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Game #1192

Leppin, Mattis - Mudrievski, Jan · Ergebnis 0-1

Analysis Run 136402
Diese Zuganalyse dient der technischen Einordnung eines Review-Falls. Sie stellt keinen Nachweis eines Regelverstoßes dar.

Partie

Event DEM U10 2026 Runde / Brett 1 / 6
Datum 2026.05.24 Ort Willingen GER
Schema game_analysis_v1 Game Analysis 43301

Spieler

Seite Name Rating Quelle
Weiß Leppin, Mattis 1459 unbekannt
Schwarz Mudrievski, Jan 1738 unbekannt

Provenienz

Engine Stockfish dev-20260510-dd321af5 Tiefe / MultiPV 18 / 3
Baseline b78ff24729954f0a
68ca97581117be896162cc44746270c15483c10b759f444c81d5de544684a452
 Code-Version bcc9701c68c450949042d9a71645e43026dd2d9d
Config Hash 0f74f2833d185cd8 Erstellt 2026-05-24T10:35:44.756329+00:00

Zusammenfassung

Seite Züge Bewertet Mit Zeit Top 1 Top 3 Ø CP Loss Std CP Loss
Weiß 43 43 42 44.2 % 76.7 % 40.2 70.7
Schwarz 43 43 43 51.2 % 79.1 % 23.7 45

Vergleichsgruppe

Die Referenzwerte sind beschreibender Kontext zur Spielstärke-Gruppe. Peer-Vergleiche werden nur mit ausreichender Vergleichsgruppe und zusammen mit weiteren Metriken eingeordnet.

Seite Status Rating-Bucket Peer N Top 1 beobachtet / Referenz Top 3 beobachtet / Referenz CP Loss beobachtet / Referenz Differenz
Weiß geladen 1400 (elo) 432 / 50 44.2 % / 42.1 % 76.7 % / 70.4 % 40.2 / 141.38
Top 1: +2.1 %
Top 3: +6.3 %
CP: -101.18
Schwarz geladen 1700 (elo) 1119 / 50 51.2 % / 46.4 % 79.1 % / 75.8 % 23.7 / 75.41
Top 1: +4.8 %
Top 3: +3.4 %
CP: -51.71

Human-Lens (experimentell)

Die Human-Lens schätzt, wie wahrscheinlich der gespielte Zug für das DEM-Maia2-Modell ist. Diese Werte sind experimenteller Kontext und beeinflussen die Review-Einstufung nicht.

Status verfügbar Affects Review nein
Modell maia2_dem_all dem_all_epoch5_final Training DEM 2018-2025
Analysierte Züge 86 / 86 Ø Human % / Surprise 36.2 % / 1.74

Einschränkungen

Analyse

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 41 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review

  • Time control metadata is missing or unknown.
  • Invalid timing values detected (1 move(s)).
  • %emt/%clk timing diagnostics differ on 41 move(s); valid %emt remains authoritative.

Review-Muster

Interessantes Muster

Engine-Nähe in Zugfolge

engine_alignment_cluster
engine interesting

Eine lokale Zugfolge außerhalb der Eröffnung enthält mehrere engine-nahe Züge in kritischem Zugkontext mit niedriger CP-Abweichung.

peer_n
1119
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
85
cluster_size
5
scored_moves
86
strong_gap_moves
4
nontrivial_engine_aligned_moves
19
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Eröffnungsvorbereitung, forcierte Taktik und Engine-Stabilität müssen fachlich eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 34 (68) Schwarz 36 (72) Schwarz 39 (78) Schwarz 40 (80) Schwarz 43 (86)

Lokale Engine-Nähe

localized_engine_alignment
engine interesting

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

In einem kurzen Partieabschnitt wurden mehrere schwierige Entscheidungen mit hoher Engine-Nähe und niedriger CP-Abweichung gespielt.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
85
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
44
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
36
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[18, 19, 20, 21, 22]
window_player_moves
5
  • Engine-Nähe ist Kontextinformation und kein Nachweis eines Regelverstoßes.
  • Lokale Abschnitte müssen mit Partiekontext, Eröffnungsvorbereitung und forcierten Varianten eingeordnet werden.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44)

Abschnitt oberhalb der Vergleichsgruppe

localized_peer_outperformance
baseline info

Schwarz: Ein kurzer Abschnitt liegt in mehreren Metriken oberhalb der deskriptiven Vergleichsgruppe.

