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Game #1218

Koniushina, Eva - Schaper, Alicia · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136794
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10w 2026 Runde / Brett 1 / 3
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43563

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Koniushina, Eva 1096 unbekannt
Schwarz Schaper, Alicia 1454 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:38:48.817880+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 50 50 50 44 % 70 % 45.1 134.8
Schwarz 50 50 50 58 % 80 % 12.6 29.8

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1000 (elo) 170 / 50 44 % / 42.1 % 70 % / 69.9 % 45.1 / 176.84
Top 1: +1.9 %
Top 3: +0.1 %
CP: -131.74
Schwarz geladen 1400 (elo) 432 / 50 58 % / 42.1 % 80 % / 70.4 % 12.6 / 141.38
Top 1: +15.9 %
Top 3: +9.6 %
CP: -128.78

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 100 / 100 Ø Human % / Surprise 28.9 % / 2.05

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 54 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 54 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
100
cluster_size
6
scored_moves
100
strong_gap_moves
6
nontrivial_engine_aligned_moves
15
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 46 (92) Schwarz 47 (94) Schwarz 49 (98) Schwarz 50 (100)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
100
scored_moves
100
high_gap_moves
4
window_end_ply
94
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
86
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[43, 44, 45, 46, 47]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90) Schwarz 46 (92) Schwarz 47 (94)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Schwarz: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
432
timed_moves
100
scored_moves
100
high_gap_moves
11
observed_top1_rate
0.58
observed_top3_rate
0.8
peer_top1_threshold
0.521
peer_top3_threshold
0.799
observed_avg_cp_loss
12.6
peer_avg_cp_loss_threshold
9.8
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Schwarz 16 (32) Schwarz 31 (62) Schwarz 34 (68) Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 47 (94) Schwarz 49 (98) Schwarz 50 (100)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
432
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
100
scored_moves
100
high_gap_moves
4
window_end_ply
94
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
86
peer_top3_threshold
0.894
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[43, 44, 45, 46, 47]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
9.8
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 43 (86) Schwarz 44 (88) Schwarz 45 (90) Schwarz 46 (92) Schwarz 47 (94)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
