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Game #1226

Jaros, Zofia - Dobrynina, Alona · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136891
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10w 2026 Runde / Brett 1 / 11
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43646

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Jaros, Zofia 1019 unbekannt
Schwarz Dobrynina, Alona 1532 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:39:57.145301+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 43 43 43 25.6 % 67.4 % 290.9 1344.3
Schwarz 43 43 43 41.9 % 65.1 % 255.8 1422.6

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1000 (elo) 170 / 50 25.6 % / 42.1 % 67.4 % / 69.9 % 290.9 / 176.84
Top 1: -16.5 %
Top 3: -2.5 %
CP: +114.06
Schwarz geladen 1500 (elo) 846 / 50 41.9 % / 44.3 % 65.1 % / 72.7 % 255.8 / 111.24
Top 1: -2.4 %
Top 3: -7.6 %
CP: +144.56

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 86 / 86 Ø Human % / Surprise 28.4 % / 2.23

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 61 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 61 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
86
cluster_size
4
scored_moves
86
strong_gap_moves
3
nontrivial_engine_aligned_moves
9
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 14 (28) Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 18 (36)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
36
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
28
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 14 (28) Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
846
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
86
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
36
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
28
peer_top3_threshold
0.907
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[14, 15, 16, 17, 18]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 14 (28) Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 17 (34) Schwarz 18 (36)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 11
11
 1:30:56 00:02 emt ja — 6.1 % 4 2.8
1 (2) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 1
1
 1:30:46 00:15 emt ja — 17.3 % 3 1.76
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
4
 1:31:12 00:13 emt ja — 4.7 % 6 3.06
2 (4) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 1
1
 1:30:52 00:25 emt ja — 7.2 % 4 2.63
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 11
11
 1:31:17 00:24 emt ja — 48.2 % 1 0.73
3 (6) Schwarz Bg7 f8g7 2 nein ja 13
13
 1:31:09 00:14 emt ja — 89.1 % 1 0.12
4 (7) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
14
 1:31:13 00:35 emt ja — 17 % 2 1.77
4 (8) Schwarz d6 d7d6 2 nein ja 0
0
 1:31:22 00:18 emt ja — 54.4 % 1 0.61
5 (9) Weiß Nf3 g1f3 3 nein ja 9
7
 1:31:08 00:33 emt ja — 27.5 % 1 1.29
5 (10) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
7
 1:31:12 00:42 emt ja — 52.6 % 1 0.64
6 (11) Weiß Bd3 f1d3 >3 nein nein 8
1
 1:30:35 01:01 emt ja — 13.7 % 2 1.99
6 (12) Schwarz Re8 f8e8 >3 nein nein 49
10
 1:29:00 02:43 emt ja — 0.9 % 8 4.71
7 (13) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 27
