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Game #1197

Qiu, Caspar - Wiebe, Alex-Lee · Ergebnis 1-0

Analysis Run 136521
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10 2026 Runde / Brett 1 / 11
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43369

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Qiu, Caspar 1667 unbekannt
Schwarz Wiebe, Alex-Lee 1447 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:36:23.934811+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 58 58 57 55.2 % 74.1 % 21.4 93
Schwarz 58 58 58 37.9 % 65.5 % 206.1 1118.8

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1600 (elo) 794 / 50 55.2 % / 45.4 % 74.1 % / 74.6 % 21.4 / 93.12
Top 1: +9.8 %
Top 3: -0.5 %
CP: -71.72
Schwarz geladen 1400 (elo) 432 / 50 37.9 % / 42.1 % 65.5 % / 70.4 % 206.1 / 141.38
Top 1: -4.2 %
Top 3: -4.9 %
CP: +64.72

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 116 / 116 Ø Human % / Surprise 31.6 % / 1.89

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 63 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
cluster_size
13
scored_moves
116
strong_gap_moves
11
nontrivial_engine_aligned_moves
16
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 40 (79) Weiß 41 (81) Weiß 42 (83) Weiß 43 (85) Weiß 45 (89) Weiß 47 (93) Weiß 50 (99) Weiß 51 (101) Weiß 52 (103) Weiß 54 (107) Weiß 55 (109) Weiß 56 (111) Weiß 57 (113)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
116
high_gap_moves
4
window_end_ply
87
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
79
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[40, 41, 42, 43, 44]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Weiß 40 (79) Weiß 41 (81) Weiß 42 (83) Weiß 43 (85) Weiß 44 (87)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Weiß: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
white
peer_n
794
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
116
high_gap_moves
4
window_end_ply
87
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
79
peer_top3_threshold
0.93
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[40, 41, 42, 43, 44]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
9.3
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Weiß 40 (79) Weiß 41 (81) Weiß 42 (83) Weiß 43 (85) Weiß 44 (87)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
115
cluster_size
5
scored_moves
116
timing_valid_fraction
0.991
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 40 (79) Weiß 41 (81) Schwarz 41 (82) Weiß 42 (83) Weiß 45 (89)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