9
 1:30:58 00:02 emt ja — 1.6 % 7 4.12
1 (2) Schwarz c5 c7c5 1 ja ja 0
3
 1:30:55 00:05 emt ja — 0.9 % 9 4.74
2 (3) Weiß Nf3 g1f3 1 ja ja 0
7
 1:31:14 00:13 emt ja — 9.4 % 2 2.37
2 (4) Schwarz d6 d7d6 1 ja ja 0
9
 1:31:20 00:06 emt ja — 22.9 % 2 1.47
3 (5) Weiß Bb5+ f1b5 3 nein ja 14
7
 1:31:34 00:10 emt ja — 3.9 % 5 3.24
3 (6) Schwarz Bd7 c8d7 1 ja ja 0
14
 1:31:42 00:08 emt ja — 82.5 % 1 0.19
4 (7) Weiß Bxd7+ b5d7 2 nein ja 7
7
 1:31:48 00:16 emt ja — 54.1 % 1 0.61
4 (8) Schwarz Nxd7 b8d7 1 ja ja 0
0
 1:32:03 00:09 emt ja — 60.3 % 1 0.51
5 (9) Weiß c3 c2c3 2 nein ja 2
2
 1:32:04 00:14 emt ja — 3.2 % 5 3.43
5 (10) Schwarz Ngf6 g8f6 1 ja ja 0
5
 1:32:12 00:21 emt ja — 75.5 % 1 0.28
6 (11) Weiß d3 d2d3 2 nein ja 14
14
 1:32:10 00:24 emt ja — 42.9 % 1 0.85
6 (12) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 16
16
 1:32:01 00:41 emt ja — 44.9 % 1 0.8
7 (13) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
0
 1:32:33 00:08 emt ja — 38.1 % 1 0.97
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
5
 1:32:20 00:11 emt ja — 81.5 % 1 0.2
8 (15) Weiß Re1 f1e1 1 ja ja 0
1
 1:32:48 00:14 emt ja — 40 % 1 0.92
8 (16) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 4
4
 1:31:45 01:05 emt ja — 73.2 % 1 0.31
9 (17) Weiß d4 d3d4 >3 nein nein 28
13
 1:33:11 00:07 emt ja — 12.3 % 2 2.09
9 (18) Schwarz a6 a7a6 >3 nein nein 0
0
 1:26:11 06:04 emt ja — 1.7 % 11 4.08
10 (19) Weiß Nbd2 b1d2 >3 nein nein 0
3
 1:31:22 02:19 emt ja — 26.6 % 1 1.33
10 (20) Schwarz b5 b7b5 1 ja ja 0
2
 1:21:28 05:13 emt ja — 27.6 % 2 1.29
11 (21) Weiß a4 a2a4 3 nein ja 9
8
 1:31:33 00:18 emt ja — 5.4 % 4 2.92
11 (22) Schwarz Nb6 d7b6 >3 nein nein 44
4
 1:14:20 07:39 emt ja — 8.4 % 4 2.47
12 (23) Weiß axb5 a4b5 2 nein ja 16
16
 1:31:34 00:29 emt ja — 31.5 % 1 1.16
12 (24) Schwarz axb5 a6b5 1 ja ja 0
70
Engine-Differenz 		1:14:40 00:10 emt ja — 87.7 % 1 0.13
13 (25) Weiß Rxa8 a1a8 1 ja ja 0
22
 1:31:50 00:13 emt ja — 72.3 % 1 0.32
13 (26) Schwarz Qxa8 d8a8 1 ja ja 0
17
 1:14:47 00:24 emt ja — 93.2 % 1 0.07
14 (27) Weiß Qe2 d1e2 3 nein ja 30
20
 1:32:06 00:13 emt ja — 5.9 % 5 2.82
14 (28) Schwarz Qc6 a8c6 >3 nein nein 56
24
 1:13:22 01:56 emt ja — 0.2 % 23 6.01
15 (29) Weiß e5 e4e5 1 ja ja 0
6
 1:29:15 03:21 emt ja — 26 % 2 1.35
15 (30) Schwarz Nfd5 f6d5 2 nein ja 4
4
 1:10:09 03:43 emt ja — 13.5 % 2 2
16 (31) Weiß dxc5 d4c5 >3 nein nein 74
34
 1:26:02 03:42 emt ja — 1.8 % 6 3.99
16 (32) Schwarz dxc5 d6c5 1 ja ja 0
167
Kritischer Zugkontext 		1:08:50 01:50 emt ja — 97.7 % 1 0.02 Zug im Muster
17 (33) Weiß c4 c3c4 >3 nein nein 23
0
 1:24:31 02:00 emt ja — 14.7 % 3 1.92
17 (34) Schwarz bxc4 b5c4 2 nein ja 0
0
 1:03:52 05:28 emt ja — 43.8 % 1 0.83
18 (35) Weiß Nxc4 d2c4 1 ja ja 0
