, Aras · Ergebnis *

Analysis Run 141979
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U12 2026 Runde / Brett 1 / 3
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 47501

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Jozsa, Lev 1715 unbekannt
Schwarz Kutlar, Aras 2021 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 5e0e4a60ba86c84e Erstellt 2026-05-24T11:30:24.217698+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 58 58 58 51.7 % 79.3 % 179.6 1135.5
Schwarz 57 57 57 57.9 % 84.2 % 16.4 35.3

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1700 (elo) 1119 / 50 51.7 % / 46.4 % 79.3 % / 75.8 % 179.6 / 75.41
Top 1: +5.3 %
Top 3: +3.6 %
CP: +104.19
Schwarz geladen 2000 (elo) 385 / 50 57.9 % / 51.2 % 84.2 % / 80.5 % 16.4 / 41.24
Top 1: +6.7 %
Top 3: +3.7 %
CP: -24.84

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 107 / 115 Ø Human % / Surprise 28.3 % / 2.11

Einschränkungen

Analyse

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 78 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Move-level aggregation contains analyses from more than one engine configuration.
  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 78 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
cluster_size
7
scored_moves
115
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
29
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 47 (94) Schwarz 48 (96) Schwarz 51 (102) Schwarz 53 (106) Schwarz 54 (108) Schwarz 55 (110) Schwarz 57 (114)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
115
high_gap_moves
5
window_end_ply
48
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
40
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[20, 21, 22, 23, 24]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
385
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
115
high_gap_moves
5
window_end_ply
48
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
40
peer_top3_threshold
0.974
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[20, 21, 22, 23, 24]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
5.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
115
cluster_size
5
scored_moves
115
timing_valid_fraction
1.0
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Schwarz 21 (42) Weiß 22 (43) Schwarz 23 (46) Weiß 24 (47)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
115
high_gap_moves
5
window_end_ply
48
candidate_moves
5
strong_gap_moves
4
window_start_ply
40
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[20, 21, 22, 23, 24]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
2
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
7
 1:30:34 00:25 emt ja — 6.2 % 6 2.78
1 (2) Schwarz c5 c7c5 >3 nein nein 5
5
 1:30:56 00:04 emt ja — 1.6 % 8 4.15
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
6
 1:30:58 00:07 emt ja — 5.2 % 4 2.96
2 (4) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
15
 1:31:05 00:21 emt ja — 26.1 % 2 1.34
3 (5) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
3
 1:31:20 00:07 emt ja — 15.3 % 3 1.88
3 (6) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
0