Ein kurzer Partieabschnitt liegt oberhalb der beschreibenden Vergleichswerte der Referenzgruppe.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
85
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
44
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
36
peer_top3_threshold
0.946
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[18, 19, 20, 21, 22]
window_player_moves
5
peer_cp_loss_threshold
7.7
  • Die Vergleichsgruppe ist nicht abschnitts- oder schwierigkeitskalibriert; die Einordnung ist beschreibend.
  • Die Peer-Baseline hat keine Hold-out-Kalibrierung; der Vergleich ist deskriptiv.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44)

Schnelle hochwertige Zugfolge

fast_high_quality_cluster
timing info

Eine lokale Folge schneller hochwertiger Züge in kritischem Zugkontext wurde gefunden.

peer_n
1119
timed_moves
85
cluster_size
3
scored_moves
86
timing_valid_fraction
0.988
  • Das Zeitmodell ist heuristisch; es gibt noch keine kalibrierte Zeit-Baseline.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 21 (42) Weiß 22 (43) Schwarz 22 (44)

Schnelle hochwertige Zugfolge

localized_fast_high_quality_sequence
timing info

In einem kurzen Abschnitt wurde eine schnelle hochwertige Zugfolge in kritischem Zugkontext gefunden.

Mehrere hochwertige Züge wurden in kurzer Bedenkzeit gespielt. Die Timing-Einordnung ist heuristisch.

side
black
peer_n
1119
top3_rate
1.0
avg_cp_loss
0.0
timed_moves
85
scored_moves
86
high_gap_moves
4
window_end_ply
44
candidate_moves
4
strong_gap_moves
3
window_start_ply
36
scored_window_moves
5
window_move_numbers
[18, 19, 20, 21, 22]
window_player_moves
5
fast_candidate_moves
2
move_time_threshold_s
10
  • Timing-Modell ist heuristisch; keine kalibrierte Zeitreferenz geladen.
  • Diese Zeitregel führt allein nicht zu einer Review-Empfehlung.
Markierte Züge: Schwarz 18 (36) Schwarz 19 (38) Schwarz 20 (40) Schwarz 21 (42) Schwarz 22 (44)

Stellungsverlauf

Bewertung aus Sicht von Weiß. Positive Werte sprechen für Weiß, negative für Schwarz.

Verläufe

CP Loss

Zugzeit

Top1/Top2-Abstand

Ein hoher Top1/Top2-Abstand bedeutet, dass die Engine den besten Zug deutlich stärker bewertet als die nächste Alternative. Dies kennzeichnet einen kritischen Zugkontext, ist aber für sich allein kein Hinweis auf einen Regelverstoß.

Zugzeit und CP Loss

Zuganalyse

Top1/Top2-Markierungen zeigen nur den Abstand zwischen der besten Engine-Fortsetzung und der nächsten Alternative. Sie dienen der Einordnung kritischer Zugkontexte.

