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Game #1220

Wagenschütz, Anahi - Classen, Meara · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136815
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10w 2026 Runde / Brett 1 / 5
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43584

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Wagenschütz, Anahi 1076 unbekannt
Schwarz Classen, Meara 1462 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:39:08.833915+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 48 48 48 62.5 % 79.2 % 267.8 1452.3
Schwarz 48 48 48 56.2 % 72.9 % 42.5 110.7

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1000 (elo) 170 / 50 62.5 % / 42.1 % 79.2 % / 69.9 % 267.8 / 176.84
Top 1: +20.4 %
Top 3: +9.3 %
CP: +90.96
Schwarz geladen 1400 (elo) 432 / 50 56.2 % / 42.1 % 72.9 % / 70.4 % 42.5 / 141.38
Top 1: +14.1 %
Top 3: +2.5 %
CP: -98.88

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 96 / 96 Ø Human % / Surprise 29.8 % / 2.09

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
96
cluster_size
6
scored_moves
96
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
17
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 29 (57) Weiß 30 (59) Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
96
scored_moves
96
high_gap_moves
5
window_end_ply
74
candidate_moves
5
strong_gap_moves
5
window_start_ply
66
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[33, 34, 35, 36, 37]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 33 (66) Schwarz 34 (68) Schwarz 35 (70) Schwarz 36 (72) Schwarz 37 (74)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Weiß: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
170
timed_moves
96
scored_moves
96
high_gap_moves
14
observed_top1_rate
0.625
observed_top3_rate
0.792
peer_top1_threshold
0.521
peer_top3_threshold
0.788
observed_avg_cp_loss
267.8
peer_avg_cp_loss_threshold
20.3
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Weiß 17 (33) Weiß 29 (57) Weiß 30 (59) Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 35 (69) Weiß 40 (79) Weiß 42 (83)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
170
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
96
scored_moves
96
high_gap_moves
4
window_end_ply
71
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
63
peer_top3_threshold
0.877
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[32, 33, 34, 35, 36]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
20.3
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 32 (63) Weiß 33 (65) Weiß 34 (67) Weiß 35 (69) Weiß 36 (71)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
9
 1:30:58 00:01 emt ja — 1.6 % 7 4.12
1 (2) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 10
10