white
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
115
scored_moves
116
high_gap_moves
4
window_end_ply
87
candidate_moves
4
strong_gap_moves
4
window_start_ply
79
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[40, 41, 42, 43, 44]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
3
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Weiß 40 (79) Weiß 41 (81) Weiß 42 (83) Weiß 43 (85) Weiß 44 (87)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß e4 e2e4 1 ja ja 0
1
 1:30:59 unbekannt unbekannt unbekannt — 3.3 % 6 3.4
1 (2) Schwarz c6 c7c6 >3 nein nein 6
1
 1:30:51 00:09 emt ja — 1.1 % 8 4.51
2 (3) Weiß Nc3 b1c3 1 ja ja 0
2
 1:31:14 00:15 emt ja — 44.5 % 1 0.81
2 (4) Schwarz d5 d7d5 1 ja ja 0
40
 1:31:15 00:07 emt ja — 15.3 % 3 1.88
3 (5) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 4
4
 1:31:20 00:24 emt ja — 8.9 % 5 2.42
3 (6) Schwarz dxe4 d5e4 1 ja ja 0
3
 1:31:29 00:16 emt ja — 19.3 % 2 1.64
4 (7) Weiß Nxe4 c3e4 1 ja ja 0
44
 1:31:03 00:46 emt ja — 69.5 % 1 0.36
4 (8) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
6
 1:31:31 00:28 emt ja — 14.4 % 3 1.94
5 (9) Weiß Qe2 d1e2 1 ja ja 0
6
 1:31:12 00:22 emt ja — 2 % 9 3.94
5 (10) Schwarz Nxe4 f6e4 1 ja ja 0
0
 1:31:44 00:17 emt ja — 9.1 % 4 2.4
6 (11) Weiß Qxe4 e2e4 1 ja ja 0
437
Kritischer Zugkontext 		1:31:06 00:35 emt ja — 98.8 % 1 0.01
6 (12) Schwarz Qd5 d8d5 1 ja ja 0
1
 1:31:55 00:19 emt ja — 14.5 % 3 1.93
7 (13) Weiß Qf4 e4f4 3 nein ja 9
8
 1:30:17 01:21 emt ja — 13.8 % 3 1.98
7 (14) Schwarz Qd6 d5d6 2 nein ja 11
11
 1:31:23 01:01 emt ja — 0.8 % 17 4.85
8 (15) Weiß d4 d2d4 1 ja ja 0
8
 1:29:08 01:38 emt ja — 0.7 % 19 4.95
8 (16) Schwarz Qxf4 d6f4 1 ja ja 0
2
 1:31:26 00:27 emt ja — 62.7 % 1 0.47
9 (17) Weiß Bxf4 c1f4 1 ja ja 0
735
Kritischer Zugkontext 		1:29:26 00:12 emt ja — 98.8 % 1 0.01
9 (18) Schwarz Bf5 c8f5 1 ja ja 0
8
 1:31:47 00:10 emt ja — 46.5 % 1 0.77
10 (19) Weiß O-O-O e1c1 1 ja ja 0
7
 1:27:39 02:17 emt ja — 72.6 % 1 0.32
10 (20) Schwarz e6 e7e6 1 ja ja 0
7
 1:31:40 00:37 emt ja — 40.3 % 2 0.91
11 (21) Weiß Be2 f1e2 >3 nein nein 21
5
 1:26:01 02:06 emt ja — 6.1 % 6 2.8
11 (22) Schwarz Nd7 b8d7 1 ja ja 0
3
 1:30:34 01:37 emt ja — 59.5 % 1 0.52
12 (23) Weiß h4 h2h4 >3 nein nein 7
1
 1:23:06 03:26 emt ja — 6.7 % 4 2.71
12 (24) Schwarz h5 h7h5 1 ja ja 0
14
 1:30:11 00:52 emt ja — 1.2 % 12 4.46
13 (25) Weiß Rhe1 h1e1 3 nein ja 16
9
 1:21:31 02:05 emt ja — 3.5 % 8 3.35
13 (26) Schwarz Nb6 d7b6 1 ja ja 0
2
 1:27:04 03:37 emt ja — 5 % 6 3
