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Game #1200

Qu, Mengdi - Sriram, Aumkar · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136546
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10 2026 Runde / Brett 1 / 14
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43394

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Qu, Mengdi 1398 unbekannt
Schwarz Sriram, Aumkar 1744 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:36:47.207571+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 38 38 37 44.7 % 73.7 % 45.2 86.6
Schwarz 38 38 38 47.4 % 76.3 % 25.9 45.2

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1300 (elo) 116 / 50 44.7 % / 41.2 % 73.7 % / 70.7 % 45.2 / 138.03
Top 1: +3.5 %
Top 3: +3.1 %
CP: -92.83
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 47.4 % / 46.4 % 76.3 % / 75.8 % 25.9 / 75.41
Top 1: +1 %
Top 3: +0.6 %
CP: -49.51

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 76 / 76 Ø Human % / Surprise 26.6 % / 2.2

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 37 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 37 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
75
cluster_size
7
scored_moves
76
strong_gap_moves
5
nontrivial_engine_aligned_moves
16
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49) Weiß 27 (53) Weiß 30 (59) Weiß 34 (67)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
75
scored_moves
76
high_gap_moves
4
window_end_ply
49
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
41
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[21, 22, 23, 24, 25]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
116
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
75
scored_moves
76
high_gap_moves
4
window_end_ply
49
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
41
peer_top3_threshold
0.885
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[21, 22, 23, 24, 25]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
15.6
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 21 (41) Weiß 22 (43) Weiß 23 (45) Weiß 24 (47) Weiß 25 (49)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
75
cluster_size
3
scored_moves
76
timing_valid_fraction
0.987
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 30 (59) Schwarz 33 (66) Weiß 34 (67)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 11
11
 1:30:56 00:04 emt ja — 5.3 % 5 2.94
1 (2) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 7
7
 1:30:43 00:18 emt ja — 40.7 % 1 0.9
2 (3) Weiß c4 c2c4 1 ja ja 0
2
 1:31:06 00:19 emt ja — 5.3 % 6 2.93
2 (4) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
1
 1:31:07 00:07 emt ja — 15.3 % 3 1.88
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 1
1
 1:31:13 00:23 emt ja — 13.6 % 2 2
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 2 nein ja 0
0
 1:31:23 00:14 emt ja — 6.5 % 2 2.73
4 (7) Weiß Bg5 c1g5 2 nein ja 2
2
 1:30:44 00:58 emt ja — 24.6 % 2 1.4
4 (8) Schwarz Be7 f8e7 2 nein ja 0
0
 1:31:37 00:17 emt ja — 14 % 2 1.97
5 (9) Weiß e3 e2e3 1 ja ja 0
