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Game #1210

Zhykh, Kiril - Rudnizki, Valentin · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136694
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10 2026 Runde / Brett 1 / 24
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43495

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Zhykh, Kiril 1196 unbekannt
Schwarz Rudnizki, Valentin 1528 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:37:57.815069+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 35 35 34 45.7 % 71.4 % 295.9 1396.3
Schwarz 35 35 35 74.3 % 88.6 % 17.1 49.1

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1100 (elo) 223 / 50 45.7 % / 41.1 % 71.4 % / 70.3 % 295.9 / 134.73
Top 1: +4.6 %
Top 3: +1.2 %
CP: +161.17
Schwarz geladen 1500 (elo) 846 / 50 74.3 % / 44.3 % 88.6 % / 72.7 % 17.1 / 111.24
Top 1: +30 %
Top 3: +15.9 %
CP: -94.14

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 70 / 70 Ø Human % / Surprise 25.4 % / 2.26

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 41 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 41 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Prüfung empfohlen

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
69
cluster_size
14
scored_moves
70
strong_gap_moves
10
nontrivial_engine_aligned_moves
19
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 14 (28) Schwarz 15 (30) Schwarz 16 (32) Schwarz 20 (40) Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60) Schwarz 31 (62) Schwarz 32 (64)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
69
scored_moves
70
high_gap_moves
5
window_end_ply
54
candidate_moves
5
strong_gap_moves
3
window_start_ply
46
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[23, 24, 25, 26, 27]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52) Schwarz 27 (54)

Hohe Zugqualität im Vergleich

quality_vs_peer_high
baseline interesting

Schwarz: Mehrere zusammengefasste Qualitaetsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