14 (27) Weiß a3 a2a3 1 ja ja 0
6
 1:18:48 03:14 emt ja — 2 % 8 3.92
14 (28) Schwarz Rc8 a8c8 >3 nein nein 10
1
 1:20:59 06:35 emt ja — 3.4 % 6 3.38
15 (29) Weiß Rd2 d1d2 >3 nein nein 24
8
 1:10:58 08:19 emt ja — 1.2 % 17 4.41
15 (30) Schwarz Be7 f8e7 3 nein ja 1
1
 1:16:42 04:47 emt ja — 26.7 % 1 1.32
16 (31) Weiß Bg3 f4g3 2 nein ja 13
13
 1:04:42 06:46 emt ja — 1.6 % 16 4.11
16 (32) Schwarz Bg4 f5g4 >3 nein nein 15
4
 1:06:11 11:01 emt ja — 1.5 % 15 4.23
17 (33) Weiß Ne5 f3e5 1 ja ja 0
0
 1:00:30 04:43 emt ja — 30.8 % 1 1.18
17 (34) Schwarz Bxe2 g4e2 1 ja ja 0
0
 1:06:27 00:13 emt ja — 75.6 % 1 0.28
18 (35) Weiß Rdxe2 d2e2 1 ja ja 0
14
 1:00:59 00:02 emt ja — 24.3 % 2 1.41
18 (36) Schwarz Nd7 b6d7 >3 nein nein 38
12
 1:06:23 00:34 emt ja — 2.1 % 9 3.87
19 (37) Weiß Nc4 e5c4 3 nein ja 21
17
 59:20 02:09 emt ja — 9.6 % 3 2.34
19 (38) Schwarz Nb6 d7b6 >3 nein nein 46
11
 1:05:49 01:04 emt ja — 7.6 % 4 2.58
20 (39) Weiß Nxb6 c4b6 >3 nein nein 35
29
 58:34 01:15 emt ja — 42.9 % 1 0.85
20 (40) Schwarz axb6 a7b6 1 ja ja 0
427
Kritischer Zugkontext 		1:06:12 00:07 emt ja — 99.9 % 1 0
21 (41) Weiß c4 c2c4 >3 nein nein 18
0
 57:53 01:12 emt ja — 21.6 % 2 1.53
21 (42) Schwarz b5 b6b5 >3 nein nein 47
3
 1:05:43 00:59 emt ja — 10.9 % 2 2.22
22 (43) Weiß c5 c4c5 >3 nein nein 106
64
Engine-Differenz 		56:16 02:07 emt ja — 12.5 % 2 2.08
22 (44) Schwarz Rg8 h8g8 >3 nein nein 40
4
 1:02:39 03:33 emt ja — 0.6 % 15 5.08
23 (45) Weiß f4 f2f4 >3 nein nein 24
3
 53:19 03:28 emt ja — 11.1 % 3 2.2
23 (46) Schwarz g6 g7g6 2 nein ja 20
20
 1:00:55 02:14 emt ja — 13.7 % 4 1.98
24 (47) Weiß b4 b2b4 >3 nein nein 22
2
 unbekannt 02:48 emt ja — 8.1 % 5 2.51
24 (48) Schwarz Ra8 c8a8 2 nein ja 11
11
 1:00:24 00:29 emt ja — 4.3 % 6 3.15
25 (49) Weiß Kb2 c1b2 1 ja ja 0
14
 51:55 00:07 emt ja — 28.7 % 1 1.25
25 (50) Schwarz Bf6 e7f6 >3 nein nein 0
13
 1:00:46 00:09 emt ja — 3.1 % 7 3.46
26 (51) Weiß Bf2 g3f2 >3 nein nein 0
1
 52:14 00:11 emt ja — 13 % 3 2.04
26 (52) Schwarz Ke7 e8e7 3 nein ja 29
16
 1:00:54 00:21 emt ja — 13.1 % 3 2.04
27 (53) Weiß Kb3 b2b3 >3 nein nein 2
1
 50:09 02:36 emt ja — 6.6 % 3 2.72
27 (54) Schwarz Rgd8 g8d8 2 nein ja 9
9
 1:00:46 00:37 emt ja — 20.6 % 2 1.58
28 (55) Weiß Rd1 e1d1 1 ja ja 0
6
 48:35 02:04 emt ja — 11.5 % 4 2.16
28 (56) Schwarz Rd5 d8d5 >3 nein nein 14
12
 1:00:37 00:40 emt ja — 29.5 % 1 1.22
29 (57) Weiß g3 g2g3 1 ja ja 0
4
 48:27 00:37 emt ja — 28.8 % 1 1.25
29 (58) Schwarz Rad8 a8d8 >3 nein nein 16
5
 1:00:17 00:50 emt ja — 11.8 % 2 2.13