3
 1:30:31 00:43 emt ja — 74.8 % 1 0.29
5 (10) Schwarz O-O e8g8 1 ja ja 0
3
 1:31:44 00:22 emt ja — 24.1 % 2 1.42
6 (11) Weiß Bd3 f1d3 >3 nein nein 45
14
 1:29:41 01:21 emt ja — 11.3 % 2 2.18
6 (12) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 78
0
 1:20:40 11:34 emt ja — 51.2 % 1 0.67
7 (13) Weiß Nge2 g1e2 >3 nein nein 84
25
 1:24:47 05:23 emt ja — 7.5 % 3 2.58
7 (14) Schwarz Bb7 c8b7 2 nein ja 33
33
 1:18:05 03:05 emt ja — 60.5 % 1 0.5
8 (15) Weiß O-O e1g1 3 nein ja 34
21
 1:21:52 03:25 emt ja — 61.8 % 1 0.48
8 (16) Schwarz h6 h7h6 >3 nein nein 80
18
 1:18:19 00:16 emt ja — 5 % 3 3
9 (17) Weiß Bh4 g5h4 2 nein ja 70
70
Engine-Differenz 		1:18:06 04:15 emt ja — 80.1 % 1 0.22
9 (18) Schwarz c5 c7c5 3 nein ja 35
24
 1:17:48 01:03 emt ja — 52.1 % 1 0.65
10 (19) Weiß b3 b2b3 >3 nein nein 70
10
 1:11:16 07:20 emt ja — 7 % 3 2.66
10 (20) Schwarz Nc6 b8c6 >3 nein nein 29
11
 1:15:33 02:45 emt ja — 39.4 % 1 0.93
11 (21) Weiß a3 a2a3 >3 nein nein 70
16
 1:03:59 07:47 emt ja — 13.4 % 2 2.01
11 (22) Schwarz Re8 f8e8 >3 nein nein 60
8
 1:10:18 05:44 emt ja — 5.6 % 4 2.88
12 (23) Weiß Ra2 a1a2 >3 nein nein 57
34
 59:56 04:34 emt ja — 0.4 % 20 5.47
12 (24) Schwarz cxd4 c5d4 1 ja ja 0
3
 44:42 26:06 emt ja — 34.6 % 1 1.06
13 (25) Weiß exd4 e3d4 2 nein ja 35
35
 57:59 02:26 emt ja — 81.2 % 1 0.21
13 (26) Schwarz Rc8 a8c8 1 ja ja 0
30
 unbekannt 04:07 emt ja — 59.8 % 1 0.51
14 (27) Weiß f3 f2f3 >3 nein nein 57
7
 47:27 06:26 emt ja — 6.8 % 4 2.69
14 (28) Schwarz Na5 c6a5 1 ja ja 0
22
 39:17 unbekannt unbekannt unbekannt — 12.2 % 2 2.11
15 (29) Weiß cxd5 c4d5 >3 nein nein 75
33
 47:27 unbekannt unbekannt unbekannt — 40.7 % 1 0.9
15 (30) Schwarz Nxd5 f6d5 1 ja ja 0
154
Kritischer Zugkontext 		39:17 07:55 emt ja — 71.7 % 1 0.33
16 (31) Weiß Bxe7 h4e7 1 ja ja 0
25
 42:18 unbekannt unbekannt unbekannt — 85.1 % 1 0.16
16 (32) Schwarz Qxe7 d8e7 1 ja ja 0
96
Engine-Differenz 		35:50 09:35 emt ja — 43.5 % 2 0.83
17 (33) Weiß Nxd5 c3d5 1 ja ja 0
56
 38:08 unbekannt unbekannt unbekannt — 16.4 % 2 1.81
17 (34) Schwarz Bxd5 b7d5 1 ja ja 0
157
Kritischer Zugkontext 		35:39 05:22 emt ja — 87.8 % 1 0.13
18 (35) Weiß Nc1 e2c1 1 ja ja 0
27
 36:12 unbekannt unbekannt unbekannt — 2 % 15 3.93
18 (36) Schwarz Rc3 c8c3 1 ja ja 0
60
Engine-Differenz 		30:34 08:01 emt ja — 3.9 % 9 3.25
19 (37) Weiß Qd2 d1d2 1 ja ja 0
0
 29:39 unbekannt unbekannt unbekannt — 7.4 % 7 2.6
19 (38) Schwarz Rc7 c3c7 2 nein ja 41
41
 27:00 11:06 emt ja — 0.3 % 24 5.7
20 (39) Weiß Bc2 d3c2 1 ja ja 0
47
 26:46 unbekannt unbekannt unbekannt — 2.4 % 8 3.71
20 (40) Schwarz Rec8 e8c8 2 nein ja 8
8
 26:05 04:47 emt ja — 61.6 % 1 0.48
21 (41) Weiß Qd3 d2d3 1 ja ja 0
89
Engine-Differenz 		26:32 unbekannt unbekannt unbekannt — 1.2 % 14 4.46 Zug im Muster
21 (42) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
3
 24:11 03:09 emt ja — 10.1 % 2 2.3
22 (43) Weiß Ne2 c1e2 1 ja ja 0
115
Kritischer Zugkontext 		24:01 unbekannt unbekannt unbekannt — 12.1 % 2 2.11 Zug im Muster
22 (44) Schwarz Qg5 e7g5 >3 nein nein 18