Zug Seite SAN UCI Rank Top 1 Top 3 CP Loss Top1/Top2 Gap Clock Zeit Quelle Timing Hinweis Human % Human Rang Surprise Muster
1 (1) Weiß d4 d2d4 2 nein ja 3
3
 1:30:58 00:01 emt ja — 4.3 % 5 3.14
1 (2) Schwarz d5 d7d5 2 nein ja 10
10
 1:30:40 00:20 emt ja — 40.9 % 1 0.89
2 (3) Weiß c4 c2c4 2 nein ja 2
2
 1:31:23 00:06 emt ja — 6.8 % 5 2.69
2 (4) Schwarz e6 e7e6 2 nein ja 1
1
 1:31:06 00:04 emt ja — 15.8 % 3 1.85
3 (5) Weiß Nc3 b1c3 2 nein ja 5
5
 1:31:49 00:04 emt ja — 15 % 2 1.9
3 (6) Schwarz Nf6 g8f6 1 ja ja 0
4
 1:31:30 00:06 emt ja — 11.4 % 2 2.17
4 (7) Weiß Bg5 c1g5 2 nein ja 1
1
 1:32:14 00:05 emt ja — 22.6 % 2 1.49
4 (8) Schwarz Nbd7 b8d7 >3 nein nein 7
0
 1:31:53 00:06 emt ja — 2.7 % 8 3.61
5 (9) Weiß e3 e2e3 2 nein ja 11
11
 1:32:39 00:05 emt ja — 73.8 % 1 0.3
5 (10) Schwarz c6 c7c6 3 nein ja 10
2
 1:32:18 00:06 emt ja — 59.6 % 1 0.52
6 (11) Weiß cxd5 c4d5 1 ja ja 0
1
 1:32:56 00:13 emt ja — 4.6 % 4 3.08
6 (12) Schwarz exd5 e6d5 1 ja ja 0
8
 1:32:37 00:10 emt ja — 69.9 % 1 0.36
7 (13) Weiß Bd3 f1d3 1 ja ja 0
5
 1:33:19 00:07 emt ja — 81.2 % 1 0.21
7 (14) Schwarz Be7 f8e7 1 ja ja 0
6
 1:31:11 01:56 emt ja — 22 % 3 1.52
8 (15) Weiß Qc2 d1c2 3 nein ja 7
3
 1:33:20 00:29 emt ja — 31.7 % 2 1.15
8 (16) Schwarz O-O e8g8 3 nein ja 8
3
 1:29:54 01:47 emt ja — 29.4 % 2 1.22
9 (17) Weiß Nf3 g1f3 2 nein ja 1
1
 1:33:37 00:14 emt ja — 17.3 % 3 1.75
9 (18) Schwarz Re8 f8e8 2 nein ja 12
12
 1:29:08 01:16 emt ja — 61.6 % 1 0.48
10 (19) Weiß O-O e1g1 1 ja ja 0
11
 1:33:55 00:12 emt ja — 66.4 % 1 0.41
10 (20) Schwarz h6 h7h6 >3 nein nein 11
4
 1:29:22 00:16 emt ja — 10.5 % 2 2.26
11 (21) Weiß Bf4 g5f4 1 ja ja 0
24
 1:33:07 01:18 emt ja — 7 % 2 2.66
11 (22) Schwarz b6 b7b6 >3 nein nein 132
1
 1:22:35 07:16 emt ja — 5.6 % 2 2.88
12 (23) Weiß e4 e3e4 >3 nein nein 154
120
Kritischer Zugkontext 		1:30:59 02:37 emt ja — 5.7 % 5 2.86
12 (24) Schwarz dxe4 d5e4 1 ja ja 0
40
 1:20:57 02:09 emt ja — 82.9 % 1 0.19
13 (25) Weiß Nxe4 c3e4 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		1:31:20 00:10 emt ja — 50.2 % 1 0.69
13 (26) Schwarz Bb7 c8b7 2 nein ja 12
12
 1:13:02 08:24 emt ja — 77 % 1 0.26
14 (27) Weiß Nd6 e4d6 >3 nein nein 119
24
 1:20:55 10:55 emt ja — 3.8 % 8 3.27
14 (28) Schwarz Bxd6 e7d6 1 ja ja 0
294
Kritischer Zugkontext 		1:13:20 00:12 emt ja — 92.5 % 1 0.08
15 (29) Weiß Bxd6 f4d6 1 ja ja 0
461
Kritischer Zugkontext 		1:21:23 00:03 emt ja — 93.3 % 1 0.07
15 (30) Schwarz Nd5 f6d5 >3 nein nein 96
37