21
 1:28:49 02:16 emt ja — 48.1 % 1 0.73
7 (14) Schwarz e6 e7e6 >3 nein nein 129
10
 1:26:37 02:54 emt ja — 0.7 % 9 5
8 (15) Weiß Bg5 c1g5 >3 nein nein 71
61
Engine-Differenz 		1:26:42 02:36 emt ja — 25.8 % 1 1.36
8 (16) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
1
 1:24:58 02:08 emt ja — 7.6 % 5 2.57
9 (17) Weiß Bh4 g5h4 3 nein ja 34
29
 1:25:12 02:00 emt ja — 68.6 % 1 0.38
9 (18) Schwarz g5 g6g5 2 nein ja 6
6
 1:20:45 04:44 emt ja — 14 % 3 1.97
10 (19) Weiß Bg3 h4g3 2 nein ja 20
20
 1:22:31 03:11 emt ja — 94.3 % 1 0.06
10 (20) Schwarz Nh5 f6h5 1 ja ja 0
7
 1:19:10 02:05 emt ja — 5.6 % 5 2.89
11 (21) Weiß h3 h2h3 1 ja ja 0
0
 1:20:40 02:21 emt ja — 10.7 % 3 2.24
11 (22) Schwarz f5 f7f5 >3 nein nein 68
9
 1:18:28 01:12 emt ja — 8.8 % 2 2.43
12 (23) Weiß e5 e4e5 >3 nein nein 164
45
 1:18:39 02:31 emt ja — 12.8 % 3 2.06
12 (24) Schwarz g4 g5g4 >3 nein nein 325
62
Engine-Differenz 		1:14:13 04:44 emt ja — 2 % 5 3.91
13 (25) Weiß hxg4 h3g4 3 nein ja 171
168
Kritischer Zugkontext 		1:14:32 04:37 emt ja — 74.1 % 1 0.3
13 (26) Schwarz fxg4 f5g4 2 nein ja 254
254
Kritischer Zugkontext 		1:13:50 00:52 emt ja — 33.7 % 2 1.09
14 (27) Weiß Bg6 d3g6 >3 nein nein 407
60
Engine-Differenz 		1:13:48 01:15 emt ja — 13.9 % 2 1.97
14 (28) Schwarz Nxg3 h5g3 1 ja ja 0
265
Kritischer Zugkontext 		1:08:25 05:54 emt ja — 45.6 % 1 0.79 Zug im Muster
15 (29) Weiß fxg3 f2g3 1 ja ja 0
250
Kritischer Zugkontext 		1:11:24 02:54 emt ja — 56.6 % 1 0.57
15 (30) Schwarz gxf3 g4f3 1 ja ja 0
408
Kritischer Zugkontext 		1:07:23 01:33 emt ja — 19.4 % 2 1.64 Zug im Muster
16 (31) Weiß Bxe8 g6e8 2 nein ja 54
54
 1:09:55 01:58 emt ja — 3.4 % 4 3.38
16 (32) Schwarz Qxe8 d8e8 1 ja ja 0
314
Kritischer Zugkontext 		1:07:19 00:34 emt ja — 92.2 % 1 0.08 Zug im Muster
17 (33) Weiß exd6 e5d6 >3 nein nein 80
24
 1:09:24 01:02 emt ja — 0.3 % 8 5.72
17 (34) Schwarz cxd6 c7d6 1 ja ja 0
25
 1:07:15 00:34 emt ja — 21.5 % 2 1.54 Zug im Muster
18 (35) Weiß Rxf3 f1f3 >3 nein nein 52
5
 1:09:16 00:38 emt ja — 46 % 1 0.78
18 (36) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		1:07:11 00:34 emt ja — 14 % 2 1.97 Zug im Muster
19 (37) Weiß Ne2 c3e2 >3 nein nein 48
30
 1:04:15 05:30 emt ja — 2.6 % 6 3.65
19 (38) Schwarz e5 e6e5 1 ja ja 0
32
 1:06:25 01:16 emt ja — 64.4 % 1 0.44
20 (39) Weiß d5 d4d5 3 nein ja 41
31
 1:03:35 01:10 emt ja — 70.2 % 1 0.35
20 (40) Schwarz Nd4 c6d4 2 nein ja 19
19
 1:05:53 00:59 emt ja — 23.4 % 2 1.45
21 (41) Weiß Re3 f3e3 >3 nein nein 204
139
Kritischer Zugkontext 		57:29 06:38 emt ja — 4.6 % 5 3.08
21 (42) Schwarz Bg4 c8g4 1 ja ja 0
50
 1:04:48 01:32 emt ja — 19.6 % 2 1.63
22 (43) Weiß Kf1 g1f1 >3 nein nein 195
9
 54:58 03:03 emt ja — 1.6 % 13 4.16
22 (44) Schwarz Qf7+ e8f7 3 nein ja 38
35
 1:04:32 00:49 emt ja — 0.6 % 22 5.08
23 (45) Weiß Ke1 f1e1 2 nein ja 71
71
Engine-Differenz 		53:59 01:29 emt ja — 57.9 % 1 0.55
23 (46) Schwarz Rf8 a8f8 1 ja ja 0
30
 1:03:36 01:26 emt ja — 11.6 % 3 2.16
24 (47) Weiß Kd2 e1d2 1 ja ja 0
39
 53:00 01:26 emt ja — 1.8 % 8 4.02
24 (48) Schwarz Qf2 f7f2 >3 nein nein 112
23
 1:01:26 02:40 emt ja — 10.8 % 3 2.23
25 (49) Weiß Rc1 a1c1 >3 nein nein 105