 1:31:30 00:06 emt ja — 24.4 % 2 1.41
4 (7) Weiß Nxd4 f3d4 1 ja ja 0
14
 1:31:48 00:03 emt ja — 42.2 % 2 0.86
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
27
 1:31:46 00:13 emt ja — 72.7 % 1 0.32
5 (9) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
17
 1:32:11 00:06 emt ja — 95.5 % 1 0.05
5 (10) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 0
0
 1:32:04 00:12 emt ja — 6.2 % 4 2.78
6 (11) Weiß Bg5 c1g5 1 ja ja 0
2
 unbekannt 00:08 emt ja — 11.4 % 3 2.17
6 (12) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 2
2
 1:31:06 01:27 emt ja — 62.3 % 1 0.47
7 (13) Weiß Bb5 f1b5 >3 nein nein 31
10
 1:31:45 01:19 emt ja — 2.3 % 8 3.75
7 (14) Schwarz Bd7 c8d7 1 ja ja 0
16
 1:29:43 01:53 emt ja — 68.9 % 1 0.37
8 (15) Weiß Bxc6 b5c6 2 nein ja 18
18
 1:31:38 00:37 emt ja — 15.2 % 2 1.88
8 (16) Schwarz bxc6 b7c6 1 ja ja 0
45
 1:29:08 01:06 emt ja — 58.8 % 1 0.53
9 (17) Weiß Qf3 d1f3 2 nein ja 3
3
 1:30:26 01:41 emt ja — 4.2 % 5 3.18
9 (18) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 38
1
 1:16:49 12:49 emt ja — 42.3 % 1 0.86
10 (19) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
55
 1:25:47 05:10 emt ja — 0.2 % 9 6.32
10 (20) Schwarz Nd5 f6d5 2 nein ja 35
35
 1:10:21 06:58 emt ja — 3.5 % 3 3.36
11 (21) Weiß Bxe7 g5e7 1 ja ja 0
6
 1:23:51 02:26 emt ja — 49.1 % 1 0.71
11 (22) Schwarz Qxe7 d8e7 1 ja ja 0
142
Kritischer Zugkontext 		1:09:15 01:36 emt ja — 80.7 % 1 0.21
12 (23) Weiß exd6 e5d6 2 nein ja 60
60
Engine-Differenz 		1:21:25 02:55 emt ja — 5 % 5 2.99
12 (24) Schwarz Qxd6 e7d6 1 ja ja 0
179
Kritischer Zugkontext 		1:08:22 01:23 emt ja — 78.6 % 1 0.24
13 (25) Weiß Nb3 d4b3 2 nein ja 9
9
 1:11:11 10:44 emt ja — 0.5 % 9 5.29
13 (26) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
1
 1:04:28 04:23 emt ja — 43.2 % 1 0.84
14 (27) Weiß O-O e1g1 2 nein ja 2
2
 1:10:45 00:57 emt ja — 16.2 % 2 1.82
14 (28) Schwarz f5 f7f5 >3 nein nein 68
21
 42:04 22:55 emt ja — 8.5 % 4 2.46
15 (29) Weiß Rad1 a1d1 1 ja ja 0
15
 1:05:11 06:03 emt ja — 40.2 % 1 0.91
15 (30) Schwarz Qe7 d6e7 >3 nein nein 55
1
 34:13 08:22 emt ja — 2.1 % 11 3.88
16 (31) Weiß Rfe1 f1e1 1 ja ja 0
27
 55:23 10:17 emt ja — 56.9 % 1 0.56
16 (32) Schwarz Rae8 a8e8 2 nein ja 8
8
 26:35 08:08 emt ja — 3.3 % 7 3.41
17 (33) Weiß Na4 c3a4 >3 nein nein 106
19
 44:45 11:08 emt ja — 7 % 4 2.66
17 (34) Schwarz e5 e6e5 1 ja ja 0
113
Kritischer Zugkontext 		12:48 14:18 emt ja — 5.6 % 5 2.89
18 (35) Weiß Nac5 a4c5 >3 nein nein 94
56
 35:18 09:56 emt ja — 57.7 % 1 0.55
18 (36) Schwarz Bc8 d7c8 1 ja ja 0
47
 11:19 01:59 emt ja — 2 % 10 3.92
19 (37) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
25
 22:00 13:48 emt ja — 50 % 1 0.69
19 (38) Schwarz e4 e5e4 3 nein ja 117
95
Engine-Differenz 		10:44 01:04 emt ja — 33.3 % 1 1.1
20 (39) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
229
Kritischer Zugkontext 		16:36 05:55 emt ja — 37.8 % 1 0.97
20 (40) Schwarz exf3 e4f3 1 ja ja 0
290
Kritischer Zugkontext 		10:43 00:31 emt ja — 44.2 % 1 0.82 Zug im Muster
21 (41) Weiß Rxe7 e1e7 1 ja ja 0
625
Kritischer Zugkontext 		16:59 00:07 emt ja — 88.3 % 1 0.12
21 (42) Schwarz Rxe7 e8e7 1 ja ja 0