75
Engine-Differenz 		1:24:48 00:14 emt ja — 62.2 % 1 0.48
18 (36) Schwarz Nxc4 b6c4 1 ja ja 0
5
 1:01:50 02:32 emt ja — 38.6 % 1 0.95
19 (37) Weiß Qxc4 e2c4 1 ja ja 0
410
Kritischer Zugkontext 		1:25:07 00:10 emt ja — 81.9 % 1 0.2
19 (38) Schwarz Rb8 f8b8 1 ja ja 0
11
 59:41 02:40 emt ja — 16.9 % 3 1.78
20 (39) Weiß Nd4 f3d4 1 ja ja 0
4
 1:24:11 01:26 emt ja — 0.6 % 24 5.18
20 (40) Schwarz Qb6 c6b6 1 ja ja 0
1
 54:41 05:30 emt ja — 22.8 % 1 1.48
21 (41) Weiß Nc2 d4c2 1 ja ja 0
8
 1:24:00 00:41 emt ja — 14.7 % 2 1.92
21 (42) Schwarz Qc7 b6c7 >3 nein nein 9
1
 51:02 04:08 emt ja — 0.9 % 19 4.66
22 (43) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 116
3
 1:23:29 01:02 emt ja — 16.5 % 2 1.8
22 (44) Schwarz Nb6 d5b6 >3 nein nein 55
0
 48:52 02:39 emt ja — 2.4 % 10 3.74
23 (45) Weiß Qg4 c4g4 >3 nein nein 36
6
 1:20:26 03:34 emt ja — 10.2 % 4 2.29
23 (46) Schwarz Nd7 b6d7 2 nein ja 41
41
 42:16 07:06 emt ja — 9.3 % 3 2.38
24 (47) Weiß Bh6 c1h6 2 nein ja 21
21
 1:19:16 01:39 emt ja — 14.1 % 2 1.96
24 (48) Schwarz Bf8 e7f8 1 ja ja 0
72
Engine-Differenz 		42:00 00:46 emt ja — 5.2 % 3 2.95
25 (49) Weiß Qg3 g4g3 1 ja ja 0
31
 1:18:22 01:25 emt ja — 1.5 % 16 4.21
25 (50) Schwarz c4 c5c4 >3 nein nein 53
8
 34:31 08:00 emt ja — 1.6 % 5 4.13
26 (51) Weiß bxc4 b3c4 1 ja ja 0
112
Kritischer Zugkontext 		1:18:26 00:26 emt ja — 34.5 % 1 1.07
26 (52) Schwarz Qxc4 c7c4 1 ja ja 0
10
 34:25 00:34 emt ja — 22.8 % 2 1.48
27 (53) Weiß Ne3 c2e3 1 ja ja 0
24
 1:18:08 00:48 emt ja — 58.6 % 1 0.53
27 (54) Schwarz Qc3 c4c3 >3 nein nein 32
14
 32:12 02:39 emt ja — 8.4 % 3 2.47
28 (55) Weiß Rf1 e1f1 2 nein ja 34
34
 1:16:57 01:45 emt ja — 2.7 % 15 3.61
28 (56) Schwarz Nxe5 d7e5 1 ja ja 0
9
 28:56 03:47 emt ja — 1.9 % 7 3.95
29 (57) Weiß Bf4 h6f4 1 ja ja 0
1
 1:17:17 00:10 emt ja — 16.5 % 2 1.8
29 (58) Schwarz Rb5 b8b5 1 ja ja 0
45
 27:37 01:49 emt ja — 0.7 % 16 4.98
30 (59) Weiß Bxe5 f4e5 1 ja ja 0
0
 1:17:20 00:27 emt ja — 27.4 % 2 1.29
30 (60) Schwarz Qxe5 c3e5 2 nein ja 37
37
 27:38 00:29 emt ja — 40 % 1 0.92
31 (61) Weiß Qxe5 g3e5 1 ja ja 0
26
 1:17:25 00:24 emt ja — 55.5 % 1 0.59
31 (62) Schwarz Rxe5 b5e5 1 ja ja 0
705
Kritischer Zugkontext 		27:59 00:09 emt ja — 78.8 % 1 0.24 Zug im Muster
32 (63) Weiß Rd1 f1d1 >3 nein nein 17
3
 1:17:39 00:16 emt ja — 39.5 % 1 0.93
32 (64) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 4
2
 27:38 00:51 emt ja — 6.6 % 6 2.72
33 (65) Weiß Nc4 e3c4 >3 nein nein 25
1
 1:17:53 00:15 emt ja — 9.4 % 5 2.37
33 (66) Schwarz Rd5 e5d5 >3 nein nein 47
10
 26:32 01:38 emt ja — 8.5 % 4 2.46
34 (67) Weiß Rxd5 d1d5 1 ja ja 0
28
 1:17:34 00:48 emt ja — 24.7 % 1 1.4
34 (68) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
585