14
 50:58 02:28 emt ja — 5.9 % 3 2.83
25 (50) Schwarz h5 h6h5 1 ja ja 0
59
 1:00:32 01:29 emt ja — 0.2 % 21 6.11
26 (51) Weiß Qe1 d1e1 3 nein ja 4
3
 47:46 03:36 emt ja — 43.9 % 1 0.82
26 (52) Schwarz Nxe2 d4e2 >3 nein nein 128
93
Engine-Differenz 		58:00 03:09 emt ja — 26.2 % 2 1.34
27 (53) Weiß Rxe2 e3e2 2 nein ja 119
119
Kritischer Zugkontext 		45:41 02:34 emt ja — 8.3 % 2 2.49
27 (54) Schwarz Bxe2 g4e2 >3 nein nein 246
54
 58:19 00:12 emt ja — 0.5 % 15 5.23
28 (55) Weiß Qxe2 e1e2 >3 nein nein 1329
218
Kritischer Zugkontext 		44:28 01:42 emt ja — 91.5 % 1 0.09
28 (56) Schwarz Bh6+ g7h6 1 ja ja 0
473
Kritischer Zugkontext 		58:38 00:12 emt ja — 1.6 % 7 4.15
29 (57) Weiß Kd1 d2d1 2 nein ja 0
0
 43:54 00:59 emt ja — 15.4 % 4 1.87
29 (58) Schwarz Qxe2+ f2e2 >3 nein nein 9355
9315
Kritischer Zugkontext 		58:23 00:50 emt ja — 43.1 % 1 0.84
30 (59) Weiß Kxe2 d1e2 1 ja ja 0
unbekannt
 44:06 00:18 emt ja — 100 % 1 0
30 (60) Schwarz Bxc1 h6c1 1 ja ja 0
188
Kritischer Zugkontext 		58:46 00:07 emt ja — 0.9 % 19 4.74
31 (61) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 68
25
 43:46 00:49 emt ja — 20.5 % 2 1.58
31 (62) Schwarz Rc8 f8c8 >3 nein nein 66
22
 58:19 00:58 emt ja — 12.4 % 3 2.08
32 (63) Weiß Kd3 e2d3 2 nein ja 24
24
 42:55 01:20 emt ja — 42.9 % 2 0.85
32 (64) Schwarz Ba3 c1a3 2 nein ja 5
5
 58:32 00:18 emt ja — 0.9 % 21 4.74
33 (65) Weiß b5 b4b5 2 nein ja 14
14
 42:23 01:02 emt ja — 60.2 % 1 0.51
33 (66) Schwarz Re8 c8e8 >3 nein nein 46
4
 58:22 00:40 emt ja — 1.2 % 19 4.39
34 (67) Weiß Ke4 d3e4 1 ja ja 0
285
Kritischer Zugkontext 		41:15 01:38 emt ja — 72.2 % 1 0.33
34 (68) Schwarz Kg7 g8g7 >3 nein nein 67
4
 58:20 00:32 emt ja — 17.8 % 3 1.73
35 (69) Weiß Ke3 e4e3 >3 nein nein 263
32
 40:52 00:53 emt ja — 0.7 % 7 4.97
35 (70) Schwarz e4 e5e4 >3 nein nein 37
4
 58:41 00:10 emt ja — 5.2 % 6 2.96
36 (71) Weiß Ke2 e3e2 2 nein ja 110
110
Kritischer Zugkontext 		39:54 01:27 emt ja — 2.2 % 6 3.82
36 (72) Schwarz e3 e4e3 >3 nein nein 35
69
Engine-Differenz 		59:04 00:07 emt ja — 19.7 % 1 1.62
37 (73) Weiß Ke1 e2e1 >3 nein nein 8794
107
Kritischer Zugkontext 		39:55 00:29 emt ja — 2.1 % 7 3.87
37 (74) Schwarz e2 e3e2 1 ja ja 0
8501
Kritischer Zugkontext 		59:24 00:10 emt ja — 36.6 % 1 1
38 (75) Weiß g4 g3g4 3 nein ja 0
0
 39:58 00:26 emt ja — 38.2 % 1 0.96
38 (76) Schwarz Bb4+ a3b4 1 ja ja 0
0
 59:50 00:06 emt ja — 1 % 7 4.63
39 (77) Weiß Kf2 e1f2 1 ja ja 0
unbekannt
 40:13 00:14 emt ja — 100 % 1 0
39 (78) Schwarz e1=Q+ e2e1q 1 ja ja 0
0
 1:00:10 00:09 emt ja — 32.1 % 2 1.14
40 (79) Weiß Kf3 f2f3 1 ja ja 0
unbekannt
 40:30 00:15 emt ja — 100 % 1 0
40 (80) Schwarz Bd2 b4d2 >3 nein nein 0
0
 1:00:07 00:31 emt ja — 0.1 % 32 6.99
41 (81) Weiß g3 g2g3 2 nein ja 0
0
 40:30 00:29 emt ja — 9.2 % 4 2.39
41 (82) Schwarz Rf8+ e8f8 >3 nein nein 0
0
 1:00:30 00:09 emt ja — 0.7 % 19 5
42 (83) Weiß Kg2 f3g2 1 ja ja 0
unbekannt
 40:37 00:19 emt ja — 100 % 1 0
42 (84) Schwarz Rf2+ f8f2 2 nein ja 0
0
 1:00:44 00:20 emt ja — 1.1 % 12 4.53
43 (85) Weiß Kh3 g2h3 1 ja ja 0
unbekannt
 40:52 00:16 emt ja — 100 % 1 0
43 (86) Schwarz Qh1# e1h1 1 ja ja 0
0
 1:01:08 00:06 emt ja — 1.1 % 10 4.49