482
Kritischer Zugkontext 		11:04 00:09 emt ja — 84.5 % 1 0.17 Zug im Muster
22 (43) Weiß d6 d5d6 1 ja ja 0
265
Kritischer Zugkontext 		17:20 00:09 emt ja — 18.7 % 3 1.68
22 (44) Schwarz Re2 e7e2 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		05:14 06:19 emt ja — 12.5 % 2 2.08 Zug im Muster
23 (45) Weiß d7 d6d7 >3 nein nein 91
4
 15:41 02:10 emt ja — 8.8 % 2 2.43
23 (46) Schwarz Bxd7 c8d7 1 ja ja 0
166
Kritischer Zugkontext 		05:35 00:08 emt ja — 48.6 % 1 0.72 Zug im Muster
24 (47) Weiß Nxd7 c5d7 1 ja ja 0
258
Kritischer Zugkontext 		16:01 00:10 emt ja — 20.9 % 3 1.56
24 (48) Schwarz Rfe8 f8e8 1 ja ja 0
114
Kritischer Zugkontext 		05:52 00:13 emt ja — 29 % 2 1.24 Zug im Muster
25 (49) Weiß gxf3 g2f3 1 ja ja 0
13
 08:54 07:37 emt ja — 65.7 % 1 0.42
25 (50) Schwarz Rxb2 e2b2 2 nein ja 81
81
Engine-Differenz 		06:09 00:13 emt ja — 12.7 % 2 2.06
26 (51) Weiß Nd4 b3d4 2 nein ja 7
7
 08:28 00:57 emt ja — 6.1 % 4 2.8
26 (52) Schwarz Rxa2 b2a2 1 ja ja 0
8
 05:10 01:29 emt ja — 18.6 % 2 1.68
27 (53) Weiß Nxc6 d4c6 2 nein ja 5
5
 07:51 01:07 emt ja — 36.4 % 1 1.01
27 (54) Schwarz a5 a7a5 >3 nein nein 47
29
 03:50 01:50 emt ja — 34.4 % 1 1.07
28 (55) Weiß Nde5 d7e5 1 ja ja 0
20
 07:44 00:37 emt ja — 1 % 19 4.62
28 (56) Schwarz Re2 a2e2 >3 nein nein 30
0
 02:58 01:20 emt ja — 0.2 % 14 6.13
29 (57) Weiß Nc4 e5c4 >3 nein nein 371
12
 01:19 06:56 emt ja — 4.8 % 7 3.05
29 (58) Schwarz Re1+ e2e1 1 ja ja 0
294
Kritischer Zugkontext 		02:09 01:19 emt ja — 1.3 % 3 4.31
30 (59) Weiß Rxe1 d1e1 1 ja ja 0
248
Kritischer Zugkontext 		01:43 00:06 emt ja — 95.4 % 1 0.05
30 (60) Schwarz Rxe1+ e8e1 1 ja ja 0
893
Kritischer Zugkontext 		02:36 00:04 emt ja — 50.9 % 1 0.68
31 (61) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
unbekannt
 02:09 00:03 emt ja — 100 % 1 0
31 (62) Schwarz a4 a5a4 1 ja ja 0
313
Kritischer Zugkontext 		02:36 00:31 emt ja — 88.1 % 1 0.13
32 (63) Weiß Nd4 c6d4 2 nein ja 6
6
 01:38 00:59 emt ja — 2.1 % 11 3.89
32 (64) Schwarz Rc1 e1c1 2 nein ja 15
15
 02:11 00:57 emt ja — 1.6 % 7 4.16
33 (65) Weiß Na3 c4a3 1 ja ja 0
33
 01:45 00:21 emt ja — 35.3 % 2 1.04
33 (66) Schwarz Rc3 c1c3 3 nein ja 13
11
 01:27 01:14 emt ja — 3.1 % 5 3.47
34 (67) Weiß Ndb5 d4b5 3 nein ja 29
5
 00:33 01:43 emt ja — — — —
34 (68) Schwarz Rb3 c3b3 1 ja ja 0
43
 00:55 01:03 emt ja — — — —
35 (69) Weiß Kg3 g2g3 3 nein ja 52
35
 00:33 00:30 emt ja — — — —
35 (70) Schwarz g5 g7g5 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		01:00 00:23 emt ja — — — —
36 (71) Weiß Kg2 g3g2 3 nein ja 30
8
 00:38 00:25 emt ja — — — —
36 (72) Schwarz Kg7 g8g7 2 nein ja 2
2
 00:58 00:33 emt ja — — — —
37 (73) Weiß Kg3 g2g3 >3 nein nein 6
11
 00:32 00:37 emt ja — — — —
37 (74) Schwarz g4 g5g4 >3 nein nein 50
6
 00:54 00:34 emt ja — — — —
38 (75) Weiß Kg2 g3g2 1 ja ja 0
46
 00:31 00:30 emt ja — 3.7 % 7 3.29
38 (76) Schwarz Rxf3 b3f3 1 ja ja 0
26
 00:40 00:44 emt ja — 7.9 % 3 2.53
39 (77) Weiß Nc4 a3c4 2 nein ja 13
13
 00:32 00:30 emt ja — 1.6 % 10 4.12
39 (78) Schwarz Rb3 f3b3 >3 nein nein 207
16
 00:42 00:27 emt ja — 6.6 % 6 2.72
40 (79) Weiß Nd4 b5d4 1 ja ja 0
211