4
 13:35 14:07 emt ja — 8.5 % 4 2.47
23 (45) Weiß Rb2 a2b2 1 ja ja 0
8
 23:00 unbekannt unbekannt unbekannt — 4 % 10 3.23 Zug im Muster
23 (46) Schwarz Qf5 g5f5 >3 nein nein 72
3
 07:06 08:29 emt ja — 4.1 % 7 3.19
24 (47) Weiß Qxf5 d3f5 1 ja ja 0
145
Kritischer Zugkontext 		22:27 unbekannt unbekannt unbekannt — 52.5 % 1 0.64 Zug im Muster
24 (48) Schwarz gxf5 g6f5 2 nein ja 10
10
 07:35 01:05 emt ja — 27.5 % 2 1.29
25 (49) Weiß Bd1 c2d1 1 ja ja 0
104
Kritischer Zugkontext 		22:06 unbekannt unbekannt unbekannt — 10.6 % 3 2.25 Zug im Muster
25 (50) Schwarz Bb7 d5b7 2 nein ja 8
8
 07:24 01:32 emt ja — 0.4 % 27 5.45
26 (51) Weiß g4 g2g4 >3 nein nein 84
7
 21:36 unbekannt unbekannt unbekannt — 0.9 % 16 4.66
26 (52) Schwarz Ba6 b7a6 2 nein ja 87
87
Engine-Differenz 		06:50 02:03 emt ja — 4.3 % 5 3.14
27 (53) Weiß gxf5 g4f5 1 ja ja 0
65
Engine-Differenz 		21:00 unbekannt unbekannt unbekannt — 27.1 % 1 1.31 Zug im Muster
27 (54) Schwarz exf5 e6f5 1 ja ja 0
18
 07:12 01:15 emt ja — 93.4 % 1 0.07
28 (55) Weiß Rf2 f1f2 3 nein ja 48
9
 20:52 unbekannt unbekannt unbekannt — 10 % 4 2.3
28 (56) Schwarz Bxe2 a6e2 3 nein ja 14
2
 05:48 02:31 emt ja — 0.6 % 24 5.1
29 (57) Weiß Rbxe2 b2e2 >3 nein nein 31
13
 20:56 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.6 % 3 3.32
29 (58) Schwarz Rc1 c7c1 1 ja ja 0
9
 03:33 03:12 emt ja — 9.6 % 5 2.34
30 (59) Weiß Rf1 f2f1 1 ja ja 0
135
Kritischer Zugkontext 		20:49 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.6 % 11 3.32 Zug im Muster
30 (60) Schwarz R8c3 c8c3 >3 nein nein 47
12
 01:35 03:04 emt ja — 5.5 % 5 2.9
31 (61) Weiß b4 b3b4 3 nein ja 19
2
 20:36 00:44 emt ja — 23.4 % 2 1.45
31 (62) Schwarz Nc4 a5c4 1 ja ja 0
22
 01:10 00:54 emt ja — 32.2 % 2 1.13
32 (63) Weiß Kf2 g1f2 2 nein ja 120
120
Kritischer Zugkontext 		19:58 01:07 emt ja — 2.7 % 10 3.61
32 (64) Schwarz Rd3 c3d3 >3 nein nein 188
46
 00:41 01:01 emt ja — 0.3 % 18 5.96
33 (65) Weiß Bc2 d1c2 3 nein ja 202
42
 20:11 00:16 emt ja — 10.4 % 3 2.27
33 (66) Schwarz Rxf1+ c1f1 1 ja ja 0
84
Engine-Differenz 		01:06 00:05 emt ja — 0.1 % 16 7.55
34 (67) Weiß Kxf1 f2f1 1 ja ja 0
389
Kritischer Zugkontext 		20:31 00:10 emt ja — 42.3 % 1 0.86 Zug im Muster
34 (68) Schwarz Rxf3+ d3f3 1 ja ja 0
95
Engine-Differenz 		01:23 00:13 emt ja — 12.6 % 3 2.07
35 (69) Weiß Kg2 f1g2 2 nein ja 116
116
Kritischer Zugkontext 		20:45 00:14 emt ja — 34.8 % 1 1.06
35 (70) Schwarz Rf4 f3f4 >3 nein nein 171
72
Engine-Differenz 		01:09 00:46 emt ja — 41 % 1 0.89
36 (71) Weiß Rf2 e2f2 >3 nein nein 487
20
 20:20 00:55 emt ja — 1.6 % 9 4.16
36 (72) Schwarz Ne3+ c4e3 1 ja ja 0
320
Kritischer Zugkontext 		01:17 00:23 emt ja — 0.4 % 9 5.48
37 (73) Weiß Kg3 g2g3 1 ja ja 0
0
 20:36 00:12 emt ja — 76.2 % 1 0.27
37 (74) Schwarz Rxf2 f4f2 1 ja ja 0
332
Kritischer Zugkontext 		01:37 00:11 emt ja — 38.7 % 1 0.95
38 (75) Weiß Kxf2 g3f2 1 ja ja 0
7
 21:00 00:06 emt ja — 88.4 % 1 0.12
38 (76) Schwarz Nxc2 e3c2 1 ja ja 0
635
Kritischer Zugkontext 		02:02 00:05 emt ja — 86.6 % 1 0.14