 1:30:55 00:05 emt ja — 8.1 % 4 2.51
2 (3) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
4
 1:31:20 00:08 emt ja — 24.6 % 2 1.4
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
26
 1:31:20 00:06 emt ja — 38.2 % 1 0.96
3 (5) Weiß Nd2 b1d2 2 nein ja 8
8
 1:31:38 00:12 emt ja — 0.6 % 8 5.09
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 >3 nein nein 20
19
 1:31:35 00:15 emt ja — 28.1 % 2 1.27
4 (7) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
0
 1:31:56 00:11 emt ja — 58.3 % 1 0.54
4 (8) Schwarz Nfd7 f6d7 1 ja ja 0
26
 1:31:57 00:09 emt ja — 60.4 % 1 0.5
5 (9) Weiß Bd3 f1d3 2 nein ja 2
2
 1:31:26 00:59 emt ja — 6.3 % 4 2.76
5 (10) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
43
 1:31:46 00:41 emt ja — 61.9 % 1 0.48
6 (11) Weiß c3 c2c3 1 ja ja 0
30
 1:31:46 00:09 emt ja — 95 % 1 0.05
6 (12) Schwarz cxd4 c5d4 2 nein ja 5
5
 unbekannt 01:21 emt ja — 2.4 % 3 3.72
7 (13) Weiß cxd4 c3d4 1 ja ja 0
183
Kritischer Zugkontext 		1:31:59 00:14 emt ja — 98.3 % 1 0.02
7 (14) Schwarz Nc6 b8c6 1 ja ja 0
15
 1:31:06 00:23 emt ja — 81.5 % 1 0.2
8 (15) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 189
7
 1:31:53 00:37 emt ja — 0.6 % 5 5.07
8 (16) Schwarz Nxd4 c6d4 1 ja ja 0
170
Kritischer Zugkontext 		1:28:39 02:55 emt ja — 17.5 % 3 1.74
9 (17) Weiß Ne2 g1e2 >3 nein nein 138
59
 1:29:59 02:23 emt ja — 47.2 % 1 0.75
9 (18) Schwarz Nxe2 d4e2 >3 nein nein 221
155
Kritischer Zugkontext 		1:23:12 05:59 emt ja — 13.9 % 3 1.97
10 (19) Weiß Qxe2 d1e2 1 ja ja 0
193
Kritischer Zugkontext 		1:30:17 00:10 emt ja — 83.6 % 1 0.18
10 (20) Schwarz Nc5 d7c5 1 ja ja 0
3
 1:22:17 01:26 emt ja — 11.8 % 4 2.14
11 (21) Weiß Bc2 d3c2 >3 nein nein 15
9
 1:28:26 02:21 emt ja — 68.5 % 1 0.38
11 (22) Schwarz Qc7 d8c7 >3 nein nein 61
2
 1:21:02 01:45 emt ja — 6 % 5 2.81
12 (23) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
29
 1:27:33 01:23 emt ja — 14.5 % 3 1.93
12 (24) Schwarz Nd7 c5d7 >3 nein nein 92
23
 1:19:48 01:44 emt ja — 1 % 11 4.58
13 (25) Weiß Nf3 d2f3 1 ja ja 0
67
Engine-Differenz 		1:26:32 01:31 emt ja — 13.2 % 3 2.03
13 (26) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 7
4
 1:17:07 03:11 emt ja — 16.1 % 2 1.83
14 (27) Weiß Bf4 c1f4 1 ja ja 0
7
 1:23:19 03:43 emt ja — 38.1 % 1 0.97
14 (28) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 65
1
 1:16:39 00:58 emt ja — 18.6 % 2 1.68
15 (29) Weiß Rfe1 f1e1 >3 nein nein 31
13
 1:20:40 03:09 emt ja — 2.5 % 7 3.69
15 (30) Schwarz Bb7 c8b7 >3 nein nein 7
4
 1:16:23 00:44 emt ja — 23.8 % 1 1.44
16 (31) Weiß Bg5 f4g5 >3 nein nein 93
9
 1:19:23 01:49 emt ja — 0.6 % 14 5.05
16 (32) Schwarz Bxg5 e7g5 3 nein ja 18
4
 1:15:33 01:20 emt ja — 21.9 % 2 1.52
17 (33) Weiß Nxg5 f3g5 1 ja ja 0
442
Kritischer Zugkontext 		1:19:35 00:17 emt ja — 86.8 % 1 0.14 Zug im Muster