 1:12:01 01:49 emt ja — 9.9 % 4 2.31
16 (31) Weiß Ne5 f3e5 >3 nein nein 109
1
 1:08:28 13:24 emt ja — 8.8 % 4 2.43
16 (32) Schwarz Nxe5 d7e5 3 nein ja 120
108
Kritischer Zugkontext 		1:07:24 05:07 emt ja — 57.5 % 1 0.55
17 (33) Weiß dxe5 d4e5 1 ja ja 0
61
Engine-Differenz 		1:08:15 00:43 emt ja — 16.4 % 2 1.81
17 (34) Schwarz Rc8 a8c8 >3 nein nein 128
23
 1:06:58 00:56 emt ja — 14.3 % 2 1.94
18 (35) Weiß Bh7+ d3h7 >3 nein nein 32
17
 1:04:11 04:34 emt ja — 13.5 % 2 2
18 (36) Schwarz Kh8 g8h8 1 ja ja 0
unbekannt
 1:07:20 00:08 emt ja — 100 % 1 0 Zug im Muster
19 (37) Weiß Qf5 c2f5 >3 nein nein 189
2
 1:04:17 00:24 emt ja — 3.1 % 5 3.48
19 (38) Schwarz Ne7 d5e7 1 ja ja 0
125
Kritischer Zugkontext 		1:04:57 02:53 emt ja — 1.8 % 11 4.01 Zug im Muster
20 (39) Weiß Qc2 f5c2 >3 nein nein 151
59
 1:03:02 01:43 emt ja — 0.2 % 15 6.09
20 (40) Schwarz g6 g7g6 1 ja ja 0
211
Kritischer Zugkontext 		1:04:15 01:14 emt ja — 27.7 % 1 1.28 Zug im Muster
21 (41) Weiß Bxe7 d6e7 >3 nein nein 54
13
 1:02:57 00:36 emt ja — 1.6 % 14 4.16
21 (42) Schwarz Qxe7 d8e7 1 ja ja 0
88
Engine-Differenz 		1:04:34 00:10 emt ja — 57.1 % 1 0.56 Zug im Muster
22 (43) Weiß Bxg6 h7g6 1 ja ja 0
167
Kritischer Zugkontext 		1:03:19 00:08 emt ja — 45 % 1 0.8 Zug im Muster
22 (44) Schwarz fxg6 f7g6 1 ja ja 0
282
Kritischer Zugkontext 		1:05:00 00:05 emt ja — 91.4 % 1 0.09 Zug im Muster
23 (45) Weiß Qxg6 c2g6 1 ja ja 0
3
 1:03:43 00:05 emt ja — 65.6 % 1 0.42
23 (46) Schwarz Qg7 e7g7 2 nein ja 47
47
 1:05:17 00:13 emt ja — 25.3 % 1 1.37
24 (47) Weiß Qxg7+ g6g7 1 ja ja 0
143
Kritischer Zugkontext 		1:03:34 00:39 emt ja — 54.6 % 1 0.6
24 (48) Schwarz Kxg7 h8g7 1 ja ja 0
unbekannt
 1:05:42 00:05 emt ja — 100 % 1 0
25 (49) Weiß f4 f2f4 1 ja ja 0
16
 1:04:00 00:04 emt ja — 77.1 % 1 0.26
25 (50) Schwarz Rcd8 c8d8 1 ja ja 0
3
 1:04:13 01:59 emt ja — 18.1 % 2 1.71
26 (51) Weiß Rae1 a1e1 >3 nein nein 57
10
 1:03:04 01:26 emt ja — 9.4 % 3 2.36
26 (52) Schwarz Rd2 d8d2 >3 nein nein 61
8
 1:00:46 03:57 emt ja — 16.2 % 1 1.82
27 (53) Weiß Rd1 e1d1 >3 nein nein 48
27
 1:00:18 03:16 emt ja — 8.1 % 6 2.51
27 (54) Schwarz Red8 e8d8 1 ja ja 0
69
Engine-Differenz 		58:49 02:27 emt ja — 4.8 % 3 3.04
28 (55) Weiß Rxd2 d1d2 1 ja ja 0
118
Kritischer Zugkontext 		1:00:24 00:24 emt ja — 87.3 % 1 0.14
28 (56) Schwarz Rxd2 d8d2 1 ja ja 0
906
Kritischer Zugkontext 		59:10 00:09 emt ja — 94.5 % 1 0.06
29 (57) Weiß Rf2 f1f2 3 nein ja 62
46
 1:00:53 unbekannt unbekannt unbekannt — 9 % 5 2.4