Kritischer Zugkontext 		26:56 00:06 emt ja — 99.1 % 1 0.01 Zug im Muster
35 (69) Weiß Ne5 c4e5 3 nein ja 17
0
 1:17:47 00:18 emt ja — 7.4 % 3 2.6
35 (70) Schwarz Bd6 e7d6 1 ja ja 0
1
 27:01 00:25 emt ja — 6.6 % 4 2.72
36 (71) Weiß Nd3 e5d3 3 nein ja 19
17
 1:18:08 00:09 emt ja — 28.3 % 2 1.26
36 (72) Schwarz f5 f7f5 3 nein ja 22
14
 26:21 01:10 emt ja — 1 % 6 4.6
37 (73) Weiß g3 g2g3 >3 nein nein 23
1
 1:18:20 00:17 emt ja — 23.3 % 2 1.45
37 (74) Schwarz g5 g7g5 2 nein ja 9
9
 25:02 01:49 emt ja — 0.7 % 5 4.97
38 (75) Weiß Kf1 g1f1 >3 nein nein 39
0
 1:18:31 00:20 emt ja — 20.6 % 2 1.58
38 (76) Schwarz h5 h7h5 >3 nein nein 0
1
 22:34 02:57 emt ja — 2.5 % 4 3.7
39 (77) Weiß Ke2 f1e2 1 ja ja 0
1
 1:18:39 00:23 emt ja — 45.1 % 1 0.8
39 (78) Schwarz Kf7 g8f7 1 ja ja 0
25
 20:57 02:07 emt ja — 48.1 % 1 0.73
40 (79) Weiß Ke3 e2e3 1 ja ja 0
0
 1:18:47 00:22 emt ja — 24 % 1 1.43
40 (80) Schwarz Ke6 f7e6 2 nein ja 10
10
 19:26 02:01 emt ja — 34.6 % 1 1.06
41 (81) Weiß Kd4 e3d4 3 nein ja 44
39
 1:18:48 00:29 emt ja — 15 % 3 1.9
41 (82) Schwarz g4 g5g4 3 nein ja 7
6
 15:30 04:25 emt ja — 10.7 % 3 2.24
42 (83) Weiß Ne1 d3e1 >3 nein nein 147
24
 1:18:48 00:31 emt ja — 20.1 % 2 1.6
42 (84) Schwarz Bb8 d6b8 3 nein ja 182
3
 10:18 05:42 emt ja — 0.7 % 12 4.96
43 (85) Weiß Ng2 e1g2 >3 nein nein 355
142
Kritischer Zugkontext 		1:19:04 00:14 emt ja — 2.1 % 7 3.86
43 (86) Schwarz Ba7+ b8a7 1 ja ja 0
193
Kritischer Zugkontext 		09:45 01:02 emt ja — 5.4 % 6 2.92 Zug im Muster
44 (87) Weiß Kd3 d4d3 1 ja ja 0
64
Engine-Differenz 		1:19:17 00:17 emt ja — 96.7 % 1 0.03
44 (88) Schwarz Bxf2 a7f2 1 ja ja 0
255
Kritischer Zugkontext 		08:41 01:34 emt ja — 0.2 % 12 6.28 Zug im Muster
45 (89) Weiß Nf4+ g2f4 1 ja ja 0
53
 1:19:41 00:06 emt ja — 52.1 % 1 0.65
45 (90) Schwarz Kd6 e6d6 1 ja ja 0
39
 06:46 02:23 emt ja — 8.2 % 3 2.5 Zug im Muster
46 (91) Weiß Nxh5 f4h5 3 nein ja 27
24
 1:19:59 00:14 emt ja — 67.5 % 1 0.39
46 (92) Schwarz Bg1 f2g1 1 ja ja 0
119
Kritischer Zugkontext 		06:54 00:22 emt ja — 0.1 % 15 6.61 Zug im Muster
47 (93) Weiß Ng7 h5g7 >3 nein nein 20
1
 1:20:18 00:12 emt ja — 4 % 6 3.23
47 (94) Schwarz Ke5 d6e5 1 ja ja 0
507
Kritischer Zugkontext 		06:41 00:42 emt ja — 41.5 % 1 0.88 Zug im Muster
48 (95) Weiß Nh5 g7h5 1 ja ja 0
3
 1:20:02 00:47 emt ja — 11.1 % 2 2.2
48 (96) Schwarz Bxh2 g1h2 1 ja ja 0
7
 06:27 00:44 emt ja — 5.7 % 4 2.87
49 (97) Weiß Ke3 d3e3 >3 nein nein 224
36
 1:20:16 00:15 emt ja — 72 % 1 0.33
49 (98) Schwarz Bxg3 h2g3 1 ja ja 0
175
Kritischer Zugkontext 		05:30 01:28 emt ja — 29.3 % 2 1.23 Zug im Muster
50 (99) Weiß Nxg3 h5g3 >3 nein nein 873
11
 1:20:39 00:07 emt ja — 95.1 % 1 0.05
50 (100) Schwarz f4+ f5f4 1 ja ja 0
1333
Kritischer Zugkontext 		05:53 00:07 emt ja — 69.4 % 1 0.36 Zug im Muster