17 (34) Schwarz h6 h7h6 1 ja ja 0
31
 1:15:26 00:38 emt ja — 41.7 % 1 0.87
18 (35) Weiß Qh5 e2h5 1 ja ja 0
3
 1:14:07 05:58 emt ja — 9.3 % 4 2.38
18 (36) Schwarz Nxe5 d7e5 >3 nein nein 567
147
Kritischer Zugkontext 		1:10:45 05:10 emt ja — 2.2 % 7 3.81
19 (37) Weiß Ba4+ c2a4 >3 nein nein 465
306
Kritischer Zugkontext 		1:05:11 09:27 emt ja — 1.8 % 10 4.04
19 (38) Schwarz Bc6 b7c6 >3 nein nein 453
145
Kritischer Zugkontext 		1:04:27 06:48 emt ja — 12.9 % 3 2.05
20 (39) Weiß Bxc6+ a4c6 2 nein ja 116
116
Kritischer Zugkontext 		1:05:24 00:18 emt ja — 51.1 % 1 0.67
20 (40) Schwarz Ke7 e8e7 2 nein ja 60
60
Engine-Differenz 		59:06 07:44 emt ja — 0.8 % 3 4.88
21 (41) Weiß Bxa8 c6a8 1 ja ja 0
32
 1:05:23 01:58 emt ja — 22.4 % 2 1.5
21 (42) Schwarz Rxa8 h8a8 1 ja ja 0
6
 58:12 01:23 emt ja — 2.3 % 11 3.78
22 (43) Weiß Nh3 g5h3 >3 nein nein 150
16
 1:03:51 02:00 emt ja — 0.7 % 13 4.93
22 (44) Schwarz Nd3 e5d3 1 ja ja 0
49
 56:05 02:37 emt ja — 3.3 % 8 3.4
23 (45) Weiß Re3 e1e3 1 ja ja 0
29
 1:02:31 01:51 emt ja — 30.2 % 1 1.2
23 (46) Schwarz Nxb2 d3b2 1 ja ja 0
30
 55:28 01:09 emt ja — 40 % 1 0.92
24 (47) Weiß Qxd5 h5d5 2 nein ja 8
8
 1:02:43 00:18 emt ja — 0.1 % 37 7.08
24 (48) Schwarz Rc8 a8c8 2 nein ja 14
14
 55:25 00:31 emt ja — 4.6 % 6 3.08
25 (49) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 30
18
 1:02:32 00:40 emt ja — 0.1 % 41 6.77
25 (50) Schwarz Kf8 e7f8 >3 nein nein 16
9
 54:01 01:53 emt ja — 0.5 % 22 5.29
26 (51) Weiß Qb3 d5b3 >3 nein nein 27
10
 1:01:07 01:45 emt ja — 4.5 % 7 3.11
26 (52) Schwarz Nc4 b2c4 2 nein ja 4
4
 48:27 06:18 emt ja — 40.2 % 1 0.91
27 (53) Weiß Rc3 e3c3 1 ja ja 0
6
 1:00:50 00:46 emt ja — 36.8 % 1 1
27 (54) Schwarz Qc5+ c7c5 2 nein ja 4
4
 44:33 04:23 emt ja — 7.4 % 3 2.61
28 (55) Weiß Kh1 g1h1 2 nein ja 8
8
 1:00:34 00:46 emt ja — 63.7 % 1 0.45
28 (56) Schwarz Qd4 c5d4 >3 nein nein 144
3
 43:09 01:53 emt ja — 9.8 % 2 2.32
29 (57) Weiß Rac1 a1c1 1 ja ja 0
90
Engine-Differenz 		59:49 01:17 emt ja — 51.7 % 1 0.66 Zug im Muster
29 (58) Schwarz b5 b6b5 1 ja ja 0
9
 39:12 04:28 emt ja — 1.3 % 15 4.33
30 (59) Weiß Qxb5 b3b5 1 ja ja 0
113
Kritischer Zugkontext 		59:11 01:08 emt ja — 35.3 % 1 1.04 Zug im Muster
30 (60) Schwarz Rc5 c8c5 1 ja ja 0
30
 38:47 00:55 emt ja — 0.3 % 28 5.93
31 (61) Weiß Rxc4 c3c4 3 nein ja 76
12
 58:19 01:22 emt ja — 3.3 % 8 3.4
31 (62) Schwarz Rxc4 c5c4 >3 nein nein 71
4
 36:05 03:12 emt ja — 16.3 % 3 1.81
32 (63) Weiß Rxc4 c1c4 1 ja ja 0
144
Kritischer Zugkontext 		58:29 00:20 emt ja — 64.7 % 1 0.44 Zug im Muster
32 (64) Schwarz Qd2 d4d2 >3 nein nein 201
11
 35:39 00:48 emt ja — 4.4 % 9 3.13
33 (65) Weiß Rc8+ c4c8 1 ja ja 0
377
Kritischer Zugkontext 		57:59 01:07 emt ja — 28.3 % 1 1.26 Zug im Muster
33 (66) Schwarz Ke7 f8e7 1 ja ja 0