30 (59) Weiß Red2 e2d2 2 nein ja 6
6
 48:41 00:14 emt ja — 18.5 % 1 1.69
30 (60) Schwarz Kf8 e7f8 >3 nein nein 63
8
 1:00:22 00:27 emt ja — 1.5 % 13 4.22
31 (61) Weiß Kc3 b3c3 3 nein ja 45
39
 47:28 01:43 emt ja — 8.7 % 3 2.44
31 (62) Schwarz Kg7 f8g7 >3 nein nein 42
26
 1:00:19 00:33 emt ja — 7.3 % 4 2.61
32 (63) Weiß Be3 f2e3 >3 nein nein 52
0
 46:06 01:49 emt ja — 26.5 % 1 1.33
32 (64) Schwarz R8d7 d8d7 2 nein ja 35
35
 59:58 00:54 emt ja — 12.2 % 3 2.1
33 (65) Weiß Kb3 c3b3 >3 nein nein 0
2
 42:59 03:38 emt ja — 9.7 % 3 2.33
33 (66) Schwarz Kf8 g7f8 >3 nein nein 17
7
 59:36 00:52 emt ja — 9.7 % 4 2.34
34 (67) Weiß a4 a3a4 1 ja ja 0
0
 41:27 02:02 emt ja — 27 % 1 1.31
34 (68) Schwarz bxa4+ b5a4 1 ja ja 0
26
 59:20 00:47 emt ja — 49 % 1 0.71
35 (69) Weiß Kxa4 b3a4 3 nein ja 17
8
 41:47 00:09 emt ja — 92.4 % 1 0.08
35 (70) Schwarz Bd8 f6d8 3 nein ja 6
4
 59:42 00:07 emt ja — 16.5 % 3 1.8
36 (71) Weiß Kb3 a4b3 1 ja ja 0
1
 41:34 00:43 emt ja — 27.3 % 1 1.3
36 (72) Schwarz Bf6 d8f6 >3 nein nein 45
6
 58:52 01:20 emt ja — 6.9 % 3 2.67
37 (73) Weiß Kc3 b3c3 >3 nein nein 17
2
 41:00 01:04 emt ja — 8.7 % 3 2.45
37 (74) Schwarz Kg7 f8g7 >3 nein nein 23
13
 54:43 04:39 emt ja — 23.5 % 2 1.45
38 (75) Weiß Ra2 d2a2 2 nein ja 6
6
 38:26 03:04 emt ja — 5.2 % 4 2.95
38 (76) Schwarz e5 e6e5 >3 nein nein 36
0
 54:36 00:37 emt ja — 33 % 1 1.11
39 (77) Weiß Rad2 a2d2 2 nein ja 37
37
 unbekannt 02:13 emt ja — 3.5 % 5 3.34
39 (78) Schwarz exd4+ e5d4 1 ja ja 0
17
 54:20 00:32 emt ja — 85.1 % 1 0.16
40 (79) Weiß Bxd4 e3d4 1 ja ja 0
425
Kritischer Zugkontext 		37:22 00:06 emt ja — 22 % 3 1.51 Zug im Muster
40 (80) Schwarz Bxd4+ f6d4 1 ja ja 0
0
 54:47 00:03 emt ja — 88.5 % 1 0.12
41 (81) Weiß Rxd4 d2d4 1 ja ja 0
524
Kritischer Zugkontext 		37:46 00:06 emt ja — 44 % 1 0.82 Zug im Muster
41 (82) Schwarz Rxd4 d5d4 1 ja ja 0
354
Kritischer Zugkontext 		55:12 00:04 emt ja — 34.1 % 1 1.08 Zug im Muster
42 (83) Weiß Rxd4 d1d4 1 ja ja 0
619
Kritischer Zugkontext 		38:14 00:03 emt ja — 98.8 % 1 0.01 Zug im Muster
42 (84) Schwarz Rxd4 d7d4 1 ja ja 0
7
 55:33 00:09 emt ja — 78.7 % 1 0.24
43 (85) Weiß Kxd4 c3d4 1 ja ja 0
626
Kritischer Zugkontext 		38:14 00:30 emt ja — 99.8 % 1 0 Zug im Muster
43 (86) Schwarz Kf6 g7f6 1 ja ja 0
3
 55:56 00:07 emt ja — 94.6 % 1 0.06
44 (87) Weiß Ke3 d4e3 1 ja ja 0
30
 36:48 01:56 emt ja — 0.5 % 6 5.32 Zug im Muster
44 (88) Schwarz Kf5 f6f5 1 ja ja 0
0
 56:00 00:25 emt ja — 36.8 % 2 1
45 (89) Weiß Kf3 e3f3 1 ja ja 0
474
Kritischer Zugkontext 		37:15 00:04 emt ja — 93.2 % 1 0.07 Zug im Muster