Mehrere zusammengefasste Qualitätsmetriken liegen oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
846
timed_moves
69
scored_moves
70
high_gap_moves
16
observed_top1_rate
0.743
observed_top3_rate
0.886
peer_top1_threshold
0.547
peer_top3_threshold
0.817
observed_avg_cp_loss
17.1
peer_avg_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Referenz ist beschreibend und nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert.
  • Dies ist kein Nachweis eines Regelverstosses.
Markierte Züge: Schwarz 16 (32) Schwarz 20 (40) Schwarz 24 (48) Schwarz 27 (54) Schwarz 29 (58) Schwarz 30 (60) Schwarz 31 (62) Schwarz 32 (64)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
846
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
69
scored_moves
70
high_gap_moves
5
window_end_ply
52
candidate_moves
5
strong_gap_moves
2
window_start_ply
44
peer_top3_threshold
0.907
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[22, 23, 24, 25, 26]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
11.1
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 22 (44) Schwarz 23 (46) Schwarz 24 (48) Schwarz 25 (50) Schwarz 26 (52)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß c4 c2c4 >3 nein nein 11
2
 1:30:58 00:01 emt ja — 1 % 8 4.57
1 (2) Schwarz e5 e7e5 1 ja ja 0
12
 1:30:54 00:07 emt ja — 3 % 9 3.5
2 (3) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
1
 1:31:22 00:05 emt ja — 28.6 % 2 1.25
2 (4) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
4
 1:31:15 00:09 emt ja — 13.8 % 3 1.98
3 (5) Weiß g3 g2g3 2 nein ja 4
4
 unbekannt 00:19 emt ja — 16.3 % 3 1.81
3 (6) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
0
 1:31:24 00:08 emt ja — 10.7 % 3 2.23
4 (7) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
91
Engine-Differenz 		1:31:51 00:26 emt ja — 83.1 % 1 0.19
4 (8) Schwarz Nxd5 f6d5 1 ja ja 0
40
 1:31:33 00:20 emt ja — 61.3 % 1 0.49
5 (9) Weiß Bg2 f1g2 1 ja ja 0
2
 1:32:10 00:10 emt ja — 58.1 % 1 0.54
5 (10) Schwarz Nb6 d5b6 2 nein ja 1
1
 1:31:48 00:16 emt ja — 1 % 4 4.61
6 (11) Weiß e3 e2e3 >3 nein nein 35
2
 1:31:54 00:47 emt ja — 2.9 % 3 3.52
6 (12) Schwarz Be7 f8e7 >3 nein nein 46
38
 1:31:37 00:41 emt ja — 3 % 3 3.49
7 (13) Weiß Nge2 g1e2 1 ja ja 0
3
 1:31:48 00:35 emt ja — 85.5 % 1 0.16
7 (14) Schwarz Nc6 b8c6 2 nein ja 2
2
 1:30:17 01:51 emt ja — 24.7 % 2 1.4
8 (15) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 3
3
 1:31:55 00:23 emt ja — 1.4 % 4 4.26
8 (16) Schwarz exd4 e5d4 1 ja ja 0
1
 1:28:52 01:54 emt ja — 7.6 % 4 2.58
9 (17) Weiß exd4 e3d4 1 ja ja 0
26
 1:31:58 00:27 emt ja — 80.4 % 1 0.22
9 (18) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
1
 1:25:27 03:55 emt ja — 69.4 % 1 0.36
10 (19) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
10
 1:31:36 00:53 emt ja — 73.1 % 1 0.31
10 (20) Schwarz Bf5 c8f5 1 ja ja 0
7
 1:19:58 05:59 emt ja — 13 % 3 2.04
11 (21) Weiß Re1 f1e1 >3 nein nein 52
7
 1:30:34 01:29 emt ja — 3.9 % 6 3.26
11 (22) Schwarz Re8 f8e8 1 ja ja 0
3
 1:12:23 08:07 emt ja — 6 % 2 2.82
12 (23) Weiß Bf4 c1f4 2 nein ja 5
5
 1:24:59 06:03 emt ja — 7.1 % 5 2.65
12 (24) Schwarz Bf6 e7f6 >3 nein nein 52
6
 1:00:22 12:33 emt ja — 47.7 % 1 0.74
13 (25) Weiß Nb5 c3b5 1 ja ja 0
20
 1:23:16 02:11 emt ja — 1.3 % 9 4.35
13 (26) Schwarz Rc8 a8c8 1 ja ja 0
27
 58:20 02:33 emt ja — 6.4 % 4 2.75
14 (27) Weiß d5 d4d5 >3 nein nein 88
30
 1:22:48 00:56 emt ja — 12.1 % 3 2.11
14 (28) Schwarz Nb4 c6b4 1 ja ja 0
62
Engine-Differenz 		57:45 01:07 emt ja — 10.1 % 4 2.29 Zug im Muster
15 (29) Weiß Ned4 e2d4 >3 nein nein 111
1
 1:14:09 09:03 emt ja — 8.5 % 4 2.47
15 (30) Schwarz Rxe1+ e8e1 1 ja ja 0
108
Kritischer Zugkontext 		50:31 07:51 emt ja — 34.6 % 1 1.06 Zug im Muster
16 (31) Weiß Qxe1 d1e1 1 ja ja 0
582