Kritischer Zugkontext 		00:32 00:30 emt ja — 1.8 % 10 4.01
40 (80) Schwarz Rb4 b3b4 3 nein ja 2
0
 00:32 00:40 emt ja — 67.7 % 1 0.39
41 (81) Weiß Nxf5+ d4f5 1 ja ja 0
115
Kritischer Zugkontext 		26:14 04:48 emt ja — 15.3 % 3 1.88
41 (82) Schwarz Kg6 g7g6 1 ja ja 0
0
 27:08 03:53 emt ja — 13.5 % 2 2.01
42 (83) Weiß Nfe3 f5e3 1 ja ja 0
62
Engine-Differenz 		25:52 00:52 emt ja — 12 % 3 2.12
42 (84) Schwarz Kg5 g6g5 2 nein ja 2
2
 26:07 01:30 emt ja — 34.1 % 2 1.08
43 (85) Weiß Na3 c4a3 >3 nein nein 18
1
 17:01 09:24 emt ja — 21 % 2 1.56
43 (86) Schwarz Rb3 b4b3 1 ja ja 0
7
 24:14 02:22 emt ja — 44.1 % 1 0.82
44 (87) Weiß Nec4 e3c4 3 nein ja 114
3
 14:26 03:05 emt ja — 1.6 % 3 4.16
44 (88) Schwarz Rc3 b3c3 1 ja ja 0
31
 19:26 05:18 emt ja — 2.6 % 7 3.64
45 (89) Weiß Kf1 g2f1 2 nein ja 46
46
 10:54 04:00 emt ja — 3.4 % 8 3.38
45 (90) Schwarz h5 h7h5 >3 nein nein 25
43
 18:24 01:33 emt ja — 35.2 % 1 1.04
46 (91) Weiß Kg1 f1g1 1 ja ja 0
12
 08:40 02:39 emt ja — 1.2 % 9 4.39
46 (92) Schwarz h4 h5h4 3 nein ja 25
24
 17:54 01:05 emt ja — 57.7 % 1 0.55
47 (93) Weiß Kg2 g1g2 >3 nein nein 190
10
 08:17 00:52 emt ja — 13.4 % 4 2.01
47 (94) Schwarz h3+ h4h3 1 ja ja 0
74
Engine-Differenz 		17:18 01:07 emt ja — 45.4 % 1 0.79 Zug im Muster
48 (95) Weiß Kf1 g2f1 1 ja ja 0
9374
Kritischer Zugkontext 		08:02 00:45 emt ja — 25.1 % 2 1.38
48 (96) Schwarz Rc1+ c3c1 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		17:38 00:11 emt ja — 1.9 % 9 3.98 Zug im Muster
49 (97) Weiß Ke2 f1e2 1 ja ja 0
unbekannt
 07:53 00:38 emt ja — 100 % 1 0
49 (98) Schwarz Rh1 c1h1 1 ja ja 0
33
 17:46 00:23 emt ja — 0 % 18 7.9
50 (99) Weiß Nb2 c4b2 >3 nein nein 81
7
 04:15 04:08 emt ja — 1 % 9 4.58
50 (100) Schwarz Rxh2 h1h2 2 nein ja 30
30
 17:38 00:37 emt ja — 77.4 % 1 0.26
51 (101) Weiß Nxa4 b2a4 >3 nein nein 161
46
 04:11 00:35 emt ja — 17.6 % 1 1.74
51 (102) Schwarz g3 g4g3 1 ja ja 0
174
Kritischer Zugkontext 		17:29 00:39 emt ja — 13.9 % 3 1.97 Zug im Muster
52 (103) Weiß Nc3 a4c3 >3 nein nein 134
21
 03:36 01:04 emt ja — 1.5 % 8 4.22
52 (104) Schwarz g2 g3g2 2 nein ja 25
25
 17:32 00:28 emt ja — 52.9 % 1 0.64
53 (105) Weiß f4+ f2f4 3 nein ja 75
73
Engine-Differenz 		02:37 01:29 emt ja — 5.9 % 5 2.83
53 (106) Schwarz Kg4 g5g4 1 ja ja 0
90
Engine-Differenz 		16:29 01:33 emt ja — 25.6 % 2 1.36 Zug im Muster
54 (107) Weiß Kf2 e2f2 1 ja ja 0
25
 02:39 00:28 emt ja — 54.4 % 1 0.61
54 (108) Schwarz Rh1 h2h1 1 ja ja 0
197
Kritischer Zugkontext 		16:43 00:16 emt ja — 1.1 % 3 4.49 Zug im Muster
55 (109) Weiß Ne2 c3e2 1 ja ja 0
217
Kritischer Zugkontext 		03:03 00:07 emt ja — 9.5 % 3 2.35
55 (110) Schwarz Rf1+ h1f1 1 ja ja 0
472
Kritischer Zugkontext 		17:07 00:05 emt ja — 1.5 % 5 4.21 Zug im Muster
56 (111) Weiß Ke3 f2e3 1 ja ja 0
unbekannt
 03:25 00:08 emt ja — 100 % 1 0
56 (112) Schwarz h2 h3h2 3 nein ja 51
11
 17:28 00:09 emt ja — 25.3 % 2 1.38
57 (113) Weiß Nc4 a3c4 >3 nein nein 8665
76
Engine-Differenz 		03:04 00:51 emt ja — 3.7 % 8 3.31
57 (114) Schwarz g1=Q+ g2g1q 1 ja ja 0
449
Kritischer Zugkontext 		17:36 00:21 emt ja — 58.7 % 1 0.53 Zug im Muster
58 (115) Weiß Kd2 e3d2 3 nein ja 0
0
 02:20 01:11 emt ja — 6.1 % 3 2.8