29 (58) Schwarz Rxf2 d2f2 2 nein ja 34
34
 58:46 00:54 emt ja — 57 % 1 0.56
30 (59) Weiß Kxf2 g1f2 1 ja ja 0
317
Kritischer Zugkontext 		1:01:21 00:02 emt ja — 99.6 % 1 0
30 (60) Schwarz c5 c6c5 >3 nein nein 144
20
 58:49 00:27 emt ja — 8.7 % 4 2.44
31 (61) Weiß g4 g2g4 2 nein ja 1
1
 1:01:40 00:11 emt ja — 30.7 % 2 1.18
31 (62) Schwarz b5 b6b5 1 ja ja 0
2
 58:30 00:50 emt ja — 1 % 9 4.59
32 (63) Weiß h4 h2h4 3 nein ja 58
53
 1:00:57 01:12 emt ja — 3.1 % 4 3.48
32 (64) Schwarz b4 b5b4 >3 nein nein 148
75
Engine-Differenz 		57:07 01:54 emt ja — 13.3 % 3 2.02
33 (65) Weiß f5 f4f5 1 ja ja 0
37
 58:33 02:54 emt ja — 6.1 % 3 2.79
33 (66) Schwarz a5 a7a5 1 ja ja 0
21
 56:46 00:51 emt ja — 3.3 % 7 3.41
34 (67) Weiß g5 g4g5 >3 nein nein 232
28
 57:42 01:20 emt ja — 11.7 % 4 2.14
34 (68) Schwarz hxg5 h6g5 1 ja ja 0
183
Kritischer Zugkontext 		57:07 00:08 emt ja — 49.7 % 1 0.7 Zug im Muster
35 (69) Weiß hxg5 h4g5 1 ja ja 0
53
 58:07 00:06 emt ja — 95.3 % 1 0.05
35 (70) Schwarz Be4 b7e4 2 nein ja 40
40
 57:32 00:05 emt ja — 5.8 % 6 2.84
36 (71) Weiß f6+ f5f6 1 ja ja 0
0
 57:34 01:03 emt ja — 70.7 % 1 0.35
36 (72) Schwarz Kf7 g7f7 1 ja ja 0
237
Kritischer Zugkontext 		57:48 00:14 emt ja — 72.5 % 1 0.32 Zug im Muster
37 (73) Weiß Ke3 f2e3 1 ja ja 0
21
 56:59 01:06 emt ja — 80.5 % 1 0.22
37 (74) Schwarz Bg6 e4g6 3 nein ja 0
0
 56:58 01:20 emt ja — 19.9 % 1 1.61
38 (75) Weiß b3 b2b3 2 nein ja 0
0
 43:32 13:57 emt ja — 19.1 % 3 1.66
38 (76) Schwarz Bb1 g6b1 2 nein ja 0
0
 54:58 02:29 emt ja — 0.1 % 11 6.57
39 (77) Weiß Kf4 e3f4 3 nein ja 0
0
 42:54 01:07 emt ja — 11.1 % 4 2.2
39 (78) Schwarz Bxa2 b1a2 1 ja ja 0
68
Engine-Differenz 		54:50 00:39 emt ja — 53.8 % 1 0.62 Zug im Muster
40 (79) Weiß Kf5 f4f5 3 nein ja 275
153
Kritischer Zugkontext 		43:23 00:02 emt ja — 81.8 % 1 0.2
40 (80) Schwarz Bb1+ a2b1 1 ja ja 0
700
Kritischer Zugkontext 		55:12 00:08 emt ja — 9.7 % 4 2.33 Zug im Muster
41 (81) Weiß Kf4 f5f4 1 ja ja 0
54
 43:47 00:05 emt ja — 70.2 % 1 0.35
41 (82) Schwarz Bg6 b1g6 1 ja ja 0
0
 55:33 00:09 emt ja — 1.7 % 9 4.1
42 (83) Weiß Ke3 f4e3 2 nein ja 157
157
Kritischer Zugkontext 		43:48 00:29 emt ja — 66.8 % 1 0.4
42 (84) Schwarz Ke6 f7e6 >3 nein nein 0
77
Engine-Differenz 		55:49 00:14 emt ja — 55.7 % 1 0.58
43 (85) Weiß f7 f6f7 1 ja ja 0
0
 43:57 00:21 emt ja — 0 % 6 8.74
43 (86) Schwarz Kxf7 e6f7 1 ja ja 0
108
Kritischer Zugkontext 		56:12 00:07 emt ja — 29.3 % 2 1.23 Zug im Muster