45 (90) Schwarz f6 f7f6 1 ja ja 0
0
 55:39 00:51 emt ja — 56.4 % 1 0.57
46 (91) Weiß Ke3 f3e3 >3 nein nein 704
558
Kritischer Zugkontext 		36:09 01:36 emt ja — 62.5 % 1 0.47
46 (92) Schwarz Ke6 f5e6 3 nein ja 581
581
Kritischer Zugkontext 		55:55 00:13 emt ja — 11.3 % 2 2.18
47 (93) Weiß Ke4 e3e4 1 ja ja 0
445
Kritischer Zugkontext 		35:14 01:26 emt ja — 75 % 1 0.29 Zug im Muster
47 (94) Schwarz Ke7 e6e7 3 nein ja 0
0
 55:07 01:17 emt ja — 12 % 3 2.12
48 (95) Weiß Kf3 e4f3 >3 nein nein 1
1
 31:16 04:28 emt ja — 10.9 % 5 2.22
48 (96) Schwarz Ke6 e7e6 2 nein ja 0
0
 55:12 00:25 emt ja — 72.5 % 1 0.32
49 (97) Weiß g4 g3g4 1 ja ja 0
0
 30:35 01:12 emt ja — 4.8 % 2 3.03
49 (98) Schwarz Kd5 e6d5 3 nein ja 734
734
Kritischer Zugkontext 		55:25 00:16 emt ja — 34.5 % 2 1.06
50 (99) Weiß f5 f4f5 1 ja ja 0
636
Kritischer Zugkontext 		30:57 00:08 emt ja — 14 % 3 1.96 Zug im Muster
50 (100) Schwarz hxg4+ h5g4 2 nein ja 22
22
 51:58 03:57 emt ja — 20.3 % 2 1.59
51 (101) Weiß Kxg4 f3g4 1 ja ja 0
1367
Kritischer Zugkontext 		31:06 00:22 emt ja — 98.2 % 1 0.02 Zug im Muster
51 (102) Schwarz Ke5 d5e5 3 nein ja 88
64
Engine-Differenz 		51:18 01:10 emt ja — 3.1 % 4 3.47
52 (103) Weiß fxg6 f5g6 1 ja ja 0
1568
Kritischer Zugkontext 		31:30 00:05 emt ja — 96.9 % 1 0.03 Zug im Muster
52 (104) Schwarz Ke6 e5e6 >3 nein nein 609
0
 51:43 00:05 emt ja — 10.8 % 4 2.23
53 (105) Weiß h5 h4h5 2 nein ja 36
36
 31:39 00:21 emt ja — 90.8 % 1 0.1
53 (106) Schwarz f5+ f6f5 >3 nein nein 392
456
Kritischer Zugkontext 		51:53 00:21 emt ja — 33.4 % 1 1.1
54 (107) Weiß Kf3 g4f3 1 ja ja 0
66
Engine-Differenz 		31:56 00:11 emt ja — 0.9 % 3 4.67 Zug im Muster
54 (108) Schwarz Kf6 e6f6 1 ja ja 0
347
Kritischer Zugkontext 		52:11 00:14 emt ja — 81.5 % 1 0.2
55 (109) Weiß Kf4 f3f4 1 ja ja 0
63
Engine-Differenz 		32:22 00:04 emt ja — 72.7 % 1 0.32 Zug im Muster
55 (110) Schwarz Ke6 f6e6 3 nein ja 452
126
Kritischer Zugkontext 		52:38 00:03 emt ja — 3.8 % 3 3.27
56 (111) Weiß h6 h5h6 1 ja ja 0
8648
Kritischer Zugkontext 		32:47 00:04 emt ja — 70.4 % 1 0.35 Zug im Muster
56 (112) Schwarz Kf6 e6f6 >3 nein nein 8496
135
Kritischer Zugkontext 		52:45 00:23 emt ja — 97.3 % 1 0.03
57 (113) Weiß g7 g6g7 1 ja ja 0
8453
Kritischer Zugkontext 		33:12 00:05 emt ja — 73 % 1 0.31 Zug im Muster
57 (114) Schwarz Kf7 f6f7 3 nein ja 0
0
 53:06 00:09 emt ja — 15 % 2 1.9
58 (115) Weiß Kxf5 f4f5 1 ja ja 0
0
 33:37 00:05 emt ja — 76.1 % 1 0.27
58 (116) Schwarz Ke8 f7e8 >3 nein nein 0
0
 unbekannt 02:18 emt ja — 0.3 % 5 5.93