8773
Kritischer Zugkontext 		35:53 00:17 emt ja — 82.8 % 1 0.19 Zug im Muster
34 (67) Weiß Qe8+ b5e8 1 ja ja 0
87
Engine-Differenz 		58:08 00:21 emt ja — 4 % 7 3.23 Zug im Muster
34 (68) Schwarz Kf6 e7f6 1 ja ja 0
8698
Kritischer Zugkontext 		36:08 00:14 emt ja — 71.8 % 1 0.33 Zug im Muster
35 (69) Weiß Rc7 c8c7 1 ja ja 0
372
Kritischer Zugkontext 		57:25 01:10 emt ja — 8.9 % 2 2.41 Zug im Muster
35 (70) Schwarz Qd1+ d2d1 1 ja ja 0
8335
Kritischer Zugkontext 		34:52 01:50 emt ja — 20.3 % 1 1.6 Zug im Muster
36 (71) Weiß Ng1 h3g1 1 ja ja 0
unbekannt
 57:43 00:12 emt ja — 100 % 1 0
36 (72) Schwarz Qh5 d1h5 1 ja ja 0
8639
Kritischer Zugkontext 		34:58 00:24 emt ja — 2.9 % 11 3.54 Zug im Muster
37 (73) Weiß g4 g2g4 >3 nein nein 1498
113
Kritischer Zugkontext 		57:21 00:49 emt ja — 3.3 % 8 3.43
37 (74) Schwarz Qd5+ h5d5 1 ja ja 0
10000
Kritischer Zugkontext 		34:30 01:52 emt ja — 10 % 4 2.3 Zug im Muster
38 (75) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
unbekannt
 57:03 01:04 emt ja — 100 % 1 0
38 (76) Schwarz Qxf3+ d5f3 1 ja ja 0
10000
Kritischer Zugkontext 		34:46 00:15 emt ja — 16 % 1 1.83
39 (77) Weiß Kg1 h1g1 1 ja ja 0
unbekannt
 57:16 00:12 emt ja — 100 % 1 0
39 (78) Schwarz Qxg4+ f3g4 1 ja ja 0
0
 34:47 00:34 emt ja — 49.6 % 1 0.7
40 (79) Weiß Kh1 g1h1 1 ja ja 0
497
Kritischer Zugkontext 		57:27 00:18 emt ja — 22.4 % 2 1.5 Zug im Muster
40 (80) Schwarz Qf3+ g4f3 1 ja ja 0
0
 34:53 00:24 emt ja — 9.7 % 2 2.33
41 (81) Weiß Kg1 h1g1 1 ja ja 0
unbekannt
 57:43 00:12 emt ja — 100 % 1 0
41 (82) Schwarz Qg4+ f3g4 1 ja ja 0
0
 34:50 00:35 emt ja — 14.8 % 2 1.91
42 (83) Weiß Kh1 g1h1 1 ja ja 0
494
Kritischer Zugkontext 		57:37 00:32 emt ja — 22.4 % 2 1.5 Zug im Muster
42 (84) Schwarz Qf3+ g4f3 1 ja ja 0
0
 34:52 00:33 emt ja — 9.7 % 2 2.33
43 (85) Weiß Kg1 h1g1 1 ja ja 0
unbekannt
 58:00 00:07 emt ja — 100 % 1 0
43 (86) Schwarz Qe3+ f3e3 2 nein ja 0
0
 29:29 05:51 emt ja — 4.4 % 6 3.12
44 (87) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
0
 57:57 00:33 emt ja — 85.9 % 1 0.15
44 (88) Schwarz Qe2+ e3e2 1 ja ja 0
0
 29:05 00:53 emt ja — 5.9 % 3 2.82
45 (89) Weiß Kg3 g2g3 1 ja ja 0
0
 58:13 00:13 emt ja — 54.4 % 1 0.61
45 (90) Schwarz Qe3+ e2e3 1 ja ja 0
0
 28:30 01:07 emt ja — 20.8 % 2 1.57
46 (91) Weiß Kg4 g3g4 2 nein ja 10000
10000
Kritischer Zugkontext 		58:31 00:11 emt ja — 37.2 % 2 0.99
46 (92) Schwarz h5+ h6h5 1 ja ja 0
10000
Kritischer Zugkontext 		27:53 01:09 emt ja — 0.6 % 22 5.07
47 (93) Weiß Kh4 g4h4 1 ja ja 0
0
 57:59 00:42 emt ja — 47 % 2 0.76
47 (94) Schwarz Qxf4+ e3f4 1 ja ja 0
0
 28:14 00:29 emt ja — 74.8 % 1 0.29
48 (95) Weiß Kh3 h4h3 2 nein ja 0
0
 58:06 00:22 emt ja — 25.9 % 2 1.35
48 (96) Schwarz Qg4# f4g4 1 ja ja 0
0
 27:52 00:22 emt ja — 15.7 % 1 1.85