Kritischer Zugkontext 		1:13:48 00:43 emt ja — 99.5 % 1 0
16 (32) Schwarz Nd3 b4d3 1 ja ja 0
243
Kritischer Zugkontext 		48:42 02:27 emt ja — 6.6 % 4 2.73 Zug im Muster
17 (33) Weiß Qd2 e1d2 >3 nein nein 0
0
 1:12:45 01:22 emt ja — 9.7 % 3 2.33
17 (34) Schwarz Nc4 b6c4 >3 nein nein 230
153
Kritischer Zugkontext 		46:52 02:30 emt ja — 1.7 % 12 4.07
18 (35) Weiß Qc3 d2c3 2 nein ja 148
148
Kritischer Zugkontext 		1:10:27 02:45 emt ja — 8.2 % 3 2.5
18 (36) Schwarz Nxf4 d3f4 >3 nein nein 152
32
 46:09 01:17 emt ja — 1 % 13 4.65
19 (37) Weiß gxf4 g3f4 2 nein ja 76
76
Engine-Differenz 		1:09:39 01:18 emt ja — 12.5 % 3 2.08
19 (38) Schwarz c5 c7c5 2 nein ja 10
10
 24:53 21:46 emt ja — 0.1 % 36 7.1
20 (39) Weiß Qxc4 c3c4 2 nein ja 257
257
Kritischer Zugkontext 		1:04:44 05:24 emt ja — 31.7 % 1 1.15
20 (40) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
372
Kritischer Zugkontext 		23:25 01:59 emt ja — 51 % 1 0.67 Zug im Muster
21 (41) Weiß Qb4 c4b4 3 nein ja 15
4
 1:02:36 02:29 emt ja — 2.4 % 11 3.71
21 (42) Schwarz a5 a7a5 3 nein ja 106
97
Engine-Differenz 		20:57 02:49 emt ja — 0.9 % 14 4.67
22 (43) Weiß Qa3 b4a3 >3 nein nein 97
45
 1:02:02 01:15 emt ja — 2.3 % 12 3.76
22 (44) Schwarz d3 d4d3 1 ja ja 0
82
Engine-Differenz 		18:50 02:44 emt ja — 22.3 % 1 1.5 Zug im Muster
23 (45) Weiß Nd6 b5d6 >3 nein nein 155
15
 1:00:15 02:14 emt ja — 5.6 % 6 2.89
23 (46) Schwarz Be7 f6e7 1 ja ja 0
136
Kritischer Zugkontext 		18:33 00:47 emt ja — 1.7 % 18 4.09 Zug im Muster
24 (47) Weiß Nxb7 d6b7 3 nein ja 6
6
 56:16 04:28 emt ja — 16.4 % 3 1.81
24 (48) Schwarz Bxa3 e7a3 1 ja ja 0
289
Kritischer Zugkontext 		17:44 01:23 emt ja — 7.9 % 4 2.54 Zug im Muster
25 (49) Weiß Nxd8 b7d8 1 ja ja 0
303
Kritischer Zugkontext 		56:33 00:13 emt ja — 77.7 % 1 0.25
25 (50) Schwarz Bxb2 a3b2 1 ja ja 0
89
Engine-Differenz 		17:58 00:16 emt ja — 35.2 % 2 1.04 Zug im Muster
26 (51) Weiß Rb1 a1b1 >3 nein nein 75
14
 55:22 01:34 emt ja — 66.8 % 1 0.4
26 (52) Schwarz d2 d3d2 1 ja ja 0
74
Engine-Differenz 		17:39 00:55 emt ja — 3.6 % 3 3.32 Zug im Muster
27 (53) Weiß Rd1 b1d1 1 ja ja 0
4
 52:51 02:59 emt ja — 13.9 % 2 1.97
27 (54) Schwarz Rc1 c8c1 1 ja ja 0
177
Kritischer Zugkontext 		17:54 00:17 emt ja — 8.7 % 2 2.44 Zug im Muster
28 (55) Weiß Bf3 g2f3 1 ja ja 0
400
Kritischer Zugkontext 		52:33 00:48 emt ja — 7.9 % 4 2.54
28 (56) Schwarz Bc2 f5c2 1 ja ja 0
16
 unbekannt 00:29 emt ja — 7.7 % 4 2.56
29 (57) Weiß Nc6 d8c6 >3 nein nein 957
205
Kritischer Zugkontext 		52:44 unbekannt unbekannt unbekannt — 0.6 % 17 5.19
29 (58) Schwarz Bxd1 c2d1 1 ja ja 0
779
Kritischer Zugkontext 		18:21 00:24 emt ja — 46.5 % 1 0.77 Zug im Muster
30 (59) Weiß Bxd1 f3d1 1 ja ja 0
8322
Kritischer Zugkontext 		52:57 00:17 emt ja — 42.9 % 1 0.85
30 (60) Schwarz Rxd1+ c1d1 1 ja ja 0
1124
Kritischer Zugkontext 		18:37 00:14 emt ja — 70.5 % 1 0.35 Zug im Muster
31 (61) Weiß Kg2 g1g2 1 ja ja 0
unbekannt
 53:24 00:02 emt ja — 100 % 1 0
31 (62) Schwarz Rc1 d1c1 1 ja ja 0
301
Kritischer Zugkontext 		18:23 00:44 emt ja — 7.7 % 4 2.57 Zug im Muster
32 (63) Weiß Ne7+ c6e7 1 ja ja 0
132
Kritischer Zugkontext 		53:48 00:07 emt ja — 1.6 % 10 4.13
32 (64) Schwarz Kh8 g8h8 1 ja ja 0
8296
Kritischer Zugkontext 		18:39 00:13 emt ja — 1 % 2 4.6 Zug im Muster
33 (65) Weiß d6 d5d6 2 nein ja 8263
8263
Kritischer Zugkontext 		54:04 00:15 emt ja — 77.6 % 1 0.25
33 (66) Schwarz d1=Q d2d1q 1 ja ja 0
0
 18:54 00:14 emt ja — 74.6 % 1 0.29
34 (67) Weiß Nf5 e7f5 1 ja ja 0
0
 unbekannt 00:51 emt ja — 4.3 % 5 3.15
34 (68) Schwarz Qd5+ d1d5 1 ja ja 0
0
 18:54 unbekannt unbekannt unbekannt — 11 % 1 2.21
35 (69) Weiß f3 f2f3 1 ja ja 0
0
 54:34 00:08 emt ja — 13.3 % 2 2.02
35 (70) Schwarz Qxf5 d5f5 3 nein ja 0
0
 19:06 00:20 emt ja — 47.6 % 1 0.74